論大數據時代智慧物流的發展

顧文君 程昊臻

摘要：隨著我國經濟整體水平的急速發展和網絡時代下國民消費模式的悄然轉變，物流行業的需求量顯著提高，現代物流技術正迫切向著更加便捷智能的方向發展。智慧物流作為一種新型的行業發展模式，不僅僅意味著我國物流行業方向的轉變，更多的體現出我國大數據下云計算的發展以及我國物流規模的升級轉換。

關鍵詞：大數據時代;智能物流;發展;新階段

智慧物流是世界物流業的發展趨勢，是物流從業者共同追求的目標。智慧物流正改變著整個行業的面貌，令物流業這樣一個在人們眼中曾經是低端的行業，變為現代信息技術應用的最大領域之一，變為充滿“智慧”的行業。電商物流迅猛發展，不斷刷新物流業歷史記錄，解決了一個又一個世界級的物流難題，催生出各種新的商業模式和業態，中國智慧物流進入快速發展新階段。

一、大數據時代的智能物流模式的優勢

智能物流模式能使服務更加豐富多樣，它根據消費者的需求變化來進行應變。智能物流模式可以向顧客提供更加可靠的額外服務，以“顧客為中心”的服務內容不斷增加，豐富對顧客的服務，使顧客在收到滿意的商品的同時，還能得到更加滿意的服務，這將提高企業在消費者心中的形象，讓顧客更加愿意選擇這樣的物流企業進行貨物的運輸，從而提高了企業的市場競爭力，促進企業快速發展。智能物流模式是物流行業發展到一定程度必將經過的路徑。智能物流依托現代先進技術的發展，運用了人工智能技術、自動化技術、網絡信息技術、遠程監控技術，它提高了物流過程中貨物運輸的最優路線選擇，自動對貨物進行跟蹤記錄，自動存儲貨物，自動分揀貨物類別，方便管理人員對貨物的管理進行優化。它降低了貨物運輸的成本，提高了物流的效率，增加了物流鏈上的利潤，提高了管理人員的管理水平，促進了物流企業的快速發展。

二、大數據時代的智能物流模式研究

智慧物流作為一個新的物流模式，為我國物流產業的發展提供了新的方向。智慧物流的出現不僅體現出了新一輪網絡技術的發展，也可以看出當前我國物流行業模式的一個轉換，傳統的物流已經不能滿足人們的需要，物流行業應朝著更先進、更互聯、更加智能的方向發展。

智能化技術物流在我國已經有了一個很好的初步性發展，很多企業在物流的環節上利用云計算技術與大數據的統一，對物流進行資源的整合與共享，也對于企業在數據計算上有很好的幫助，利于企業進行科學合理的決策。國內大型的物流企業如京東、蘇寧、順豐等對于智能化技術物流的運用紛紛領先，他們利用智能化的技術實現了智能化、自動化、專業化和高效化的物流作業，得以讓物流的每個環節實現最優化。共享物流信息平臺是為了適應物流服務業智能化、協作化、動態化及簡易化的發展目標，將云計算、物聯網、互聯網、大數據4種驅動元素融入物流領域，用以實現信息共享、資源對接、過程跟蹤反饋、業務整合優化以及決策智能化。伴隨著信息技術的飛速發展，大數據帶來的應用價值不僅影響了人們的思維格局，改變了物流運作方式，還拓寬了物流管理模式，優化了全方位的物流服務體驗。

隨著經濟全球化的不斷深入，我國的經濟呈現面向全球化的趨勢，國際地位也在不斷的提高，中國的經濟能力也有了及大幅度的發展。智慧物流的發展動力來源于中國經濟的升級與變革的發展，物流產業也得到了不斷的創新。經濟開放的實力也增加了國家與國家之間貿易關系的往來。面對國際貿易競爭，國際物流的能力服務與水平很大程度體現了國家物流水平，是跨境物流的體現，是對國際單證業務能力的突顯。隨著物流市場的快速拓展，傳統物流應用已不能滿足轉型升級中的服務需求，智能物流在企業間已達成共識。應用計算機數據庫技術，推出連接貨主與運輸司機的應用軟件，實現車貨精準對接、運價計算;通過安裝北斗導航設備，實現全程可視化，保證物流環節分工協作，突破空間限制，通過平臺實現遠程對接，打破信息壁壘，推進物流一體化;由于制造工藝的改進，產品生產周期日趨縮短，多種少量的生產模式要求庫存決策達到最優，因此借助信息平臺對產品歷史數據進行整合和分析，對庫存量進行精準定位，保證企業的正常運營，提升企業的競爭力。

總之，物流大平臺、物流大數據、供應鏈物流金融是物流發展的三大首要因素，然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的聯合樞紐，傳統物流向智慧物流發展的必然過程，正是傳統產業變更晉級的歷程。智慧物流推翻了傳統物流以全新的地步建設一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、高效透明、信息對稱及價格公開的社會化現代物流生態體系，使物流業作為國民經濟的基礎性、戰略性的產業地位日益強化，通過智慧物流建設，助力客戶創造最大價值。大數據技術的發展給物流行業帶來了機遇，物流行業管理者在總結傳統運營經驗的同時，必須要重視共享平臺與新興信息技術的有機結合，提高共享的維度和深度，滿足客戶個性化、差異化需求，開發大數據共享信息平臺創新模式，促進物流企業的數據思維變革。與傳統物流相比，大數據沖擊下的共享物流，其運作過程更具有動態性和靈活性，除了要抓住物流業結構調整和業務調整帶來的機遇，也要依托新興信息技術的優勢，實現數據的多源異構型、實時性和交互性。

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