人工智能在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化中的應(yīng)用

肖陽 劉小雨 馬欣然 李海燕

摘要：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，人工智能技術(shù)成為信息時(shí)代備受關(guān)注的全新技術(shù)之一，并在眾多行業(yè)領(lǐng)域獲得重點(diǎn)應(yīng)用。人工智能理論、技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓展，財(cái)務(wù)領(lǐng)域，對人工智能的科學(xué)有效運(yùn)用，對財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化發(fā)揮著重要的影響和作用。對人工智能在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，有利于財(cái)務(wù)一體化

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù);業(yè)務(wù)一體化

前言：

科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，人工智能理論、技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域同樣隨之拓展。財(cái)務(wù)會計(jì)領(lǐng)域，人工智能智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，也在財(cái)務(wù)領(lǐng)域掀起人工智能熱潮。位于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)識別、大數(shù)據(jù)處理與輔助決策的眾多方面，人工智能均發(fā)揮著關(guān)鍵影響作用，實(shí)現(xiàn)會計(jì)信息質(zhì)量以及工作效率的真正提高，確保企業(yè)決策充分凸顯出科學(xué)性以及可行性。所以，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化中，務(wù)必重視對人工智能加以科學(xué)有效運(yùn)用，促使財(cái)務(wù)管理更具智能化、業(yè)務(wù)更具數(shù)字化，以此充分適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代發(fā)展。

1重塑會計(jì)流程，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化

財(cái)務(wù)會計(jì)領(lǐng)域，有關(guān)會計(jì)電算化系統(tǒng)，面對模塊孤立、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同性差與信息相關(guān)性地等問題，難以做出根本上的有效改變。究其原因，即并未基于會計(jì)業(yè)務(wù)處理流程，實(shí)施優(yōu)化創(chuàng)新與升級突破。而業(yè)務(wù)流程再造理論的出現(xiàn)，則為此提供關(guān)鍵性的理論支撐，有關(guān)新型流程，基于“事件驅(qū)動”，為財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的有效實(shí)現(xiàn)提供可靠保障。有關(guān)處理流程，詳見圖1。

1.1事件

涉及到“5W”基本特征。What，即事件發(fā)生，與所涉及資源;When，即發(fā)生時(shí)間;Who，即具體部門、人員，具體角色;Where，即發(fā)生地點(diǎn);Why，即出錯(cuò)原因、可能性或風(fēng)險(xiǎn)等[1]。

1.2數(shù)據(jù)庫

針對主數(shù)據(jù)庫，涉及到控制標(biāo)準(zhǔn)+控制準(zhǔn)則、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)+業(yè)務(wù)準(zhǔn)則。事件發(fā)生的情況下，通過事件探測器，有關(guān)事件信息，可對此完成及時(shí)獲取，由數(shù)據(jù)庫對此進(jìn)行安全存儲。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)庫驅(qū)動系統(tǒng)控制器，對控制標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)則完成及時(shí)有效獲取，有關(guān)事件發(fā)生，同標(biāo)準(zhǔn)存在明顯的相違背，則能夠?qū)討B(tài)會計(jì)處理平臺完成及時(shí)驅(qū)動。如此，基于全新優(yōu)化流程，促使財(cái)務(wù)人員能夠享受到相應(yīng)的便利，可通過業(yè)務(wù)時(shí)間信息，并結(jié)合控制標(biāo)準(zhǔn)，有關(guān)企業(yè)活動，可對此完成實(shí)施控制，并對控制標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)則作出及時(shí)優(yōu)化更新，確保企業(yè)價(jià)值鏈中，所具有的競爭優(yōu)勢對有效提高。

1.3動態(tài)會計(jì)處理平臺

基于控制標(biāo)準(zhǔn)，對信息完成系統(tǒng)篩選，由此傳輸至動態(tài)會計(jì)處理平臺，基于業(yè)務(wù)事項(xiàng)以及憑證模板，可實(shí)現(xiàn)對會計(jì)憑證的快速自動生成，有關(guān)最終結(jié)果，則可位于主數(shù)據(jù)庫完成安全存儲[2]。

1.4報(bào)告工具

由財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)，驅(qū)動報(bào)告工具，基于管理標(biāo)準(zhǔn)需求，完成所需信息的快速自動生成。有關(guān)數(shù)據(jù)信息，集中于數(shù)據(jù)庫，所以，能夠充分保證數(shù)據(jù)同源，實(shí)現(xiàn)共同使用，為有關(guān)人員提供便利保障，以此完成對所需信息的及時(shí)動態(tài)獲取。

2構(gòu)建動態(tài)會計(jì)處理平臺

針對人工智能系統(tǒng)，若想充分保證科學(xué)高效，則需涉及涵蓋海量知識，而有關(guān)知識，具體包括描述性、過程性以及控制性知識。有關(guān)人工智能系統(tǒng)，其關(guān)鍵任務(wù)在于，對知識完成系統(tǒng)組織，以此構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)，其中，基于產(chǎn)生式規(guī)則的過程性知識的系統(tǒng)，即產(chǎn)生式系統(tǒng)。有關(guān)產(chǎn)生式所涉及的基本形式，可通過IF A THEN B作出具體標(biāo)識。有關(guān)產(chǎn)生式系統(tǒng)，則涉及如下：

（1）事實(shí)庫。產(chǎn)生式系統(tǒng)之中，事實(shí)庫發(fā)揮著影響作用，也屬于關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中心，具體是對初始事實(shí)、中間事實(shí)以及最后結(jié)果的有效存放。比如，推理期間，某條產(chǎn)生式規(guī)則被激活，此時(shí)，結(jié)論事實(shí)則可以有效存放至數(shù)據(jù)庫。有關(guān)事實(shí)庫，同描述性知識保持相互對應(yīng)。

（2）規(guī)則庫。針對規(guī)則庫，以某一領(lǐng)域知識為主，對其產(chǎn)生式規(guī)則的集合作出具體描述，位于產(chǎn)生式系統(tǒng)之中，其作為關(guān)鍵基礎(chǔ)，面對問題求解，能夠?yàn)榇颂峁┗A(chǔ)保障。有關(guān)知識，一致性與完整性以及準(zhǔn)確性、靈活性，對產(chǎn)生式系統(tǒng)尤為重要，對其性能、運(yùn)行效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵影響和作用。有關(guān)產(chǎn)生式展架專家系統(tǒng)，規(guī)則庫則屬于關(guān)鍵基礎(chǔ)核心。而有關(guān)規(guī)則庫，同過程性知識保持相互對應(yīng)。

（3）推理機(jī)。針對推理機(jī)，其屬于軟件概念，主要以程序形式為主，針對規(guī)則庫、事實(shí)庫，通過控制協(xié)調(diào)作用，可確保維持正常運(yùn)行，具體涉及推理方式以及控制策略。有關(guān)推理機(jī)，同控制性知識保持相互對應(yīng)。針對選擇規(guī)則直至執(zhí)行操作，具體涉及如下階段：第一階段，以匹配的方式，對可用規(guī)則集完成具體明確。有關(guān)匹配，是以事實(shí)庫實(shí)施、規(guī)則庫條件為基礎(chǔ)，對此完成對比，若保持相同，即為匹配。同時(shí)，涉及到多條規(guī)則匹配，不過，僅對一條完成具體執(zhí)行，所以，需通過沖突消解策略，對此加以妥善處理，最終選中規(guī)則即為啟用規(guī)則，并完成后續(xù)操作。第二階段，以沖突消解的方式，基于可用規(guī)則集，有關(guān)執(zhí)行啟用規(guī)則，能夠?qū)Υ瞬扇『侠磉x取。第三階段，基于啟用規(guī)則，可對此實(shí)施執(zhí)行操作，針對事實(shí)庫，則能夠?qū)Υ藢?shí)施有效變換。有關(guān)流程圖，詳見圖2。

結(jié)論：

綜上所述，隨著會計(jì)業(yè)務(wù)流程再造，信息技術(shù)、人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)等得以在會計(jì)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，尤其是人工智能技術(shù)，企業(yè)發(fā)揮著關(guān)鍵性的影響和作用。財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化方面，需認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用所具有的重要性，對人工智能加以科學(xué)有效運(yùn)用，以此促進(jìn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].時(shí)代金融，2018，712（30）：169-170.

[2]劉莉.淺析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)營者，2020，034（001）：140-141，143.