基于數據倉庫技術的醫院綜合信息系統的設計與應用

朱志華

（河南省兒童醫院 河南省鄭州市 450000）

隨著醫院信息化管理的不斷推進，醫院各部門工作人員在進行日常工作中，均需要依托于大量數據信息來作出正確的工作判斷，不論是醫院管理人員還是基層工作人員其在日常工作中對于信息數據的依賴度都是比較高的。雖然當前醫院各部門在信息化建設過程中均取得一定成績，但由于信息整合情況相對較差，缺乏統一的信息展示系統，因此，有交叉信息需求的工作變得極為復雜，該類型工作需要從不同數據管理系統中抽取相應的數據信息內容并進行整合分析。而從當前醫院各部門信息利用情況來看，交叉信息使用非常頻繁，各部門在自身信息建設過程中取得較大成就，但由于缺乏綜合信息系統導致各部門信息化發展成就無法得以綜合體現，信息孤島的情況比較明顯。平臺不統一，標準不統一，利用性相對較差，數據增值能力差這些都是醫院信息化建設過程中面臨的重要問題。從這一角度上來看，各大醫院對于綜合信息系統均有較大需求，為進一步滿足綜合信息管理以及數據處理等相關工作，必須對醫院綜合信息系統進行設計，并保障其在實際應用過程中，能夠突出和整合管理各部門相關數據信息，提升醫院整體信息利用度，并強化醫院整體數據信息利用能力。從技術角度來看，基于數據倉庫的綜合信息系統應用情況較好，本文將從數據倉庫技術入手對醫院綜合信息系統的設計和應用情況進行分析。

1 數據倉庫技術概述

數據庫和數據倉庫存在明顯差異，傳統數據庫直接面向應用，而數據倉庫則面向主題，二者之間在原始信息數據處理上有本質上的差異。數據倉庫在建立過程中必須對原始數據進行綜合化處理。在大數據背景下，原始數據不僅生成量巨大，而且信息種類紛繁復雜，這導致原始數據本身就存在諸多矛盾問題，數據倉庫在建立相應的數據中心前，需要對原始數據進行抽取，獲取不同系統下的相關數據后，還要對其進行清洗、過濾、轉換等一系列數據處理過程[1]。數據倉庫相較于傳統數據庫穩定性強，能夠保障穩定輸出有效信息，這是因為數據倉庫在信息處理過程中反映的是已經進行精細化處理的歷史數據，數據倉庫并不直接利用各個部門兒在運行過程中產生的日常信息，這也使其具有極強的信息穩定性。很多人并沒有正確認識數據倉庫建立的真實意義，數據倉庫并不能替代傳統數據庫，而是在傳統數據庫體系架構之下所形成的一個新的數據節點，其建設目的是完善系統整體信息應用功能，進一步落實有效信息綜合管理的目的[2]。

2 整體系統設計思路

設計思路分析過程中首先要明確信息來源也就是所謂的數據源，當前醫院各部門所進行的分支信息化建設使得數據源種類相對較多，這其中包括典型的HIS數據庫、LIS數據庫、影像數據庫、臨床業務信息系統數據庫等，而在進行數據源數據集成處理時，系統會抽取來自各個不同數據庫的相關數據信息，并對其進行進一步的細化處理，其目的在于將各不同數據庫中的信息進行統一化調整，使之符合標準化數據分析要求[3]。而后得到的統一化信息數據將被填充至數據中心。數據中心在輸出相關數據時從不同角度進行信息輸出，包括圖形數據等統計信息，最終相關數據信息將在可視化終端進行詳盡展示。

3 功能實現

3.1 數據源分析

從數據源角度來看，當前醫院各部門均在信息化建設過程中建立了符合自身工作性質和工作特點的數據庫系統，這其中比較典型的就是臨床工作綜合信息數據庫，當然醫院除臨床工作外，還有各項行政管理、后勤管理等相關工作，這些不同的部門也具有自身相應的數據管理系統。而從數據類別和數據量角度來看，無論是 HIS數據庫、LIS數據庫亦或是影像科在臨床工作中所建立的影像數據庫，其數據信息內容差異很大，而且數據總量也比較龐大，這樣的情況下，數據源還包括一系列非結構化的外部數據以及各種在多個信息平臺有信息交叉的數據信息文件等[4]。由此可見，綜合信息系統的數據源種類相對較多，需要進行相應的信息集成，方可使其滿足高效信息應用的目的。

3.2 數據集成分析

數據集成過程中，大數據ETL是數據處理的核心，從整體角度來看，ETL包括抽取、轉換、清洗、加載等步驟，通過這樣的數據集成處理，能夠使數據從數據源端不同的信息類別形式轉化成為統一的數據信息并符合目的端的數據要求。在進行數據抽取的過程中，系統本身根據相關抽取規則，選擇千人的數據進入ETI流程，除從各數據源抽取數據外，還要從配置數據庫讀取數據配置信息，數據抽取完畢，將相關信息結合形成臨時文件并進行數據轉換，形式類別轉換完畢后，數據還要進行進一步的數據清洗糾錯，這樣的處理流程之下，最后進行信息加載并使其進入綜合信息系統的數據中心[5]。

3.3 數據中心分析

數據中心中包含大量統一標準的來自于各不同數據源的相應數據信息，其作為綜合信息系統的數據倉庫屬于整個系統的大腦，數據中心中包含多個數據集合，在進行數據信息處理時，能夠對相關數據集合中的有效參數進行分析，其所進行的數據分析具有較強的邏輯框架結構，包括從高至低的結構層級分析，以及對不同部門相關工作所需數據信息的分析。在進行數據分析的過程中，其分析目標在于利用統計學相關信息和統計學技術來向數據應用展示平臺提供不同類型的可視化信息。就目前實際情況來看，絕大多數可視化信息以統計學形式來進行利用。數據中心是將各大不同數據源的數據進行統一綜合利用的核心部分[6]。

3.4 綜合信息平臺分析

醫院綜合信息系統平臺也稱之為可視化終端，該部分的功能作用主要在于將數據中心給出的相應數據進行有效展示，這也是相關工作人員利用綜合信息系統進行數據應用的直接接觸部分。可視化終端既包括主動信息提供，也包括被動信息查詢。在人機交互方面可視化終端既能夠通過權限識別來接受相關管理人員的管理工作，同時也包含對各種不同類型數據信息進行展示的功能。當前對于醫院綜合信息平臺而言，醫保數據分析、各項報表分析、決策預警分析、藥品分析、病原分析以及各不同部門的專題分析，都屬于可視化終端的重要信息輸出方向。在整體應用過程中不同數據信息內容在決策管理方面均有重要意義。

4 應用情況

4.1 患者信息分析

應用本系統后在分析門診患者相關信息時，可通過可視化終端來了解不同時間段內門診患者的不同信息。包括每日患者流量均值、患者就診科室分布、患者年齡區間、平均年齡、性別分布、收住院及門診治療比等諸多信息，而且在進行相關信息查詢時，系統本身還會應用當前查看信息與鄰近時間段相同數據情況給出對比情況，讓應用相應數據進行管理決策制定的人員能夠了解固定時間段內不同時期門診患者的實際情況，這對于進行臨床工作的醫務人員是非常重要的參數，對于其后續人員安排、排班情況等均有直接影響，了解上述數據能夠更為科學的進行門診臨床工作安排，切實保障門診工作的穩定運行[7]。

4.2 臨床工作分析

在對相應的臨床工作進行分析時，綜合信息系統能夠以統計信息的形式清晰且完整地展示各科室在某一階段臨床工作中的藥物使用情況，包括用藥量、用藥費用、藥物類型分布、不同藥物的不良反應發生率等，當然也能夠對護理滿意率、治愈率、患者治療依從率等諸多能夠判斷臨床工作水平的數據進行分析，與分析患者信息時一致，在進行臨床工作分析的過程中同樣可以針對不同階段的臨床工作信息給出比對信息，包括折線圖、柱狀圖、餅狀圖等可視化統計信息，這些都能夠很好的對臨床工作狀況進行解讀，讓參與臨床工作的醫務人員了解當前工作中存在哪些問題，同時也給管理人員制定下一階段的臨床工作調整方案奠定了堅實的數據基礎[8]。

4.3 耗材分析

臨床工作中各科室的成本支出主要在于藥物和一系列耗材，而除了各個臨床科室以外，醫院在整體運行過程中其他組織架構在工作中也會消耗各種耗材，這是醫院整體成本支出的重要組成部分。既往各部門在這一部分的數據統計上各自為戰，管理人員需要在信息孤島的背景下逐一進行統計上傳，這大大增加了人員工作負擔，在流程過多的情況下也容易出現種種差錯，而綜合信息系統應用后則能夠從一個可視化端口上直接對所有部門的耗材情況進行分析，不僅能夠看到各部門自身的耗材使用情況，而且還能得出總體耗材消耗情況，且在分析過程中能夠對異常消耗的部分進行報告，分析異常消耗原因并為后續相應管理工作提供依據[9]。

5 系統優勢

應用醫院綜合信息系統的優勢不言而喻：

（1）從整體上來看，應用綜合信息系統大大提升了整體管理水平，大大降低了管理工作中各項所需信息的獲取難度，減少了信息獲取流程，保障了整體管理效率。

（2）綜合信息系統的應用提升了醫院精細化管理水平，由于自動化信息處理減少了中間大量人工處理環節，因此信息精度大幅提升，有效避免了信息誤差給精細化管理帶來的影響。

（3）綜合信息系統的應用解決了信息孤島問題，從根源上解決了各種信息交叉難以綜合處理顯示的問題，這也是綜合信息系統的基本優勢。

6 結束語

本文針對數據倉庫技術下醫院綜合信息系統的設計及應用進行了分析，以數據倉庫技術的論述為起點，分析了系統的設計思路以及功能情況，通過對其在醫院相關工作中的應用情況來研究其優勢，并最終對其優勢進行總結分析。希望本文所述內容能夠進一步推動醫院信息化建設。