大數據時代高等教育學生核心素養的培養

孟笑曼

（韓國世翰大學，全羅南道木浦57447）

近年來，大數據、“互聯網+”、人工智能等新興互聯網電子信息技術的普及成了全社會關注的焦點，我國教育領域也有從業者不斷探究這些技術與教育內容相融合的可能性。2017年末，我國正式成立世界上首個面向教育行業開展大數據分析研究的國家工程實驗室，以此提高我國數據分析的綜合水平，使我國的現代化互聯網信息技術達到了更高的層次。除此之外，教育過程中的另一項重要思路就是搭建學生的核心素養，搭建核心素養能讓學生整合不同學科所學知識，能夠提高學生的思想品德水平，培育學生正確的世界觀和人生觀。所以在當今信息化技術普及的大背景下，如何將大數據與學生的核心素養發展相結合成為了教育發展重點。因此，作者以學生的核心素養為基礎，結合大數據描繪二者相融合的具體情況，以學習分析技術為例來具體分析大數據在對學生核心素養的評價與培養的具體展現。

一、數據時代背景下學生核心素養的培養思路

（一）大數據技術與核心素養培養之間的聯系

近幾年，核心素養一詞在學生的學習和發展過程中備受關注，相關教育學者對核心素養的內涵、意義以及實行方式進行了具體的研究。例如，通過對核心素養內涵的探索，掌握核心素養內部的結構，對核心素養的評價標準進行整理等。相關研究資料表明，核心素養能夠提高學生對于社會的適應能力，同時也能讓學生養成終身學習的重要品質，能夠通過培養核心素養的方法更好地踐行立德樹人的教學目標，實現我國偉大復興任務。所以，核心素養教學在我國的社會發展過程中有著不可替代的重要作用。從目前的研究來看，這一主題的探索還在不斷深化，教育者不斷通過實驗將這一理論與實踐相結合，落實到具體的教學過程中。我國對于核心素養的探索已經隨著科技發展發生了轉變，不斷從理論研究轉向了落地實施；另一方面，科學評估學生核心素養已成為了當今教育工作中的一大難題。隨著互聯網時代的來臨，大數據技術的出現為核心素養的教育體系和評估體系的發展帶來了良好的機遇。

從概念上來說，大數據技術具有體量大、數據多、處理速度快等諸多特征，通過巨量的數據統計和分析，將內容滲透到不同的職業領域，為相關行業的生產提供全方位的系統分析，這項技術目前在我國的醫療教育服務金融和管理等多個領域都已進行了廣泛的應用，甚至可以說成為了人類外腦之一。

（二）數據時代背景下核心素養的評價機制

培養學生核心素養的目的就是為了更好地發揮學生未來在社會中的適應能力和終身成長能力，如獨立思考能力、創新能力、批判能力、職業素質等等，這些能力是一個個動態的變化過程，很難用單一的理論或試卷測驗的方式進行分析和評估。雖然核心素養這一內容難以監測，不過，核心素養會在具體的場景中體現為外在的行為，可以由此來判別學生的內在核心素養水平。例如，全球國際學生評價機制，通過對學生文科、理科以及閱讀等成績和溝通層面上的核心素養開展客觀的評判，當面對難以觀察的相關評價系統時，可透過工具來轉化成實際的表現，記錄學生的學習成果，并通過相關的方式加以檢驗。大數據技術的出現，更好地解決了核心素養難以記錄、難以衡量等問題，讓核心素養既看得見又摸得著［1］。

二、大數據時代提升高校學生數據處理能力的教學路徑

（一）開展大數據學習分析課程

從概念上來講，學習分析主要指的是從信息技術的角度出發，對高等課堂教育進行實踐和摸索，這一教學方法在使用過程中就需要引入數據模型來判別學生的學習成果以及未來的發展路徑，通過電子信息數據化來收集學生的具體行動，通過收集分析測量等多維度數據，了解學生全流程的學習動態。歐美學者西蒙斯指出：學習分析模型是通過學習分析數據來具體挖掘學習信息學習能力與社會的聯系，通過學生的學習現狀，對其下一步的學習進行合理的判斷，并給出適當的建議。還有教育專家認為，學習分析是以理解和優化學習中的難點和痛點的有效途徑，以具體的學習情境，通過數據分析和報告，為學生的學習提供最優解，可以以此來幫助學生提高學習效率［2］。

在電子信息化時代的背景下，數據的采集和分析是提高學生學習效率和學習水平的重要背景。學習分析是具體圍繞學習的各類數據而進行的，通過對數據的掌握和分析來判斷學生的真實學習水平。相關教育機構對數據的分析和采集，根據學生的學術表現核心素養等情況，還能搜羅大量的學習信息為學生提供參考。學生根據不同的數據研討采用不同的數據模型和軟件來收集學習意見，可針對學情提供個性化的學習咨詢服務。上述的案例不難看出，通過大數據分析能夠更加高效、科學地為學生提供相應的學習參考，實現學生的個性化成長，對于學生的學習有著重要的作用。

（二）開展數據分析和開發管理教學

近些年，隨著大數據時代的到來以及學習領域的細分，高校學生已告別了傳統的學習方式，紛紛將數據信息作為學習的重要依據和輔助工具。不過，在大數據的教育背景下，核心素養的培養還存在很多的挑戰，其中最重要的一個問題便是教育數據的掌控。此前，教育數據分析過程往往是由相關專家學者和高校教師所掌握的，由于數據的提供者和作為使用者的學生之間存在著信息的差異，一些教育工作者在面對大量的數據時，自行排除和屏蔽了一些有價值的數據，這對于學生數據的整理是不利的。除此之外，大量的數據系統對研究者和系統發展有著重要的商業或行政價值，一些學者認為數據采集的同時，要確保數據的公平性和透明度，以此才能更好地提高數據的利用效率［3］，相關數據的保密性和匿名性在實際使用過程中也要統籌考慮，在搜集數據之前，研究者一定要明確學生數據的管理和使用方法，保證數據的安全性和保密性，讓學生弄清楚分析大數據學習的重要意義以及具體使用方法，以此來鼓勵學生通過數字化的學習方式來評估和探索自身學習內容。掌握相關計算機編程和語言的使用技術對于相關教師和學生來說都十分重要。作為教育者，要更好地把握和管理學生對數據的使用，高校應出臺相關的數據分析的政策，做好上層設計和制度建設，從小型的研究類目做起，以小見大；要為相關的學生進行培訓，讓大家正確地分析和使用數據；要遵循學生分析數據，以提升素質改善學習水平效果為主要目的，不能將這些數據用于其他使用用途［4］。

三、數據時代背景下學生核心素養的評估及挑戰

在大數據時代，通過上述方式結合數據信息，雖能提高學生的核心素養，但也面臨著相應的挑戰。一是核心素養如何對數據進行有效轉化。大學生的核心素養分為內外兩部分，行為和能力能直接轉化成數據，如學生的學習能力、學習成果以及其他的一些品質；但有一些卻難以通過數據進行量化，如學生的思考過程和批判過程，這就導致數據的采集存在一定的難度。二是評價手段的問題。除對思維能力、溝通能力和協作能力進行綜合評估之外，也要對學生的內外部思維給予評估，所涉及的方面和種類繁多，單一的評判手段難以滿足這一要求。相關教育者以及大數據科研工作者要立足實際，以結果為導向，不斷豐富和優化大數據的教學評判模式，為更好地使用大數據提供幫助［5］。

四、結語

綜上所述，在本文中作者通過介紹核心素養與大數據之間的關系，闡明了大數據技術為學生核心素養提升所帶來的幫助。在下一步的學習過程中，相關的教育從業者要深挖大學生核心素養及潛能優勢，積極配合大學生開展個性化、全面化的發展，做好頂層設計，讓大數據更好地為教育工作服務，幫助學生更好地通過數據技術掌握自身學習方式，以此來帶動自身核心素養的全面提升。