新一代信息通信技術影響下的智能網聯汽車數據資源發展分析

孫海鵬

（白銀礦冶職業技術學院，甘肅 白銀 730900）

前言

隨著我國經濟水平的提升，汽車行業得到了較為迅速的發展，人們對于汽車的需求量不斷提升，汽車銷售量直線提升，這為汽車行業的進一步發展提供了有利環境。智能網聯汽車是信息通信技術等現代化技術影響下的產物，能夠為人們的行駛提供更加便利的條件，成為了汽車行業發展的主要方向，必須要對其予以重視。

1 智能網聯汽車

在汽車行業發展的過程中，出現了智能化、網絡化、電動化、信息化等趨勢，這能夠為汽車行業的穩定發展提供有利條件。在這一情況下，智能網聯汽車得到了發展，成為了之后汽車行業的主要發展趨勢。目前，智能網聯汽車尚未有明確的定義，但是特征是較為明顯的，主要是具有較高的智能化水平以及較強的網聯化能力，這也是今后汽車技術發展的主要方向。詳細地進行分析，就是通過使用通信技術、網絡技術，從對于汽車進行研究的角度來進行分析，使用傳感器、控制器等設施設備，在對汽車進行設計、生產、應用的過程中，提升汽車的智能化水平，確保其能夠將人、道路以及網絡中搜集到的信息數據進行傳遞，達成資源共享目標，對于周圍較為繁復的環境進行分析，科學合理地開展決策[1]。

數據資源是其中的關鍵部門，已經成為了汽車和信息通信技術進行融合的主要媒介之一。在這一情況下，我國出臺了相關政策，希望能夠提升汽車制造企業對于大數據的應用能力，這是對汽車行業的創新發展，為智能網聯汽車的發展提供了充分的條件作為支持。

2 數據資源對于智能網聯汽車的作用

信息通信技術作為新興技術之一，對于提升汽車行業的信息化水平，推動智能網聯汽車的發展有著非常關鍵的作用。數據資源作為其中的關鍵內容，對于汽車和信息通信的融合發展有著不容忽視的作用。

汽車行業包含著諸多方面的內容，對資金和技術的要求比較高，在進行生產、制造、使用的過程中，會出現大量的信息，對這些信息進行分析、處理，不但能夠使汽車更加高效地生產，滿足人們對于汽車的需求，還能夠使汽車的智能化水平得到提升。

從當前的情況來進行分析，可以發現智能網聯汽車資源一般會對數據進行精細化的分析，并將智能交通數據處理作為研究的關鍵。比如說，為智能網聯汽車提供一些媒體服務，提高其數字化水平、實現數據資源共享這一目標，并對車輛進行監控等，為智能駕駛的發展提供支持。智能駕駛的出現，也能夠為相關服務業的進一步發展提供支持，在這一情況下，可以將出現的數據劃分為四個類型：為決策提供支持的數據、滿足網聯交互的數據以及測評過程中獲得的數據、產業服務中搜集的數據[2]。

2.1 為智能網聯汽車提供決策支持的數據

通過感知進行決策、控制，是智能網聯汽車發展的主要目標，其和人工智能機器人的研究有著一定的相同點，都需要采集非常龐大的數據。智能網聯汽車可以將所搜集到的數據傳輸至決策系統，并對數據進行分析，合理的操控不同執行器進行工作，達成無人駕駛這一目標。在對數據進行搜集的過程中，先進傳感器有著非常重要的作用，傳感器由于性能以及其他因素的影響，所搜集到的數據存在著一定的偏差，為此必須要將多個傳感器進行融合，這能夠為后續的數據處理、加工、規范提供支持。

2.2 使汽車和網聯交互的數據

隨著城鄉一體進程的進一步發展，人們生活質量得到了改善，對汽車有了新的需要。在這一情況下，車聯網受到了更多人的關注。

從當前的情況來進行分析，雖然5G 技術得到了研發、應用，但是對4G 的應用仍然較為普遍，在智能網聯汽車中能夠對遠距離的信息進行傳輸、交互，使人們及時地了解到交通信息以及一些娛樂信息，和保障交通安全、提高出行速率等目標的實現仍然存在一定的差異。隨著技術水平的提升，將會形成更加完善的智能網聯體系。其能夠高效的對不同類型的信息進行搜集、處理，這不但可以降低汽車成本的投入，還能夠使智能網聯汽車和智能交通系統產生聯系，系統、全面地進行思考，提高出行的效率。為此，必須要重視這一類型數據，繼續挖掘數據，為智能網聯汽車系統創新提供支持，推動汽車行業的穩定發展[3]。

2.3 對智能聯網汽車進行測評的數據

對傳統汽車進行應用的過程中，已經構建了較為全面的系統，并且隨著汽車技術水平的提升，已經出現了一些汽車評價規范，能夠從系統、全面、科學、綠色的角度來展開分析，使傳統汽車測試所獲得的數據更加科學合理，這為我國汽車行業的發展提供了有利條件。并且，隨著各個企業技術水平的提升，對底盤、變速器等設施設備進行制造的過程中差距不斷縮小，消費者對汽車的車型以及其他功能有了新的要求，形成了對造型、感官、設計指標等多個方面進行測評的手段。

智能聯網汽車和傳統汽車進行比較，優勢較為明顯，其能夠實現自動駕駛這一目標，需要有較高的通信技術水平作為支持，并且保障信息的安全。在這一背景下，傳統汽車檢測機構已經無法發揮最大化的作用，一些新的互聯網公司以及科技公司加入到這一工作之中。汽車的智能化在一定程度上會對信息和數據安全造成威脅，并沒有形成完善的測評體系。在今后，必須要加大力度進行這一方面的工作，使智能聯網汽車測評更加規范地開展[4]。

此外，還可以構建相關的實驗室來開展智能網聯汽車測試，了解其基礎設施設備的性能。在這個過程中，不僅要關注所使用的方式，還應該對測試技術進行創新。比如說，在對環境識別技術進行應用的過程中，其需要對道路條件較為復雜情況下的人流量以及車流量等進行分析，在傳統模式中，很難在較短時間內創設適宜的場景。在這一情況下，虛擬技術的出現能夠較好地解決這一問題。借助于虛擬技術能夠對交通場景進行模擬，使測試工作更加高效地完成，減少進行研究需要消耗的時間。

2.4 為智能聯網汽車產業提供服務的數據

智能網聯汽車想要得到發展就必須要有汽車行業的穩定發展作為支持。汽車產品的水平和汽車行業的發展有著較為緊密的關聯。智慧工廠以及個性化發展、精準營銷等都是以大數據為背景開展的工作，需要對所獲得的豐富的信息資源進行搜集、利用。其能夠幫助智能聯網汽車形成更加完善的數據體系，高效的對其進行應用[5]。

在為用戶提供銷售服務的過程中，相關工作人員可以搜集智能聯網汽車使用者的信息以及搜集車輛人群的信息等，根據人們的駕駛能力、行為習慣、資金收入等合理地進行營銷。在開展售后服務時，相關人員應該分析對于汽車進行維修保護的信息、對于二手汽車進行轉手的信息以及出租汽車的信息等，這能夠為其創造較多的經濟收益。比如說，借助于智能聯網汽車可以動態的了解車輛的現實情況，并及時地發現其中存在的問題，制定相關的對策。再比如說，可以根據車輛的零件情況，來構建一個專業的二手車系統來對于二手車的售價進行評估。目前，智能聯網汽車還沒有得到現實應用，而為其提供相關的產業服務需要有大量的數據資源作為支持，這就需要進一步發掘相關數據[6]。隨著汽車行業的進一步發展，服務行業將會獲得更多的經濟收益，而智能聯網汽車則能夠在數據信息的支持下，為人們提供更加多樣化的服務，為汽車產業的發展提供支持。

3 總結

對智能網聯汽車進行研究，可以發現目前智能物聯汽車在發展的過程中仍然會受到諸多因素的影響，比如說其沒有完善的法律法規作為支持、智能駕駛可能會出現安全問題等，導致其發展達不到預期目標。從數據資源的角度來進行分析，可以發現其中的關鍵仍然是利用數據進行決策和交互，更深層次的數據測評還需要進一步探索，有關人員必須要加大進行研究的力度，更加高效地利用數據資源，推動智能網聯汽車的發展。