基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)的智能化管理探究

王彥 中國(guó)石油集團(tuán)共享運(yùn)營(yíng)有限公司成都中心

引言

財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的有效應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下財(cái)務(wù)信息化所衍生出來的一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它的廣泛應(yīng)用不僅僅提升了財(cái)務(wù)管理的效率，促進(jìn)了財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)的扁平化趨勢(shì)和財(cái)務(wù)管理成本的降低，同時(shí)還為財(cái)務(wù)人員參與企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提供一定的時(shí)間保障。但是隨著財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的運(yùn)用逐步成熟以及智能化管理需求的出現(xiàn)，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)。因此基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)，探討其與智能化管理有機(jī)融合形成的新的優(yōu)化發(fā)展思路，具有較強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)與智能化管理概述

財(cái)務(wù)共享服務(wù)就是企業(yè)通過將一些規(guī)范性較強(qiáng)、重復(fù)度較高的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行資源整合，以更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和更低的運(yùn)營(yíng)成本為企業(yè)內(nèi)部成員單位提供效率更高的財(cái)務(wù)服務(wù)職能的一種財(cái)務(wù)管理模式。智能化管理則主要是指協(xié)同發(fā)揮人類職能和人工智能、組織智能和個(gè)人智能、社會(huì)智能和企業(yè)智能以應(yīng)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的可持續(xù)挑戰(zhàn)的新型管理模式。

二、探討財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下智能化管理的積極意義

財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的應(yīng)用融合了大數(shù)據(jù)、信息共享的新技術(shù)，而智能化管理則是在大數(shù)據(jù)、信息共享基礎(chǔ)上的信息處理、決策的自動(dòng)化和智能化，因此探討財(cái)務(wù)共享模式下的智能化管理更具有積極意義：一是將財(cái)務(wù)共享與智能化管理進(jìn)行融合，可以進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下對(duì)于財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的處理能力和效率，從而為管理層進(jìn)行更為精準(zhǔn)、科學(xué)的決策創(chuàng)造優(yōu)異的環(huán)境；二是將財(cái)務(wù)共享與智能化管理進(jìn)行融合，進(jìn)一步增強(qiáng)了財(cái)務(wù)共享與企業(yè)管理需求的契合度，從而提升了財(cái)務(wù)共享服務(wù)適應(yīng)新需求環(huán)境的能力，為其進(jìn)一步的動(dòng)態(tài)優(yōu)化提供了新趨勢(shì)和方向。

三、從智能化視角來看企業(yè)在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)過程中存在的主要問題

從智能化視角來看，當(dāng)前企業(yè)在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)的過程中仍然存在以下問題，在一定程度對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)職能的發(fā)揮產(chǎn)生了局限作用：

（一）財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的績(jī)效評(píng)價(jià)仍然存在不全面、過于主觀的現(xiàn)象

多數(shù)企業(yè)在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的環(huán)境下，制定了以財(cái)務(wù)的定量數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制，但是由于績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)在選取和制定時(shí)缺乏與戰(zhàn)略的有效結(jié)合以及與財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的融合，不僅使得所制定的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)導(dǎo)向不夠明確；同時(shí)還因?yàn)榕c財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式融合適應(yīng)性不強(qiáng)而缺乏必要的靈活性，在對(duì)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)仍然主要依賴于管理層的主觀判斷，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在獲取方面難度較大且信息的整合處理存在一定的滯后性，這使得企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)較多時(shí)候存在不全面、過于主觀的現(xiàn)象，難以充分體現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)預(yù)期效果而被形式化。

（二）財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)時(shí)性較差

財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的主要職能不僅僅要對(duì)重復(fù)度高、規(guī)范性強(qiáng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和集中處理，其更深層次的職能和目的在于實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的快速收集和分析，為管理層提供較為精準(zhǔn)的決策依據(jù)，同時(shí)能夠通過數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在開展過程中潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，然后及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，增強(qiáng)企業(yè)的事前風(fēng)險(xiǎn)防控能力。從企業(yè)當(dāng)前實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)的過程來看，多數(shù)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)共享對(duì)于業(yè)務(wù)整合和集中處理的職能，但是在數(shù)據(jù)分析以及風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)時(shí)性方面較為欠缺，沒有充分發(fā)揮財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的深層次管理職能。

（三）財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化程度不足

雖然企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的初衷是為了將一些重復(fù)度高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)行自動(dòng)化處理，但是從企業(yè)應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的實(shí)際情況來看，目前多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化程度尚存在不足：一方面是財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在業(yè)務(wù)端進(jìn)行融合收集數(shù)據(jù)時(shí)，仍然是以財(cái)務(wù)管理活動(dòng)作為財(cái)務(wù)處理流程的驅(qū)動(dòng)因素，這使得共享中心與業(yè)務(wù)端的契合度不足，易出現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)失真問題；另一方面則是在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心輸出端，中心對(duì)外輸出的經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)信息時(shí)顆粒度較粗，沒有實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)的客觀、細(xì)化地反映和描述，從而難以從多維度滿足對(duì)內(nèi)部決策者的實(shí)時(shí)查詢需求和決策支撐需求。

四、在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下實(shí)現(xiàn)智能化管理的主要路徑研究

（一）以K-means算法為基礎(chǔ)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的績(jī)效評(píng)價(jià)體系進(jìn)行智能化優(yōu)化和開發(fā)

針對(duì)企業(yè)在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式過程中在績(jī)效評(píng)價(jià)體系方面存在的過于主觀和不全面的現(xiàn)象和問題，建議企業(yè)以K-means算法為基礎(chǔ)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行優(yōu)化和開發(fā)，實(shí)現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)的智能化以規(guī)避上述問題。K-means算法是一種基于原型的聚類算法，它的主要原理是通過在樣本中找到具有代表性的質(zhì)心，以度量距離的方式將樣本分配到與它最近的類群中，從而對(duì)績(jī)效進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)價(jià)的一種方法模型。在應(yīng)用K-means算法的過程中，要經(jīng)過構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集、對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)模型等步驟。以K-means算法為基礎(chǔ)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)模型，可以運(yùn)用聚類算法以預(yù)算設(shè)定的績(jī)效質(zhì)心將樣本指標(biāo)自動(dòng)化和智能化分為優(yōu)秀、良好、待改進(jìn)以及不合格等等級(jí)和類別，然后以這些等級(jí)為依據(jù)進(jìn)行一定獎(jiǎng)懲，從而有效克服了原來財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下績(jī)效評(píng)價(jià)存在的片面性和主觀性問題，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的績(jī)效評(píng)價(jià)智能化改進(jìn)。

（二）在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下建立財(cái)務(wù)決策的智能化系統(tǒng)

企業(yè)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下之所以會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)時(shí)性較差的問題，究其根本原因就在于在該模式下沒有形成財(cái)務(wù)決策的智能化系統(tǒng)，因此要想充分克服上述問題，建議企業(yè)在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式時(shí)，要把數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)警和虛擬展示等信息化技術(shù)與其進(jìn)行有機(jī)融合應(yīng)用，形成一種面向財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、控制、分析與決策的智能化決策系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，企業(yè)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)管理過程中的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的采集、分析、挖掘和監(jiān)控，從而為財(cái)務(wù)決策進(jìn)行事前預(yù)測(cè)、事中管控和事后分析提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過建立財(cái)務(wù)決策智能化系統(tǒng)，一方面可以充分提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心快速收集和分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的能力，從而改善數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)管理過程中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素并予以提前預(yù)警；另一方面則可以根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)因素預(yù)警提前制定好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)的破壞性。

（三）結(jié)合RPA技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化水平進(jìn)行提升

針對(duì)企業(yè)在財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化程度方面存在的不足，建議企業(yè)以RPA技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式進(jìn)行智能化優(yōu)化。RPA技術(shù)是機(jī)器人流程自動(dòng)化的簡(jiǎn)稱，它是一種具有非侵入性、可追溯性、可擴(kuò)展性的實(shí)施周期較短、難度較低的自動(dòng)化形式，主要應(yīng)用于流程斷點(diǎn)的有效銜接方面。RPA主要具有七個(gè)基本特點(diǎn)：可以跨系統(tǒng)的外掛形式存在、進(jìn)行可視化的監(jiān)督管理、開發(fā)過程相對(duì)簡(jiǎn)單、部署周期較短、可基于預(yù)先設(shè)定自動(dòng)執(zhí)行流程、靈活性較強(qiáng)，善于解決復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景、可模擬人的行為串行執(zhí)行。

以RPA技術(shù)為核心對(duì)財(cái)務(wù)核算的全流程進(jìn)行優(yōu)化可以有效解決上文中所分析的兩種問題和不足：一方面是能夠加強(qiáng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在業(yè)務(wù)端與具體業(yè)務(wù)的銜接程度，從而有效改善財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心收集數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理的能力；另一方面則是在共享中心的數(shù)據(jù)信息輸出端，可以根據(jù)管理和決策需求對(duì)輸出端設(shè)定相應(yīng)的智能化處理流程，進(jìn)一步細(xì)化所輸出數(shù)據(jù)信息的顆粒度。

結(jié)語

本文以財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式為研究對(duì)象，結(jié)合當(dāng)前的智能化管理新思維和新理念，對(duì)企業(yè)在實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)過程中存在的一些問題加以分析，然后針對(duì)這些問題分別從三個(gè)角度提出了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式進(jìn)行智能化管理優(yōu)化的新路徑，主要目的在于為企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的優(yōu)化和創(chuàng)新提供新思路。