人工智能時代民辦工科高校會計專業人才培養
——以廣東理工學院為例

楊 文

（廣東理工學院會計學院，廣東 肇慶526000）

一、引言

2017年，德勤率先推出財務機器人，緊接著，畢馬威、普華永道、安永也相繼推出自己的財務機器人以及機器人解決方案，至此，人工智能正式應用于會計學領域。

在經歷了會計電算化和財務信息化之后，面對人工智能會計的發展趨勢，企業正在積極適應，與此同時，對各大高校培養的會計學專業人才也提出了新的要求。及時更新高校會計學專業人才培養方案，培養符合人工智能時代企業需求的會計學專業人才，成為人工智能時代高校會計學專業人才培養的重中之重。

二、人工智能時代民辦工科高校會計學專業人才培養現狀

高校會計學專業的設立，意在為社會提供符合專業需求的會計人才，主要就業崗位包括會計、出納、稅務、資金運營等財務相關崗位。人工智能會計趨勢下，財務崗位分為前臺、中臺及后臺三個部分。其中，前臺財務崗位包括一線業務人員、財務方案規劃師等；中臺財務崗位包括規則維護員、例外管理崗、運營優化崗、客戶服務崗等；后臺財務崗位包括財務預測分析師、算法工程師、管理層等。同時，對于財務人員也提出了新的要求，不僅需要具有扎實的專業理論基礎，且需較強的業務規則搭建、測試及驗證、數據建模分析及軟件運用等能力。因此，人工智能時代，復合型會計學專業人才是各大高校人才培養的目標。

為應對人工智能時代對會計學專業人才培養形成的挑戰，國內各大高校紛紛采取相應的措施。2019年，浙江大學管理學院開設智能財務班（會計學專業），圍繞“公司財務+人工智能+大數據”深度融合，橫向構建跨領域協同創新的知識體系。該班畢業生將具有如下能力：通曉國際會計商業語言和全球戰略財務管理理論及應用知識；具備扎實的人工智能、信息技術和數據科學相關理論基礎及應用能力；面對多變的國際經濟、金融和市場環境，能夠利用智能財務系統進行分析和決策；能夠勝任智能財務系統的開發、設計、應用和實現等創新工作。同年，南京審計大學會計學院開設會計學專業（智能會計方向）卓越班，培養目標為：遵循“厚基礎、寬口徑、強能力”的人才培養理念，突出會計學科知識與智能分析技術的交叉融合，加強數學、計算機科學等基礎理論與方法在會計行業中的應用，使學生成為具備會計數據分析能力的智慧型、創新型的卓越人才。與此同時，山東財經大學會計學院開設會計學專業（智能會計）班，積極開展人工智能時代會計學專業人才培養的創新與改革。2020年，中國人民大學商學院開設會計學（智能會計方向）專業，意在培養學生運用機器學習方法預測上市公司業績的案例，并使用智能會計在自然語言處理（NLP）、社會網絡分析、定位分析和可視化等方面的應用技術，掌握智能會計專業方向的理論及技能、運用人工智能的技術原理及專業知識。

目前，對于人工智能時代會計學專業人才的培養，各公辦、民辦高校均在積極適應，從智能會計班到智能會計專業，以及智能會計產業學院等，形式多樣。受國家政策鼓勵，公辦高校在智能會計人才培養方面進行的探索較多，民辦高校雖緊跟時代步伐，但受限于成本、師資等方面的原因，較少有成熟的智能會計培養模式。尤其作為民辦工科高校，其主流專業集中于工科類，對于會計專業的重視度有所降低，更加不利于人工智能時代會計學專業人才培養的進一步改革。

三、人工智能時代民辦工科高校會計學專業人才培養存在的問題

本文以廣東理工學院作為研究樣本，對民辦工科高校在人工智能時代進行會計學專業人才培養改革中存在的問題，以及采取的相關措施進行探討與分析，以期為人工智能時代民辦工科高校會計學專業人才培養提供可行建議。

目前，廣東理工學院會計學專業的專業課程設置基本上以傳統會計學專業理論課程為主。為應對人工智能在會計領域的發展，廣東理工學院會計學院，開設了會計學專業智能財務方向班，目前采取與達內集團合作的形式，由其提供相關師資，以達到培養人工智能會計人才的目標。但由于多方因素的影響，僅開設2019級1期，僅1個教學班，共45人。

廣東理工學院在進行人工智能會計探索的過程中，主要存在以下幾個方面的問題：

（一）人工智能會計對現有會計學專業人才培養目標產生沖擊

目前，廣東理工學院會計學專業人才培養目標為：培養符合區域經濟社會發展需要，具有較高道德文化素養和法紀觀念，有較強社會責任感，具備創新精神、創業意識與合作能力的德智體美勞全面發展的高素質應用型人才。具體表現為：學生應當掌握經濟、管理、法律和會計學專業基礎知識、專業知識和學習能力，具備會計實務操作、審計監督、納稅申報和會計軟件操作等基本技能與實踐能力。

然而，財務共享中心的出現，智能財務機器人RPA的興起，均對會計學專業人才培養目標產生了巨大沖擊。以智聯招聘上金蝶軟件（中國）有限公司招聘崗位——智能財務產品經理為例，該崗位需要應聘者有較深厚的財務專業知識背景、熟悉國際上主流的財務軟件、從事過財務數據分析相關工作，對新技術，特別是對AI與數據驅動在財務應用有濃厚的研究興趣，既懂財務又懂新技術中的。未來，人工智能會計類崗位將會逐漸增加，企業需要更多具備人工智能與會計學知識的復合型會計人才。但以廣東理工學院會計學專業人才培養目標來看，并不能適應企業對會計人才的新需求。這也是各大民辦工科高校的共性問題。

（二）會計學專業實踐教學體系尚未符合人工智能會計要求

廣東理工學院會計學專業實踐教學體系由校內、校外兩個環節構成。其中，校內環節主要集中于實驗室教學，含《財務決策綜合實驗》《企業會計綜合實驗》《ERP沙盤模擬實驗》及《財會商圈綜合實驗》《會計信息化》等課程。校外實踐環節，則為“3+1”培養模式，即3年在校綜合教育與為期1年的企業綜合實踐，學生在大四學年，可選擇學校合作企業，也可自行選擇其他企業進行企業綜合實踐，提升自身的實際會計工作能力。

從廣東理工學院會計學專業實踐教學體系可知，校內實踐環節設置的課程較為傳統，相關會計操作軟件較為單一和落后，不能適應企業會計軟件的差異化需要與更新速度。同時，課程設置未涉及人工智能會計軟件操作課程，尚不能培養學生人工智能會計實踐操作方面的能力。另外，從近兩年會計學專業大四學生的企業綜合實踐情況來看也存在著一些問題：第一，部分學生并未從事會計相關崗位，無法將會計學理論知識與實踐相結合；第二，多數學生從事記賬、報稅等基礎性工作，且所在企業規模較小，難以接觸到人工智能會計領域。總體而言，目前的實踐教學體系無法為學生提供人工智能會計軟件的學習，也難以使學生在實習工作中掌握人工智能會計軟件的應用，尚未符合人工智能會計對人工智能會計軟件熟練運用的要求。

（三）會計學專業理論課程設置難以滿足人工智能會計需求

根據廣東理工學院會計學專業人才培養方案，目前設置的會計學專業理論課程主要分為公共基礎課、專業基礎課、專業核心課、專業選修課程等類別。其中專業基礎課程主要有《管理學》《基礎會計》《審計基礎》《經濟法》等，專業核心課主要有《中級財務會計》《高級財務會計》《成本與管理會計》《財務管理》等。理論課程的設置較為符合傳統會計學人才的培養，比較合理且有層次。但是，缺乏與人工智能會計相關的課程，學生無法學習到人工智能會計相關理論知識，不利于其未來的就業。

（四）會計學專業師資隊伍難以滿足人工智能會計教學需要

近年來，民辦高校發展迅速，吸引了大量師資隊伍。廣東理工學院會計學院現有專任教師120人，其中具有正高職稱的教師4人，副高職稱教師20人，中級職稱52人。教師中具有碩士學位者76人，占專任教師的比例為63.33%。在專業職稱證書方面，高級會計師、高級經濟師等12人，中級會計師、中級金融師、中級經濟師等48人，“雙師型”隊伍龐大。師資隊伍整體偏年輕化，35周歲以下青年教師70人，比例為58.33%。專任教師中，獲得管理學相關學位教師比例為73.33%，獲得經濟學相關學位教師比例為11.67%。

人工智能會計教學涉及《財務大數據分析》《區塊鏈應用》《Python編程》《人工智能應用》《信息檢索與數據處理》《大數據存儲與管理》等方面的課程，但廣東理工學院會計學專業現有的師資隊伍并不能滿足人工智能會計教學需要。首先，專任教師所學專業集中于管理學與經濟學，基本不涉及計算機、人工智能、大數據等專業，無法勝任人工智能會計的課程教學需要。其次，“雙師型”教師主要集中于會計師、經濟師等方面，并未涉及人工智能，不能滿足人工智能會計證書學習需要。第三，專任教師基本均未從事過人工智能會計方面的工作，不能滿足人工智能會計的實踐教學需要。

四、人工智能時代民辦工科高校會計學專業人才培養建議

（一）調整人才培養目標

為應對人工智能會計對現有會計學專業人才培養目標產生的沖擊，民辦工科高校需及時調整會計學專業人才培養目標。以廣東理工學院會計學專業人才培養目標的調整為例，應轉為培養符合區域社會經濟發展需要的人工智能會計人才。具體要求為：學生應當掌握經濟、管理、法律和會計學專業基礎知識、專業知識和學習能力，具備會計實務操作、審計監督、納稅申報和會計軟件操作等基本技能與實踐能力。同時，具備人工智能、信息技術和數據科學應用方面的理論知識，能熟練進行財務大數據分析，并使用智能財務機器人，具有與人工智能設計師進行溝通的能力。即，將會計學專業人才培養目標從會計專業性人才培養轉為集會計學與人工智能為一體的復合型會計人才培養。

（二）構建符合人工智能會計要求的實踐教學體系

鑒于目前民辦工科院校已有的實踐教學體系多數尚未符合人工智能會計要求，需根據人工智能會計的要求及時構建與之適應的會計學專業實踐教學體系。以廣東理工學院會計學專業實踐教學體系的構建為例：首先，依然分為校內、校外兩個實踐環節，繼續采用“3+1”培養模式；其次，對于校內實踐教學，應及時引入人工智能相關的實踐課程，增強學生人工智能會計軟件操作能力；最后，對于校外實踐教學，一方面，引導學生積極選擇與人工智能會計相關的企業或崗位進行綜合實踐，另一方面，加強與用友、金蝶等人工智能會計軟件研發企業的合作，打通學生進入智能財務企業實習的渠道。

（三）引入人工智能相關理論課程

以廣東理工學院會計學專業為例，在理論課程設置方面，分為通識課與專業課兩大類，通識課依舊集中于《計算機基礎》《英語》《數學》等傳統課程，但在專業課設置方面，需適當減少重復性的理論課程，增加《Python編程基礎》《人工智能應用基礎》《云計算》等人工智能方面的理論課程。

（四）提升師資隊伍人工智能會計教學能力

首先，要提升會計學專業專任教師人工智能會計教學能力。一方面，利用寒暑假時間，安排教師進入智能財務企業工作或見習；另一方面，開展“線上+線下”人工智能教學培訓；同時，安排教師前往國內人工智能會計教學領先的學校進行學習。其次，要充分利用學校現有師資。廣東理工學院作為理工類高校，并不缺乏計算機、大數據、云計算、人工智能等方面的師資，但這些師資集中于信息學院、工業自動化系等院系，無法直接為會計學院的教學提供服務。應充分調動現有的可用師資，從課程安排到績效核算等方面建立相應的制度，以促進現有師資跨院系使用。第三，引進具有人工智能和會計學知識的復合型教師。在進行專任教師招聘時，側重有人工智能方面的理論學習經歷，或有人工智能會計方面的從業經驗。

五、總結

隨著人工智能在會計學領域的應用，企業對會計人才的要求不僅是擁有會計專業知識與軟件操作能力，還需擁有人工智能相關知識與應用能力。高校，作為人才輸出方，需根據企業對會計人才的新要求及時調整人才培養目標，而作為民辦工科高校，將會面臨更多的問題。同時，民辦工科高校也具有其他高校所欠缺的優勢，譬如民辦高校在師資招聘、課程設置等方面更加具有靈活性，僅需解決跨院系課程安排與績效制度的問題即可充分利用現有的師資解決人工智能師資問題，極大地降低了師資培養成本。因此，民辦工科高校應抓住當下人工智能會計發展帶來的機會，利用自身優勢，解決存在的問題，調整會計學專業人才培養目標，構建符合人工智能會計要求的實踐教學體系，引入人工智能相關理論課程，提高師資隊伍人工智能會計教學能力，爭取走在人工智能時代會計學專業人才培養的前沿。