新時期我國體育經濟學研究熱點挖掘及發展預測

任林林 西安體育學院

體育經濟學是一門專用經濟學研究方法對體育產業中的各種經濟活動現象和規律進行總結、概括的一門實用性學科，隨著我國體育事業的不斷發展，學術界關于體育經濟學的研究也越來越多。隨著大數據、人工智時代的到來，我國關于體育經濟學的研究也進入了更深的層次目前，關于體育經濟學的各種論文、期刊數量越來越多，我國大多數學者的研究領域主要側重于體育人文科學、體育經濟學熱點進行主題研究。因此本文研究也主要探討體育經濟學熱點研究，并選擇科學的熱點研究方法對體育發展進行預測。

一、體育經濟學研究模型構建

（一）主題歸類

體育經濟學研究主題和研究題目是完全不同的概念，主題是指圍繞某個活動或事件進行的一種討論，是較為抽象的，題目是指作者表達自我學術觀點和思考的一種方法，題目主要由關鍵詞、停用詞、副標題組成，因此是較為具體的。而體育經濟學的學術論文主要使用一些體育類、經濟類的專業詞匯和代碼來進行題目論證。首先，我們來說論文中的關鍵詞分詞，學術論文一般會使用專業詞匯，這導致計算機無法有效識別，因此需要我們將題目凝練成為一些關鍵詞，并統計關鍵詞出現的頻率，以此來實現原始創作權。且通過可以代表題目意義的關鍵詞對學術論文進行提取，從而保證標題、作者、出刊時間、引用量、瀏覽量等關鍵信息的出現。其次是題目迭代歸類，對于主題可以用不同方法進行表示，將所有相似的主題歸類為同一個問題，常規的方法就是關鍵核心詞算法，但是這種方法也具有一定的弊端。例如在體育經濟學熱點研究中有幾個不同的題目都是關于體育館建設問題，其中一篇任務體育館建設應該面向消費群體，另外一篇人為體育館建設主要提供體育服務[1]。這種如果按照是關鍵核心詞算法進行計算，則這些論文將不會被歸類到同一個主題中。最后是主題特點提取，主題特點提取和題目特點提取是有共同之處的，而主題特點提取比題目特點提取更高效，這主要是因為題目特點提取將提取對象進行了結構化，最終成為特點向量，只需要將題目進行迭代歸類，就需要將不同題目都歸為同一個主題，最終在特點提取下，得到一些核心關鍵詞，這樣完成提取。

（二）主題熱度挖掘

主題熱度挖掘是指將一些相似主題的學術論文的研究熱度進行綜合的一種方法，此過程需要先對論文中的熱度進行統計，最終獲得某一個特定主題的熱度研究。而學術論的題目熱度是指單位之間內人們對于某一學術論文題目的有效關注程度，這主要有論文的下載數量、瀏覽數量、引用數量、刊登時間組成。因此學術論文的主題熱度主要包括主題關注度、主題關聯度、主題有效度。第一，關聯度是指學術論文和體育經濟學主題相關性的程度，對于學術論文的研究，主要由邏輯框架和基本內容這兩個方面的主題關聯度來進行研究。第二、關注度主要是指論文被下載、引用、期刊發表時間的數量，具體來說，當論文被下載、引用、次數越多則論文的主題研究熱點越高[2]。第三，時效性，當論文發表時間排在前面時，表明論文時效性高，反之則越低，且論文時效性的高低也關系著論文的研究熱點；第四，題目熱度，題目研究熱度受到題目關注度、關聯性的影響，常用題目熱度評估方程式進行估計；第五，主題熱度，主題熱度是不斷變化的，其主要由論文數量和熱度影響，簡言之，人們對某一相關性的熱度論文進行統計就可以得出該主題的熱度。

（三）主題熱點發展預測

主題熱點發展預測主要由這兩種步驟構成：第一、建立GM（1，1）模型，GM（1，1）模型屬于灰色理論模型，并采用特定算法對該模型進行改進，從而提高模型的在預測過程中的精準度；第二，建立分數階累加 GM（1，1）模型，該模型是在常用GM（1，1）模型進行升級改進后形成的累積式模型[3]。

二、未來研究期望

目前，我國關于體育經濟學的研究正處于起步階段，由相關研究可以看出，未來我國體育經濟學的供給側改革將會是研究熱點，并隨著大數據時代不斷深入，因此對于新時期我國體育經濟學研究熱點挖掘還需要政府和國家、社會對體育界進行廣泛關注，以此推動研究主題的不斷深入。并加強學術科研力度，從宏觀和微觀經濟學的角度促進我國體育經濟學熱點研究的融合細化，最終推動我國體育經濟學在熱點研究中向著實用化、精細化的方向發展。