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甘肅中部地區(qū)秋播小黑麥套作式復種甜高粱的效應及品質研究

2021-11-22 12:29:52常丹丹王旭田新會杜文華
草業(yè)學報 2021年11期
關鍵詞:產量差異

常丹丹,王旭,田新會,杜文華

(甘肅農業(yè)大學草業(yè)學院,草業(yè)生態(tài)系統(tǒng)教育部重點實驗室,中-美草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究中心,甘肅蘭州730070)

復種是常見的一種農業(yè)種植制度,利用生物種間互利關系,提高土地、水分、光能等各種自然條件的利用率,增加牧草種類并提高生物產量,可為優(yōu)化牧草種植業(yè)結構創(chuàng)造有利條件[1?4]。 在青海省干旱地區(qū),冬小麥(Triticum aestivum)收獲后復種甜高粱(Sorghum bicolor)能夠獲得較高的鮮草產量,可為農區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質飼草料[5]。在甘肅省平涼市東部旱塬區(qū)冬小麥或飼用小黑麥(×Triticosecale)復種玉米(Zea mays)在可顯著提高經濟效益的情況下,還能解決冬春季飼草料短缺等問題[6?7]。隨著農業(yè)結構發(fā)展和調整,飼用小黑麥可替代冬小麥與玉米進行復種,形成一年兩熟種植模式[8]。甘肅中部地區(qū)屬于干旱半干旱氣候的農牧交錯帶,年降水量較低,日照充足,冬冷夏熱,在傳統(tǒng)農業(yè)生產中一季有余,兩季不足;而牧草常在抽穗、灌漿或乳熟期收獲[9?11],即使積溫不足導致常規(guī)種植無法完成孕穗、抽穗也可以提前收割獲得較高飼草產量,有效解決種植中“一熟有余、兩熟不足”的問題,因此,在甘肅中部地區(qū)種植牧草一年收兩茬草的模式具有很大的發(fā)展?jié)摿Α8拭C省中部地區(qū)存在大面積冬閑田,小黑麥屬冷季型牧草,耐寒性強,可在秋季播種并安全越冬[12],能充分利用冬閑田進行生長發(fā)育,翌年春夏季復種甜高粱等喜溫作物,兩種牧草通過合理搭配可在甘肅省發(fā)展復種模式,實現(xiàn)一年兩茬種植制度,大幅提高單位面積草產量,同時可增加種植區(qū)冬春季地表覆蓋度,具有重要的生態(tài)意義。同時小黑麥和甜高粱是高品質的飼料資源,利用形式多樣,既可以做牧草,又可刈割做青飼、青貯和干草,可為農牧區(qū)畜牧業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)質飼料。

目前尚未有小黑麥復種甜高粱一年兩熟種植技術方面的研究報道。為此,本試驗擬以秋播小黑麥種植模式為主區(qū),小黑麥復種甜高粱種植模式為副區(qū),甜高粱品種為副副區(qū),通過測定不同處理下秋播小黑麥的枝條數、株高和草產量,甜高粱的株高、葉片數、葉長、葉寬、莖粗、草產量,以及小黑麥和甜高粱的粗蛋白、酸(中)性洗滌纖維含量、干物質消化率,以明確甘肅省中部地區(qū)最佳的小黑麥和甜高粱一年兩熟種植模式,為實現(xiàn)一年兩熟種植模式提供理論依據。

1 材料與方法

1. 1 試驗材料

甘農2 號小黑麥種子由甘肅農業(yè)大學草業(yè)學院提供,甜高粱品種大獎505 和大獎1000 種子由甘肅猛犸農業(yè)有限公司提供。

1. 2 試驗地概況

試驗在甘肅農業(yè)大學蘭州牧草試驗站進行。該站地處黃土高原西端,E 105°41′,N 34°05′,海拔1525 m,屬溫帶半干旱大陸性氣候,年平均氣溫11. 2 °C,年均降水量327 mm,全年平均日照時數2446 h,無霜期180 d 左右。試驗地地勢平坦,土壤為黃綿土,黃土層較薄,肥力均勻,有灌溉條件。

1. 3 試驗設計

本試驗為裂區(qū)設計。主區(qū)設置了3 種秋播小黑麥(前茬作物)的種植方式(A1:種3 行小黑麥留30 cm 空行;A2:種4 行小黑麥留30 cm 空行;A3:種5 行小黑麥留45 cm 空行),副區(qū)為3 種小黑麥和甜高粱復種方式(由于是跨年復種,因此簡寫為小黑麥→甜高粱[13];B1:3→1,即3 行小黑麥套作式復種1 行甜高粱;B2:4→1,即4 行小黑麥套作式復種1 行甜高粱;B3:5→2,即5 行小黑麥套作式復種2 行甜高粱),副副區(qū)為兩個甜高粱品種(C1:大獎1000;C2:大獎505;生育時期基本一致)。試驗小區(qū)面積為2 m×5 m=10 m2,設3 次重復。甘農2 號小黑麥于2017 年10月16 日播種,播種行距為15 cm,播種量為300 kg·hm?2;甜高粱播種期為2018 年5 月4 日,株距為10 cm,行距根據不同處理而異,小黑麥→甜高粱復種方式為3→1 時甜高粱行距為60 cm,4→1 時甜高粱行距為75 cm,5→2 時為寬窄行種植,甜高粱行距為75 cm(寬行)+30 cm(窄行);播種時每穴播種1~2 粒種子,播種深度3~4 cm。試驗布置如圖1。小黑麥于開花期[14](5 月29 日)刈割,甜高粱于抽穗期[15](8 月28 日)刈割,共生期為18 d,總生長時間為10 個月左右。

圖1 小黑麥→甜高粱復種方式Fig. 1 Multiple intercropping method of triticale and sweet sorghum

1. 4 田間管理

每個小區(qū)的田間管理相同,施肥量分別為:小黑麥播種前90 kg N·hm?2,260 kg P2O5·hm?2;小黑麥返青后135 kg N·hm?2;小黑麥拔節(jié)期135 kg N·hm?2;小黑麥抽穗期90 kg N·hm?2,260 kg P2O5·hm?2[16];甜高粱拔節(jié)期135 kg N·hm?2;甜高粱抽穗期135 kg N·hm?2[17]。每次施肥后進行灌水,試驗期間及時防除雜草。

1. 5 測定指標與方法

1. 5. 1 秋播小黑麥 株高:開花期[18]刈割前進行測定。每個小區(qū)內選擇代表性植株10 株,測量從地面至最高點的自然高度。10 株的平均值作為該區(qū)小黑麥的株高。

枝條數:開花期刈割前測定。每個小區(qū)內隨機選取1 m 樣段(除去邊行和地頭兩邊50 cm 部分),統(tǒng)計樣段內株高高于30 cm 的枝條數[18]。

草產量:開花期進行測定。齊地面刈割每個小區(qū)內所有植株的地上部分(除去邊行和地頭兩邊50 cm 部分),稱重,得到鮮草產量。從每個小區(qū)分別取樣500 g,105 °C 烘箱中殺青30 min,然后在70 °C 烘箱中烘至恒重(48 h),稱重得到干草重,計算鮮干比。根據500 g 鮮草樣的鮮干比計算每個小區(qū)的干草產量。

營養(yǎng)價值:將草樣粉碎,過1 mm 孔徑的篩子,從混合均勻的草樣中隨機取3 份樣品,平行測定各項指標,采用凱氏定氮法測定粗蛋白(crude protein,CP)含量,采用范氏的洗滌纖維分析法測定中性洗滌纖維(neutral detergent fiber,NDF)和酸性洗滌纖維(acid detergent fiber,ADF)含量,干物質消化率(dry matter digestibility,DMD)采用公式DMD=88. 9?0. 779×ADF 計算[19]。

1. 5. 2 甜高粱 葉片數、葉長、葉寬、株高、莖粗生長動態(tài):甜高粱從間苗后(分蘗期)開始,每個小區(qū)內固定10個單株,并做好標記。每隔5 d 分別數出每個單株完全展開葉片的數量,并測定標記植株頂部往下數第3 片葉子的長和寬(葉片中部的寬度)[20],測定每個單株的自然高度和基部第1 節(jié)間的莖粗(測莖粗時包括葉鞘在內)。

草產量:于甜高粱抽穗期齊地面刈割每個小區(qū)內的地上部莖稈(除去邊行和地頭兩邊50 cm 部分),稱重,得到鮮草產量。然后從每個小區(qū)選取3 個單株分別稱重,切碎,帶回實驗室,105 °C 烘箱中殺青30 min,然后在70 °C烘箱中烘至恒重,稱重得到干草重,計算鮮干比及每個小區(qū)的干草產量。測產后的草樣用于測定營養(yǎng)成分,測定指標及方法同小黑麥。

1. 6 數據統(tǒng)計與分析

利用Excel 2010 軟件對數據進行統(tǒng)計和處理,運用SPSS 20. 0 軟件進行方差分析,如果差異顯著,用Duncan法進行多重比較。

2 結果與分析

方差分析(表1)表明,主區(qū)各處理間,株高、鮮草產量、干草產量存在極顯著差異(P<0. 01);副區(qū)各處理間差異不顯著;副副區(qū)各處理間,鮮、干草產量差異達到極顯著水平(P<0. 01),CP 含量差異顯著(P<0. 05)。從交互作用看,主區(qū)×副區(qū)以及主區(qū)×副副區(qū)間,鮮、干草產量差異均達到極顯著水平(P<0. 01),副區(qū)×副副區(qū)間,鮮草產量差異顯著(P<0. 05),干草產量差異達到極顯著水平(P<0. 01)。主區(qū)×副區(qū)×副副區(qū)交互作用間,鮮、干草產量差異達到極顯著水平(P<0. 01)。需對上述存在顯著或極顯著差異的指標進行多重比較。

表1 單因素間、兩因素交互作用間和三因素交互作用間株高、枝條數、鮮草產量、干草產量、CP、NDF、ADF 及DMD 的方差分析Table 1 Variance analysis on the plant height,number of branches,fresh weight,hay yield,CP content,NDF content,ADF content and DMD values among the single factors,interaction of two factors,and interaction of three factors

2. 1 單因素間飼草生產性能和營養(yǎng)品質的差異

2. 1. 1 主區(qū)間 由表2 可知,主區(qū)3 種小黑麥種植方式間的生產性能有顯著差異。從株高來看,A2處理的株高最高,顯著高于A3,但與A1無顯著差異;A1處理的鮮、干草產量均顯著高于A2和A3(P<0. 05),且A2與A3之間無顯著差異,其中A1的鮮、干草產量分別比A3高32. 34、9. 24 t·hm?2。

表2 主區(qū)間株高、鮮草產量和干草產量的差異Table 2 Differences of the plant height,fresh weight and hay yield among the main plot

2. 1. 2 副副區(qū)間 由表3 看出,C1的平均鮮、干草產量極顯著高于C2,且分別比C2高11. 47 和3. 63 t·hm?2;C2的平均CP 含量顯著高于C1。

表3 副副區(qū)間鮮草產量、干草產量和CP 含量的差異Table 3 Differences of fresh yield,hay yield and CP content among the sub-sub plots

2. 2 兩因素交互作用間飼草生產性能和營養(yǎng)品質的差異

2. 2. 1 主區(qū)×副區(qū)交互作用間 由表4 看出,A1B1處理的平均鮮、干草產量最高,顯著高于A2B2、A3B3(P<0. 05),其中A3B3最低,但與A2B2處理差異不顯著。A1B1的平均鮮、干草產量比A3B3分別高35. 15、10. 29 t·hm?2。

表4 主區(qū)×副區(qū)交互作用間鮮草產量和干草產量的差異Table 4 Differences of the fresh yield and hay yield for the interaction of the main plot and sub-plot

2. 2. 2 主區(qū)×副副區(qū)交互作用間 由表5 看出,主區(qū)×副副區(qū)交互作用間,A1C1處理的平均鮮、干草產量最高,顯著高于其他處理;A1C2處理次之,其鮮草產量顯著高于除A1C1外的其他處理,干草產量顯著高于除A1C1和A2C1外的其他處理;A3C2處理的平均鮮、干草產量最低,顯著低于除A2C2外的其他處理;其中A1C1處理平均鮮、干草產量比A3C2處理分別高出43. 82、12. 87 t·hm?2。鮮、干草產量從大到小排列為:A1C1>A1C2>A2C1>A3C1>A2C2>A3C2。

表5 主區(qū)×副副區(qū)交互作用間鮮草產量和干草產量的差異Table 5 Differences of fresh yield and hay yield among the interaction of the main plot and sub-sub plots

2. 2. 3 副區(qū)×副副區(qū)交互作用間 甜高粱株高變化:不同處理下甜高粱株高的變化大體一致,6 月28日?7 月14 日株高增加緩慢(1. 54 cm·d?1),7 月14日?8 月3 日株高增加速度加快(4. 87 cm·d?1),8 月3日?20 日株高迅速增加(5. 20 cm·d?1)(圖2A)。刈割時各處理的株高變化范圍是219~259 cm,B1C1處理株高最高,B3C1處理次之,B1C2處理的株高最低。測定結果表明,C1處理的平均株高(245. 12 cm)大于C2(229. 47 cm)。

甜高粱葉片數變化:不同處理甜高粱整個生長時期葉片數的變化大體一致(圖2B)。生長后期基部葉片干枯導致葉片數有所下降,刈割時葉片數為9~10片且差異并不明顯,結果表明C1處理的平均葉片數(9. 67)大于C2(9. 33)。

圖2 副區(qū)×副副區(qū)交互作用間甜高粱株高和葉片數變化動態(tài)Fig. 2 Dynamic changes of the plant height and the number of leaves for the interaction of the sub plot and sub-sub plots

甜高粱葉長變化:整個生育期間B1C1處理的葉長均大于其他處理,6 月28 日?7 月14 日葉長增加速度較快(1. 52 cm·d?1),7 月14 日?8 月3 日葉長增加速度更快(2. 17 cm·d?1),8 月3?20 日葉長增加減慢(0. 17 cm·d?1);B2C1次之,B1C2最低(圖3A)。刈割時各處理平均葉長的變化范圍為82~114 cm;C1處理的平均葉長(105. 83 cm)大于C2(86. 92 cm)。

甜高粱葉寬變化:6 月28 日?7 月14 日葉寬增加迅速(0. 15 cm·d?1),7 月14 日?8 月3 日葉寬增加速度較快(0. 09 cm·d?1),8 月3?20 日葉寬增加減慢(0. 02 cm·d?1)(圖3B)。刈割時葉寬的變化范圍是5. 4~7. 6 cm,B1C1處理葉寬最大,B2C1處理次之,B3C2處理最低;測定結果表明,C1處理的平均葉寬(7. 22 cm)大于C2(5. 68 cm)。

圖3 副區(qū)×副副區(qū)交互作用間甜高粱葉長和葉寬的變化動態(tài)Fig. 3 Dynamic changes of the leaf length and width for the interaction of the sub-plot and sub-sub plots

甜高粱莖粗變化:莖粗生長變化前期快速而后期緩慢,6 月28 日?7 月14 日莖粗增加速度較快(0. 04 cm·d?1),7 月14 日?8 月3 日莖粗增加速度稍快(0. 046 cm·d?1),8 月3?20 日莖粗增加緩慢(0. 01 cm·d?1)(圖4)。刈割時莖粗的變化范圍是1. 86~2. 53 cm;同一生長階段B1C1處理莖粗均最高,B2C1處理次之,B1C2處理最低;測定結果表明,C1處理的平均莖粗(2. 41 cm)大于C2(1. 96 cm)。

圖4 副區(qū)×副副區(qū)交互作用間甜高粱莖粗變化動態(tài)Fig. 4 Dynamic changes of the stem diameter for the interaction of the sub plot and sub-sub plots

鮮、干草產量:B1C1處理的鮮草產量最高,顯著高于除B3C1外的其他處理;B2C2處理的鮮草產量最低,與B1C2、B2C1和B3C2無顯著差異(表6);其中B1C1處理的鮮草產量比B2C2處理高17. 40 t·hm?2,鮮草產量從高到低排列為B1C1>B3C1>B2C1>B1C2>B3C2>B2C2;從干草產量來看,B1C1處理最高,B3C1次之,二者之間無顯著差異,均顯著高于其他處理(P<0. 05),B1C2、B2C1、B2C2、B3C2處理較低,且無顯著差異;B1C1的干草產量比B3C2高6. 19 t·hm?2,干草產量由高到低排列為B1C1>B3C1>B2C1>B1C2>B2C2>B3C2。

表6 副區(qū)×副副區(qū)間鮮草產量、干草產量的差異Table 6 Differences of fresh yield and hay yield among the interaction of the sub plot and sub-sub plots

2. 3 三因素交互作用間生產性能的差異

A1B1C1的鮮草產量最高,A1B1C2次之,二者之間有顯著差異,且均顯著高于其他處理(P<0. 05);A3B3C2的鮮草產量最低,顯著低于除A2B2C2外的其他處理;A1B1C1的鮮草產量比A3B3C2高49. 61 t·hm?2,鮮草產量由高到低為:A1B1C1>A1B1C2>A2B2C1>A3B3C1>A2B2C2>A3B3C2;A1B1C1的干草產量最高,顯著高于其他處理;A3B3C2的干草產量最低;其中A1B1C1的干草產量比A3B3C2高15. 05 t·hm?2,干草產量由高到低為:A1B1C1>A1B1C2>A3B3C1>A2B2C1>A2B2C2>A3B3C2。綜合三因素分析得出,A1B1C1的鮮、干草產量均顯著高于其他處理(表7)。

表7 主區(qū)×副區(qū)×副副區(qū)三因素交互作用間鮮、干草產量的差異Table 7 Differences of fresh and hay yield among the interaction of the main plot×sub-plot×sub-sub plots

3 討論

3. 1 單因素間飼草生產性能和營養(yǎng)價值的差異及原因

主區(qū)間:同一牧草同一播種密度,種植方式不同導致產量有所差異。前人研究表明,套作小麥可充分利用邊行優(yōu)勢提高產量[21]。另有學者研究表明:在一定的范圍內邊行優(yōu)勢隨小麥種植空帶寬度增加而增強,超過該范圍邊行優(yōu)勢不再增加[22]。本試驗中,A1、A2處理平均株高顯著高于A3處理,這是由于二者處理下每個小區(qū)內小黑麥分別有16 行、12 行處于邊行狀態(tài),相較A3處理(8 行處于邊行狀態(tài)),邊行優(yōu)勢明顯,處于邊行狀態(tài)的小黑麥空間結構合理,可以更好地利用光能和土壤養(yǎng)分來增加株高并提高產量。本試驗A1處理的平均鮮、干草產量最高(77. 94、22. 27 t·hm?2),顯著高于A2(55. 00、15. 71 t·hm?2)和A3(45. 60、13. 03 t·hm?2),這主要是因為A1種植模式充分利用了邊行優(yōu)勢,發(fā)揮了邊行單株產量優(yōu)勢,隨著小黑麥種植行數增加,邊行優(yōu)勢減弱,因此草產量降低[23]。由于參試小黑麥只有甘農2 號小黑麥,所以本試驗中不同種植方式間營養(yǎng)品質無顯著差異。

副副區(qū)間:牧草品質和產量由遺傳特性決定,并受環(huán)境條件、栽培因子和土壤肥力等因素的影響[24],牧草的CP 含量越高,NDF 和ADF 含量越低,飼喂效果越好[25]。甜高粱品種間平均CP 含量大獎1000(7. 95%)略低于大獎505(8. 66%),但NDF、ADF、DMD 無顯著差異;郭秀卿等[26]研究表明,甜高粱二次刈割可以顯著提高草產量,但由于甘肅中部地區(qū)積溫不足,甜高粱第1 茬刈割期較晚,第2 茬生長期間降水較多,溫度較低,草產量極低,因此本試驗中甜高粱的草產量只考慮了第1茬。從甜高粱草產量來看,大獎1000 的平均鮮、干草產量(53. 58、15. 37 t·hm?2)均高于大獎505(42. 11、11. 74 t·hm?2),在生產實踐中如果考慮飼草產量,大獎1000 品種有較好的種植前景。

3. 2 二因素交互作用間飼草生產性能的差異及原因

不同的小黑麥→甜高粱套作復種模式下,其總平均產量差異顯著。主區(qū)×副區(qū)交互作用間,A1B1產量表現(xiàn)最佳,鮮、干草產量可達129. 16、36. 85 t·hm?2;鄭亭等[27]研究表明,種植行數越少,群體行間通風透光條件越優(yōu),可以提高內行群體及單株產量。相較于A1B1,A2B2和A3B3隨著小黑麥和甜高粱種植行數增加,導致行間群體空間結構分布不均衡,對單株產量造成一定影響,減少了個體干物質積累,以致平均總產量有所降低,說明合理的套作復種模式有利于構建合理的空間結構,增加單位面積草產量。

甜高粱生長動態(tài)(圖2~4)表明,不同處理的甜高粱長勢總體規(guī)律為前期同步增長,中期日新增長的速度快,后期增長較為緩慢,這與劉曉輝等[28]的研究結果一致。不同甜高粱品種其生產性能差異較大,葉片數、葉長和葉寬等可能會影響植物對能量的捕獲和轉化能力[29]。本試驗中大獎1000 的株高、葉長、葉寬、葉片數和莖粗等均高于大獎505,表明甜高粱的草產量與株高、葉片數、葉長、葉寬、莖粗的大小有直接關系,副區(qū)×副副區(qū)交互作用間,B1C1的株高、葉片數、葉長、葉寬和莖粗均高于其他各處理,其鮮、干草產量也顯著高于各處理,可達58. 57、16. 63 t·hm?2;主區(qū)×副副區(qū)交互作用間,A1C1表現(xiàn)最優(yōu),鮮、干草產量可達131. 53、37. 64 t·hm?2,無論哪種復種模式下,甜高粱大獎1000 的產量均高于大獎505。

3. 3 三因素交互作用間飼草生產性能的差異及原因

兼顧小黑麥和甜高粱全年總產,A1B1C1種植模式下鮮、干草產量(136. 52、38. 52 t·hm?2)最高,飼草產量較為可觀,主要是由于小黑麥和甜高粱套作共生期間,3 行小黑麥帶兩側透光通氣條件改善,邊際效應顯著,提高了光能的利用率,所以小黑麥產量突出;在共生期間甜高粱為低位作物,受小黑麥遮陰較大,處于競爭劣勢地位,光能利用率較低,而小黑麥刈割后,增大了甜高粱群體的受光面積,減緩了個體之間對資源的競爭,單株光合作用增強,6?9 月正值甘肅光、熱、雨、氣最充足時期,甜高粱生長速度加快,干物質積累量不斷加大,所以產量較高,綜合產量也達最高,說明該復種模式有利于構建合理的空間結構,可提高復種系統(tǒng)的整體產量,為適宜的復種模式。本研究的小黑麥和甜高粱的最優(yōu)復種模式為種植3 行小黑麥留30 cm 空行且翌年套作式復種1 行甜高粱,通過搭配高產甜高粱品種大獎1000 并構建合理的空間結構以實現(xiàn)高產,不僅可以提高單位面積土地的產出量,而且可以提高對自然資源的利用效率,更好地實現(xiàn)經濟和生態(tài)效益。

4 結論

甘肅中部地區(qū)小黑麥復種甜高粱最佳復種方式為秋季甘農2 號小黑麥種植3 行留30 cm,翌年夏季空行間套作式復種1 行甜高粱大獎1000,小黑麥和甜高粱分別于開花期和抽穗期收獲,總鮮、干草產量分別可達136. 52、38. 52 t·hm?2。因此,在該區(qū)域內可適當推廣該復種模式,以便充分利用當地的秋閑田和自然資源,提高單位面積草產量,為甘肅中部地區(qū)秋播小黑麥復種甜高粱的生產實踐提供技術支持和理論依據。

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