試論機械制造及其自動化技術的發展與應用

高偉

山東華通環境科技股份有限公司 山東濰坊 262500

國內科學技術取得巨大進步，許多新興技術已被研發出來并投入使用，使各行各業的發展在生產技術層面有了新的進展。機械加工制造業作為一種精密性較強的加工制造行業，對生產技術的要求較高，因此必須確保相關技術具有一定的先進性，這樣才可以將機械加工制造的精準度提升到新的水平，最大限度減少機械加工制造過程中出現的錯誤，從而為相關產品的質量提供保障。此外，機械加工制造中加強自動化技術的運用，可以有效推動該行業的智能化轉變，從而增強該行業的競爭力，為機械加工制造業未來的積極發展提供相應的保障。

1 自動化技術在機械設計制造中的應用優勢

1.1 優化資源配置

通過使用自動化技術，可以讓企業在機械設計制造工作中更好地以系統化平臺實現對各個環節的整體監控，從而避免物料在一些環節中的閑置和沉淀，讓各類資源通過平臺化的控制系統得到更好的配置，從而優化企業的資源配置，減少浪費和資源的不當占用，降低企業的生產成本，提升企業生產加工活動的綜合投入產出比。這對于企業改進生產管理水平，提升生產效率，獲取更多更大效益產出都具有顯著的積極意義。

1.2 降低生產失誤率

通過引入自動化技術，能夠讓企業在機械生產的作業過程中，把以往依賴于人工手動控制的一些環節交給系統進行自動化控制，因為自動化控制屬于依托于程序自動實現的控制，因而不會出現人工控制過程中的操作失誤，避免工作人員因精力、體力、注意力等原因造成的失誤，只要使用了自動化技術，其就可以自然地實現對控制環節的精密控制，如果技術應用上不存在錯誤，整個供需的運行中可以達到較高的規范化、精密化控制水平，因而可以大大降低以往依靠人工控制的失誤率，提升生產作業的安全性和嚴密性[1]。

2 內機械加工制造業中自動化技術的應用

2.1 集成化方面

機械加工制造業中自動化技術的集成化運用主要是指利用計算集成技術開展相關的機械加工操作。計算機集成制造技術在實際的操作中會運用到不同的操作系統，包括工程信息技術方面、信息管理方面、自動化制造方面以及信息質量方面的系統等，各個分系統之間的協作運轉為自動化的機械制造提供了保障，有效提升了企業整體的生產效率與質量，使得機械加工向著集約化發展。機械加工制造與其他類型的加工制造相比更具復雜性，實際的生產過程中會使用到多種加工制造技術，而且近幾年人們對機械產品的需求量不斷增加，機械加工制造技術工藝逐漸朝著多樣化的方向發展，因此需要對相關的制造工藝進行及時改進與升級，并做好統一管理工作，才可以避免機械加工制造在生產過程中出現混亂。機械加工制造業中集成化技術的運用，可以在整體制造過程中統籌管理各種工藝技術，實現動態集成的目標。

2.2 智能化方面

在機械制造領域，設計模型應用較多，存在諸多無法預知的目標因素，造成設計模型精準性不高，大大降低自動控制的效率。究其原因，主要是系統自動化控制受到諸多因素的制約。在自動化技術的影響下，能夠保證設計模型的高效性，控制更具針對性，達到對未知不良因素的有效制約，提升精度自動化控制的系數。另外，通過使用智能化技術，落實對機械加工制造全過程的實時檢測，能夠達到對加工問題的有效應對，切實提升生產效率，維護加工制造機器穩定運行。在新時期，智能化技術以計算機技術為手段，強化機械控制和計算，實現機械設計制造和人工操作的有效融合。在智能化技術，機械制造設計水平顯著地鐵，支持修復技術與自我故障診斷，達到自動調節糾正誤差，維護加工質量的同時，提升整個行業的整體水平[2]。

2.3 機電一體化

機電一體化的發展是機械制造未來發展的趨勢，針對目前的現有技術和應用現狀，我們提出了機電一體化的未來發展趨勢。機器制造及其自動化技術實現了半自動和半機器生產模式，實現了集成的數控系統，將最新的機器生產和電子技術相結合，并不斷地整合機器制造功能和結構系統。改善并提高整個行業的生產效率和產量，技術水平進一步保證了產品的生產質量。同時，有可能實現產品的精加工，繼續滿足現代工業發展的需求，為工業發展提供高質量的產品，并促進電場的持續發展。

2.4 虛擬化方面

對于機械制造工作而言，很多工序中出現的錯誤和設計缺陷，要對其進行有效的發現通常需要錯誤或事故，功能性問題出現后才能實現，而任何錯誤或事故都會為企業帶來損失，企業在機械設計的方案形成階段，并無法通過思考和分析來弄清是否存在設計缺陷，是否會因為設計中不合理的環節而在后續使用過程中出現錯誤，這就導致企業的工藝優化需要耗費巨大代價，不僅作業過程中出現的錯誤或事故會為企業帶來損失，同時工藝優化設計到系統調整問題，還會導致前期的很多工作和資源投入白白浪費掉。而虛擬化技術的出現，極大解決了企業在機械設計上的這一問題[3]。

3 結語

機械設計制造及其自動化在發展中，要想實現穩定、可持續發展，需要對其自身的一系列優勢特點有所認識和了解，同時要對現有的各種不同類型數據信息進行整合。這樣不僅有利于滿足新時期背景下整個行業在生產和發展時的個性化需求，而且還可以推動整個機械制造行業的穩定、可持續發展。