代鑫
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隨著信息時代的的到來,大數據這種依托于信息時代的技術得到了快速地發展和普及?,F如今,許多行業都開始應用成熟的大數據技術來為自己服務,通過大數據技術從互聯網的海量信息中過濾、整理出有用的信息,并加以分析、整合、運用,從而輔助決策者建立未來的發展戰略和規劃,大數據技術如今已經是很多行業不可缺少的助力。人力資源管理是整體管理工作中不可缺少的一環,以往傳統人力資源管理部門都是通過人工來處理各種來自員工、求職人員的冗雜數據,處理效率緩慢,并且這些數據經過采集、整理等過程,還產生了一定的滯后性,無法得到正確的數據分析結果。而隨著大數據概念的普及,人們可以通過成熟的大數據分析技術來輕松處理分析各種復雜海量的數據集合,通過傳統的人工進行人力資源數據分析的落后方式必將被拋棄,大數據的迅速發展必將會影響人力資源管理者的思想觀念和人力資源的管理運作方式。將來,優秀的人力資源管理人員除了要具備足夠的專業能力,還必須掌握一定的信息化技術,以大數據技術為載體,對傳統的人力資源管理模式進行優化改革,強化人力資源管理的目的性、時效性以及準確性,逐步構建具有專業水平且能夠熟練應用信息化技術的人力資源管理隊伍。
思想的轉變,是革新人力資源管理的前提,這就要求企業從管理思想角度出發,促進人力資源管理的創新。首先,企業管理者應充分認識到大數據時代發展趨勢,將大數據思維融入人力資源管理中去,從企業整體管理角度出發,樹立前瞻性思想,對人才市場進行深入調查,明確人才就業及工作需求,提高人力資源管理的精準性。其次,企業管理者應及時更新人力資源管理思想,明確其對企業發展的重要意義,積極引入大數據技術,做好人員信息采集、匯總、分析及挖掘等工作,立足于企業崗位設置及人才需求情況,對人員配置方案進行優化,提高人力資源管理的針對性。另外,績效考核及員工忠誠度檢驗,是人力資源管理中不可忽視的環節,企業應改變原有思想,通過大數據管理思維,開展員工績效考核工作,以此作為依據對人力資源管理進行優化和改善,提高整體管理水平。
人力資源管理的本質,是招聘符合要求的人才,并按照各個崗位的任職條件和員工的個人能力對這些員工進行調配管理。傳統的人力資源管理模式主要依靠人工完成相關工作,無法準確地掌握人員的工作能力和性格特點,無法精準地判斷相關人才是否能夠勝任其工作崗位。而引用大數據分析技術以后,可以通過大數據來分析哪些學校、地區、專業的人才適合在本單位的崗位進行工作,從而指定招聘計劃,進行定向招聘,優化人才招聘模式。
大數據技術的利用,可以幫助我們建立高效準確的內部員工管理系統,利用大數據技術分析每位員工的工作數據,建立完善的人才梯隊,可以更好地調配員工進行不同崗位的任職。掌握員工崗位變動的實際情況,指定更加完善的人才分配計劃和管理制度。同時,還可以根據員工表現的不同開展針對性的差別培訓,以應對不同的工作要求。除了對員工進行更準確的調配以外,大數據分析技術還可以幫助我們建立一套準確的員工績效系統,以往的獎勵評級制度大多靠人工進行數據統計評定,很難準確統計出所有數據變量,造成評級誤差,影響員工積極性。而通過大數據技術改進人力資源管理的評級系統以后,統計員工的日常信息建立數學模型,利用模型進行計算可以更加準確地估算出每位員工的工作績效,形成公平公開的獎評制度。
在企業人力資源管理改革中引入大數據技術,應注重數據安全問題,加大對員工個人隱私的保護力度。首先,在實際運用時,應建立統一的工作標準,規范工作流程,明確劃分不同環節的權責。在應用程序、用戶訪問中引入分層授權,建立數據防火墻,對數據庫中的存儲數據加以保護,防止非法查看、惡意入侵行為的發生。其次,應建立數據防災機制,做好數據備份,避免出現數據丟失,防范系統崩潰風險,保證數據的可恢復性,為人力資源管理的開展提供可靠依據。另外,應從人員角度入手,提高人力資源管理數據系統的安全性。強化對程序員、網絡員的教育培訓力度,提高其數據安全防范風險,通過定期或不定期審計,保障人力資源數據的準確性和安全性。并注重其職業道德建設,尊重、保護員工數據隱私,充分發揮大數據在企業人力資源管理中的價值和優勢。
大數據技術的普及,對于傳統的人力資源管理部門來說有利也有弊,人力資源管理部門是維持單位整體快速發展的重要保障,如果止步于傳統模式固步自封,拒絕接受大數據分析等新型信息技術,勢必會拖慢整體的發展速度。在信息時代,一個優秀的人力資源管理團隊必須能夠開拓思路,主動學習接受新型的信息技術,將大數據分析技術融入進自身的人才管理模式中,提高人才管理實效,將其變為推動整體發展的動力,為單位的穩定發展奠定基礎。