雷崇
中油遼河油田鉆采工藝研究院 遼寧盤錦 124010
大數據即指的將大量的數據和信息進行整合,將信息歸納到一起;從廣義的角度看大數據所指的是將數據整合之后利用相應的技術對數據進行處理和分析,從數據中提取出重要的規律,是一種和傳統計算機技術擁有著重要區別的技術類型,可以對數據進行多樣化的處理。利用大數據技術可以在短時間內對大量的數據進行分析,在大數據技術之上所形成的管理決策體系也會更加科學化,發揮大數據技術的核心作用。當前學術界并沒有對大數據進行準確的定義,可以將其作為一種可以對工作流程進行優化的主要技術類型[1]。
首先,大數據“大”,數據的儲存單位為 TB 級別,在個別特殊的情況下大數據的數據量需要利用 PB 進行計算。在現代社會的發展過程中人們的工作和生活都需要使用到信息平臺或者軟件,在使用的過程中就會產生相應的信息,隨著網絡技術的不斷普及,人們每日產生的數據量也開始快速增長。其次,大數據的類型多樣化。大數據來自于多個途徑,具體的表現形式也極其多樣,但是主要的存在形式為結構化數據和非結構化數據。結構化數據是一種可以利用二維表體現的數據形式,非結構化數據的結構呈現出不規則的狀態,數據模型也具有隨機性,例如常見的視頻數據、音頻數據、圖片數據、表格數據等都屬于非結構化數據。最后,大數據具有處理消息快速高效的特點。信息時代數據的增長速度極快,每當人們在通信和社交的過程中都會出現大量的數據信息,大數據則能夠在不同的場合下瞬間完成對信息的處理,提高信息的傳輸和交換速度。
大數據時代,“數據為王”。如何能夠獲取準確的數據以及提取數據中的有效信息十分關鍵。在獲取數據的過程中,有關企業可以使用數據分析軟件,對客戶的信息展開全面分析,依托之前的數據信息,結合與客戶互動中的經驗,深入挖掘客戶的需求和痛點,最終為客戶提供最優的合作方案,幫助企業做好客戶的開發和維護工作。企業還可以利用數據分析軟件分析企業在運營中的數據,更好分析企業的優劣勢,制定有效的戰略目標。數據分析軟件的運營企業則可以通過不斷提高維護水平,提高軟件的運營效率和具體方式,以自我革新的態度完善自我,實現健康長遠發展。在軟件開發和維護技術的應用過程中同樣要注意數據的分析,選取具有代表性的樣本來分析,并依照市場的發展來確定離群值以及未來的發展趨勢,利用軟件開發和維護技術對大數據施加影響[2]。
“云”是一種特殊的技術概念。云存儲技術的應用從根本上顛覆了傳統的信息數據存儲模式,其不僅提升了信息存儲量,改善了存儲性能,并能夠改變傳統的信息提取和應用模式。從技術角度來看,云存儲技術的應用能夠實現對信息資源的高效整合、分析和利用,并全面推動計算機軟件的智能化發展和人性化發展。此外,云存儲技術還可以進一步與加密技術進行結合,從而達到優化數據保護的作用。就實際應用表現來看,云存儲技術在各種工作場景中均具有較高的應用價值,其不僅可以進行遠程數據操作,且能夠避免由于數據缺失所引發的問題。目前云存儲技術的應用范圍較為廣泛,但最大的問題在于技術成本,存儲空間越大則意味著存儲成本越高,且云存儲技術的商業發展也存在一定的弊端,后續均需要持續改進和優化。
在商業運營過程中常常會用到商業經營軟件技術。這種軟件技術具有信息收集能力強、便于管理等特點。將商業經營軟件技術應用于計算機之前,為了維護好客戶,很多企業都為客戶建立個人檔案信息,或用紙質檔案保存,或以文件的形式為客戶建立電子信息。這種方式查詢起來十分不便,費時費力,且占用空間。商業經營軟件技術被應用之后,企業則可以大批量建立客戶信息,且易于儲存,查找方便。妥善應用這種技術要求企業能及時儲存客戶的信息,否則也容易帶來經濟損失。
在大數據時代,各種數據之間存在著必然的關聯性,這雖然能夠從根本上提高數據處理效率,提高數據挖掘質量,但同時也會帶來一定的威脅和風險性。因此,計算機軟件行業需要進一步加強信息安全技術的開發和應用,避免不法分子利用軟件漏洞盜竊數據。就實際表現來看,無論是企業還是個人,在大數據時代均對數據安全提出了較高的要求,這也為信息安全技術的進一步發展奠定了良好的基礎條件。后續信息安全技術勢必將面臨持續性的發展和進步,其安全性能也能夠得到顯著的提升[3]。
綜上所述,現代教育背景下,每個人都離不開數據和計算機軟件技術,人們已經認識到計算機軟件技術的重要性,每個領域中都開始積極引進這種先進技術。與其說這種技術的應用范圍不斷擴大,不如說這是一場社會整體的改革,促使社會進入了信息時代,為社會的發展帶來了新的動力。雖然在上述內容中提到了計算機軟件技術地廣泛應用以及技術的安全可靠性,但是在應用過程中仍然可能存在缺陷或者漏洞,給技術的應用造成了影響,也會威脅到人們的信息安全。因此,在這種情況下必須積極發掘計算機軟件技術所擁有的優勢,努力彌補其中存在的缺陷和問題,讓計算機軟件技術可以為人們提供更好的計算服務。