胡瑩芝
徽商銀行股份有限公司 安徽合肥 230001
社會的發展,經濟的繁榮,進一步促進我國現代化科學技術的發展,如區塊鏈技術、云計算技術以及人工智能技術、大數據技術產生并被廣泛應用。在科學技術水平不斷成熟的背景下,技術應用性得到提升,使其應用到各個領域。在銀行領域,應用數字化技術發展各項業務,建設信息化服務平臺,把線上線下有效結合,進一步推動了傳統銀行的創新發展。但是,從辯證的角度分析,數字化等新型科學技術的發展,也對銀行的轉型以及創新發展帶來一定挑戰。銀行管理者必須了解科學技術的發展趨勢,結合自身發展實際情況,通過優化傳統業務辦理模式,引進數字化技術創新服務,建設線上服務平臺等舉措,做好籌劃工作,有利于發揮科學技術優勢,抓住機遇,為實現自身長遠發展作保障。
新常態是經濟學的一個理論定義,從字面上來看,新常態就是在原有狀態基礎上所產生的一系列變化,構建全新的形態結構。對于我國經濟新常態的特點,習近平主席給出如下解釋:其一,新常態是經濟速度的變化,新常態意味著經濟的速度發展更加均衡,從以往的高速增長朝向中高速方向發展。其二,結構。經濟結構不斷優化和升級,構建全新的經濟結構。其三,動力。從要素的驅動以及投資性驅動朝向創新性驅動方向發展[1]。
城商行在貸款業務中常出現效率低下現象,如審批時間過長、手續較為繁瑣、用戶體驗感較差等。應用數字化技術能有效完善上述業務中不足,在貸款審批環節,大力應用數字化技術模型來替代傳統的人工審批模式,能夠大幅度壓縮貸款審批的時間,提升信貸業務的服務效率,優化用戶體驗。如,在貸款業務中螞蟻金融就充分應用數字化技術,在發放小額貸款期間,實現月審批以及秒審批。
我國經濟的高速發展,進一步促進金融消費的增長,使得消費者的需求更加的個性化與多元化。但是,由于以往金融服務受到空間、時間以及資源方面的限制較多,導致無法為客戶提供更加個性化、低成本、多元化服務。應用數字化技術能夠有效改變這一現狀,通過運用數字化技術建設大數據平臺以及人工智能服務體系,把線上與線下有效結合,為大眾提供更加高質的服務,極大突破以往服務現狀,優化客戶體驗,進一步拓展獲客的渠道[2]。
城商行應結合自身的特點以及發展計劃,嘗試共建發展模式,大力發展生態圈。
其一,共建發展模式。該模式下處于同一區域的中小銀行機構可以共同出資并分攤費用,各自結合自身的需求制定個性化發展目標,并在發展中結合各類變化,不斷優化和調整。共建發展模式利于有效控制運行成本的支出,確保經濟支出合理性的同時,高效為各個成員進行服務。
其二,互聯網金融合作發展模式。政府以及行業領先企業應起表率作用,整合各個銀行的資源,建設聯合創新合作體系。互聯網金融合作發展模式有利于各個城商行大力借助外力作用,落實數字化轉型以及金融創新具體工作。
其三,開放性銀行模式。此模式中大力應用SDK技術與OpenAPI技術,通過此類技術開發并整合資源,把資源發放到合作對象以及客戶手中,將金融服務與服務主體的實際建立聯系,構建金融生活場景,有利于為客戶提供全新的金融體驗,確保金融服務與其日常生活有效對接。最后,要想發揮科學技術的優勢,做好金融新常態下城商行的各項業務服務,需要做好戰略布局以及規劃工作,轉變服務理念,注重產品的創新以及風險管理,構建具備各個區域特色的金融產品及服務,確保客戶日常經濟行為有效完成的基礎上,創造更多的經濟利潤。
城商行數字化轉型建設期間,數據的數字化轉型是重點,數據作為銀行的重要資源,是其發展業務并為客戶提供高質服務的保證。因此,城商行應重視數據的處理,尤其是在數字化時代背景下,各個銀行必須給予此項作業足夠重視。
其一,城商行應依據標準化原則,整合數據,分析數據的指標,結合數據指標內容進行決策。數據指標的標準性、一致性、精準性對決策結果具有一定影響,城商行在制定各項指標期間,必須優先了解數據的具體來源、掌握數據的計算以及定義之間的相同性,消除數據的孤島問題,把不同結構的數據信息統一進行存儲,可優先解決調取困難問題[3]。
其二,確保數據采集的完善性。一方面,各銀行要對現有客戶群體進行數據的采集工作,如,客戶的賬戶提級行為等多維度的信息進行采集。此外,城商行也應重視難以獲取數據信息的采集,通過主動接入到征信、稅務以及工商和司法等官方數據的方法,嘗試與互聯網企業、金融科技企業合作的模式,獲取外部數據信息。
綜上所述,金融新常態下城商行數字化轉型意義重大,做好金融新常態下城商行數字化轉型工作,有利于提高服務水平以及效率,進一步拓展獲客的渠道,為用戶提供多元化以及個性化的服務。此外,為了實現金融新常態下城商行數字化轉型最終目標,需要在發展期間,做好戰略布局以及規劃工作,轉變服務理念,嘗試共建發展模式,大力發展生態圈,重視數據的處理,力求實現數據分析自動化以及結果可視化的目標,確保數據采集的完善性。