天津市區(qū)域創(chuàng)新能力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑研究

孫文龍

【摘? 要】論文基于天津市1989-2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，研究天津市區(qū)域創(chuàng)新能力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度指標(biāo)，采用Granger因果檢驗(yàn)、脈沖函數(shù)等手段展開分析。結(jié)果表明，天津市區(qū)域創(chuàng)新能力通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化互為補(bǔ)益，共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；诖耍撐奶岢鲠槍?duì)性的對(duì)策建議。

【Abstract】Based on the statistical data of Tianjin from 1989 to 2018， VAR model is constructed to study the path of promoting industrial structure upgrading and economic growth by Tianjin regional innovation ability. In this paper， the rationalization of industrial structure and the advance of industrial structure are selected as the measurement indexes of industrial structure upgrading， and Granger causality test and impulse function are used to analyze. The results show that the regional innovation ability of Tianjin promotes the advanced industrial structure by promoting the rationalization of industrial structure， and the rationalization of industrial structure and the advanced industrial structure complement each other and jointly promote economic growth. Based on this， the paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.

【關(guān)鍵詞】產(chǎn)業(yè)升級(jí);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);區(qū)域創(chuàng)新;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

【Keywords】industrial upgrading; industrial structure; regional innovation; economic growth

【中圖分類號(hào)】F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）11-0046-03

1 引言

伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，我國(guó)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高的要求，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力更加注重。區(qū)域創(chuàng)新能力是地區(qū)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素，也是一個(gè)地區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的底蘊(yùn)所在，它為地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了創(chuàng)新要素，推動(dòng)著產(chǎn)品與服務(wù)的升級(jí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。

2 文獻(xiàn)綜述

柳卸林等[1]認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力衡量了一個(gè)地區(qū)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝以及新服務(wù)的能力，有助于地區(qū)創(chuàng)新氛圍提升，優(yōu)化資源利用效率，目前學(xué)者們的研究主要集中在二者的發(fā)展關(guān)系上。

區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系的研究。胡大立等[2]通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用灰色關(guān)聯(lián)法衡量區(qū)域創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)升級(jí)的內(nèi)在聯(lián)系，研究結(jié)果表明，區(qū)域創(chuàng)新能力顯著地優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。紀(jì)玉俊、李超[3]基于我國(guó)各省份的數(shù)據(jù)，采用空間誤差模型對(duì)地區(qū)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明，地區(qū)創(chuàng)新及其空間溢出效應(yīng)顯著地促進(jìn)了我國(guó)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。李翔、鄧峰[4]采用SDM模型分析科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同效果，結(jié)果表明科技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究。王輝[5]基于湖北省的數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化、軟化指標(biāo)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，通過誤差修正模型分析得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙向促進(jìn)作用。李村璞，何靜[6]采用非線性平滑轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行分析，認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度達(dá)到一定臨界水平時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)顯示出非線性關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響有一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)滯。張蕊等[7]采用SPSCM模型計(jì)算了我國(guó)歷年的要素產(chǎn)出彈性與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化，結(jié)論表明，不同地區(qū)在不同時(shí)期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果有一定的差異性。

區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究。王麗潔[8]以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋下的區(qū)域?yàn)槔捎妹姘鍞?shù)據(jù)模型實(shí)證分析了區(qū)域創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系，研究結(jié)果顯示，不同區(qū)域的創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期影響存在差異。江一依[9]以四川省為例，基于專利數(shù)量測(cè)度下區(qū)域創(chuàng)新能力，并研究其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系，認(rèn)為二者存在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)關(guān)系。黃錦春等[10]通過省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)區(qū)域創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人才的集聚趨于共軛狀態(tài)時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果達(dá)到最大化。

綜上所述，學(xué)者們更多是從全國(guó)省域的視角分析三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，基于此，本文從地區(qū)視角出發(fā)，以天津市為例，運(yùn)用向量自回歸模型分析區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系及作用路徑，并提出相應(yīng)的對(duì)策與發(fā)展建議。

3 模型構(gòu)建、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

3.1 模型構(gòu)建——VAR模型

向量自回歸（VAR）模型是多元時(shí)間序列的一個(gè)模型，該模型有效避免計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中內(nèi)生性的問題，既可以用于變量值的預(yù)測(cè)，又可以動(dòng)態(tài)地刻畫不同變量之間的相互關(guān)系，其模型形式如下：

Yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2…+ApYt-p+εt

其中，Yt 是包含區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這3個(gè)變量的三維列向量;A1，…，Ap是系數(shù)的向量矩陣;P為選取的滯后階數(shù);εt 是向量白噪聲。

3.2 指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)伴隨著勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和產(chǎn)品附加值的提高，本文借鑒干春暉[11]等測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方法，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的計(jì)算公式如下：

其中，TL值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平呈負(fù)相關(guān)，當(dāng)TL=0時(shí)，經(jīng)濟(jì)處于均衡水平，本文對(duì)TL進(jìn)行取倒數(shù)處理，將其轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，記RS=1/TL，RS的值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是基于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化視角，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量，記作TS，TS值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正相關(guān)。

區(qū)域創(chuàng)新能力采用通用的指標(biāo)，即專利申請(qǐng)數(shù)量PT，本文選取了天津市3種類型專利的申請(qǐng)數(shù)量總和，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)采用天津市地區(qū)生產(chǎn)總值GDP來衡量。本文選取天津市1989-2018年的《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，總共30個(gè)樣本觀測(cè)點(diǎn)，使用的計(jì)量分析軟件為Eviews9.0。

4 區(qū)域創(chuàng)新能力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑的實(shí)證分析

4.1 變量的單位根檢驗(yàn)

采用對(duì)數(shù)處理方法解決VAR模型的異方差問題，分別記作LNPT、LNRS、LNTS、LNGDP，并考察變量間是否存在相同或相似的變動(dòng)趨勢(shì)，即偽回歸問題，采用ADF方法驗(yàn)證單位根。如表1所示，4個(gè)變量的二階差分結(jié)果在5%的臨界值下，結(jié)果顯示不存在單位根，故可以進(jìn)行建模處理。

4.2 模型的最優(yōu)滯后期與穩(wěn)定性檢驗(yàn)

模型中最優(yōu)滯后期的選擇既要考慮模型的自由度，又要充分反映模型的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系，本文主要參考的準(zhǔn)則有AIC、SC等，如表2所示，模型的最優(yōu)滯后階數(shù)是2，進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，如果特征方程所有根模的倒數(shù)都小于1，則模型是穩(wěn)定的，如圖1所示，如果圖中點(diǎn)皆落在單位圓內(nèi)部，則模型是穩(wěn)定的。

4.3 Granger因果檢驗(yàn)

如表3所示，在滯后期為2的情況下，區(qū)域創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的格蘭杰原因，即區(qū)域創(chuàng)新能力的提高帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化互為對(duì)方的格蘭杰原因，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化互為補(bǔ)益;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，區(qū)域創(chuàng)新能力不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的格蘭杰原因，由此可以簡(jiǎn)易分析區(qū)域創(chuàng)新能力的基本作用路徑，即區(qū)域創(chuàng)新能力通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，并最終顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是時(shí)間間隔的函數(shù)，它度量的是內(nèi)生變量的一單位脈沖對(duì)其他變量當(dāng)前與未來取值的影響程度，本文使用脈沖響應(yīng)函數(shù)分別度量LNRS、LNTS以及LNGDP受到其余3個(gè)變量脈沖沖擊后產(chǎn)生的影響。

如圖2所示，LNPT對(duì)LNRS的脈沖沖擊影響呈現(xiàn)“先下降，后上升”的變動(dòng)趨勢(shì)，這表明短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力響應(yīng)為負(fù)，但長(zhǎng)期內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新能力顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;LNTS對(duì)LNRS的沖擊在前三期響應(yīng)效果為正向，之后一直在零點(diǎn)附近上下波動(dòng)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在短期內(nèi)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)效果不顯著;LNGDP對(duì)LNRS的脈沖響應(yīng)效果在前四期為正向，之后沖擊效果為負(fù)向，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)短期推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程，長(zhǎng)期內(nèi)若維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不變，則會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

圖2? LNRS對(duì)各變量的脈沖響應(yīng)圖

如圖3所示，LNRS對(duì)LNTS的脈沖效果一直為正向，在第二期內(nèi)達(dá)到最小值，在第六期內(nèi)達(dá)到最大值，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化方向發(fā)展;LNPT對(duì)LNTS的脈沖沖擊在前五期為負(fù)向，從第六期后響應(yīng)效果轉(zhuǎn)為正向，說明區(qū)域創(chuàng)新能力短期內(nèi)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，但在長(zhǎng)期內(nèi)顯著地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程;LNGDP對(duì)LNTS脈沖沖擊呈現(xiàn)“倒U型”的變動(dòng)趨勢(shì)，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。

如圖4所示，LNGDP對(duì)LNPT的脈沖效果在第六期達(dá)到最高，說明區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期的關(guān)聯(lián)性;LNGDP對(duì)LNRS的響應(yīng)在第三期后為負(fù)向加強(qiáng)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化調(diào)整的過程中，抑制了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);LNTS對(duì)LNGDP脈沖沖擊呈現(xiàn)“U型”的變動(dòng)趨勢(shì)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化短期內(nèi)不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但長(zhǎng)期內(nèi)有助于經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。

4.5 方差分解

方差分解用于分析結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)程度或相對(duì)影響程度，如表4所示，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身貢獻(xiàn)度高，但隨著期數(shù)增加，區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度逐漸上升，說明三者在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著。

5 對(duì)策與建議

第一，加強(qiáng)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)。人才是區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展動(dòng)力，培育區(qū)域創(chuàng)新性引領(lǐng)人才，適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代變化，彌補(bǔ)創(chuàng)新人才缺口，加強(qiáng)對(duì)高校研究教育的投入與關(guān)注，培育對(duì)接新興產(chǎn)業(yè)以及高科技含量產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)人才，提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力，構(gòu)建高效合理的人才激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同合作，促進(jìn)整體創(chuàng)新水平的提升。第二，培育創(chuàng)新的文化環(huán)境。一方面，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研高效融合發(fā)展，不斷推動(dòng)優(yōu)秀科研成果轉(zhuǎn)化為先進(jìn)生產(chǎn)力，因此，加強(qiáng)高校研究人員與企業(yè)人員的合作交流，在研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程中，加強(qiáng)科技孵化器等的內(nèi)部管理水平，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。另一方面，對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展給予指導(dǎo)，加大財(cái)政政策以及稅收政策對(duì)企業(yè)技術(shù)研發(fā)的支持力度和優(yōu)惠力度，促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新水平提升。第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的培育，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)與新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，積極對(duì)接大數(shù)據(jù)以及人工智能產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力，注重對(duì)科技型企業(yè)的培育，促進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)附加值的提高，同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局合理化。

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【9】江一依.區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究——以四川省專利產(chǎn)出為例[J].科教導(dǎo)刊（下旬），2018（04）：163-168.

【10】黃錦春，王劍，文正再.創(chuàng)新人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共軛驅(qū)動(dòng)研究——基于省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2019（01）：26-30.

【11】干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（05）：4-16+31.