基于大數據技術的軍事裝備管理保障探討

王大帥 肖文

中國電子科技集團公司電子科學研究院 北京 100041

1 大數據技術

大數據隨著計算機領域的技術發展而產生，英文是BigData，具有大量化（Volume）、多樣化（Variety）、高速化（Velocity）和價值化（Value）等特征。大數據現在已經被認為是一種特殊的社會資源，通過對大數據的分析，可以獲得巨大資源和服務。通常認為，大數據不能在規定時間內用傳統電腦數據處理軟件進行融合和管理，需要采取與之相匹配的新的處理模式才能進行提取和處理。大數據技術是一系列使用非傳統的工具來對大量的結構化、半結構化和非結構化數據進行處理以獲得分析和預測結果的數據處理技術的總稱。

2 信息化戰爭對信息安全裝備建設管理的要求

網絡信息技術的飛速發展使信息化戰爭形態產生深刻變化，大規模高強度網絡攻擊成為各軍事強國主要作戰樣式，網絡空間正在演變為現代戰爭戰略威懾和爭奪的新領域，軍事信息安全需求日益提升。軍事信息安全裝備是由軟硬件組成的復雜信息系統，是保障軍事信息安全的重要物質基礎。主要包括安全防護裝備、信息保密裝備、安全檢測裝備和安全管理裝備等，配置于各種指揮辦公自動化及武器控制等應用領域，是保障軍事信息網絡安全運行、軍事信息系統安全應用、軍事信息資源安全共享的重要裝備系統。軍事信息安全裝備建設管理，是在軍事信息安全建設總部機關的組織領導下，依據軍事信息安全裝備建設的客觀規律和目標，對裝備建設進行的決策、計劃、組織和協調，實現裝備體系建設效能最大化和質量最優，以提高軍隊信息安全裝備支撐能力的管理活動。主要包括需求分析、規劃設計、生產采購、試驗鑒定、運行維護等內容，涵蓋裝備軟硬件建設所有活動的管理。隨著信息安全作戰需求的日益提升，各軍事強國都在大力發展本國信息安全裝備，我軍也高度重視信息安全裝備的發展建設，經過多年的建設，在密碼裝備、安全認證系統、防病毒系統、防火墻、漏洞掃描系統、入侵檢測系統、安全管理平臺等方面的都有明顯的進步。但從全局來看，我軍的信息安全裝備建設管理模式仍需進一步完善，裝備建設規劃、建設效率、建設質量等方面仍需進一步優化[1]。

3 大數據在裝備領域的應用

3.1 大數據與裝備管理

裝備的合理管理，相對于裝備完好率以及作戰性有著很重要的意義。裝備管理涉及的內容有裝備采購以及入庫、領用、使用、維修、報廢等多個環節，這就需要對裝備類別以及生產廠家和日期等方面的數據進行記錄。但是，隨著科學技術的發展，裝備類別也在不斷增多，相應的管理難度也在增加。這就需要在裝備管理中就加強對大數據技術的應用，對大數據挖掘和處理技術有效應用，以此將裝備管理水平提升，將裝備管理成本有效降低。大數據技術在裝備動態化以及科學化管理中起著非常重要的作用。

3.2 大數據與裝備故障分析

隨著當前科學技術的發展，在現代戰爭當中，武器的更新速度也在不斷加快，其中所包含的高技術成分也在增多，信息化程度也在不斷提升。技術密集以及結構復雜和損壞率高是目前先進武器的主要新特征，裝備難度可以非常高。為了能夠對武器裝備的維修保障合理落實，加強對大數據技術的應用非常有利。現階段，外軍在裝備維修當中對大數據等技術的融合，開發了很多維修信息系統以及設備，應用這些技術可以確保故障有效分析以及檢測，并且也可以實現對維修技術的遠程共享和自動化新技術的落實，從而將武器裝備維修保障效能合理提升[2]。

3.3 大數據與裝備保障決策

在武器裝備保障決策當中對于大數據及時的應用，為數據的發展提供了良好的保障，使得人工智能以及精細科學化保障決策成為可能。并且，大數據技術也對于裝備保障決策的時效性問題有效解決。傳統的武器裝備保障在時效性以及數據選取等方面很難做到兼顧，存在的問題也比較多，因此，傳統的武器裝備保障通常經驗主義比較強，很難確保保障決策的合理性以及有效性。對于大數據技術的應用，在數據決策分析方法方面非常的有利。

4 裝備應用中大數據技術發展分析

因為大數據在存儲以及計算等方面比較分散，數據之間的傳輸存在相應的安全風險問題。將大數據信息安全工作做好，就需要結合數據的產生以及存儲和計算等方面入手。在對數據的產生以及存儲各方面，相對于不同等級的數據需要采用不同的權限等級，并且對密級有效分類和評定，將保密工作做好。在針對數據的計算以及傳輸當中，按照數據密級要求，需要采用相應的專業計算機設備進行處理，并且使用加密技術。在計算和傳輸當中需要確保全程化監控，若是發現異常，就需要及時報警并且停止作業等。技術的創新以及研發作為裝備大數據的主要發展動力，目前我國裝備大數據技術還存在很多問題，這就需要不斷加強研發和創新，對其有效處理。比如，目前我國各個單位裝備管理系統不是很統一，相應的標準不一致，在數據收集渠道方面還比較單一等。很多數據采集還是采用傳統的業務軟件實施人工收集和簡化處理，這對于實現大數據的數據收集應用還有這很大的距離。所以，就需要加強研發以及創新力度，制定科學合理的數據標準，建立高效以及快捷性的數據采集方式，形成自動化數據采集模式，為裝備大數據提供數據基礎[3]。

5 結語

現階段，隨著科學技術的不斷發展，我軍裝備保障當中對于大數據技術的應用比較少，并且不是很成熟，在技術和硬件方面和西方發達國家有著很大的差距。因此就需要加強信息安全，做好人才隊伍的建設以及實現技術創新等方面，提升武器裝備保障能力。我軍裝備大數據技術的應用還處于起步狀態，這就需要不斷加強學習，揚長避短，有效確保我軍武器裝備大數據合理發展，為提升我軍打贏現代化戰爭奠定良好的基礎。