大數據背景下高校黨建工作創新路徑探索

屈 欣

（蘭州大學，蘭州 730000）

隨著科學技術的飛速發展，現代社會已經進入大數據時代。大數據以其豐富的信息和快速的分析定位得到社會的廣泛認可，對人們的影響無處不在。大數據給社會政策、經濟、文化帶來巨大變化，也給高校黨建工作帶來機遇和挑戰。要想進一步提高高校黨務工作質量，與時俱進，就需要運用大數據技術。

一、大數據背景下高校黨建創新的必要性

（一）有助于強化黨建工作時效性

大數據的主要特點是高速，即數據的使用、分析和收集速度快。傳統的信息處理方法不能對復雜的數據進行及時處理，影響了決策的準確性。大數據動態管理技術促進了高校黨組織的形成，形成了多種數據網絡行為。它是由高校黨建活動和黨建行為產生的，應及時對其進行處理和分析，為高校黨建決策提供依據，確保高校黨建工作的快速推進。此外，要利用大數據掌握黨建工作現狀，合理規范工作部署，有針對性地實施工作計劃，提高黨建工作質量。

（二）有助于提升黨建工作整體性

新時代中國特色社會主義對高校黨建工作提出了新的要求：高校要實施世界一流大學和一流學科的理念。高校黨建工作往往是按照多層次的規章制度和以往的經驗進行的，沒有有效的反饋渠道和方法來充分把握高校數據信息資源，大數據可以有效促進高校黨建數據的共享、整合、開發和有效利用，準確、全面、客觀地反饋高校黨建工作的總體情況和發展趨勢。

（三）有助于優化黨建工作針對性

目標定位是大數據的特點和優勢之一。在大數據時代，它有著獨特的管理模式、思維方式、準確的方法和預測能力，幫助管理者預測趨勢，提高決策能力。高校黨員具有流動性強、多方面的特點，黨員思想認識不足、行為管理局限，利用大數據技術可以有效改善現狀。利用大數據捕捉黨員的行為和思想，對數據進行分析和管理，提高黨員數據的真實性，為高校黨建提供技術支持。在師生評價和消費信息收集的基礎上，通過對各種數據的分析，加深對黨員經濟需求和家庭狀況的了解，為黨員提供幫助。

（四）有助于提高黨建工作創新性

大數據具有不同的屬性。對數據結構進行分類后，數據主要分為非結構化數據、半結構化數據和結構化數據三類。近年來，隨著電子技術的發展，這些數據有所增加。其中，占比最大的是非結構化數據，增長最快。高校黨建工作也面臨著創新，大數據的特點符合黨建創新的要求。特別是近年來，新浪微博、微信等網絡媒體平臺應運而生，成為高校黨建工作的主要傳播渠道。同時，由于網絡媒體信息的多樣性對黨員更具吸引力，近年來，大數據利用網絡技術對大量數據進行快速分析和處理，為高校黨建創新提供了技術支持。

二、目前高校黨建工作的現狀

（一）高校黨建方式較為落后

在大數據發展的背景下，學生可以通過網絡媒體獲得更有效、更全面的學習信息，可以從視頻、圖像資源中獲取學習資源。通過對信息發展趨勢的了解，各部門應認識到線上教育與線下教育有很大的不同，高校教職工可以結合學生的特點和新媒體的發展，創新黨建的方法和思路，實現線上教育和線下教育的有效結合。若不能有效利用網絡平臺，則學生獲取信息的渠道過于簡單，黨建工作不理想。

（二）大數據下黨建人才短缺

大數據專業技術人才隊伍建設是高校黨建有效創新和利用大數據的基礎。目前，數據技術已與國際標準接軌，在數據傳輸深度、數據庫規模、學習水平等方面處于領先地位。然而，中國的數據處理和分析水平與世界上其他國家有很大不同，近年來，大數據在黨建中的應用一直停留在利用互聯網的階段，在高校大數據的使用過程中，數據的收集、處理和備份是一個難題。造成這一現象的主要原因是專業人才的缺乏，這導致高校黨建工作存在問題，阻礙了高校黨建工作的改革。

（三）缺乏基于大數據的黨建思路

近年來，各級黨組織高度重視黨建的信息結構，積極測試黨建數據庫的結構。黨建平臺之間形成網絡，推動黨建創新改革。然而，從大數據的角度來看，高校黨建創新面臨著意識形態缺失的問題。首先，大數據的黨務工作只是附帶性的，限制了黨員的管理和教育。雖然在推進高校黨建工作中促進高等教育進步發展的理念是一致的，但在推進高校“兩個班”建設過程中卻沒有得到貫徹落實。其次，高校黨建人員的思維方式長期滯后，對高校黨建工作中大數據的創新和利用產生了負面影響。

（四）大數據黨建體系不完善

目前，一些高校的工作體系已經不能滿足大數據時代的要求，主要有三個問題。第一，由于高校缺乏規劃，黨群結構數據有限，數據類型和規模不能滿足大數據的需求。第二，數據管理平臺相對分散。在管理系統的實施中，高校強調實行分級管理，各部門根據自身業務需要建立信息管理平臺，導致數據共享不足，數據孤島現象嚴重。第三，缺乏制度保障。大數據是科技發展的產物，它的應用包括數據保護和數據安全，然而，就部分高校的數據管理而言，相關制度還不完善，導致高校黨建改革缺乏系統管理。

三、運用大數據創新高校黨建工作的基本原則

（一）主體性原則

主體性原則要求高校始終利用大數據，使黨員在黨的建設中占據主導地位。高校黨建工作要同地方黨員緊密聯系，充分體現黨員的領導地位和意志。與傳統的隨機抽樣不同，大數據更加強調所有數據，只有分析數據對象的基本情況和實際需求，才能準確把握高校黨建工作，更好地為黨的基層組織和黨員服務，使黨員始終得到黨組織的關注和幫助。

（二）可預見性原則

大數據技術將數學算法應用于數據的挖掘、采集和分析，使動態數據分析方法取代傳統的靜態采樣方法，從而建立動態的信息數據庫。掌握和分析黨員的興趣、思想、行為、習慣，并與高校黨建目標有機結合，開展更加突出的教育、制約和指導工作。處理一些偏頗問題，有助于加強高校黨建工作中的智能化預警、過程管理和危機管理。

四、運用大數據創新高校黨建工作的有效途徑

（一）強化高校黨建工作人才隊伍建設

結合先進信息管理軟件的配置和使用，高校應注意不斷加強黨務工作人員對大數據技術的應用能力。一是高校要利用基礎技術專家培養黨的大數據人才。解決大數據應用處理過程中遇到的問題，同時，加強黨建辦公系統設備的應用能力。二是建設信息化的師生隊伍，讓更多的黨員和積極分子參與高校黨建創新，使高校黨組織能夠及時、準確、廣泛地掌握黨員的數據和信息，為黨員提供信息。三是高校要加強黨員隊伍建設。

（二）完善黨建制度

高校黨組織工作要把大數據黨建創新作為主要工程，充分發揮黨建工作組的作用。要注重隊伍建設，協調組織，全面推進黨的建設。第一，高校要建立領導聯席會議制度，根據學校的具體情況，建立一個由學校黨政干部領導，學校學術、行政、后勤人員組成的大數據黨建指導小組。第二，高校要建立大數據技術人才培養體系，從資金、平臺、政策等方面加強黨建人才培養，制訂合理的團隊建設計劃，培養懂黨建、能運用大數據技術創新黨建的人才。

（三）強調理念，建立有效實用的信息平臺

高校大數據黨建離不開統一的信息平臺，這是實現高校大數據黨建的重要因素。在高校大數據黨建平臺背景下，各黨建部門之間的數據采集標準和格式、數據的處理和使用相互依賴，導致大量冗余的統計數據，無法成功合并數據并處理大量數據。要建立統一的高校黨建工作平臺，使各部門都能利用這個平臺開展工作。黨員干部可以在平臺上交流信息、發布學習要求、下載學習資料，這對黨員在平臺上學習是非常實用的，可以推進黨的監督檢查和部門統計工作。一方面，平臺建設過程中引入大數據可以為黨的建設提供最新的工作方向；另一方面，可以提高黨建工作的效率，得到廣大師生的認可，進而覆蓋其學習和生活的各個方面，為今后的黨建工作提供支持和保障。

（四）改進技術，推進平臺安全體系建設

高校大數據群建設平臺為學生、教師和基層黨組織提供了極大幫助。搭建平臺安全系統也是非常重要的。由于黨的建設的特殊性，黨員必須在國家安全體系條件下工作和學習，這對我們黨的建設平臺的安全提出了更高要求。第一，在平臺設計早期階段，高校應該優先考慮平臺的安全性和保密性。第二，為平臺的日常維護設置高質量的防火墻，保證平臺的安全。第三，嚴格控制管理人員的進入許可，對每一位管理人員進行全面審查，制定可行的應急預案。

結 語

高校黨建工作是一項復雜的系統工程，教育是高校黨建工作機制的核心。要有效、及時地利用大數據分析學生黨員的情況，將機制建設、制度建設和大數據結合起來，提高黨建工作的效率和科學性。在高校中，黨員的發展是非常重要的，在大數據發展過程中，必須始終充分利用大數據的優勢，真正建設一支專業能力強、綜合素質高、思想先進的黨員隊伍，為高校的發展提供良好的保障。