大數據背景下高校圖書館服務模式創新研究

宋冠群

（揚州市職業大學圖書館 江蘇 揚州 225000）

大數據是一個規模龐大的數據集合，它擁有數據獲取、存儲、管理和分析四個功能。[1]隨著大數據的快速發展，其具有的獨特優勢也迅速被各個領域的工作者發現并應用到各個領域之中。高校圖書館是傳播知識、推動師生科研能力和學習能力的重要場所，將大數據與高校圖書館結合在一起勢在必行。

一、大數據對高校圖書館管理工作帶來的積極影響

新時期，大數據在高校圖書館管理工作中的運用領域愈加寬泛。全國各地高校圖書館紛紛響應黨中央號召將大數據融入工作。大數據在高校圖書館日常管理工作中的優勢更是不言而喻。

1.發揮人工智能優勢，提升服務質量

人工智能技術是大數據時代的重要技術之一，可以為高校圖書館讀者提供更優質的服務。第一，創設良好的體驗環境，提升讀者閱讀、學習的積極性。通過各種智能化設備打造而成的全新閱讀環境不僅能夠滿足教師、學生的多元化閱讀需求，還可以讓學生獲得更加便捷的服務內容；第二，個性化、智能化的圖書軟件為高校工作者開展科研、教研活動奠定了一定的基礎；第三，強大的語音提示功能既能幫助讀者提升借閱效率，也能在一定程度上提升讀者閱讀興趣。

2.簡化資源獲取流程，提高服務效率

大數據背景下，讀者借閱、歸還圖書的流程變得更加簡單。首先，讀者只要輸入關鍵詞就可以輕松查閱與之相關的所有書籍和文獻；其次，讀者可以借助無人借書設備自助借閱書籍，省去排隊的時間；再次，在歸還圖書時讀者可以通過掃碼的方式一鍵歸還；最后，強大的線上閱讀系統為在線讀者提供更多服務，擴大信息內容的覆蓋面，通過互聯網技術整合不同地區的信息資源，滿足讀者更多需求。

3.拓寬服務覆蓋面積，體現數據價值

借助大數據可以拓寬圖書館的服務覆蓋面積，充分結合讀者需求，利用大數據技術統計圖書館中書籍的信息，讓用戶隨時查詢書籍的庫存量，實現提前預約借閱，避免發生書籍被借走的情況。另外，可為用戶提供定制信息服務，利用云計算分析不同讀者的年齡、性別、專業等要素，為讀者提供個性化的定制服務，有針對性地向讀者推送各種信息，縮短讀者查詢資料的時間。

二、大數據背景下高校圖書館工作存在的問題

盡管目前很多高校都采取多種途徑實現大數據與高校圖書館的有機結合，但在工作開展過程中依然暴露出很多問題，這些問題突出表現在如下幾個方面：

1.高校圖書館管理人員無法適應工作新變化

大數據給高校圖書館管理工作帶來了巨大的變化，同時也給高校圖書館管理工作者提出了更高的要求。一方面，需要不斷研發或引進更多新圖書管理設備，提升圖書館服務質量；另一方面，要有良好的大數據分析及應用能力，以便更快適應大數據為圖書館帶來的新變化。[2]然而，從目前高校圖書館師資隊伍及水平現狀上看，第一，高校圖書館管理人員隊伍薄弱，存在斷層。年齡較大的管理人員對大數據技術的運用不夠嫻熟，很多工作處在停擺狀態。而年輕管理員盡管擁有一定的大數據分析能力，卻因工作經驗缺乏，導致無法將掌握的技能應用于實際；第二，高校圖書管理人員對大數據認識不清，缺乏重視。特別是對于一些年紀較大的高校圖書管理人員來說，由于習慣了傳統圖書館的工作方式，內心對大數據存在一定的抵觸心理，不能主動參與到大數據技能的學習活動中；第三，無法適應大數據技術下工作的新變化，特別是當傳統借閱及整理圖書技術被大數據及人工智能技術替代后，很多工作人員無法準確定位自己的工作，表現出厭倦、恐慌等心理特點。

2.高校圖書館服務內容無法滿足讀者新需求

通常情況下，傳統高校圖書館提供的服務主要涉及圖書借閱服務、期刊借閱服務、文獻資源的查詢及整理服務、知識檢索與查新服務等。[3]在大數據時代之前，傳統高校圖書館所提供的上述服務能基本滿足高校師生的基本需求。然而，伴隨著社會的快速發展，大數據的融入使教師與學生對高校圖書館的服務有了更高要求。第一，大數據背景下，高校圖書館工作者依舊圍繞圖書借閱、期刊借閱、文獻查詢等傳統服務內容展開工作。在傳統服務內容與大數據技術的融合的過程中暴露出一些問題。如讀者只能在線查詢館藏資料的條目信息，且必須在圖書館才能完成這一活動。圖書庫存資源更新不及時，經常出現線上圖書庫存量與實際庫存量不一致問題，給讀者帶來很大麻煩；第二，沒有及時結合讀者的需求創新服務內容。很多高校圖書館沒有開展圖書館服務需求調研工作，導致管理者無法及時了解師生的實際需求。高校圖書館不能結合實際需求自主挖掘一些新服務內容，使得服務模式缺乏創新。

3.高校圖書館數字資源無法實現網絡全覆蓋

最近幾年，高校大力打造網絡技術升級工作，很多高校圖書館都已經實現互聯網全覆蓋。在網絡資源快速發展的今天，用戶有極強的通過網絡獲取各種資源的需求。同時，各種知識資源數據庫的建立也為高校師生開展教研、科研活動奠定了基礎。然而，大數據背景下很多高校圖書館在數字資源的獲取方面依然存在很多問題。第一，大數據背景下圖書館行為特征涉及的范圍不全，且只能對讀者的表面需求進行分析。如某圖書館只能針對讀者的訪問時間段、訪問地域、訪問專業方向等方面判斷這位讀者的基本需求，卻無法針對讀者的專業及閱讀習慣提供更加個性化的服務；第二，目前仍有很多圖書館尚沒有根據自身實際情況建立對應的分析與檢測標準，使得很多分析結果存在誤差，嚴重影響整個數據分析的結果；第三，知網、維普、萬方等數據庫本身屬于營利性質的網站，只有高校開通屬于自己的權限時才能實現自由下載。然而目前很多高校圖書館卻沒有購買全部權限，使得部分高校師生無法及時下載相關文獻，極大地影響了師生正常學習活動的開展。

4.高校圖書館信息安全無法保證

大數據背景下需要圖書館收集讀者的大量個人信息，其內容涉及個人基本信息，如姓名、性別、身份證號。基本財務信息，如銀行卡號、圖書卡賬號。個人社交賬號，如QQ、微信、微博等。只有當讀者將這些信息及時提供給高校圖書館工作人員時，圖書館才能為其提供有針對性的服務。大量讀者將信息存儲在圖書館中，信息存儲的安全性就顯得十分重要，一旦出現數據泄露將會給讀者帶來極大危害。盡管目前很多高校圖書館都十分重視讀者信息工作，但依然存在泄露個人信息的情況。[4]第一，存在非授權訪問或不科學數據收集行為。導致非授權訪問的原因有很多，高校圖書館應用大數據服務時可能會出現一些非授權訪問的行為，另外一些不法分子在獲取個人信息時也會導致非授權訪問的出現，導致大量讀者信息泄露；第二，信息載體泄露。由于很多高校圖書館采用的大數據分析技術更新不及時，導致其本身在分析、整理數據時容易出現數據信息載體泄露的問題，載體中所有數據也會隨之外泄；第三，當高校圖書館自身數據安全手段不強時就會遭受黑客襲擊，導致個人數據的外泄。

三、大數據背景下高校圖書館未來服務模式創新途徑

1.結合大數據開展管理人員培訓，強化圖書管理人員適應能力

第一，針對高校圖書館教師隊伍建設的斷層問題，高校領導應積極開展新舊教師合作管理的工作模式，充分發揮不同教師的優勢，推動高校圖書館管理工作的持續提升；第二，高校管理者應定期組織全體圖書館教師開展專業技能培訓活動，引導高校圖書館管理人員深入學習大數據相關的各種知識，提高高校圖書館對大數據的重視程度；第三，定期組織圖書館管理人員到其他院校參觀，了解大數據背景下圖書館管理人員身份轉變及新的工作定位，引導高校圖書館管理人員重新定位自己的角色，提升工作適應度。

2.結合大數據獲取讀者需求，拓寬圖書館服務覆蓋面積

為了提供更多專業化的服務內容，高校圖書館管理人員應積極引導讀者將自己的需求上傳至計算機，圖書館利用大數據分析讀者需求，根據數據反饋制定對應的個性化服務。第一，開發讀者需求數據庫及對應App，邀請每一位大學生及教師下載軟件后將自己專業方向、希望閱讀的需求等專業性內容上傳至圖書館數據庫，便于后期更好地開展關鍵詞分析；第二，后臺管理工作者定期收集數據庫信息，分析讀者的專業方向及個性化需求，利用關鍵詞提取、數據分析等方式挖掘出用戶的真實需求及個性化需求動態，為后期更好地開展服務奠定基礎。借助數字化掃描設備將館藏圖書轉換為電子圖書，針對大學生用戶授予電子書籍借閱權限；第三，針對上述結果制定對應的個性化服務內容，滿足不同讀者的不同需求。對圖書館網站進行優化，結合實際工作內容對其工作模塊進行優化，針對讀者個性需求設計個性化定位服務功能，確保讀者及時獲得圖書館最新動態。

3.全力開發數據分析功能，提升數據診斷分析準確率

針對當前圖書館存在數據分析能力不強的問題，高校圖書館應結合實際情況培養更多具有數據分析能力的人才，提升數據診斷分析準確率。第一，利用大數據對高校圖書館讀者行為特征的分析范圍進行拓展，針對讀者的個性化需求對其數據進行分析。分析數據過程中應重點圍繞如下幾個環節展開。其一，基本信息分析。主要涉及讀者用戶基本信息、讀者需求分析等。目前，大部分圖書館都已經開展了相關工作，只需進一步深入即可。其二，閱讀習慣分析。根據讀者每次借閱圖書的具體情況，分析讀者的心理需求特點，并以此整理出讀者具體的需求；第二，對數據分析中的一些不合理、不科學問題進行診斷，減少工作過程中的誤差，提升數據分析的準確度；第三，針對高校實際能力與教師、學生需求制定相應的合作方案，與知網、維普、萬方等數據庫建立良好的合作關系。通過購置部分權限或全部權限的方式滿足不同用戶的需求，提升高校圖書館電子資源的服務質量。

4.建立健全安全保障機制，減少讀者私人信息泄漏量

針對當前圖書館管理工作過程中存在信息安全泄露的問題，高校圖書館要加強信息安全防控等級。第一，對數據訪問進行嚴格把控，對收集上來的讀者信息嚴格防控，增設數據訪問秘鑰，及時記錄每一次數據查閱行為，便于后期查閱。對于一些非法訪問的記錄應及時追蹤，并找到對應解決方案；第二，多角度出發加強信息載體防護安全，防止數據外泄；第三，購置并及時升級殺毒軟件，全面開展黑客防護工作，增強數據保護力度。

四、結語

伴隨著人類社會進入大數據時代，人們的工作方式發生了很大的變化。高校圖書館是高校傳播文化的重要機構，其本身發展水平的高低及服務模式的好壞關系到讀者自身的利益。如今，高校圖書館的發展迎來了一個新時代，以大數據及互聯網技術為基礎的高科技產品為高校圖書館工作人員開展服務提供了更多便利。然而，從目前很多地區高校圖書館的發展情況上看，高校圖書館管理人員還應對當前高校圖書館工作進行優化，以有效提升高校圖書館的服務效率。