大數據時代的計算機軟件技術應用探析

苗鐵良

遼寧排山樓黃金礦業有限責任公司 遼寧阜新 123000

新時代背景下，計算機技術、網絡技術不斷發展，加快了數據信息的傳遞速度，并且加大了處理信息的量。網絡計算機技術的發展使人類進入了大數據時代。大數據背景下，人們對計算機軟件技術的要求標準不斷提高，現有的計算機軟件技術難以滿足大數據時代人們的信息化需求，信息系統還存在一些發展問題及風險。為了滿足人們信息化的需求，需提升計算機軟件技術的質量，使其便利性得以凸顯。相關機構研究人員要加強計算機軟件技術的研究工作，重視技術創新，并要加強技術應用研究，使計算機軟件技術能夠在各領域中得到更好的應用，發揮更大的價值[1]。

1 大數據時代下開發和運用計算機軟件技術的重要性分析

市場經濟發展背景下，各行業的發展競爭壓力增大，傳統的生產經營方式逐漸被瓦解失效，提高勞動效率成為贏得市場的關鍵。計算機軟件的信息處理功能提高了勞動效率，為企業創造更多的經濟效益提供了可能。尤其是在計算機技術發展下，信息越來越多，涉及的內容越來越詳細，利用計算機軟件去處理這些海量的數據，再經過自身的整合以及加工，充分進行提煉內部工作信息，能夠分析出數據之間的關聯，然后查出背后所隱藏的關系，發現重要的商業價值，能夠為各行各業的發展提供準確的指導以及科學化的建議，進一步推動社會生產力的進步。比如在企業發展中，利用計算機軟件分析市場，進行市場調研分析等增進了企業對市場的了解，有利于企業根據市場最新變化及時調整發展策略，提高了企業的市場競爭力。在服務行業，利用大數據可以有效分析用戶喜好，以便找準市場定位，提供更優質的服務。總之，大數據時代人們對數據的依賴性越來越強，計算機軟件在進行信息數據處理以及整合后的作用愈加凸顯，重要性逐漸上升，建立完整的數據庫，對計算機軟件進行迭代升級，增強對數據的保存以及分析能力，不斷重視數據的研究工作成為時代發展的必然要求[2]。

2 大數據時代的計算機軟件技術應用探析

2.1 安全技術的應用

在大數據環境下，數據信息的安全性尤為重要，要滿足數據信息的安全需要，要做好下面的工作，首先要培養優秀的信息技術安全人員，各院校能夠立足社會需求，加強教學創新，保障高素養信息技術安全人才的有效培養。另外，還需要加強先進技術的引進，能夠提升數據信息處理技術的檔次，提升信息處理的效率，保障信息處理的安全可靠。要強化計算機系統的安全保護，在技術研發的時候，要研究計算機發展的客觀實際，能夠認真研究客戶需求，立足市場需求，研發安全技術新產品，這樣才能促進信息處理技術的發展，才能保障信息的安全。研究機構要加大計算機信息安全保護的創新，提升計算機信息系統的穩定性，通過技術創新保障信息的及時性、安全性和有效性。另外，要重視信息資源的監管工作，通過信息安全的監管，能夠為用戶提供滿足他們需求的安全信息資源。在信息安全監管方面，要重視先進技術的引入，通過先進技術的應用，及時地發現違法行為，發現威脅數據安全的行為，并嚴厲懲處相關不法行為。

2.2 云端存儲技術的應用

云端存儲技術是當下應用率最高的計算機技術之一，由于發展的需要，需要儲存的數據資料越來越多，傳統的儲存空間遠遠不能滿足發展的需要，云端儲存技術很好地解決了這一問題。在大數據時代，云端儲存技術拓展了用戶資料數據存儲的空間，并且只要在聯網狀態下，用戶能夠根據自身的需求實現隨時上傳保存及下載或查閱，因此從數據發展的前景上來看，云端的存儲技術是革命性的突破。

2.3 計算機技術在大數據中的應用范圍

首先是計算機技術在商業領域當中，隨著計算機技術的出現個企業管理帶來全面的更新，為企業的經濟效益提升起到了良好作用。現階段中，各個企業利用計算機技術有效的提升本身的管理水平，例如：通過ERP軟件的支持，能夠有效提高企業的自動化的程度。通過計算機技術的支持，企業數據的處理不會在過度的使用人工操作，有效減少人工可能出錯的情況，讓數據處理變得更加高效，更加準確。另外通過計算機軟件技術的支持，企業內的數據處理速度逐漸提高，加快樂現代化發展腳步。利用對于企業內容的各種數據的分析，讓企業能夠將客戶的需求更有效的掌握，使自身具有更高的市場競爭力，做到更長久的發展。其次，在教學領域當中，計算機技術同樣有著非常重要的意義。在企業管理全面革新時，計算機技術也會有效地將教學實踐水平進行提高。數字化教學方法使得課堂變得更加有趣，學生的學習興趣得到了有效提升，并且為學生的主動學習構建更高效的平臺。通過計算機技術，能夠讓很多抽象的理論和晦澀的知識變得更加直觀易懂，具有更加直觀的形象，既能有效的改善課堂氛圍，又能將增強學生們的記憶，獲取更加高質量教學成果[3]。

3 結語

大數據環境的逐漸成熟讓傳統的計算機軟件技術成為了一種可擴展的資源使用方式，為構建大數據服務提供了強大的技術支撐。從成本和性能兩個方面綜合來看，實際應用環節越來越多的企業和組織會將大數據處理相關的內容遷移到云平臺或是網絡環境下進行，因此未來的服務內容將面臨著多個方面的挑戰，所提出的方案在應用環節的可行性分析也不可或缺。