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芻議大數據技術在電子商務中的應用

2021-11-24 01:10:52李翔飛
商品與質量 2021年15期
關鍵詞:企業

李翔飛

昆明冶金高等專科學校 云南昆明 650031

隨著數字經濟的飛速發展,各種數據呈現爆炸式增長的趨勢,傳統的處理方法不能適應移動業務數據的規模、復雜性和速度變化的影響,不能實時運行,不能滿足電力管理的需求。確定目標群體,準確預測消費者偏好,物流配送,電子商務企業對數據處理的實時性和效率提出了更高的要求。基于大數據的人工智能技術已經成為互聯網技術的熱點,大數據技術的應用可以給企業帶來巨大的經濟效益。如何應用大數據技術,更好地滿足用戶需求,已成為企業相關領域的重要工作。

1 電子商務與大數據技術概述

在電子商務不斷發展的背景下,大數據技術的研究與發展,為利用大數據應用管理海量數據創造了更高效的平臺。關鍵字數據匯總、采集和路由管理的處理與應用,有效促進業務發展商業,也為資產的積累和控制創造了良好的平臺信息。在日常消費時代,社會化和交互性的特點逐漸受到重視。大數據技術可以更直觀地搜索和檢索相應數據結構的質量數據,以及在線平臺的發展和進步,新的業務形式也成為企業應用管理的關鍵[1]。

1.1 電子商務

電子商務作為互聯網時代最具發展潛力的商業模式,以電子和信息技術為基礎,突破時空約束,實現生產、銷售、管理,大大提高了各個環節的水平,由于個性化、方便、快捷的服務等特點,降低了交易成本活動,大大提高了客戶的滿意度。此外,在互聯網+時代,新一代互聯網技術在電子商務中得到廣泛應用。無線互聯網功能不斷完善,電子商務平臺服務功能轉移到移動端,移動終端在用戶規模、信息交互維度等方面的應用優勢。大數據和云計算技術已被各大電子商務平臺廣泛應用,為數十億的查詢和處理提供了良好的支持,商業很明顯電子商務具有廣闊的發展前景[2]。

1.2 大數據技術

大數據技術能夠從海量的數據中提取出最有效的信息,在電子商務企業中發揮著至關重要的作用。大數據技術可具體劃分為以下:快速、廣泛地收集分布在數據,并將來自其他一些平臺的數據源的數據導入到該工具中,并對數據進行清理、轉換和集成[3]。采用分布式系統對超大規模數據進行快速計數、匯總和分類,方便存儲和提取高質量、高效率的數據。通過對單個數據的對應分析和對多個數據的聚類分析,對不同現象的各種利益因素的關聯度進行定量描述,使數據的發展更接近人們的應用目標。

2 大數據技術在電子商務中的應用

2.1 完善數據收集和整合能力

大數據技術在電子商務中的有效應用,最有效的優勢是建立完善的數據控制系統,一方面為用戶提供及時、良好的平臺,實現高效的商務活動,同時保證企業的安全和高效。數據管理他值得注意的是大數據技術最基本的電子商務控制模式加獨立、高效的服務機制,為第三方融資租賃企業提供專屬服務,實現個性化控制,實現效益最大化經濟在數據收集和整理的過程中,企業應將數據整合到市場決策和分析中,以確保數據的應用價值。電子商務企業利用大數據對客戶信息進行集中管理,提升整個行業和數據資源,多層次分析企業的潛在風險,有針對性地改進,實現企業與社會的協調發展。另一方面,利用大數據有效幫助客戶,加強中小企業數據集成,為后續經濟發展提供良好的增長條件里爾。此外,為了充分利用大數據的潛在優勢,有效整合運營結構和模式、電子商務集成分析模型和數據價值,利用大數據技術對企業級用戶信息進行集中管理,搞好電力行業的各項數據控制,促進電力行業的發展,從數據管理的角度來看,積極探索市場發展規律,運用更專業的數據分析處理能力,提高監管水平電子商務的質量。

2.2 重視技術整合,保證用戶隱私的安全性

作為電子商務企業,必須掌握大數據管理的核心技術和方法,制定合理的基于數據的戰略發展戰略,增強數據的綜合應用能力。在大數據開發過程,要注重數據收集,充分發揮數據創造的價值,管理好信息加密,確保用戶的隱私安全用戶,相關電子商務企業還應建立聯合開發機制,深入挖掘大數據和數據中心相關技術。由電子商務平臺開發,將傳統的IDC離線開發模式轉變為在線應用,依托云技術構建更加完善的開發機制。提高整體服務質量,同時整合云智能數據中心也提高了安全性,采用先進的加密技術,重點管理系統平臺的重要數據,為客戶提供更加完善的服務解決方案,確保安全信息。此外,電子商務企業還可以通過GSI網絡安全基礎設施搭建電子商務平臺,提供共享的電子商務市場,多級展示商品資源,形成本地管理模式,確保雙方信息傳輸的安全穩定。

2.3 實現決策機制的重構

大數據在電子商務系統中的優勢可以有效地建立業務監控系統太好了。企業的決策機制和經營模式也取決于大數據技術的信息處理功能,在大數據應用系統中,企業可以做出全面的經濟決策,實現系統的調整和優化。也就是說大數據技術可以優化管理結構,減少因原始人的經驗或業務決策而產生的錯誤,從數據聚合和分析的角度建立更具相關性的管理決策,將數據結構與實際需求相結合,保證了科學預測和維護的實用價值和電子商務應用的有效性。

2.4 完善大數據技術在電子商務領域應用的政策和技術標準

各級政府應進一步加強信息網絡基礎設施建設,建立適應未來社會經濟數據需求的信息技術平臺,加大對享受稅收優惠政策的大型工業數據和數據處理企業的財政支持,給予一定的補貼甚至鼓勵。對于享受大數據技術優惠的自主研發項目,大數據技術成果產業化,加強法律保護,財產法規和政策智力。建立統一的權威信息管理機構,建立和完善大數據技術應用的統一技術標準,完善大數據技術在電子商務領域應用的法律保護體系[3]。

總之,大數據技術在電子商務項目中的應用是時代發展趨勢的必然選擇。企業應充分整合團隊運行機制和監管機制,發揮大數據優勢,提升資產管理和運營的整體效果,確保可持續發展。經濟運行的全面控制機制為電子商務管理的順利進行創造了良好的平臺,實現了經濟效益與社會效益的雙贏。

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