陶蓉
中國石油集團川慶鉆探工程有限公司西安結算中心 陜西西安 710021
財務共享的出現是為了滿足社會對快速,準確的業務發展決策的需求,并充分滿足社會發展的需求。這種新的開發模型可以實現財務和業務運營的整合,并且需要獨立的處理程序來合并和合并以前效率低下的兩個運營,以提高工作效率。
為了支持日常工作的足夠處理經驗以及準確而具體的參考數據,有必要建立特定的處理方法和程序以詳細處理日常工作。有效整合與交易相關的資源可以大大改善數據處理。能力。因此,數據可以為交易處理和決策提供更好的支持,從而降低成本,實現標準化和程序化,并成為最重要的金融共享中心模型。這些功能提高了公司在市場上的信譽和競爭力[1]。
所謂業務與財務的融合,是指在業務與財務部門之間及時共享業務,資金和信息流等數據源,通過根據價值目標進行聯合規劃,決策,控制和評估,確保實現企業價值創造過程。
財務共享的基本功能之一是集中完成分支機構或子公司的報銷審核和會計處理。對于擁有許多分支機構或子公司的公司,在建立財務共享后,不必每個分支機構都設置單獨的會計師和出納員,這可以在一定程度上降低分支機構的管理成本。
通過財務功能的重新整合,財務共享克服了現有財務信息的局限性和后向局限性,將財務信息引入動態核算,實現靜態核算轉換,進行財務預測。財務部門已將其核心精力轉變為與企業緊密集成的更有價值的財務管理。參與公司活動,通過業務預算管理和績效評估將財務和業務無縫連接,并促進公司從會計管理到價值管理的戰略過渡[2]。
對于單一類型和同質性強的公司,建立財務共享后的批處理公司可以提高工作效率。
在分支機構或子公司的獨立會計模型中輕松操縱會計信息和成本標準。建立財務共享后,實行集中核算,統一退款標準和核算程序,以減少會計信息的錯誤率和可操作性,有效控制財務風險。
3.1.1 財務管理人才匱乏
在大數據的背景下,目前缺乏全面的財務人員。實際上,很少有公司可以組建一支高素質,全面的財務管理團隊,這使公司更難以整合業務和財務。公司業務融資整合的實際運作過程比較繁瑣,相關業務范圍也很大。因此,對財務人員的實際要求較高,在聘用財務人員時,只考慮財務穩健性,不考慮財務人員的整體財務管理水平。這削弱了工業和金融一體化的效率。這意味著許多公司沒有專門從事大數據分析的人才,只有過去的財務經理才能分析數據。只有過去的財務經理才能分析數據。因此,在這種情況下,公司需要通過大數據分析引入更多的人才。
3.1.2 業財管理數據庫的缺失
在大數據時代的背景下,無論是業務發展還是公司財務管理,大多數都將依賴于最新的信息數據庫的幫助。大數據使企業可以使用自己的數據庫對業務運營和財務管理進行全面和集成的分析。作為財務和管理之間的中介,數據庫在實際的財務管理活動中起著不可或缺的作用,但是目前,許多公司對構建數據庫的關注度不足,數據庫實際上正在丟失。決定性的支持導致商業和金融一體化的發展緩慢。在實際的業務和財務管理中,業務系統是一個數據庫,財務管理是另一個數據庫。這些數據庫可以真正地共享業務和財務管理,而不是真正地結合業務和財務管理,并且可以形成集成的業務和財務管理,以提高數據利用率和數據分析價值確定系統。但是,許多大公司目前無法實現此目標。特別是在大數據環境中,尚未建立基于大數據的數據分析和決策系統,因此許多財務數據和業務數據似乎是“閑置”的,并未得到實際使用[3]。
3.1.3 業務目標與財務目標不一致
當前,一些公司在設定財務和業務目標時傾向于偏離目標原則。如果公司的財務管理存在問題,我們將相應降低目標并相應降低業務目標。由于工業和金融的結合不是單方面的食物,而是商業和金融之間的親密關系,因此只有當兩個領域的目標相同時,才有可能最大化公司的經濟和發展。
3.1.4 業務部門和財務部門之間缺乏溝通
當前,一些公司在設定財務和業務目標時傾向于偏離目標原則。如果公司的財務管理存在問題,我們將相應降低目標并相應降低業務目標。由于工業和金融的結合不是單方面的食物,而是商業和金融之間的親密關系,因此只有當兩個領域的目標相同時,才有可能最大化公司的經濟和發展。
3.2.1 構建專業的財務管理團隊
在大數據時代,企業需要大量專業財務資源來保護其生存和發展。缺乏專業的財務支持使公司難以進行商業-金融整合運營。因此,企業應樹立先進的人才培養理念,著力培養綜合性和專業性人才。因此,我們為復雜的業務和財務整合任務提供人才支持和支持。首先,企業可以根據產業和金融一體化的發展需要組成專業的金融團隊。具體方法可以是傳輸的形式。我們已經創建了一個團隊,該團隊吸引了相對強大的金融和商業人才,并且專門從事工業和金融的整合。另外,通過社會招聘,可以將綜合的金融人才加入產學結合團隊,并通過人才支持,可以不斷提高企業的產學結合的實際效率。
3.2.2 建立健全的企業數據庫
在生產和運營過程中,企業可以輕松生成各種信息數據,以為財務和業務發展提供數據參考。但是,在這種情況下,構建自己的數據庫尤為重要,因為與企業相關的數據相對分散。作者建議,公司應充分利用大數據并基于集成的商業金融發展建立自己的數據庫。在建立數據庫的過程中,必須不斷擴展與業務和財務集成相關的數據,以為公司財務和業務集成提供實用的數據支持。也就是說,在當前的大數據背景下,企業必須采用大數據框架來構建用于企業運營和財務管理的大型企業數據庫。一方面,它可以幫助企業分析數據并使分析結果更加客觀,還可以提高現代企業數據存儲的效率,并為將來的數據分析提供基礎[4]。
3.2.3 整合企業財務與業務目標
公司的業務和財務目標之間的差異可能會對公司的業務和財務整合流程產生重大影響。因此,公司應注意財務和業務目標的一致性,以使公司的財務和業務目標能夠盡可能解決付款問題。作者建議開發一個與財務和業務目標相關的系統,以便企業中的決策者可以根據相關的規范體系設置財務和業務目標。此外,通過改善業務運營和財務管理,企業可以進一步加深財務和業務目標的一致性,創新現有系統,并繼續利用系統的優勢來實現業務和財務集成目標的一致性。提供強大的系統保修。
3.2.4 加強企業業務與財務部門之間的溝通
商業與金融之間的良好溝通是促進商業與金融融合的關鍵因素。因此,作為企業決策者,有必要在企業財務管理的影響下,加強兩個部門之間的聯系與協作。在這方面,筆者認為,公司可以根據自己的需要在財務部門設置業務職位,職位的功能可以改善財務部門與業務部門之間的溝通。或者,將相關業務部門的財務狀況設置為相同。這種方法可以縮短財務部門與業務部門之間的距離,實現兩個部門之間的有效合作,并不斷促進公司行業與財務的融合。
綜上所述,大數據技術的應用實際上為企業財務管理帶來了新的機遇,便利和效率。商業,工業和金融的融合一直是前進的唯一途徑。大數據帶來的好處越多,業務與行業和金融的整合就越好。但是,為了實現管理和財務的融合,有必要不斷超越公司自身的實際情況來促進管理和財務的融合。為此,企業應整合大數據的利弊,緊密整合企業決策,企業溝通與參與,更好地實現大數據下企業管理與財務管理的融合。