電力設備故障診斷的現狀及發展對策

張曉偉

中核第七研究設計院有限公司 山西太原 030012

在電力系統的運行過程中，需要運用多種電力設備，而相關設備在長時間的運行中不可避免的會因為一系列相關因素的影響而出現不同程度的故障。因此，要針對相關故障進行科學合理的診斷，確保診斷結果的精準性和高效性，這樣才能為電力設備的高質量運行提供必要的前提。據此，有必要對于當前電力設備的常見故障和診斷現狀進行分析探討，并進一步提出相對應的發展對策。

1 電力設備故障診斷的現狀

當前，從實踐情況來看，在電力設備的故障診斷過程中，所應用的故障診斷技術和相關工具儀器等得到了不斷的發展和完善，具體而言，在當前電力設備故障診斷技術方面，主要涉及以下幾方面內容：

1.1 主觀診斷

電力設備在運行過程中所出現的相關故障，往往都是檢修人員結合自身的經驗和專業技能而針對故障癥結進行判斷的，這種主觀判斷方法，在實際的故障診斷過程中得到最為廣泛的應用。主觀診斷方式往往通過技術人員的人體感官來進行診斷，該診斷技術主要涉及直覺檢查、參數測量、邏輯分析以及故障數分析等方式。

1.2 儀器診斷

儀器診斷主要指的是針對某些無法通過主觀經驗和感官體驗來判斷的故障進行相對應的診斷，結合實際情況有針對性的利用相關的故障檢測儀器和設備，對于電力系統的相關設備功能進行逐個的檢測，例如，通過儀器設備來檢測設備的壓力、速度、溫度、振幅以及振動頻率等相關因素以此獲取與之相對應的參數和指標，然后在儀器中進行充分的顯示，通過顯示出來的曲線和計算結果，與正常的參數進行比較，這樣能夠進一步明確具體的故障位置和故障根源，然后采取行之有效的措施來高質量處理故障。

1.3 數學模型診斷

從根本上來講，針對數學模型診斷而言，就是把傳感技術和動態測試技術進行充分的融合，把數字處理和建模作為手段進行相關應用的技術措施，這種診斷方式通常情況下更適用在電力設備故障診斷過程中。在具體的操作過程中，這種方法主要是通過相對應的數學方法來測量電力設備的相關參數和指標，然后對于具體的參數進行充分的分析和計算，并實現深入分析和處理判斷的方式，相關操作人員對于儀器特征的具體變化情況進行觀察和分析，這樣能夠進一步明確設備故障的具體位置，然后采取針對性的措施進行科學處理。

1.4 智能診斷

智能診斷主要指的是進一步利用智能化技術和手段實現診斷的智能化和自動化，該智能化診斷技術主要是對人腦思維方式進行模擬來實現針對化的設計和診斷。該診斷方法的核心是構建系統完善的特征數據庫，以數據庫為基準，進一步有效利用數據處理和比對方式來對比相關數據的信息特征，將采集的信息與特征數據庫中的特征實現針對性的比對，這樣能夠進一步明確兩者之間的差異性，以此來判斷電力設備的具體故障。

2 電力設備故障診斷的發展對策

隨著科學技術的迅猛發展，以及人們的生產生活對于電力系統運行質量有更高的要求，在這樣的情況下，需要針對電力設備故障診斷進行不斷的優化和完善，體現出更加良好的技術優勢和創新效果，這樣才能更高質量的進行設備故障的診斷，進而做出科學合理的處理。

2.1 利用神經網絡法來診斷電力設備的故障

通常我們所稱之為的神經網絡法主要指的是以神經心理學和認知科學研究成果為基本點進行深入的研究和應用，通過數學方法而有效發展起來的具備更高運算能力，自學能力和容錯能力的處理方法，當前在電力設備故障診斷過程中得到越來越廣泛的應用。神經網絡法診斷的過程中還可以針對某些不確定性的因素或者問題進行深入的分析，并作出科學合理的處理，從我國目前神經網絡法的應用情況來看，這種方法的應用手段主要包括油中氣體分析的特征氣體法和IEA三比值法，以MO神經網絡為主要模型的一種故障診斷方案，這樣能夠更加全面有效的診斷出設備的具體故障，與此同時也能以此為基礎來分類故障，實現分門別類的管理，以此確保診斷結果能夠更有效的滿足電力系統的運行要求和客觀需要。

2.2 用專家系統更有效的診斷電力設備的故障

當前，在電力設備的故障診斷過程中也更加廣泛的應用專家系統，從實踐情況來看，這種診斷方法是應用最廣泛同時診斷效果最為理想的系統。通常我們所謂的專家系統，主要指的是結合人工智能技術和計算機技術，全面深入分析和切實解決該領域中所出現的各類問題，同時這個系統的運行過程也是針對人類專家決策過程中進行模擬的診斷程序。專家系統在診斷電力設備故障的過程中，所采取的主要是三比值法和特征氣體法，通過科學合理的診斷，這樣能夠針對電力設備的相關試驗數據進行全面系統的分析和對比，然后利用專家系統的知識庫以及權威專家的經驗進行綜合性的考量和分析，以此有效獲取故障的具體診斷結論[1]。

2.3 綜合性的診斷方法

隨著科學技術的迅猛發展，針對不同的診斷技術可以進行更有效的應用，實現融合，發揮合力的效應，這樣能夠形成更有效的綜合性的故障診斷方案，而當前的故障診斷過程中也越來越廣泛的應用綜合故障診斷方案，確保每一個故障診斷方法的優勢能夠得到發揮，實現優勢互補，進而形成全新的診斷方法，這樣能夠呈現出更為顯著的應用優勢，對于多種類型的故障進行針對性的診斷，從而做出精準有效的處理。

3 結語

總而言之，通過上面的分析，我們能夠充分認識到，當前的電力設備故障診斷技術和方法不斷的創新和完善，在實踐的過程中，要結合不同故障的特點和根源等等進行科學合理的分析，然后科學應用相關診斷技術和方法，進行針對性的診斷和處理，這樣才能呈現出良好的效果。需要注意的是，在實際的診斷過程中，特別是針對比較復雜的故障，要盡可能應用綜合診斷技術，使不同的診斷方法能夠實現優勢互補，將所有信息進行組合，獲得被測對象的一致性解釋，使數據更精準，以此充分解除故障，促進電力系統更安全穩定的運行。