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基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友應用和發(fā)展研究

2021-11-25 06:56:14李穎
科學與生活 2021年16期
關鍵詞:機器學習深度學習人工智能

李穎

摘要:據(jù)中國統(tǒng)計局調(diào)查,中國單身人士總量已達2.4億且呈現(xiàn)逐年增加趨勢。在大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友逐漸在單身人士中廣泛流行。人工智能技術的應用在一定程度上能擴大單身人士的交際圈,同時通過深度學習等算法的支持,減少試錯頻次,提供更合適的配偶選擇。本文圍繞“未來人工智能能否幫助人類找到更合適的另一半”,分析了現(xiàn)階段人工智能在婚戀交友市場的主要應用,以及遇到的發(fā)展問題和挑戰(zhàn),并進一步分析未來人工智能在婚戀交友方面的發(fā)展趨勢。

關鍵詞:人工智能;婚戀交友市場;機器學習;深度學習

1引言

中國統(tǒng)計局2020年人口普查中,男女比例1.05:1。與2010年相比男女比例失衡現(xiàn)象明顯改善。但是,從總量來看,截至2020年,不考慮適婚年齡影響中國約存在3.5億單身男性。同時,持續(xù)下降的結婚率和不斷上升的離婚率,使得中國單身人口數(shù)量愈發(fā)龐大。

數(shù)量龐大的單身人口帶來的“單身經(jīng)濟”引起了市場的注意,其中中國傳統(tǒng)相親模式逐漸發(fā)展為基于大數(shù)據(jù)技術的互聯(lián)網(wǎng)相親模式。中國青年報社一項調(diào)查結果表明77.9%的適婚青年有興趣使用大數(shù)據(jù)婚戀交友平臺,但同時58.7%對平臺的個人信息安全存在顧慮。

傳統(tǒng)相親模式往往受到地域、適齡人數(shù)的限制,且相親對象多為熟人介紹,處理不當容易造成惡劣的人際關系。因此,互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友盡管存在一定的安全問題,但其便捷性、一定程度隱匿性、精準匹配等特征,使得互聯(lián)網(wǎng)交友逐漸成為單身成年人首選的脫單方式。

2相關概念概述

人工智能是一門新興的計算機學科,讓機器模擬人的思維去分析、推理和決策。人工智能主要采用計算機領域的知識,但同時涉及幾乎所有自然科學和社會科學領域。目前,人工智能領域的新興應用技術主要包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、云計算、深度學習等。其中人工智能應用最廣泛的技術是機器學習和深度學習技術[1]。

機器學習是指通過不斷建立和修改數(shù)據(jù)模型,以實現(xiàn)通過模型對實際問題給出合適的解決方案,是機器模擬人類學習和再學習的技術。深度學習是機器學習的重要組成部分,更注重模擬人腦的學習和處理機制。通過數(shù)據(jù)的表面特征,深度學習會模擬人腦,進一步抽象出數(shù)據(jù)的高層次特征。

雖然以深度學習為主要研究內(nèi)容的機器學習作為人工智能應用研究的重要手段,但是人工智能的應用仍然處于初級階段。人工智能的未來發(fā)展,需要機器學習和深度學習算法的不斷升級、突破現(xiàn)有依賴監(jiān)督學習、缺乏短期記憶等研究困境[2]。

3人工智能在婚戀交友場景的應用現(xiàn)狀

在人工智能技術創(chuàng)新方面,不同于美國偏硬件設備研發(fā),中國更偏應用場景設計[3]。目前人工智能技術在婚戀交友平臺的應用,也是應用場景設計之一。

3.1線上交友平臺

目前,應用人工智能技術最廣泛的是一些專業(yè)線上交友平臺,如探探,soul,世紀佳緣等。這些平臺往往基于幾十個元素,收集用戶數(shù)據(jù)進行相互交友的精準匹配。這些元素的收集渠道主要是填寫基本調(diào)查問卷以,收集公開的網(wǎng)上購物評價等足跡了解用戶實際收入水平,甚至通過大眾點評等生活信息大體判斷飲食口味、作息、生活習慣等,達到更精準的匹配度。

3.2兼有社交功能的軟件平臺

非純社交軟件,不是以社交為主要目的,如知乎、網(wǎng)易云、游戲軟件等,但卻有社交的功能。游戲作為高度社交化的平臺,成為當前年輕人最喜愛的交友平臺。與專業(yè)交友軟件相比,這種以娛樂為主的軟件,更容易發(fā)現(xiàn)價值觀、興趣愛好等合適的好友,且在娛樂過程中加強互動溝通。

3.3大數(shù)據(jù)相親節(jié)目

在傳統(tǒng)的面對面相親模式下,加入人工智能算法,依托大數(shù)據(jù)為相親人士推薦更合適的人選。例如,非誠勿擾節(jié)目在權利反轉(zhuǎn)的最終選擇環(huán)節(jié),推出“智推女生”環(huán)節(jié)。測試嘉賓的認可、求知、食欲、親情等16項基本需求,再借助大數(shù)據(jù)和AI篩選,能夠從在場女嘉賓中為男嘉賓精準匹配最適合的“理想伴侶”。

3.4“O2O模式”應用

O2O強調(diào)線上虛擬平臺和線下實體店的結合發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友市場中,作為中國婚戀市場龍頭企業(yè)之一的百合網(wǎng),通過線下服務中心和線上實名注冊平臺,打造成熟的O2O運營模式。

4人工智能場景應用存在的問題和挑戰(zhàn)

4.1被控制風險和信息安全風險

為了實現(xiàn)更精準的匹配,大數(shù)據(jù)會收集個人龐大的生活軌跡信息,諸如網(wǎng)頁瀏覽歷史信息、各大電商購物記錄等,并通過人工智能不透明的“思考和決策”過程分析數(shù)據(jù)。這意味著用戶幾乎所有隱私都被大數(shù)據(jù)操作,用戶會感知一種“被控制”風險和信息安全風險[4]。基于這種顧慮,人工智能的發(fā)展要求其“算法黑箱”透明化,即用戶能清楚地了解人工智能的計算過程,允許用戶參與和適當修改數(shù)據(jù)的處理過程。

4.2情感影響因素難以精確量化

盡管人工智能的研究在不斷創(chuàng)新和突破,但要實現(xiàn)機器擁有真正的人類思維,似乎是不可能的。如果真的實現(xiàn)了機器的自主思維,我們創(chuàng)造的不再是人工智能,而是具有心智的人工生命。因此,機器也不可能向人類一樣去分析和測量那些連人類都無法準確描述卻極大影響伴侶選擇的情感因素,如氣質(zhì)、情感需求、價值觀等。因此,在選擇配偶的過程中,除了依靠單純的人工智能算法外,人類自身也要參與其中。

4.3篩選、過濾機制不完善

標簽本身就是最常見和直接的過濾機制,能直接在海量數(shù)據(jù)里篩除那些不符合要求的用戶。但是這種簡單的標簽篩選會錯失一些潛在的更合適的匹配對象。同時用戶對自我認知存在一定的偏差,標簽選擇不客觀。因此,在大數(shù)據(jù)篩選機制中人工智能除了識別標簽的顯式需求外,還需要對標簽背后所包含的隱式需求進行挖掘和分析[5]。通過機器學習和深度學習不斷挖掘隱形信息,不斷地優(yōu)化現(xiàn)有的標簽形式。

4.4匹配機制不完善

匹配機制往往根據(jù)多維度的相似度和互補度。相似性匹配即將生活習慣等特征相同或相近的男女進行匹配。互補性匹配則是根據(jù)性格等方面的差異來進行匹配。互補因素很多情況下是可替代的,且有可能是極端的兩邊。相比較而言,相似性匹配更為理性。同時,由于個體對自身的認知缺陷,難以客觀描述自己,造成匹配效率低。

4.5機器學習的公平性問題

機器算法是由人類編碼的數(shù)據(jù)驅(qū)動的,而人類在編碼過程中可能會由于自身偏見而影響機器算法的公平性。公平性旨在確保機器學習決策不存在因其固有屬性所引起的偏見或偏愛[6]。因此,機器學習的公平性就是要求算法更公正、決策更客觀、結果更可信。

5人工智能在婚戀交友場景的發(fā)展趨勢

人工智能在婚戀交友場景落地應用雖然存在一定的問題和挑戰(zhàn),但其群眾接受度高,且現(xiàn)階段支持性技術研發(fā)態(tài)勢良好,未來發(fā)展前景較為樂觀。關于人工智能在婚戀交友方面的應用發(fā)展趨勢主要有四點預測。

5.1跨學科融合發(fā)展

目前在人工智能篩選和匹配過程中,大多采用社會人口統(tǒng)計學和心理學等方面的知識。未來人工智能可以跨越更廣泛的學科領域。比如,生物學的遺傳基因應用于人工智能算法中,能從遺傳學的視角去分析和推理出人類更合適的伴侶。基于多學科融合發(fā)展,人工智能的篩選和匹配機制等可以有所改善。

5.2多技術結合發(fā)展

隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的不斷發(fā)展和完善,“物聯(lián)網(wǎng)”、“區(qū)塊鏈”、“虛擬現(xiàn)實”等概念的提出,擴大了互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友的應用功能和國界限制。“AI+區(qū)塊鏈”交友平臺的深度融合,將會實現(xiàn)人類在全球范圍內(nèi)的婚戀交友選擇。“虛擬現(xiàn)實”等技術使得大數(shù)據(jù)能收集到人類對配偶的立體化要求等。

5.3人機協(xié)同的新型智能系統(tǒng)

人工智能主要是對人類認知的模仿,但很難超越人類先天和后天學習的認知能力[7]。由于人類能力的開發(fā)限制,機器的智能與人類腦力的智能之間存在一定的互補性。未來將出現(xiàn)人機協(xié)同的新型智能系統(tǒng)[8],即現(xiàn)在所謂的“O2O模式”的高級模式。相比較“O2O模式”中平臺的中介作用,未來的人機協(xié)同系統(tǒng)更強調(diào)人類直接參與機器篩選和匹配過程中,通過持續(xù)的介入,不斷加強機器深度學習算法。

6結束語

借助互聯(lián)網(wǎng)、機器學習、大數(shù)據(jù)技術,人工智能在婚戀交友方面的應用有利于人類選擇更合適的配偶。人工智能通過大數(shù)據(jù)收集海量信息,并依據(jù)用戶輸入的篩選條件進行過濾,最終選擇出最符合條件的人選。目前,人工智能的應用還處于初級階段,篩選和匹配機制不完善等問題,仍需改善。但在相關技術的飛快更新迭代下,未來人工智能一定會為人類匹配更合適的伴侶。

參考文獻:

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[3]趙程程.基于專利信息的人工智能技術創(chuàng)新網(wǎng)絡圖譜研究[J].中國科技論壇.2021(04):12-22+54。

[4]李丹丹.人工智能商業(yè)環(huán)境下消費者信任研究綜述[J].中國市場,2021(11):119-120.

[5]汪燁,陳駿武,夏鑫,姜波.智能需求獲取與建模研究綜述[J].計算機研究與發(fā)展.2021,58(04):683-705.

[6]劉文炎,沈楚云,王祥豐等.可信機器學習的公平性綜述[J].軟件學報.2021,32(05):1404-1426.

[7]蔡曙山,薛小迪.人工智能與人類智能——從認知科學五個層級的理論看人機大戰(zhàn)[J].北京大學學報(哲學社會科學版),2016,53(04):145-154.

[8]余忠華.人工智能應用于婚戀交友的現(xiàn)在與未來[J].軟件導刊.2021,20(03):90-94.

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