基于云模型的區域企業綠色技術創新環境成熟度評價

李楠博，孫弘遠

(1.長春理工大學 經濟管理學院，吉林 長春 130021；2.吉林大學 商學院，吉林 長春 130021)

0 引言

綠色創新是引領綠色發展的第一動力，也是建設符合我國生態文明發展要求經濟體系的重要戰略支撐[1]。綠色技術創新以助推綠色發展為核心目標，通過引進新的產品、工藝、服務和管理等方式，減少對自然資源的消耗，降低對生態環境的損害并提高市場資源配置效率，為我國經濟高質量發展提供動力支持和實現路徑。

企業是綠色技術創新的主體，但綠色技術創新存在的雙重外部性問題導致大多數企業缺乏主動創新意愿，唯有適宜的環境因素才能夠驅動企業開展綠色技術創新活動。因此，環境在企業綠色技術創新過程中顯得尤為重要。具有高成熟度的綠色技術創新環境能夠有效提升企業綠色技術創新意愿，彌補創新短板，提高創新績效，因而如何精準識別綠色技術創新環境成熟度，成為一個兼具理論價值和現實意義的重要話題。針對這一話題，本文在現有研究基礎上，基于全新視角和方法，構建包含政策環境、經濟環境、社會環境和創新環境4個維度的綠色技術創新環境成熟度評價指標體系，采用熵權法并結合云模型，對我國整體及各區域綠色技術創新環境成熟度進行評價。最后，根據評價結果，為優化和改善綠色技術創新環境，助力經濟可持續發展提出建議。

1 文獻回顧

綠色技術的概念最早由Braun&Wield[2]提出，20世紀80年代以后，世界各國經濟快速發展并導致自然資源短缺、生態環境嚴重惡化，綠色技術逐漸引起廣泛關注[3]。當前，公認的企業綠色技術創新是指以企業為主體，遵循生態規律并依據生態原理，進行節約能源與資源、減輕生態污染及修復生態環境的技術創新行為[4]。

企業綠色技術創新的概念已經較為清晰，但目前尚無對企業綠色技術創新環境的明確定義。由于綠色技術創新存在高投入、長周期、高風險特征，決定其主要影響要素必然集中在外部環境中[5-6]。雖然已有文獻尚無專門針對企業綠色技術創新外部環境成熟度評估的研究，但對企業技術創新與外部環境敏感性的研究已經較為充分。如衣保中和郭思齊[7]指出，企業技術創新對外部環境具有高敏感度，主要是由于企業在技術創新過程中需要不斷從外部環境中獲取互補性知識和資源所致；文魁和吳冬梅[8]研究發現，成熟的外部環境能夠給予企業多層次、多維度支持，提升其技術創新意愿從而提高綠色技術創新能力。

如何對企業綠色技術創新環境進行合理解構也是相關研究中的重點問題。過往研究對要素的解構方式各有不同，有學者將企業綠色技術創新環境劃分為微觀、中觀和宏觀維度，并認為不同層次維度下，企業學習行為和學習過程各有不同[9]；也有研究將企業技術創新環境劃分為市場結構、人力資本、外部支持、宏觀經濟和政策支持5個方面，并發現其均對企業技術創新效率有顯著影響。Fernandez&Harvie[10]總結相關研究后指出，維度復雜性是企業綠色技術創新環境的典型特質，不同維度劃分模式能夠從不同角度刻畫企業綠色技術創新所處外部環境。雖然學界對企業技術創新環境維度劃分方式并未達成一致，但基于現有研究能夠發現，單一維度的企業綠色技術創新環境考察已經無法適應當前國內外經濟發展形勢，多維度動態空間異質性考察勢在必行。

環境成熟度是對企業綠色技術創新環境的綜合性考察，旨在對提供特定事物持續發展所需環境要素集合的完善程度進行度量。王洪強等[11]采用聚類分析方法評估我國PPP發展環境成熟度；黃曉杏等[12]從綠色創新投入、創新效益、經濟效益、綠色效益和綠色制造等8個方面構建區域綠色創新系統成熟度評價指標體系，并采用熵權TOPSIS法測算我國中部地區綠色創新成熟度；Xavier等[13]運用德爾菲法改進傳統生態創新系統成熟度模型，并運用其評估企業創新生態系統成熟度；李香花等[14]通過對中國A股上市公司數據進行研究發現，環境管理體系成熟度對企業短期和長期盈余持續性均有重要影響。已有文獻尚未專門針對企業綠色技術創新環境成熟度進行評估，但過往研究中對企業綠色技術創新外部環境、創新影響要素及環境成熟度的測度為本研究提供了支持。

2 研究設計

2.1 測量指標選取

從本質上看，企業綠色技術創新隸屬于企業技術創新范疇，GREMI(歐洲創新環境小組)將企業技術創新環境定義為能夠促進和誘發技術創新行為的外部環境要素集合。將該定義與企業綠色技術創新概念相結合，基于我國企業綠色技術創新發展特征，本文將企業綠色技術創新環境定義為，能夠通過強制性、鼓勵性或誘發性等方式，促進企業進行節約能源與資源、減輕生態污染及修復生態環境的技術創新行為的外部環境要素集合。進一步地，參照聯合國可持續發展委員會提出的綠色創新發展原則，可將企業綠色技術創新環境的內涵界定為政策環境、經濟環境、社會環境和創新環境4個維度，并據此構建企業綠色技術創新環境成熟度評價指標體系。

2.1.1 政策環境

已有研究普遍認為，綠色政策是影響企業綠色技術創新行為最重要的外部因素[15]。政府是企業綠色技術創新重要的外部利益相關者，企業綠色技術創新行為的雙重外部性導致其在政策壓力之下，為了使自身符合社會認知要求和合法性要求，必須采取行動滿足政府政策目標。根據新制度經濟學的政策分類框架，可將政府制定的綠色政策劃分為強制性政策和鼓勵引導性政策兩種[16]。強制性政策是指正式頒布的與生態環境相關的具有法律約束力和強制力的法律法規及行政指令。已有研究均認為，一定強度的強制性政策對企業綠色技術創新有積極推動效果[17]。鼓勵性政策主要是指政府對企業綠色技術創新的鼓勵性條件，其不具備強制意義，主要通過資金投入或稅收優惠激勵相關企業主動開展綠色技術創新行為，是對強制性政策的柔性補充。

本文在已有研究基礎上，依據政策設計的強制性與鼓勵引導性特征及多元化測量方法，將政策環境劃分為綠色政策強度和綠色政策支持度兩大類，全面考察綠色政策導向及執行效果。對于綠色政策強度指標中的政策量化方法，本文借鑒周杰琦和梁文光[18]的研究并加以改進，引入工業廢水處置率(A11)、工業廢氣處置率(A12)和工業固體廢物綜合處置率(A13)3個指標綜合表征綠色政策強度；綠色政策支持度則通過綠色資金投入(A21)和其它投入(A22)對政策引導性特征進行表征。綠色政策強度和綠色政策支持度綜合成為政策環境指數。此外，為修正指標可能存在的公眾期望偏差，本文利用區域人均實際GDP對各指標進行調整。

2.1.2 經濟環境

我國經濟正逐步進入高質量增長階段，經濟增長質量和經濟協調發展水平提高是當前發展階段的主要特征[19]?，F有研究證實，綠色技術創新是經濟高質量發展的重要驅動因素，進一步研究發現，經濟高質量發展也是持續推進綠色技術創新的重要基石。從宏觀角度看，區域經濟發展水平對企業綠色技術創新行為有顯著正向影響[20]；從微觀角度看，綠色技術創新的雙重外部性導致大部分創新企業長期處于資金匱乏狀態，因此經濟綠色化水平在企業綠色技術創新過程中的作用尤為重要[21]。

本文設定企業綠色技術創新經濟環境由區域經濟發達度和區域經濟發展綠色化水平兩個主要要素構成。在區域綠色技術創新環境成熟度評價指標中，采用DMSP/OLS夜間燈光指數數據綜合表征區域經濟發展及城鎮化水平(B11)。經濟發展綠色化水平采用綠色要素市場發育程度(B21)、經濟開放度(B22)和綠色金融發展程度(B23)表征。其中，綠色要素市場發育程度以綠色全要素生產率衡量，其測度沿用較為成熟的Global Malmquist-Luenberger生產率指數，借鑒滕澤偉[22]的研究，投入指標包括資本、勞動和能源，產出指標包括區域期望和非期望產出，非期望產出為經濟發展過程中產生的化學需氧量和二氧化硫排放量?？紤]到經濟開放程度對區域綠色技術創新的重要影響，本文引入經濟開放度指數表征區域經濟開放程度，該指數來自國家發改委國際合作中心對外開放課題組撰寫的《中國對外開放40年》中的專題報告——《2018年中國區域對外開放指數報告》。綠色金融發展對綠色技術創新起決定性作用，考慮到綠色信貸在綠色金融中規模占比達90%以上，因此本研究用綠色信貸余額表征綠色金融發展水平。

2.1.3 社會環境

從利益相關者角度看，社會公眾是企業最重要的外部環境利益相關者[23]，且與綠色技術創新之間存在相互影響關系。一方面，綠色技術創新能夠為公眾提供更好的生存和居住環境；另一方面，社會公眾環保意識逐步提高帶來的社會進步也會直接影響企業綠色技術創新行為[24]。相關研究已經證實，社會對產品綠色化的需求能夠顯著提升企業綠色化技術創新戰略實施效果[25]，供應商和競爭者造成的環保壓力也對企業綠色技術創新戰略有正向影響[26]。進一步研究發現，社會進步程度是促使企業進行主動型綠色技術創新的重要因素[27]。伴隨著社會經濟發展，社會進步程度逐步提高，公眾對生態環境愈加重視，環保意識的提高、綠色生活方式的建立以及媒體監督都是倒逼企業(產業)實施綠色技術創新行為的重要推動力。

本文設定社會環境維度由輿論環境和公眾環保意識兩個維度組成。在當前信息時代背景下，輿論環境可以反映區域媒體監督強度，本文以媒體監督指數表征(C11)，借鑒趙莉[28]的研究，媒體監督指數用區域環境相關新聞報道數量衡量。公眾環保意識采用公眾環保水平(C21)和綠色消費結構(C22)測度。為避免可能出現的內生性問題，公眾環保水平采用區域人均環保機構數量衡量。對于綠色消費結構的量化，借鑒向書堅和鄭瑞坤[29]的研究，以2016年為基年，令人均生活消費能源節約率=(報告年人均生活消費能源/基年人均生活消費能源-1)*100%，用以表征居民生活消費綠色化結構發展水平。

2.1.4 創新環境

從創新環境維度看，早期研究主要強調資金和人力資本的重要性，而近期研究則更為注重對企業外部專業技術服務資源和社會性資源利用能力的探究。就我國企業綠色技術創新發展現狀而言，創新環境的重要性不僅體現在提升企業綠色技術創新意愿及企業搜尋創新發展機會的能力上，更表現在拓寬企業投融資渠道、改善企業整合內外部創新資源的能力上，同時還有助于企業建立適宜的學習機制。因此，創新環境是企業能否取得綠色技術創新能力跨越式前進的根源性因素[30]。

因此，本文設定創新環境維度包括人員要素和創新基礎要素兩大類。參照大多數研究的做法，本文采用區域R&D人員全時當量表征區域創新人才(D11)，用高校和科研機構總量、財政支出中研發投入占比分別表征創新機構(D21)和創新水平(D22)。

根據相關理論及前人研究經驗，綜合前文分析與探討，通過評價指標海選、初選和補充剔除3個步驟，本文構建包含4個一級指標、8個二級指標及15個三級指標的企業綠色技術創新環境成熟度評價指標體系。各指標及量化情況如表1所示。

表1 企業綠色技術創新環境成熟度評價指標體系

2.2 數據來源

本文選取2019年中國內地30個省市區數據(西藏因數據不全，未納入統計)為樣本，利用云模型測度區域企業綠色技術創新環境成熟度。除自行測算數據外，本文所有數據均來自《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》以及國家統計局網站、各地區統計年鑒與環境統計年鑒，新聞報道來自CNKI《中國重要報紙全文數據庫》，以上所有數據均由人工篩選并經手工整理而成，云模型運算軟件為Stata 15.1。

2.3 云模型構建

云模型是在概率論和模糊集合論兩種理論交叉滲透的基礎上，利用特定算法形成的定性概念與定量算法間的轉換模型，旨在揭示模糊性與隨機性間的內在關聯性[31]。早期云模型大多應用在數據挖掘、智能控制、圖像處理及水文研究等自然科學領域，隨著模型的發展及其科學合理性被廣泛認知，社會科學中也出現了部分應用云模型的研究。企業綠色技術創新環境成熟度評估是典型的復雜系統評價型研究，其取決于各指標間相互作用的合力，傳統評價方案難以全面反映評價結果。與之相比，云模型在不確定性轉換上具有優勢，通過保留評估過程中固有的不確定性，能更加客觀地描述模糊性指標，提高評估結果的可信度[32]。因此，本研究采用云模型研究方法對環境成熟度進行實證分析。

利用云模型對企業綠色技術創新環境成熟度進行評價，需要確定各評價指標的權重。為避免可能出現的主觀隨意性問題，本文運用熵權法確定各指標權重。在綜合評價中，信息熵越小，指標變異程度越大，則該指標提供的信息量越大，因而應賦予更大權重，反之則賦予較小權重。在熵權法賦權基礎上，云模型具體實施步驟如下：

(2)計算各指標權重。常用的權重計算方法包括熵權法、AHP層次法和綜合賦權法，不同賦權方法差異性較小，但熵權法結果的客觀性更強，因而本研究選擇熵權法計算指標權重，計算15個評價指標權重，構成權向量ω=(ω1,ω2,…,ω15)。

(3)評價指標體系中往往既包含量化指標，又包含模糊語言性指標，在構建云模型前，需要將模糊語言性指標通過正向云發生器表征為云模型數據[33]。本研究均為量化指標，因而可直接建立評估對象因素論域U=(u1,u2,…,un),u1=(u11,u12,…,u1n),u2=(u21,u22,…,u2n),…,um=(um1,um2,…,umn)。

(4)計算各指標對應的正態云模型數字特征，通過逆向正態云發生器生成各評價指標隸屬于各等級的云模型圖。各數字特征計算方式如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

其中，Ex為期望，表示云滴在論域的分布期望及論域中心值，即樣本的綠色技術創新環境成熟度級別；n為樣本容量；xi為第i個樣本區域綠色技術創新環境成熟度指標觀測值；En為熵，即樣本綠色技術創新環境成熟度的隨機性與模糊性程度；He為超熵，即熵的熵，表示云圖中云的離散程度，超熵越大，云層厚度越大；S2為樣本范圍內綠色技術創新環境成熟度方差。

(5)生成評價云。評價云的建立主要用于等級評估，本研究將區域綠色技術創新環境成熟度劃分為5個等級，等級論域C=(C1,C2,C3,C4,C5)，對應等級依次為極不成熟(Ⅰ級)、不成熟(Ⅱ級)、一般成熟(Ⅲ級)、高成熟(Ⅳ級)和極高成熟度(Ⅴ級)。評價區間利用上、下邊界等間距法生成，繼而通過正向云發生器得到區域綠色技術創新環境成熟度標準評價云。評價云數字特征計算方法如下：

Ex=(φmin+φmax)/2

(5)

En=(φmax-φmin)/6

(6)

(7)

其中，φmin為評價區間下限，φmax為評價區間上限；a為不變常數，依據已有研究經驗，取值為0.25[34]。

(6)生成綜合評價云。通過正向云發生器得到環境成熟度綜合評價云，并將其與環境成熟度標準評價云進行相似度對比，得到最終評價結論。發生器的指標整合計算，即區域綠色技術創新環境成熟度綜合數字特征算法為：

(8)

(9)

(10)

3 實證結果分析

3.1 全國層面評價結果分析

3.1.1 熵權結果分析

依據熵權法賦權原則，在標準化數據基礎上計算各指標權重，權重計算結果如表2所示(熵權常數為0.37)。由權重計算結果可知，在綠色技術創新環境成熟度評價指標體系中，政策環境和社會環境是企業綠色技術創新環境成熟度的主要指標(綜合權重分別為0.33和0.30)，經濟環境和創新環境是企業綠色技術創新環境成熟度的次要指標(綜合權重分別為0.19和0.18)。

步驟2 對子制造任務集合MTask={mt1,mt2,,mtn}進行逐個任務類型判斷，獲得子制造任務類型矩陣TP(MTask)。

表2 企業綠色技術創新環境成熟度各指標權重

熵權法賦權結果顯示，與經濟環境和創新環境相比，政策環境和社會環境是企業綠色技術創新環境中起主導作用的環境因素，其中綠色政策強度、輿論環境和公眾環保意識是驅動企業綠色技術創新績效提升的最重要要素。這一結果也表明，企業作為綠色技術創新行為主體，其主觀能動性具有重要作用。由于綠色技術創新具有雙重外部性特征，以環境制度為主體,其綠色政策始終是企業(產業)綠色技術創新的主要驅動力量，但隨著經濟社會對高質量發展的需求，綠色創新主體愈發關注社會責任及自身可持續發展，由此，輿論環境和公眾環保意識在綠色技術創新過程中的作用得以顯現。為加快這一轉變，2019年，國家科技部和發改委聯合頒布了《構建市場導向的綠色技術創新體系》，從政策上明確構建市場導向的綠色技術創新體系，為企業綠色技術創新市場化發展指明了方向。

3.1.2 指標云模型評價結果分析

利用評價云生成規則，得到上、下邊界等間距法生成的各指標標準評價云數字特征，計算得到具體特征值如表3所示。表4給出了企業綠色技術創新環境成熟度各指標期望與熵值。對比表3與表4可知，從企業綠色技術創新環境成熟度的主要影響因素——政策環境和社會環境角度看，兩個指標下的三級指標云估計結果大多處于Ⅲ～Ⅳ級成熟度之間，也有極少部分指標如綠色政策資金投入(Ex=0.08，En=0.06)契合的等級明顯較低，未達到Ⅱ級，而其它環境投入(Ex=69.59，En=62.02)則隸屬Ⅰ級。從對環境成熟度影響較小的經濟環境和創新環境指標看，兩者整體表現均接近Ⅲ級成熟度，但經濟發展及城鎮化水平(Ex=1.64，En=2.09)、人才支撐(Ex=145 995.87，En=144 473.78)接近Ⅰ級成熟度，說明這兩個要素對企業綠色技術創新的促進性較差。

表3 指標評價云數字特征值

表4 各評價指標主要數字特征值

3.1.3 整體云模型評價結果分析

將各指標權重與數字特征相結合，通過逆向云發生器，運用公式(8)、(9)、(10)得到樣本綜合云的3個數字特征(Ex=9 761.36，En=12 233.72，He=56 881.33)。利用綜合評價云數字特征計算方法分別求解綜合評價云的數字特征，并繪制綜合評價云圖(見圖1)。

由圖1可知，整體上看，我國企業綠色技術創新環境成熟度處于Ⅲ～Ⅳ級之間，且與Ⅲ級云幾乎重合，相似度接近1，樣本范圍內企業綠色技術創新環境整體屬于一般成熟度(Ⅲ級)，即我國企業綠色技術創新整體環境成熟度欠佳。究其原因，主要在于部分指標表現較差，如綠色政策支持度和經濟發達程度均為極不成熟指標，說明目前我國綠色政策仍以強制性政策設計為主，引導性政策建設明顯不足。

圖1 綜合評價分級

3.2 區域層面評價結果分析

3.2.1 指標評價結果分析

表5展示了當前我國區域企業綠色技術創新環境成熟度情況。結果顯示，分區域看，除媒體監督情況表現較好外，大多數指標呈中等或低等成熟狀態。其中，經濟發展及城鎮化水平、人才支撐指標表現較差，這與前文整體評價結果基本一致；其它環境投入在區域間差異較大，主要是由于本文采用造林總面積/人口總數衡量所致，區域間經濟地理環境差異導致造林需求各有不同，致使該指標在不同地區間出現較大差異。

表5 區域企業綠色技術創新環境成熟度評估結果

3.2.2 空間差異性分析

依據云模型運算結果，當前我國企業綠色技術創新環境成熟度具有顯著地區差異性，成熟度總體分布在極不成熟(Ⅰ級)、不成熟(Ⅱ級)和一般成熟度(Ⅲ級)3個等級中，尚無高成熟度地區(見表6)。

由表6可知，企業綠色技術創新環境成熟度處于極不成熟的區域僅有新疆，結合各指標評估結果可知，除綠色市場發育程度達到Ⅱ級外，樣本期內，新疆在其余環境要素上表現均較差。原因在于，新疆經濟發展水平較低，且不具備地緣優勢，同時還受到經濟環境穩定度低、經濟政策連續性不足等多種客觀因素制約，最終導致該地區企業綠色技術創新環境成熟度表現較差。

表6 區域企業綠色技術創新環境成熟度等級分布

樣本范圍內占比最高的是不成熟等級，有50%的區域處于該等級。通過觀察環境不成熟地區發現，經濟水平并不是導致環境成熟度差異的主要影響因素，熵權法的結果也證實這一結論。如廣東與廣西地理位置鄰近，經濟發展水平差距較大，但卻同屬于綠色技術創新環境Ⅱ級成熟等級。主要原因是，廣東雖然經濟發達程度高，但強制性環境政策實施不力，而廣西雖然經濟發展水平較低，但強制性環境政策實施優于廣東，且廣西經濟發展綠色化水平較高，因而雙方在總體成熟度上表現為同一等級。據此得出，區域經濟發展與企業綠色技術創新環境成熟度之間存在非線性相關關系。

考察期內，有超過46%的區域處于一般成熟等級，且大部分為經濟較發達地區，中部六省均屬于一般成熟等級。結合表5可知，一般成熟等級中，河北、山西、上海和浙江已經接近較高成熟度(Ⅳ級)。其中，河北是樣本范圍內成熟度最高的區域，良好的政策環境、社會環境和創新基礎是其環境成熟度較高的重要原因。然而，與之相比，經濟發展水平欠佳的黑龍江、青海和云南也處于一般成熟等級，且這3個地區的主要優勢均集中于政策環境，說明高水平經濟發展固然能夠促進企業綠色技術創新，但比經濟發展更為重要的是政策支持度和完善度。這一結果也為經濟發展與企業綠色技術創新環境成熟度之間的非線性關系提供了進一步佐證。

3.2.3 空間集聚性分析

由表6中企業綠色技術創新環境成熟度的空間分布情況可知，經濟發展對綠色技術創新的弱驅動性導致企業綠色技術創新環境成熟度較高地區未集中出現在經濟發達的東部沿海省份，但卻呈現出顯著的區域集聚性。除黑龍江、青海和云南外，其它Ⅲ級成熟度地區均呈集聚狀態，這一集聚圈包含中部六省及東部地區部分省份。

結合相關研究可以判斷，產生高成熟度集聚現象的原因在于技術創新本身存在溢出效應，而綠色技術創新除技術溢出外，還會使污染在“本地—鄰地”產生空間轉移，迫使綠色技術創新相關知識和資源更容易在鄰近地區發生空間轉移，并最終產生企業綠色技術創新環境集聚效應。對于黑龍江、青海和云南而言，雖然缺少集聚帶來的環境優勢，但優越的自然環境、地方政府的支持及公眾對綠色發展的重視都對企業綠色技術創新環境成熟度具有顯著正向溢出效果，多種要素協同作用，使這些地區企業綠色技術創新環境成熟度比其它地區表現更好。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

綠色技術創新是實現經濟綠色發展，促進產業結構綠色化轉型的必要前提。本文將云模型與熵權法相結合，對我國整體及區域企業綠色技術創新環境成熟度進行評價，得出以下主要結論：首先，區域企業綠色技術創新環境與經濟發展之間存在非線性關系，單純發展經濟并不是改善區域企業綠色技術創新環境的最優解決方案，營造良好政策環境是欠發達地區提升環境成熟度的重要途徑；其次，政策環境和社會環境是企業綠色技術創新環境成熟度的主要影響維度，從全國看，兩個維度中綠色政策支持度和經濟發達程度均處于極不成熟階段，亟待改善；最后，我國企業綠色技術創新環境整體處于中等成熟度，且區域間企業綠色技術創新環境成熟度差異較大，中部地區整體表現優秀，其余地區均有明顯短板。

4.2 政策啟示

首先，地方政府必須走出“先發展，后治理”的思維困境，積極探索環境保護新方案和新政策。發展經濟不能以犧牲環境為代價，而要通過發展綠色技術，利用綠色科技引領綠色發展。企業綠色技術創新發展與經濟增長之間具有良好的互補性，地方政府應著力加大對清潔能源、綠色技術以及其它環保相關產業的扶持力度，同時加強對污染企業的環保監管，完善污染懲戒機制，建立綠色技術創新專項扶持基金，加大綠色技術人才引進力度，在提升企業綠色技術創新能力的同時，實現地方經濟綠色可持續發展。

其次，引導企業綠色技術創新由制度導向型向市場導向型轉變。云模型評價結果表明，政策環境和社會環境對企業綠色技術創新環境成熟度影響較大。因此，要提升企業綠色技術創新意愿，除適當提高綠色制度強度外，還應注重培育綠色生產與生活方式、提升公眾環保關注度以及建立完善的企業社會責任公開制度，多角度、多維度增強社會環境的引導作用。當前，我國企業綠色技術創新正面臨由強制型創新向市場導向型創新轉變，在市場導向型綠色技術創新體系建立過程中，要求地方政府創新相關政策、制度供給方式，增強引導性和鼓勵性政策實施效果，提高其與強制型政策的互補能力，發揮政策協同治理效果，為市場導向型綠色技術創新體系的建立奠定政策基礎。

最后，發揮區域優勢，因地制宜，優化企業綠色技術創新環境。由于我國各區域企業綠色技術創新環境成熟度差異較大，各地應結合自身經濟社會發展趨勢與特征，有側重地優化企業綠色技術創新環境，尤其注重提供切實有效的金融協助方案，提高政策穩定性，為關聯產業間的密切合作打造開放式平臺，完善地方法律規范，發揮輿論監督作用，提升公眾環保關注度和環保意識水平，利用社會力量倒逼區域內企業提高綠色技術創新意識，增強企業綠色技術創新動力。