淺談大數據背景下的智能交通系統應用與平臺構建

儲蓄蓄

（廣西交通職業技術學院，廣西 南寧 532600）

人們的生活水平提高的同時，也為公共服務承載量帶來了挑戰，在交通運輸當中，車輛的增多，為其帶來了巨大的壓力，傳統的交通運輸管理模式難以支撐，隨著人們經濟水平的提高，現如今車輛越來越多。這種情況的出現，導致當下的交通擁堵問題愈加嚴重。也因如此，現在道路擁堵等交通問題層出不窮，為人們日常生活帶來了較大的困擾，傳統的交通管理模式有待進一步升級，才能適應如今交通運輸的要求。在新的交通管理模式構建當中，結合如今先進的技術，通過大數據系統進行分析，對交通情況進行調度，這能有效地緩解交通壓力，大數據技術的發展，給智能交通的發展帶來了新的機遇[1]。

一、大數據時代的概述

隨著電子技術和信息技術的發展，現如今每日產生的數據量越來越龐大，將這些數據進一步深度挖掘，形成有價值的數據，這就是大數據技術。而隨著信息化技術的不斷發展，大數據技術愈發重要，形成了大數據時代。大數據歸類于信息技術范疇內。這是一種信息收集處理技術的革命，在其信息獲取渠道方面，與人們的日常工作生活的關聯度非常高。通過結合大數據技術，人們現在的生活也受到了技術的影響，發生了巨大的變化。數量巨大、不同類型的數據集合形成大數據，通過云計算技術對這一龐大的數據進行處理，將這些數據進行整合，進而形成智力資源。繼云計算之后，大數據是一項重要的技術革命，這項技術的出現與發展，為傳統行業帶來了巨大的變革。通過采用大數據技術進行分析，能幫助企業分析客戶的需求，這對于精準營銷，降低運營成本有很大的幫助。除此之外，這些海量的數據中，對其內容進行深度挖掘分析，能更加準確地判斷出客戶的需求。例如電商平臺通過采用大數據技術，對用戶的行為偏好進行分析，就能實現在此基礎上，針對性地對用戶推送產品，選出那些用戶感興趣的產品，這種智能推送，對進一步刺激消費有很大的幫助，也能有效地加強用戶與平臺的粘度。

除此之外大數據還具有高速的特點。數據的傳輸中，互聯網是其中的基礎，通過互聯網技術，每天都能搜集到大量的新數據，并且將其及時地進行處理，將平臺內部存儲的數據不斷的迭代清理，保證數據的時效性和功能性。在對數據進行處理時，大數據的要求非常嚴格，對存儲的數據進行實時分析非常重要，借由大數據技術進行數據整理，得出的數據具有很大的價值，通過大數據技術，能實現對未來發展變化趨向的分析，在新規律的發現中，起著一定的積極作用。

二、智能交通系統的作用

將通訊技術和信息技術進行有機結合，對地面交通情況的信息進行收集，借助互聯網實現信息的實時傳遞，近而建立起一個大型的交通管理系統，這就是智能交通。通過結合大數據技術，建立智能交通系統，則對交通管理的質量提升具有積極的作用。通過這一系統,能實現對交通數據的實時管理,在交通管理當中,這是必然的趨勢走向。在各大城市的交通管理當中,具有很大的可行性。通過應用智能交通系統，能有效的提高交通運作效率，并且在很大程度上，能降低交通事故的發生率。通過大數據對城市交通體系進行調控分析，這對于治理當地因交通產生的環境問題，也有一定的幫助。在我國的經濟發展中，建設智能交通系統，這對于城市交通的發展，有很大的作用。

在當前的交通管理中，由于違法數據和道路信息的不斷迭代，這對數據庫帶來了很大的挑戰，傳統的關系型數據庫已經很難適應如今的需求，面對的當下日益增多的數據量，關系型數據庫在數據保存及數據處理方面，具有較大的局限性，在對數據分析方面，其能力有限。因此難以實現多角度分析智能交通的規律。通過采用大數據技術設計智能交通數據分析平臺，能實現對交通數據的整合處理，通過聯合道路上的攝像頭等數據采集內容，能將往來的車輛信息精準地記錄下來，對于道路上的治安管理，如是否存在闖紅燈、亂停車等違規現象實現有效的采集。通過數據分析，還能實現對當下車輛行駛速度的捕捉，有效的收集車流量等信息。在這些數據的基礎上進行分析，結合信號控制系統，實現一體化控制，能實現協助交通調度的作用，有效地加強道路交通管理質量。

三、基于大數據下智能交通數據平臺的構建

（一）整體設計

智能交通數據系統中涵蓋的內容較多，是由多項技術相結合，共同組成的一個復雜系統，再通過這些技術整合數據，將交通管理系統連接在一起，實現管理控制交通運輸信息的效果，通過調節人、車、道路之間的協調，最終建設成一個安全的綜合運輸系統。在對信息進行分析時，要以多層次結構模型展開分析。在整體設計中，大數據的建設主要分為三個部分，首先是通過采集設備，收集交通當中各方面的信息。第二部分是數據資源管理部分，這部分是要對交通領域中的數據資源進行管理。第三部分是對這些數據進行實時分析調度部分，通過這三個部分，一同組成智能交通數據平臺系統[2]。

（二）組成模塊設計

資源部分首先就要解決交通數據存儲的問題，在對這部分數據資源進行存儲時，要用到數據倉庫技術，保證數據存儲合理性。其次是數據分析部分，這部分功能的實現，要用到挖掘技術。通過預設的存儲模式，對數據倉庫當中存儲的技術進行提取。在智能交通數據平臺系統的應用部分中，主要分為三個部分。第一部分是通過編程設計，以此實現對數據的使用，令其實現相應的功能。第二部分是流程部分，在數據調度中，需要調度流程，通過編程語言的方式，對相關的各種資源進行調度，最后一個是特殊調度模塊，通過這部分的功能，實現調度流程與編程語言之間的轉化。在所有數據當中，表層數據是直接面向用戶的，通過用戶的終端設備，例如智能手機等，讓用戶直接參與到智能交通數據平臺系統當中，并且借助這個平臺，針對性的搜索瀏覽相關信息等，這部分的功能，是保證系統與用戶之間的聯系，讓用戶更加方面的查詢到與自己相關的交通信息。系統的外觀設計要秉承簡潔的原則。

四、大數據背景下智能交通系統平臺存在的問題

首先，我國在智能交通系統平臺的相關領域研究比較匱乏，在大數據智能交通的有關方面未將其作為正式的產業進行運作，而西方發達國家把智能交通系統大力地發展并已實現生產產業化。我國通過的智能交通項目，在實現產業化以后，實際利用的并不多。另外，雖然我國在此領域的企業有很多，但是這些企業普遍都是通過系統集成，缺乏一定的技術含量，創新持續能力不強，導致品牌影響力不夠強大，難以進一步擴大企業規模，模糊了未來的發展方向，行業技術新標準難以突破。其次，有較大一部分的交通數據技術還處于起步階段，其中道路行駛感知技術時間段，相較于其他發達國家有很大的差距。所以我國的智能車載信息服務水平還處于發展中階段，有許多實用技術還需要從國外引進。另外，目前智能交通系統中人、車、道路這三者未形成一個完整的管理體系去把控，對車載和路況信息資源的了解程度也有限。從環境的感知程度來講，傳感器網絡化的環境感知能力欠缺，車載信息交互管理未得到充分利用，車道之間也沒有建立互相通信的技術。另外，利用網絡三維式的全景導航技術來對車輛環境的感知，相較于發達國家基礎網絡大數據平臺的車載信息服務技術存在一定的差距[3]。

五、具體應用

（一）數據共享

在智能交通數據平臺系統中分為多個板塊，在每個板塊之間，都能實現信息整合和共享。新型技術平臺的建設，能有效地實現多板塊之間的信息融合，以此對數據資源提取及共享進行有力的支持。在智能交通系統中，還存在不同的功能板塊，例如交通信息中心等。在建立城市化交通信息平臺時，要對其內部數據進行規范化，保證能夠實現高效的存儲管理，并且在板塊之間，能實現數據內容以及功能的交互傳遞，實現交通數據的共享。近而打造成一個息流機制，將相互之間共享的數據信息進行存儲。在系統交通平臺中，每天都會產生大量的數據，發生數據的更新迭代，在基于大數據技術的支持下，能實現實時提煉數據信息的效果，并且歷史的數據也不會丟失，能有效地保障數據庫之間的聯系。在用戶端，系統可以結合用戶的具體需求，針對性地提供各種板塊信息，或者提供其他的服務。提供給客戶所需的數據。大數據平臺對于道路擁堵問題等路況問題，能實現實時統計，并且及時發布，將這些信息輸送到用戶端中，以便用戶基于此做出決策和調整。這些數據信息具有一定的服務價值。在相關的應用當中，智能道路管理平臺的建設，有效地降低了每個路口的闖紅燈次數，并且能實現對數據的自檢，報警規則實施提醒，以便于相關人員對交通設施具體情況進行排查，技術的排除故障隱患，保證交通安全。這一技術的運用，有效地實現了對的統計應用，為相關人員提供有價值的參考信息[4]。

（二）分析道路網延遲情況

通過采用大數據技術，建設智能道路管理平臺，能實現對各個路口以及路段的車流量進行統計，結合時間特帶你，針對性的對路網延遲的指數進行分析，進而在此基礎上，結合道路管理系統對車流量進行調控，避免擁堵的出現。在具體設計當中，可以通過時間與自由流通過的時間相減的方式，對整個道路的延遲時間進行計算，對該段道路的擁堵情況進行判定，并且結合智能管理指數進行調節管理。

（三）優化道路路口

緩解交通擁堵的關鍵在于道路路口優化，但想要實現這一目標，需要全面的信息。因此要通過監控等，對整個道路網絡的情況進行收集，同時結合具體的路況，將這些信息進行整合，近而通過大數據技術，分析優化交通管理的措施。大數據技術可以提供多個數據樣本，以此通過不同的角度，對道路路口的情況進行分析，與此同時結合零歷史數據，實現智能分析道路的車流量的效果，并且同時將車流量的信息與路況相結合，通過結合出行高峰期的時間段，實現對交通狀況的精確分析，近而對城市交通系統進行整體優化，在不斷迭代優化中，實現智能交通管理方案的目標[5]。

六、結束語

總而言之，大數據技術與智能交通系統相結合，對當前的道路管理質量具有很大的提升作用，通過計算車流量的數據，結合具體的道路路況，對這些數據進行儲存分析，構建出新的道路交通管理方案，實現對道路擁堵情況的緩解，進而實現讓城市居民出行更便捷的效果。