網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿模型構(gòu)建

牛盼盼，張 薇，王 飛，王向陽

（遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，遼寧大連 116081）

0 引言

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的繁榮發(fā)展加快了教育信息化的變革，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”正深刻影響著教育模式、教育理念和教育走向。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間作為集云、網(wǎng)、端一體化的新型虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，在政府引導(dǎo)，以及校方與企業(yè)的聯(lián)合推動(dòng)下，其開通率與覆蓋率均大幅上升。但隨著原有學(xué)生用戶群體的不斷流失，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間當(dāng)前的訪問量與活躍度并不理想，多數(shù)空間僅處于開通狀態(tài)，并未實(shí)現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用［1-2］。大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間面向高等教育的主要目標(biāo)對象，其滿意度和持續(xù)使用意愿直接影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的未來發(fā)展走向。因此，在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)過程中，探究學(xué)生持續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間意愿的影響因素，尋找有效方法控制流失率是當(dāng)前研究的重點(diǎn)之一［3-4］。

1 相關(guān)工作

國內(nèi)外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究主要分為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)研究、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間應(yīng)用研究，以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間與使用者關(guān)系研究。近年來，實(shí)證類研究逐步成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。采納行為研究側(cè)重于研究用戶初始使用情況，但隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和用戶需求的變化，用戶采納后的行為即持續(xù)使用行為變得更為重要，已成為信息系統(tǒng)獲得成功的支撐和保障。因此，本文通過文獻(xiàn)分析將其總結(jié)歸納為以下3 類：

第一類是基于技術(shù)接受模型TAM 的網(wǎng)絡(luò)使用意愿研究［5-7］，例如Peng 等［5］運(yùn)用UTAUT2 研究社交網(wǎng)絡(luò)、游戲和產(chǎn)品類移動(dòng)應(yīng)用程序中繼續(xù)使用意圖的影響因素，通過結(jié)構(gòu)方程分析得出被調(diào)研的所有應(yīng)用程序中，績效期望和享樂動(dòng)機(jī)與持續(xù)使用意圖的假設(shè)關(guān)系都得到了成立，應(yīng)用程序類型對持續(xù)使用意圖起到了調(diào)節(jié)作用；第二類是基于期望確認(rèn)理論ECT 的網(wǎng)絡(luò)使用意愿研究［8-10］，例如Zhou［9］采用信息系統(tǒng)期望確認(rèn)模型（ECM-IS）作為理論基礎(chǔ)，研究學(xué)習(xí)者對MOOC 持續(xù)使用意愿的影響因素，數(shù)據(jù)分析顯示，Coursera 等國外平臺(tái)比中國大陸的平臺(tái)更受歡迎，同時(shí)3 個(gè)ECM 因素（感知有用性、對先前學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的滿意度和確認(rèn)）對持續(xù)使用意愿的影響是顯著的，其他影響因素從大到小排序?yàn)橹R(shí)結(jié)果、社會(huì)影響力、學(xué)習(xí)者表現(xiàn)能力；第三類是基于其他理論的網(wǎng)絡(luò)使用意愿研究［11-13］。例如Hew 等［12］基于自我決定理論和渠道擴(kuò)展理論，結(jié)合平臺(tái)屬性探究在基于云的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中用戶的使用行為，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，所有因素都與使用行為相關(guān)，自我決定理論中的感知相關(guān)性、感知能力、感知自治是對使用行為影響最大的因素。

以上有關(guān)用戶體驗(yàn)的研究大多應(yīng)用于市場經(jīng)濟(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，較少將其引入到教育信息系統(tǒng)情境下，目前還沒有研究系統(tǒng)探討用戶體驗(yàn)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間用戶持續(xù)使用意愿的影響，本研究彌補(bǔ)了此方面的不足。首先，結(jié)合市場學(xué)中的用戶體驗(yàn)理論，將價(jià)值體驗(yàn)、享樂體驗(yàn)、社交體驗(yàn)、可用體驗(yàn)和歸屬體驗(yàn)引入到ECM-IS 模型中，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿理論模型，界定潛在變量的情境概念，并提出相應(yīng)研究假設(shè)；然后，通過問卷調(diào)研方式收集了551 份有效樣本數(shù)據(jù)；最后，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、測量模型信效度檢驗(yàn)與結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行驗(yàn)證，對理論模型與研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

2 理論模型與研究假設(shè)

2.1 理論模型

信息系統(tǒng)期望確認(rèn)模型（ECM-IS）用于重點(diǎn)解釋用戶初始采納信息系統(tǒng)后并未中斷使用的持續(xù)行為，是揭示信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用規(guī)律的代表性理論。由于傳統(tǒng)線下營銷的用戶體驗(yàn)理論已無法適用于網(wǎng)絡(luò)使用意愿研究，因此本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間具體特點(diǎn)，選取價(jià)值體驗(yàn)、享樂體驗(yàn)、社交體驗(yàn)、可用體驗(yàn)、歸屬體驗(yàn)5 個(gè)維度衡量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的用戶體驗(yàn)情況。本研究以ECM-IS 模型和用戶體驗(yàn)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿理論模型，并給出模型中各因素之間的假設(shè)關(guān)系，如圖1 所示。

Fig.1 Theoretical model of students'continuance intention in online learning space圖1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿理論模型

2.2 意愿影響因素與研究假設(shè)

（1）意愿影響因素。感知有用性是指學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間時(shí)，感知到對自身學(xué)習(xí)效益的提升程度；滿意度是指學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間后對使用體驗(yàn)的總體滿意程度；持續(xù)使用意愿是指學(xué)生長期使用所選擇的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間開展學(xué)習(xí)活動(dòng)的意愿。

用戶體驗(yàn)用于評估學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間過程中獲得的多方位經(jīng)歷和感受。價(jià)值體驗(yàn)是指學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的主要目的為獲取學(xué)習(xí)資源、獲得學(xué)分或解決學(xué)習(xí)難題等；享樂體驗(yàn)是指學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間時(shí)所感受的樂趣，是一種內(nèi)在的心靈感受；社交體驗(yàn)是指學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中所感受到空間成員對自己的欣賞、包容，以及個(gè)人與其他成員之間的人際關(guān)系；可用體驗(yàn)是指學(xué)生感受到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間功能的導(dǎo)向性和易用性，如學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間選課過程中較少出現(xiàn)系統(tǒng)性錯(cuò)誤等；歸屬體驗(yàn)是指學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的使用呈正面態(tài)度，內(nèi)心需求不斷得到滿足時(shí)而產(chǎn)生的歸屬感。

（2）研究假設(shè)。ECM-IS 理論用于評估用戶初始采納信息系統(tǒng)后未中斷使用的持續(xù)性，感知有用性不僅影響滿意度，還通過滿意度間接影響持續(xù)使用意愿；滿意度是持續(xù)使用意愿最重要的前因決定性因素［14］。趙文軍等［15］認(rèn)為移動(dòng)閱讀APP 用戶感受到的價(jià)值與平臺(tái)的感知有用性呈正相關(guān)，同時(shí)Hamid 等［16］的研究表明用戶感受到的價(jià)值還能正向影響滿意度和持續(xù)使用意愿；曲霏［17］證實(shí)在非交易性虛擬社區(qū)情境下，用戶的享樂體驗(yàn)越強(qiáng)烈，其對社區(qū)的滿意度和持續(xù)使用意愿也會(huì)越高；Hsu 等［18］研究證明在社交媒體使用過程中，自我呈現(xiàn)與社交人際關(guān)系是影響用戶使用意愿不可或缺的因素；耿榮娜［19］認(rèn)為社會(huì)化電子商務(wù)用戶使用信息系統(tǒng)后如果感到滿意，即用戶需求得到滿足時(shí)，將會(huì)對平臺(tái)產(chǎn)生包括歸屬感等情感依賴，繼而產(chǎn)生強(qiáng)烈的持續(xù)使用意愿。綜上，本研究提出以下假設(shè)：

H1a：感知有用性顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的滿意度。

H1b：感知有用性顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H2a：滿意度顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H2b：滿意度顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的歸屬體驗(yàn)。

H3a：價(jià)值體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的感知有用性。

H3b：價(jià)值體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的滿意度。

H3c：價(jià)值體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H4a：享樂體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的滿意度。

H4b：享樂體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H5a：社交體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的滿意度。

H5b：社交體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

H6a：可用體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的感知有用性。

H6b：可用體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)路學(xué)習(xí)空間學(xué)生的滿意度。

H7：歸屬體驗(yàn)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

3 量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

3.1 量表設(shè)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查研究，問卷題項(xiàng)均為客觀選擇題，采用封閉式的自填問卷。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)空間的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，在ECM-IS 測量部分，測量題項(xiàng)是根據(jù)Bhattacherjee 等（2001）的研究改編，對于用戶體驗(yàn)理論測量部分，則根據(jù)寧連舉（2013）、曲霏（2016）、Schmitt（1999）等的研究改編［7，17］。針對問卷測量尺度，本研究使用李克特5 級(jí)量表，間隔設(shè)置范圍從“1：非常不同意”到“5：非常同意”。問卷設(shè)計(jì)分為3 部分：首先簡短介紹問卷研究目的和部分名詞；其次調(diào)查學(xué)生的基本信息，包括性別、年級(jí)、學(xué)科性質(zhì)和使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的時(shí)間；最后設(shè)置題項(xiàng)測量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的持續(xù)使用意愿情況。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本研究采用在線網(wǎng)絡(luò)問卷和傳統(tǒng)紙質(zhì)問卷相結(jié)合的調(diào)查方式。網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷首先借助問卷星設(shè)計(jì)問卷，然后一部分發(fā)放到河南與河北等校的QQ 和微信群組，另一部分在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間服務(wù)人員的幫助下進(jìn)行用戶推送，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷均為有償問卷；紙質(zhì)問卷則在遼寧某高校的自習(xí)室、圖書館等學(xué)生人流密集的地方，對用戶進(jìn)行一次性跟蹤調(diào)查完成。

本研究在預(yù)調(diào)研時(shí)收集到150 份線上問卷（有效問卷133 份），正式調(diào)研時(shí)收集到339 份線上問卷（有效問卷278份）以及180 份線下紙質(zhì)問卷（有效問卷140 份）。總共收集了669 份問卷，其中有效問卷551 份，有效率為82.4%。篩選原則為填寫時(shí)間少于100s，同時(shí)連續(xù)選擇15 個(gè)以上同一選項(xiàng)的問卷為無效問卷。受訪者大多使用過移動(dòng)超星學(xué)習(xí)通、優(yōu)慕課等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間。

根據(jù)問卷數(shù)據(jù)，從受訪者性別來看，男性受訪者為188人（占34.1%），女性為363 人（占65.9%），女性用戶多于男性用戶；從受訪者所在年級(jí)來看，本科生人數(shù)最多，為327人（占59.3%），其次是碩士生151 人（占27.4%），?？粕?3人（占13.3%），說明網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間使用者普遍學(xué)歷較高；從學(xué)科分布來看，文史類學(xué)科人數(shù)為195 人（占35.4%），理工類學(xué)科人數(shù)為356 人（占64.6%）；從使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的時(shí)間來看，1 年以下的為116 人（占21.1%），1～2 年的為161 人（占29.2%），2 年以上的達(dá)到274 人（占49.7%）。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

（1）潛在變量描述統(tǒng)計(jì)分析。本研究首先利用SPSS 對模型潛在變量進(jìn)行整體的描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度。各潛在變量如果平均值達(dá)到3.0 以上，標(biāo)準(zhǔn)差大于0.8，則說明被調(diào)查者對各因素都比較認(rèn)同［20］。從表1 中可以看出，各潛在變量平均值在3.568～3.772 之間，標(biāo)準(zhǔn)差在0.869～1.076 之間，說明測量變量題目設(shè)置合理、有效。潛在變量的偏度值在-1.055～-0.512之間，峰度值在-0.823～1.433 之間，說明樣本數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布條件。

Table 1 Descriptive statistical analysis表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

（2）問卷數(shù)據(jù)信度分析。為檢驗(yàn)問卷信度，本研究使用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s Alpha）檢驗(yàn)問卷數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性，評判標(biāo)準(zhǔn)為該值大于0.7［20］。在檢驗(yàn)結(jié)果中，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素模型的整體Cron?bach’s Alpha 為0.957，其中8 個(gè)潛在變量的測量量表Cron?bach’s Alpha 系數(shù)為0.799～0.924，均在0.7 以上，達(dá)到了信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

（3）問卷數(shù)據(jù)效度分析。本研究采取探索性因子分析方法驗(yàn)證調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)效度。在因子分析之前，需先對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett 球形檢驗(yàn)，并測量KMO 值。在檢驗(yàn)結(jié)果中，KMO=0.953（大于0.7），Bartlett 球形檢驗(yàn)的近似卡方值為13 058.001，自由度（df）為561，顯著性水平（Sig.）=0.000（非常顯著），證明各變量不傾向于獨(dú)立假設(shè)，問卷所測量的數(shù)據(jù)集中度良好，適合進(jìn)行因子分析。

之后利用因子分析功能對所獲得的觀測變量數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，旋轉(zhuǎn)方法為“最大方差法”。觀測變量在一個(gè)維度上的因子負(fù)荷量越大，在其他維度上的因子負(fù)荷量相對越小，則認(rèn)為測量指標(biāo)能夠聚合在一起，形成同一維度的變量。正交旋轉(zhuǎn)后的矩陣顯示，問卷數(shù)據(jù)的34 個(gè)測量指標(biāo)被提取出8 個(gè)特征值大于1 的公因子，其中累計(jì)解釋方差達(dá)到73.7%，說明用所提取的8 個(gè)公因子能反映34 個(gè)測量指標(biāo)73.7%的信息，較好地解釋了整體問卷數(shù)據(jù)所包含的信息。同時(shí)，各觀測變量在同一測量維度的因子載荷均大于0.553（標(biāo)準(zhǔn)值為0.5），且大于該觀測變量在其他潛在變量維度的載荷值，說明測量問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

4.2 測量模型信效度分析

為檢驗(yàn)各觀測變量因素負(fù)荷量在結(jié)構(gòu)方程模型潛在變量上的顯著程度，以及檢驗(yàn)測量模型的信效度，本研究使用AMOS22.0 對測量模型數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，簡稱CFA。在驗(yàn)證性因子分析過程中，整體模型適配評判標(biāo)準(zhǔn)如表2 所示。該模型適配度結(jié)果顯示：CMIN/DF=1.976；RMSEA=0.042；GFI=0.911；AGFI=0.894；NFI=0.926；IFI=0.962；TLI/NNFI=0.957；CFI=0.962；PGFI=0.762；PNFI=0.824，均符合評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

在驗(yàn)證性因子分析的基礎(chǔ)上，本文主要分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素測量模型中，潛在變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷（STD）、多元相關(guān)平方（SMC）、組合信度（CR）與平均方差抽取量（AE），如表3 所示。45 個(gè)指標(biāo)變量在對應(yīng)潛在變量維度上的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷值（STD）在0.716～0.877 之間，均大于理想值0.7；多元相關(guān)平方（SMC）在0.513～0.770 之間，均大于理想值0.5；11 個(gè)潛在變量的組合信度（CR）最小值為0.798 5，大于理想值0.7；同時(shí)平均方差抽取量（AVE）為0.569～0.709，大于理想值0.5。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿測量模型的信度和效度良好。

Table 2 Overall model fit test value表2 整體模型適配度檢驗(yàn)值

Table 3 Analysis results of confirmatory factor表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

4.3 結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證分析結(jié)果

4.3.1 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

（1）初始結(jié)構(gòu)模型路徑及適配度檢驗(yàn)。為進(jìn)一步分析理論模型中的14 個(gè)路徑假設(shè)是否成立，本文利用AMOS22.0 中的最大似然估計(jì)法進(jìn)行路徑系數(shù)估計(jì)與顯著性檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)模型適配評判標(biāo)準(zhǔn)見表2，該初始模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)結(jié)果顯示：CMIN/DF=2.056，RMSEA=0.044，GFI=0.909，AGFI=0.893，NFI=0.922，IFI=0.958，TLI/NNFI=0.954，CFI=0.958，PGFI=0.772，PNFI=0.835，除“AGFI”未達(dá)到優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)外，其他均符合優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)。AMOS22.0 輸出的路徑分析檢驗(yàn)結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間用戶持續(xù)使用影響因素模型中的14 條假設(shè)路徑，除“社會(huì)影響→持續(xù)使用意愿”（C.R.=1.079<標(biāo)準(zhǔn)值1.97，P=0.282>標(biāo)準(zhǔn)值0.5）1 條路徑系數(shù)不顯著外，其余13 條路徑關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均較為顯著，說明理論模型的多數(shù)路徑關(guān)系假設(shè)符合實(shí)際測量數(shù)據(jù)結(jié)果。

（2）結(jié)構(gòu)模型修正與檢驗(yàn)。潛在變量路徑分析評估應(yīng)包含以下幾個(gè)方面：整體模型適配度、標(biāo)準(zhǔn)誤差、參數(shù)估計(jì)值的顯著性、參數(shù)估計(jì)值的合理性。根據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)，該模型存在參數(shù)估計(jì)值不顯著的路徑，即相應(yīng)研究假設(shè)不被樣本數(shù)據(jù)所支持，因此在修正模型時(shí)可去除該路徑，或設(shè)定該路徑系數(shù)值為0，進(jìn)而簡化模型，并提高模型擬合程度?？ǚ綔p少值在結(jié)構(gòu)方程模型調(diào)整時(shí)被稱為修正指數(shù)（Modi?fication Index，MI）。本文對結(jié)構(gòu)模型的修正步驟如下：首先刪除假設(shè)關(guān)系不成立的路徑，然后新增修正指數(shù)MI 大于20 的誤差變量間的共變關(guān)系，以保證誤差變量只能在同一潛在變量間進(jìn)行。進(jìn)行模型修正時(shí)，一次只進(jìn)行一個(gè)參數(shù)修正，修正完再重新執(zhí)行模型估計(jì)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，首先剔除了本研究初始模型中的社交體驗(yàn)對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間持續(xù)使用意愿的假設(shè)關(guān)系，即假設(shè)H5b。其次，根據(jù)修正指標(biāo)對測量模型進(jìn)行修正，保證修正指標(biāo)同屬于一個(gè)潛變量，因此將依次增列誤差變量間的共變關(guān)系。本文重新繪制了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素的結(jié)構(gòu)模型，計(jì)算結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)。

修正后SEM 擬合適配度指標(biāo)參數(shù)結(jié)果顯示：CMIN/DF=1.847，RMSEA=0.040，GFI=0.915，AGFI 為0.901，NFI=0.928，IFI=0.965，TLI/NNFI=0.961，CFI=0.965，PGFI=0.776，PNFI=0.839，對照模型適配度評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表，均符合評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。修正后的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素結(jié)構(gòu)模型具有良好的適配度，說明本文提出的路徑假設(shè)關(guān)系與實(shí)際測量數(shù)據(jù)較為吻合，相關(guān)理論模型的建構(gòu)及假設(shè)比較理想。

4.3.2 驗(yàn)證分析結(jié)果

AMOS22.0 輸出的路徑分析檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示，修正后的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用影響因素模型中的9 個(gè)假設(shè)路徑均較為顯著（C.R.絕對值>1.96，P<0.05，即接受路徑假設(shè)），說明理論模型的多數(shù)路徑關(guān)系假設(shè)符合實(shí)際測量數(shù)據(jù)結(jié)果。

Table 4 Path analysis test results after model revision表4 模型修正后路徑分析檢驗(yàn)結(jié)果

分析表4 中的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文得出以下結(jié)論：

（1）價(jià)值體驗(yàn)對感知有用性、滿意度和持續(xù)使用意愿有顯著影響，影響系數(shù)分別為0.513、0.198、0.160，即假設(shè)H3a、H3b、H3c 成立。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的價(jià)值體驗(yàn)越好，則會(huì)認(rèn)為其對自身越有用，相應(yīng)的滿意度和持續(xù)使用意愿也會(huì)越強(qiáng)，同時(shí)價(jià)值體驗(yàn)還能通過感知有用性和滿意度進(jìn)而間接影響學(xué)生的持續(xù)使用意愿。價(jià)值體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿的直接影響效果值為0.160，間接影響效果值為0.276，總效果值為0.436。在5 個(gè)用戶體驗(yàn)維度中，價(jià)值體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿影響的總效果值相對最大，表明學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間最重要的目的是瀏覽對自己有價(jià)值的信息或獲取實(shí)質(zhì)性的學(xué)分獎(jiǎng)勵(lì)，以改善當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)及存在的薄弱環(huán)節(jié)，從而進(jìn)行學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)建構(gòu)。所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間為了長期吸引學(xué)生，必須注重學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，對學(xué)習(xí)內(nèi)容質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)，為其提供真正有價(jià)值的內(nèi)容。

（2）享樂體驗(yàn)對滿意度和持續(xù)使用意愿有顯著影響，影響系數(shù)分別為0.233、0.123，即假設(shè)H4a、H4b 成立。結(jié)果表明，學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間時(shí)享樂體驗(yàn)越好，其持續(xù)使用意愿也會(huì)越強(qiáng)，同時(shí)享樂體驗(yàn)還能通過滿意度進(jìn)而間接影響學(xué)生的持續(xù)使用意愿。享樂體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿的直接影響效果值為0.123，間接影響效果值為0.112，總效果值為0.235。根據(jù)心理學(xué)理論，個(gè)體有必要追求享樂，以維系一定的生理喚醒水平。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的享樂體驗(yàn)?zāi)軌蚣ぐl(fā)自身的積極情緒，從而獲得與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式不同的樂趣，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)的魅力，才能更持久地想要使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間。

（3）可用體驗(yàn)對感知有用性和滿意度有顯著影響，影響系數(shù)分別為0.215、0.166，即假設(shè)H6a、H6b 成立。結(jié)果表明，可用體驗(yàn)通過感知有用性與滿意度對持續(xù)使用意愿的間接影響效果值為0.158，總效果值為0.158。相比其他用戶體驗(yàn)因素而言，可用體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿的影響較小?？赡艿脑蛟谟?，很多學(xué)生認(rèn)為系統(tǒng)性能良好、界面設(shè)計(jì)和功能導(dǎo)航清晰是其接觸網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的第一印象，但長時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間后，其可能更注重空間的學(xué)習(xí)內(nèi)容是否滿足自己的需求或自身價(jià)值能否得到提升。

（4）歸屬體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿有顯著影響，影響系數(shù)為0.296，即假設(shè)H7 成立。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生的歸屬體驗(yàn)越好，其持續(xù)使用意愿也會(huì)越強(qiáng)。歸屬體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿的直接影響效果值為0.296，總效果值為0.296。學(xué)生在持續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的過程中，自身需求不斷得到滿足，在平臺(tái)中找到了自我存在感與歸屬感，此時(shí)行為特征逐漸由理性決策轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇耘c感性并重的決策，逐漸對空間產(chǎn)生情感上的依賴，對成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的一員持正面態(tài)度，進(jìn)而增強(qiáng)了其持續(xù)使用意愿。

（5）社交體驗(yàn)對滿意度有正向顯著影響，系數(shù)為0.296，但對持續(xù)使用意愿影響不顯著，即假設(shè)H5a 得到樣本支持，假設(shè)H5b 不成立。社交體驗(yàn)雖然對學(xué)生持續(xù)使用意愿的直接影響未達(dá)到顯著性要求，但能通過滿意度間接影響學(xué)生的持續(xù)使用意愿，間接影響效果值為0.149，總效果值為0.149。社交體驗(yàn)影響持續(xù)使用意愿的假設(shè)不成立，可能的原因在于目前學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間過程中，與教師或其他學(xué)生缺乏積極的互動(dòng)，學(xué)生感受不到人與人之間合作對學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用，所以體驗(yàn)較弱的社交性并沒有讓學(xué)生認(rèn)為其可成為繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的決定性因素。同時(shí)，也從側(cè)面說明盡管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在建設(shè)過程中秉承著為師生與生生之間建立連接橋梁的目標(biāo)，但實(shí)際上并沒有達(dá)到預(yù)期效果。因此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在后續(xù)建設(shè)過程中，應(yīng)加強(qiáng)師生、生生之間的交流互動(dòng)服務(wù)，以真正發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的社交功能，從而更好地提升用戶學(xué)習(xí)和使用效果。

（6）感知有用性對滿意度和持續(xù)使用意愿有顯著影響，影響系數(shù)分別為0.221、0.234，即假設(shè)H1a、H1b 成立。感知有用性與持續(xù)使用意愿呈正相關(guān)關(guān)系，還會(huì)通過滿意度對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響。感知有用性對持續(xù)使用意愿的直接影響效果值為0.234，間接影響效果值為0.111，總效果值為0.345，表明當(dāng)學(xué)生感受到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間對其學(xué)習(xí)和生活具有實(shí)際價(jià)值，能夠滿足自身需求時(shí)，繼而產(chǎn)生持續(xù)使用的意愿越強(qiáng)烈。

（7）滿意度對歸屬體驗(yàn)和持續(xù)使用意愿有顯著影響，影響系數(shù)分別為0.542、0.344，即假設(shè)H2a、H2b 均得到樣本支持。結(jié)果表明，學(xué)生滿意度越高，越容易產(chǎn)生情感方面的歸屬感，相應(yīng)地持續(xù)使用意愿則越強(qiáng)烈。同時(shí)，滿意度還會(huì)通過歸屬體驗(yàn)對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生間接影響。滿意度是所有潛在變量中對持續(xù)使用意愿影響總效果值最大的因素。滿意度對持續(xù)使用意愿的直接影響效果值為0.334，間接影響效果值為0.170，總效果值為0.504。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在給學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的同時(shí)，應(yīng)更多地考慮提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的滿意度，讓學(xué)生認(rèn)為決策是明智的，經(jīng)歷是愉悅的，對學(xué)習(xí)使用效果感到滿意，從而提升學(xué)生的持續(xù)使用意愿。

5 結(jié)語

本文依據(jù)模型構(gòu)建的基本方法，結(jié)合ECM-IS 和用戶體驗(yàn)理論，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間學(xué)生持續(xù)使用意愿模型。傳統(tǒng)線下市場的用戶體驗(yàn)理論不能完全適用于學(xué)習(xí)意愿測量，所以本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間特點(diǎn)，選取價(jià)值體驗(yàn)、享樂體驗(yàn)、社交體驗(yàn)、可用體驗(yàn)、歸屬體驗(yàn)5 個(gè)重要維度對用戶體驗(yàn)進(jìn)行測量。通過結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生持續(xù)使用意愿的直接影響因素按照重要程度排序?yàn)闈M意度、歸屬體驗(yàn)、感知有用性、價(jià)值體驗(yàn)、享樂體驗(yàn)，而可用體驗(yàn)和社交體驗(yàn)只對其存在間接影響。用戶體驗(yàn)中對持續(xù)使用意愿影響總效果值最大的因素是價(jià)值體驗(yàn)，其次是歸屬體驗(yàn)、享樂體驗(yàn)、可用體驗(yàn)與社交體驗(yàn)。學(xué)生年級(jí)和使用時(shí)間對持續(xù)使用意愿的影響有一定差異性，而性別和學(xué)科性質(zhì)則對其沒有影響。

此外，本文將經(jīng)過實(shí)名認(rèn)證的學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的主要使用者，但在實(shí)際使用過程中，教師和學(xué)校行政人員同樣也是平臺(tái)中不可缺少的角色。同時(shí)，調(diào)查問卷分為網(wǎng)絡(luò)問卷與線下紙質(zhì)問卷，雖然樣本數(shù)據(jù)的信效度表現(xiàn)良好，但依然存在選取用戶所在地區(qū)和學(xué)校多樣性不足的問題，缺少更大范圍的樣本選取，可能導(dǎo)致研究結(jié)論存在一定局限性。