大數據解析技術在大氣環境監測中的應用研究

張世乾

（達州市開江生態環境監測站，四川 達州 636250）

近年來，我國社會經濟取得了良好的發展，其中，工業發展為其作出了巨大貢獻。但是伴隨著社會工業的快速發展，大氣環境的污染越來越嚴重，無論是工業廢氣還是汽車尾氣，增長趨勢十分顯著，成為社會關注度最高的問題之一。因此在后續大氣環境監測工作發展的過程中，需要積極主動地推進大數據解析技術的應用，為環境保護和監測行業的工作人員提供強大的數據和理論方面的依據，促使大氣環境監測工作的質量得到提升。本文針對大數據解析技術在大氣環境監測中的應用進行了詳盡的闡述。

1 大數據解析技術在大氣環境監測中的應用意義

近年以來國內的社會經濟得到了一定的發展，不同領域的發展都得到了一定的推動，互聯網技術和信息技術的逐漸成熟正是重要外在表現之一[1]。一般情況下，大氣環境監測工作環節比較復雜，需要收集的信息和數據容量較大，在這種情況下，需將信息技術和互聯網技術應用于大氣環境監測工作中，其中之一就是大數據解析技術，這項技術使大氣監測工作得到的信息和數據實現準確且高效的分析處理，從而使后續的大氣環境污染得到有效的治理。另外，還可以采取一些針對性較強的保護策略，實現對大氣環境的有效保護。根據實踐效果來看，大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，使得大氣環境監測工作的質量和效果得到了較大的提升[2]，助推大氣環境監測工作的可持續性發展。

2 大數據解析技術的主要優勢分析

隨著時間的推移，傳統的大氣環境監測工作開始顯現出較多的弊端，無論是監測工作的準確度還是工作效率，都不能滿足實際的發展需要。而大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，完善了傳統的大氣環境監測工作，一方面能夠令相關工作人員進行可視化操作，同時實現對數據的收集、整理和記錄，另外還可以進行大氣環境的預測，這些功能都是傳統的大氣環境監測工作不能做到的。總結下來，大數據解析技其優勢主要具有以下幾個方面：

首先，能夠開展可視化操作，在該過程中能夠對多方面的數據和信息進行仔細的分析，確保大氣環境監測工作的質量和效果。而在傳統的大氣環境監測工作過程中，各個方面的數據和信息都是互相獨立的，不能實現全面和綜合性的數據分析和處理，從而難以針對性地對大氣環境進行預測。目前，各個領域對生態環境事業的重視程度較高，傳統的大氣環境監測工作難以滿足生態環境事業開展的要求，而大數據解析技術在大氣環境監測中的應用所帶來的可視化操作，能夠與氣象數據進行有效的結合，相關人員可以根據大氣環境監測數據、氣象數據和預測結果有計劃地開展各項活動。

其次，大氣環境監測工作的本質就是采集、記錄、分析各種環境信息和數據，而所謂的大數據解析技術就是一項有關數據分析的技術類型，將其有效應用于大氣環境監測工作過程中，能夠提升大氣環境數據監測工作的質量和效率。根據一段時間內收集到數據，能夠構建各種數據檔案，后續相關工作人員可以針對性地對大氣環境進行探討和分析，提升預測結果的準確性，這對現階段國內生態環境事業的發展有著積極且重要的作用，后續發展過程中，相關人員仍需要對其給予一定的重視。

最后，傳統的大氣環境監測工作通常情況下只是單純地記錄各項大氣環境數據，即便進行了大氣環境預測，其準確性也是相對比較低的。而大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，能夠針對各種數據和信息進行綜合且全面的分析，取得各項數據和信息之間的聯系，最終得到不同的數據規律。將這些規律交由專業的工作人員，通過運用大氣環境質量公式和針對性的編程工作，能夠有效地預測大氣環境。另外，還需充分考量歷史同期數據和生態環境情況等多方面的因素，這對提升國內環保工作的效果具有積極作用。

3 大數據解析技術在大氣環境監測中的具體應用

3.1 預測大氣環境數據

大數據解析技術在經過前期工作之后能夠獲取大量的數據和信息，相關工作人員需結合不同類型數據之間的關聯和變化特點進行必要的總結和分析，從而判定當前的大氣環境，以及有效預測未來一段時間的大氣環境。為了保障和提升大氣環境數據預測的準確性，相關事業單位和工作人員需要對大數據解析技術進行實施和開發，整合實施具體的編程工作，同時要保障各項工作的合理性和規范性，這樣便能有效簡化數據處理工作，進而實現精確的預測。例如，在大數據解析技術應用之后，可以對同一城市不同時期的大氣環境數據進行記錄，這些數據和信息是后續預測工作的有效依據，還可以幫助工作人員科學探索所在地區大氣環境數據的變化趨勢，其預測也具有較高的準確性。除此之外，相關工作人員需要注意的是，在存在氣象條件差異的情況下，大氣環境的狀況不同，這一環境對預測工作也會形成一定的影響。

3.2 構建環境預測預警平臺

相關工作人員對數據處理和分析之后，能得到不同區域內大氣環境的大致數據，并對大氣環境的未來變化具有一定了解。在這種情況下，大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，需將各類氣象因素融入其中，編制合適程序，不僅能夠提升相關工作的效率，還能夠降低人工計算量，較大程度的提升數據的準確性和科學性。另外，還需構建相應的預警平臺，一旦相關數據超出預警值，就意識報警，并且結合采集到的數據和信息對大氣環境監測結果進行優化和完善，有效引導大氣環境的污染治理工作及預防工作。

3.3 優化數據可視化工作

人類與自然本身就是一種協同的關系，人與自然的和諧共處，其實也是在保護人類自身，大數據解析技術在大氣環境監測中的應用的意義亦是如此。而在大自然提供的各種資源當中，大氣環境是非常重要的一部分，如果大氣環境遭受破壞，便違背了我國長期堅持的可持續性發展戰略，因此，后續需重視大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，進行數據可視化工作的優化，使監測數據能夠清晰地展現。由于大氣環境污染現象日趨嚴重，實際的大氣環境監測工作也隨之更為復雜，其中監測的內容越來越多，譬如二氧化硫、細顆粒物等。傳統的大氣環境監測工作無法全面預測大氣環境，這使后續的各項工作遇到較多的問題。因此，在進行大氣環境監測的過程中，需要利用大數據解析技術，將采集到的信息進一步可視化，轉換為直觀的圖像，從而助于開展環保工作。

4 結論

綜上所述，傳統的大氣環境監測工作和技術的局限性比較明顯，已經不能適應當前國內生態環境事業的需求。因此，需要重視大數據解析技術在大氣環境監測中的應用，使這項技術的價值和作用得以顯現。近年來，空氣污染開始朝復合性的方向發展，大氣環境監測工作與大數據解析技術的結合，使大氣環境監測工作的思路和方式都能因此展開。大數據解析技術基本思路是選擇數據類的特征量，能夠相對準確的預測大氣環境，提高大氣環境監測工作的針對性，這對國內整體的生態環境和實施可持續發展戰略均具有重要的意義。