擁抱人工智能技術 增強行業紙媒影響力

□李 微

傳播技術作為媒體發展動能的地位越來越重要，也受到媒體機構的廣泛重視。用戶主動獲取信息的方式在改變，人工智能可發揮它在信息內容傳播領域的作用，滲透在內容生產、內容分發、內容管控和商業模式創新等方面，成為媒體深度融合發展的重要驅動力量。

一、“大數據+人工智能”模式是時代使然

近些年來，隨著通信技術的發展，尤其4G 和5G 技術的應用，人們可以隨時隨地溝通，隨時發布所見所想。這得益于爆炸式的大數據和計算力的提高，人工智能技術中的多種算法得以進行訓練，尤其是深度學習算法性能逐步提高，比如，以阿爾法圍棋算法戰勝世界冠軍為標志，人工智能在沉靜多年后幾乎滲透到每個行業中。突如其來的疫情，也顯示人工智能技術的重要性。

人工智能技術在媒體中的應用已經大范圍展開，這一點和媒體自身特性及發展趨勢有著很大關系。現在，手機基本都能支持錄音轉文字功能。機器新聞寫作也進入人們日常生活。據報道，《今日頭條》中的很多新聞都是由機器來寫作，盡管還談不上真正意義上的寫作，更多的是合成。

2018 年召開的世界互聯網大會上，首次亮相的AI新聞播音員，就使用了語音合成技術。所有這些都說明在人們渾然不覺中人工智能已經滲透到媒體的各個環節。隨著媒體融合，全媒體本身就是一個大的數據平臺，人工智能更成為一個必不可少的技術，原來傳統的選題、策劃逐漸從完全人工發展到“大數據+人工智能”的模式。

傳統紙媒，尤其是行業紙媒，由于其媒介單一，時效性不夠快，受到新媒體特別是社交媒體的沖擊比較大。人們越來越習慣于通過手機或者其他終端瀏覽新聞，造成近年來紙媒訂閱量逐年下降。傳統行業紙媒的讀者群，大多數是限定于某些特定的群體或者某個專業領域，受到的沖擊更大，更是日漸式微，甚至出現了報社停刊倒閉的個案。當然，原因是多種多樣的，其中較為重要的就是，傳統行業紙媒沒有跟上時代節奏，沒有及時更新技術進行變革，錯過了轉型期。所以，傳統行業紙媒必須抓住新技術的窗口期，積極擁抱人工智能技術，來增加內容影響力，提高讀者的黏性。

二、行業紙媒變智媒關鍵在“智”

建立智能化融媒體，把傳統行業紙媒演變成“有聲有色”的智媒體。現在傳統紙媒在積極改變單一紙媒的媒介，主動建立數字媒介平臺。

比如《人民日報》建立自己的網站和APP，建立自己的微信公眾號等，利用HTML5 技術打造融合音視頻的新聞產品。筆者所供職的《中國組織人事報》也在加強新媒體建設，進一步深化報網微融合。但是如何做到智能化的融媒體，關鍵還是在“智”上。

現在的社交媒體更強調了智能和快速，比如《今日頭條》根據用戶瀏覽的內容，不斷推送相關內容，讓每個用戶感受到定制化服務。行業紙媒建立的數字媒介平臺不僅要發布與報紙一樣的數字內容，更要增加音視頻來豐富紙媒的內容，尤其是利用人工智能技術增加可讀性和視頻沖擊力。

比如，利用成熟的語音合成技術，可以在新媒體終端進行音頻“讀”報，讓用戶不僅用眼睛看報紙，還可以用耳朵來聽報。另外，要強調的是，數字化的媒體內容是進一步采用人工智能的基礎。

行業紙媒策劃新聞選題時，要大膽采用大數據技術和人工智能算法，挖掘新聞背后的故事，做到有深度和權威性。行業紙媒一般都有著豐厚歷史，已形成自己的風格和行業特性。所以，應充分利用自己的歷史積累，同時，把來稿編輯錄入同一數據庫，逐步形成行業自身的數據庫，這些數據就會成為以后新聞選題的基礎內容和素材。行業紙媒一定是以行業作為落腳點，以行業深度報道為抓手，而不是和新的社交媒體來拼時效，行業紙媒更重要的是補充社交媒體的不足，做足深度報道，挖掘背后的故事，這些都離不開大數據技術，或者間接利用一些人工智能的算法，了解社會公眾對某個新聞主題的興趣點、關切度和反饋意見，由此更加精準地進行深度報道的選題策劃。

對于時效新聞和稿件糾錯等工作，可通過使用人工智能技術的寫稿軟件，解放一線記者和編輯的壓力，從寫稿變成審稿，提高整個媒體運作的效率。騰訊的DreamWriter,就是騰訊開發的寫稿機器軟件，根據來稿數據庫自動生成新聞稿件。現在新媒體中很多都已經采用合作方或者自己的核心算法，基于網路的新聞數據，不斷自動生成各種新聞稿件，盡管這些新聞稿件質量參差不齊，但對于一些追求時效的新聞來說，能夠有效提高更新速率，搶占第一時間發布的先機。另外，采用一些新的軟件算法可以有效避免重復投稿或者來稿抄襲事件的發生，并且在未來可以根據選題策劃自動篩選來稿，這些都和人工智能的新的算法息息相關。

三、提高行業紙媒競爭力適應時代發展

人工智能技術的廣泛應用，不僅對行業紙媒的媒介和內容產生影響，同時也要求行業紙媒內部組織結構進行變革。原來的編輯、記者、美編等都會重新整合。目前，大多數傳統行業紙媒，如中國組織人事報社設立了新媒體部，以應對數字化的潮流，甚至對員工的績效工資也采用新的考核方法。同時，也會產生一些新的業務模式，給傳統行業媒體增加一些新的運營方向。例如，傳統行業紙媒可以對所在行業進行行業調查、提供咨詢服務、培訓等，這些都是嶄新的業務。

總之，過去十年來，傳統行業紙媒隨著通信技術的發展，逐漸由單一的紙媒走向了媒體融合和數字化，大大豐富了行業紙媒的內容和形態。完成數字化后，為了充分高效利用這些大數據，需要擁抱人工智能技術，利用好它，可以更有效地提高傳統行業紙媒的競爭力，增強傳統行業紙媒“內容為王”的優勢，以更好的姿態適應融媒體時代。