□呂勝剛
在國家媒體融合戰略的指引下,如今,傳統的廣播電視向新一代的雙向、寬帶、移動、集成廣播電視方向發展。大數據技術為廣播電視提供了很好的信息技術平臺,并促進了廣播電視監測工作的發展。作為業內人士,必須密切關注廣播電視發展方向,及時完善規章制度,整合監管資源,如無線電、衛星、互聯網等。考慮到廣播電視傳播方式的多樣性以及傳統監測手段難以在新媒體時代實現監測要求的現實情況,把大數據技術應用于廣播電視監測工作中逐漸成為一種趨勢,因此,在視聽監視框架內探索大數據技術應用是非常必要的。
大數據技術包括對數據庫和網絡引擎的使用,能夠對廣播電視節目進行精確分析,使用多元化的搜索、分類、分析和學習技術,運用高速電子計算,同時允許預測某個特定事件。大數據技術能夠快速和自動分析廣播電視數字信息,提高應用系統的智能化程度,提供定制的數據服務,同時能夠大幅度減少勞動力。
大數據的關鍵技術不僅包括數據預處理、存儲管理、數據檢索、分析和預測,還包括對大數據周圍產生的新的數據存儲、處理和分析技術。
主要內容包括:大型數據采集、大型數據預處理、大型數據存儲和管理、大型數據分析和檢索、大型數據的呈現。大數據技術的應用使廣播電視應用范圍、視覺效果、安全性等方面均有大幅度地提高。
過去十年大數據技術取得突破性進展,為廣播電視監測實現自動化、數字化提供了技術支持,在確保廣播電視節目安全方面發揮了重要作用。隨著新媒體和信息技術的發展,廣播電視管理方面出現了很多新課題,有許多工作要做。廣播電視服務的分散導致廣播電視服務的整體性被破壞,不同監測機構之間溝通不暢。不同監測系統之間的數據互動有限以及業務網絡內監測活動的增加,都在一定程度上造成了管理的有限性。廣播電視大數據技術雖然發展到了一定的水平,但要提高智能化程度還有很多工作要做。主要原因是新的數據分析技術在媒體應用中有限。人工操作和監測數據都具有相對獨立性。接下來,有必要通過對監測模塊的數據分析改進智能監測工作流程,使監管的有效性和效率得到進一步提高。
大數據在廣播電視節目監測工作中的應用主要包括以下幾個方面。
第一,數據存儲。數據存儲必須有合理的規劃和適當的選擇。數據的存儲和分析對技術和人員能力要求較高,數據的使用應做到合理,某些無效數據可以定期刪除。頻譜監視數據、頻道監視數據、代碼流監視數據、視聽內容監視數據、網絡視聽數據流等,這些數據存儲空間很大,因此我們必須進行合理的規劃和適當的選擇。
第二,數據勘探。勘探數據的潛在價值在于,一種類型的監測數據可能沒有明顯的特征,但我們可以將其與其他類型的監測數據相比較,從而獲得新的有用信息。
第三,掌握精確數據。廣播電視數據處理系統中的數據結構具有混合結構的特征。數據時代精確數據的優點在于有準確的數據,每一個數據都有準確的含義和確定的值,使其能夠表達非常明確的信息。因此,要結合應用環境,考慮精確數據之間的關聯性。
大數據技術在無線電和電視監控中的應用可以分階段開展,隨著數據時代廣播電視監測需求而不斷變化。有針對性地存儲在監測過程中遇到的異構數據和適當地放棄非異構數據;正常光譜存儲的精度可以適宜地降低,有針對性地存儲異常光譜,例如,所收集的信息不能僅限于一個監測站,而必須以ADE方式收集來自其他監測站或相關元件的數據。在對收集的數據過濾和分類過程中,應考慮開發專業模型的重要性,如自動生成摘要信息、關鍵詞提取、分類管理和排他性模型的建設。數據首字母專業化模型的基礎,形成了一個監測信息樹,利用大數據技術自動分析功能和智能特性,來幫助用戶自動檢索大數據專業化模型,也可以人工記錄信息,及時處理、解決具體問題。收集、處理、分析信息至關重要,因為它與信息質量相關。我們應當提高信息服務水平,使監測報告和統計信息表標準化,以適應監測系統的信息導航,發現異常點時,必須及時通知用戶,及時發出相應的預警。同時,為了深入分析不同監測指標之間的邏輯關系,需要科學分析監視信息,考慮到實際情況,并根據相關數據,隨時管理監視信息導航樹,以滿足電視廣播監測的需要。
大數據技術在廣播電視監測中的基本結構和應用,衛星監測基金計劃的安全任務研究,這些都屬于大數據技術在衛星廣播電視安全播出監測中的應用實例。如何利用大數據技術提高廣電監管監控的智能化水平,是本文思考的重點。
總之,隨著廣播電視大數據監測系統覆蓋領域的拓展,大數據技術和模型將發生重大變化。大數據技術在廣播電視監測中的應用是一個綜合系統工程。在廣播電視安全管理和監測系統中引進大數據技術和概念,能夠提高廣播電視管理的效率和質量,促進廣播電視發展。