食品安全評價性抽檢模型構建初探

□文 姜文獻 張軍

評價性抽檢作為對市場上食品總體安全狀況進行評估、客觀反映食品安全狀況的重要手段，為使評價性抽檢工作更科學、公正，需要一套完備的評價性抽檢體系。本文對構建食品安全評價性抽檢模型進行探索，提出科學確定評價性抽檢樣本量、多維度分析評價性抽檢結果等方法建議。

2019年，《關于深化改革加強食品安全工作的意見》（國發〔2019〕17號，以下簡稱《意見》）在提高食品安全風險管理能力中要求“逐步將監督抽檢、風險監測與評價性抽檢分離，提高監管的靶向性”，國家市場監管總局隨后出臺《食品安全抽樣檢驗管理辦法》，明確了食品安全評價性抽檢定義，即依據法定程序和食品安全標準等規定開展抽樣檢驗，對市場上食品總體安全狀況進行評估的活動。評價性抽檢成為評判一個地區食品安全水平重要手段。江蘇在完善和提升評價性抽檢體系方面進行了積極探索，重點開展了評價性抽檢模型研究，努力使評價性抽檢工作更科學、樣品更具代表性、結果更客觀、信息更豐富、數據應用更有針對性和指導性。

構建評價性抽檢模型的目的與意義

（一）滿足執政為民的需要。習近平總書記強調:能不能在食品安全上給老百姓一個滿意的交代，是對執政能力的重大考驗，提出要以“四個最嚴”抓食品安全。評價性抽檢作為一個地區食品安全水平評判工具，結果將直接影響人民群眾對黨委政府執政能力的認可度。

（二）評判食品安全的需要?！兑庖姟芬蟮?020年，食品抽檢合格率穩定在98%以上，區域性、系統性重大食品安全風險基本得到控制，公眾對食品安全的安全感、滿意度進一步提高，食品安全整體水平與全面建成小康社會目標基本相適應?！兑庖姟穼⒃u價性抽檢合格率作為一個地區食品安全水平“晴雨表”，需要一個全國統一的客觀、科學、公正、透明的評價體系。

（三）滿足智慧監管的需要?！兑庖姟诽岢鐾七M“互聯網+食品”監管，建立基于大數據分析的食品安全信息平臺，推進大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術在食品安全監管領域的應用，實施智慧監管。評價性抽檢通過大數據分析，由數字模型確定抽樣總數量、食品品種分配比例、地區分配比例、業態分配比例以及檢測項目，得出食品安全風險指數，提升信息化監管水平。

評價性抽檢模型解析

評價性抽檢作為食品安全水平評判工具，需要綜合多個層次、多個角度、多個因素進行建模。評價性抽檢模型主要包括評價性抽檢樣品量估算及分配模型和評價性抽檢結果分析模型。

（一）評價性抽檢樣品量估算及分配模型解析

科學確定各類食品的樣本量是保障抽檢代表性的基礎。在樣本量的確定過程中，綜合考慮了4個因素，即抽樣誤差的估算、人均食品消費量、食品消費環節和膳食結構。

一是基于抽樣誤差的影響因素。在隨機抽檢中，偶然因素的存在使樣品各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差，導致抽樣誤差的產生。因此，為保證評價性抽檢樣品數量在最經濟的情況下盡可能的真實反應實際合格率情況，模型將抽樣誤差納入評價性抽檢樣品量的估算。

二是人均食品消費量因素。人均食品消費量與該食品對消費者產生的影響成正相關。當食品安全風險度相似的兩種食品在不考慮其他條件的影響下，人均消費量較高的食品對人群產生的負面影響要大于人均消費量較低的食品。可見在評價性抽檢模型中人均食品消費量不同的食品會對分析結果產生相應不同的影響。因此，評價性抽檢模型需要考慮每一種食品在居民日常生活中的消費量。

三是食品消費來源因素。食品消費來源一般分為生產環節、流通環節和餐飲環節，也是食品安全風險要考慮的因素，將各地3個環節的本底數與當地總數的比值作為權重，以此決定該地樣品在環節上的分配量。其中，一個地區的評價性抽檢樣品量分配不僅要考慮食品在生產環節、流通環節和餐飲環節的消費量，也要考慮當地是否有生產該食品企業，同時還要考慮大、中、小型流通渠道。

四是膳食結構因素。膳食結構是指膳食中各類食物的數量及其在膳食中所占的比重。膳食結構直接反映了居民攝入食品種類，可以作為評價性抽檢模型中食品分類的重要依據。

五是樣品量分配方法。據食品消費量數據確定食品種類后，首先確定各類食品最小抽樣量。參考往年評價性抽檢或監督抽檢不合格率，基于抽樣誤差估算和設置合理的置信水平（95%），計算為獲得95%置信度不合格率所需最低抽樣量。其次確定各地區的抽檢樣本數。以某一種食品在某地區的銷費量占全省銷費量的百分比作為權重系數，乘以上一步確定的此類食品的最小樣本量，得到該地區此類食品的抽樣量。依此類推，各類食品在該地區抽樣量的總和即為該地區抽檢樣本數。最后確定某地區某類食品在各食品環節中抽檢樣本數。以某地區各業態數量確定某類食品在生產、流通、餐飲環節的抽樣比例。

（二）評價性抽檢結果分析模型解析

不同檢測項目的毒理性質有顯著性的差別，食物中的真菌毒素、有毒重金屬超標所帶來的后果遠比普通添加劑超標要嚴重，在評價性抽檢的結果分析模型中根據不同檢測項目的危害程度加以區分。

一是形成多角度合格率。以合格率為結果表現形式，將合格率數據投射到不同因素上，評價不同因素在合格率上的差別。以各地區樣品為數據集，得到省內不同地區的合格率；以各類食品為數據集，得到不同類別食品的合格率；以各食品環節為數據集，得到同一食品在不同食品環節的合格率情況。

合格率有著直觀簡單的好處，但也存在將所有樣品看成同等重要的缺陷。

二是食品安全風險指數評價?？剂渴称废M量、檢測項目的危害程度、抽檢不合格率3個方面因素，3個方面因素與區域食品安全風險指數成正相關，建立區域食品安全風險指數的評價公式，對一個地區的食品安全整體狀況進行綜合評價。通過綜合毒性分級指標（LD50）、每日或每周允許攝入量（ADI/PTWI）和特殊毒性作用（如致畸性、致癌性、致突變性和生殖發育毒性）等因素對檢測項目的危害程度進行賦值。把項目危害程度劃分為5個等級，用該產品檢測項目不合格率表示危害發生的概率，兩者相乘所得系數越高，危害度越大。同時，評價區域內居民的該產品消費量越高，風險指數越高。

評價性抽檢模型運用注意點

（一）科學公正，全環節抽樣?？茖W設定評價性抽檢品種和項目，統一抽樣規則和檢驗標準，隨機確定抽樣區域和場所，抽樣范圍涵蓋食用農產品種植、養殖和食品生產、流通、消費各環節，并兼顧種類、區域產業狀況、重點人群和食品消費量特點，確保評價客觀、結果公正。

（二）突出重點，同品種檢測。堅持問題導向統領評價性抽檢的原則，重點選取公眾消費量大和近年來監管工作中發現問題較多、風險隱患較大、涉及非法添加的重點食品品種和項目。根據檢測項目的毒理性質和危害程度，結合歷年食品監督抽檢大數據分析結果，從危害性、必要性、預判性多角度篩選項目，實現既能評價食品中各類風險危害，又能提高財政資金使用的績效性。

（三）綜合評價，考核合格率。充分發揮考核的導向、評價、激勵、約束作用。

通過本地食品生產加工企業和地方特色食品經營企業開展評價性抽檢，實現對地區食品質量的評價，推動地方特色產業質和量協同高速發展；通過對地區食品安全整體狀況的評價，推動落實食品安全黨政領導干部同責；通過對年度食品安全專項整治的重點品種開展評價性抽檢，實現對監管績效的評價；通過對問題企業進行評價性抽檢，實現對主體責任落實情況的評價；通過對往年不合格率高的項目和合格率高的項目進行評價性抽檢，實現對檢驗機構能力的評價。