武警裝備智能化發展研究與思考

何翊飛，暴洪濤，李永利

（1.武警陜西省總隊政治工作部，陜西 西安710054；2.武警工程大學裝備管理與保障學院，陜西 西安710086）

1 引言

人工智能正以前所未有的廣度與深度推動著新一輪軍事變革，軍事斗爭正逐步從信息化、網絡化轉入無人化、智能化的高級階段。改革強軍裝備先行，為有效履行武警部隊“兩個維護”使命任務，應積極籌劃推進裝備智能化建設，讓“智能因子”成為提升裝備作戰效能的新增長點。

2 裝備智能化發展的必要性

黨的十九大報告中指出，“加快軍事智能化發展，提高基于網絡信息體系的聯合作戰能力、全域作戰能力。”學習貫徹黨的十九大精神，要深刻認識人工智能給軍事領域帶來的重大影響，進一步加快裝備智能化革新。

2.1 裝備智能化是世界新軍事革命深入發展的必然結果

著名未來學家阿爾文·托勒夫在《未來的戰爭》中指出，人們的生產方式就是軍隊的作戰方式。農業時代，人們從事手工業生產，戰爭所使用的武器是冷兵器；工業時代，生產方式主要是機械作業，戰爭所使用的武器是機械化武器。可以預測，在智能化時代，當人工智能和智能機器體系成為人們的主要生產工具，智能化裝備將廣泛應用于軍事領域，戰爭形態將加速向無人化、智能化聚焦。2018-08，委內瑞拉總統馬杜羅在一場紀念活動中突然遭無人機襲擊，“人類歷史上第一次動用無人機刺殺一國元首”的新聞迅速搶占了國外各大媒體頭條，使用智能裝備作戰的時代已經到來。

2.2 裝備智能化是建設現代化武裝警察部隊的重要環節

習主席向武警部隊授旗并致訓詞時強調，“加大改革創新，提高質量效益，努力建設一支強大的現代化武裝警察部隊。”發展智能裝備是武警部隊現代化建設的重要內容，是生成、保持和提高戰斗力的重要保證。當前，中國人工智能技術與西方國家基本保持同步，要克服武警部隊不需要高精尖武器裝備、智能化并不重要的思想誤區，以《新一代人工智能發展規劃》為指導，加強人工智能技術在武警裝備領域的研究與應用，縮小武警部隊與發達國家內衛部隊武器裝備的差距。

2.3 裝備智能化是有效履行新時代使命任務的重要保障

當前，無人機、電子哨兵、人臉識別等一批智能裝備在基層部隊已經得到廣泛應用，智能裝備在遂行任務中發揮的作用越來越重要。但武警裝備智能化發展仍處在起步階段，現有智能裝備種類還不夠多、智能化程度還不夠高，不能完全滿足各類任務需求。尤其是武警部隊改革重塑后，任務不斷拓展。例如，反恐作戰由國內向境外反恐、海上反恐拓展。面對更加復雜的作戰環境、更加強悍的作戰對手，任務官兵對現代化、智能化武器裝備的需求將更加迫切。亟需設計研發一批具有自主學習、不斷進化能力的反恐無人飛行器、反恐突擊無人車、無人艦艇等裝備，使人退居“后臺”，在減輕單兵負荷、降低安全風險的同時，將極大提升反恐作戰效能。

3 武警部隊裝備智能化發展應把握的關鍵環節

裝備智能化發展具有學科交叉、技術密集、系統復雜、參與單位和人員眾多等特點，在這過程中，裝備部門應加強與國防科技工業主管部門、軍工企業的交流合作，圍繞智能化技術、智能裝備研發、戰斗力生成等方面進行系統研究，推進武警裝備“智”造。

3.1 技術層面

當前軍用人工智能發展緩慢的原因之一，就在于數據和計算能力的問題沒有得到很好地解決。大數據和云計算作為軍事變革和轉型建設的戰略資源，是發展智能化裝備的基礎。

3.1.1 廣泛收集作戰數據

數據是取得勝利的基礎，同樣也是支撐智能裝備完成軍事活動的基石。2015年，俄軍攻擊敘利亞反政府武裝某要地所使用的戰斗機器人，在智能指揮系統的控制下，每個智能化作戰實體可以快速規劃任務路線及行動時機，實現自主“偵、控、打”。戰斗中采用的智能化裝備之所以能夠展現出強大威力，離不開戰斗前多次模擬演練預先采集的作戰數據信息，為實戰中“觀察—判斷—決策—行動”等環節提供了保障。實踐中，可發揮武警部隊點多、線長、面廣優勢，發動各級情報偵察部門和一線任務官兵，廣泛收集敵社情動態、氣象水文等海量信息，上傳云端進行綜合處理，為智能裝備發展提供海量數據支撐。

3.1.2 充分搭建云計算平臺

云計算和軍事大數據的關系，就像硬幣的正反面。對軍用大數據的分析需要數以百計的計算機來完成，這必須依托云計算的分布式處理、云存儲等技術，從而產生有價值的認知能力和知識。可通過搭建配置在不同層級不同規模的作戰資源云，為不同層級的作戰和指揮提供所需的計算能力和算法模型支持，實現多元情報智能判讀與信息融合，評估任務環境、優化行動方案、定下作戰決心等。例如，在城市反恐戰中，運用智能平臺進行大數據分析，檢測可疑信息，在暴恐分子籌劃、串聯階段實現精準“落地查人”，達到“不戰而屈人之兵”的效果。

3.2 裝備研發層面

裝備研發過程是實現產品更新換代、創造新的質量水平的產品的重要途徑，智能化理念應根植裝備論證、設計、試制、定型、生產等全過程。

3.2.1 搞好頂層設計

美國Strato Energytics公司在2017-11發布的微型無人機武器Stinger，體積不到手掌大小，自帶小型炸彈，通過搭載的攝像頭，可識別目標人臉，實施自主精確打擊。當前，武警部隊列裝的“智能”裝備，主要面向市場采購，軍民通用的特點較為突出，如SC1000無人機，多用于現場勘察，還不具備驅散、火力打擊等功能。當前，面對錯綜復雜的社情、恐情、敵情，武警部隊面臨的執勤安保、反恐突擊、防衛作戰壓力更大，更加需要發展有武警特色的智能化裝備做支撐。在面向市場采購的基礎上，還應根據軍用裝備研發標準，圍繞執勤安保、反恐突擊、空中支援等重點領域的實際需求，在一定范圍內發布武警智能裝備制造規劃、指導意見等，明確發展目標、研制總要求和配套設施保障，推動軍工企業、科研院所、高等院校在頂層規劃的引領下形成合力，共同研發基層官兵急需的智能化裝備。

3.2.2 大力發展軍民融合

美國作為人工智能領域的領跑者，已經建立了包括無人機、無人艦艇和無人戰車等無人自主作戰裝備在內的無人作戰體系。美國防部早在2018-06就牽頭成立了聯合人工智能中心（JAⅠC），主要職責是通過軍民融合，廣泛整合與利用工商業和學術界的科技優勢，加速成果轉化、快速推動人工智能軍事應用。

可以使用萬用表電阻齒輪Rx10kW塊，并檢查泄漏程度和擊穿由同一極性和多批次方法。用被測電容的兩根引線觸摸萬用表的第二支筆，看針是否稍微擺動。對于容量最大的電容器，針振蕩明顯，而對于容量小的電容器，針振蕩不明顯。然后，再次觸摸電容器的引線，用筆觸摸三次、四次(筆未對齊)，每次針都略微擺動。如果針從第二次擺動，表明電容器有漏電現象。如果引腳不移動幾個連續觸摸，電容器是好的。如果針頭放置在第一次碰撞的末端，則意味著電容器已經被穿透。此外，對于容量為1MF～20MF的電容器，可以測量一些數字萬用表。

當前，中國人工智能總體呈現出“民用先于軍用，私營優于國有”的態勢。必須扎根于國家科技創新的土壤，乘勢而上，搶抓發展機遇，積極貫徹軍民融合發展戰略。加強與地方政府、科研院所、地方高校、軍工集團合作，組建以行業專家、算法專家、數據專家、一線部隊代表為主體的研發團隊，制定一套武警智能裝備開發與交付的管理框架及標準，利用智能化手段不斷調整、充實、完善現有裝備功能，實現裝備“智”造升級。

3.2.3 加強裝備質量監督

隨著信息技術、人工智能在裝備研制生產領域的不斷發展和應用，基于智能設計、智能試驗、智能檢測的裝備研制智能化閉環系統也將逐漸形成，裝備研制生產活動與智能化技術的緊密結合使裝備質量監管的信息化、智能化成為可能。可通過開發集成信息采集、傳輸、分析處理以及共享能力的裝備質量監管系統，實現裝備預先研究、型號研制、裝備發運、裝備維修等全壽命質量監管。例如，在研制過程中，通過數據分析技術和智能控制技術，對人、機、料、法、環等生產要素實時檢測，對成品質量進行無人化測試，對裝備特性作出分析，實現對產品質量的預警和預告，保證裝備研制質量滿足研制總要求和合同任務書規定，可有效控制研制風險。

3.3 戰斗力生成層面

智能新裝備列裝部隊后，能否盡快形成戰斗力，既是對官兵綜合素質的考驗，也是對裝備研發成功與否的實戰檢驗。

3.3.1 大抓人才培養

裝備發展，人才先行。智能化裝備形成戰斗力，離不開專業的人才隊伍。可選取掌握人工智能基本知識、愿意長期服役的官兵到智能裝備科研院所或制造廠家“跟研跟產跟訓”，在新型智能裝備研制階段，派官兵與廠家技術人員和工人一起改進完善生產工藝，為專家們出謀劃策，共同完成新裝備的組裝及性能測試，實現科研、生產、訓練同步進行，確保裝備入列前已選好“種子”、入列后能育好“苗子”，準確掌握智能化裝備操控方法，縮短新裝備形成戰斗力的時間，提高駕馭智能化裝備作戰的核心能力。

3.3.2 開展人機訓練

3.3.3智能化保障

伴隨著未來智能裝備的發展，保障模式也將向智能化、無人化保障轉變。無人化保障全過程由計算機、無人化保障裝備等自動執行，具有快捷化、精確化、費用低等特點。例如：可通過狀態檢測、物體識別等智能化手段，完成人員、物資和信息之間的相互感應和智能化無縫銜接，實現裝備故障自動報警、智能診斷、遠程維修等；可通過云計算實時、有效地解決交通運輸過程中運輸載體的調度和行進路線選擇等諸多問題，提高裝備物資調配和補給速度，從而實現“一站式”精確化運輸。

4 結語

裝備智能化發展方興未艾，是一項長期的系統工程，積極順應裝備智能化浪潮，應準確把握智能化的內涵，切忌過度泛化，警惕“穿新鞋走老路”的情況發生。同時，要構筑完善好裝備智能化發展的體制、機制保障，為其高速、高質量發展奠定扎實基礎，營造良好環境。