大數據在環境執法與監測中的應用

楊春亮

（錦州市生態環境保護中心，遼寧 錦州 121000）

將大數據技術融入到環境執法與監測工作中，為這項工作提供了新的思路，并有效彌補傳統環境治理工作中存在的問題，在加強工作質量，提高工作針對性的過程中，也發揮著極為重要的作用。但是從實際角度來說，大數據技術作為一種新技術，其在具體應用中定然還會存在一定的隱患，因此更需要相關工作人員深入實際應用中進行分析與探究，最大程度地發揮大數據技術在環境執法與監測工作中的價值，而這也是本文主要討論的要點。

1 大數據在環境執法與監測工作中的意義

1.1 賦予環境保護工作多條途徑

隨著人們物質生活水平的提升，人們也越發重視國家的環境保護工作，同時也對環境保護工作的要求提出了更高的需求。而為了滿足群眾與國家的需求，進一步強化環境執法與監測工作成為必然。就以往來看，在強化環境執法與監測工作中，大多是以工作的規章制度、人員建設、技術改進為主，并沒有從實際的工作環境、工作方式以及工作細節聯系上進行完善，這也使環境執法與監測工作發展緩慢[1]。而大數據技術則在這幾個方面都有所提升，通過將大數據技術與環境執法與監測工作融合，不僅進一步強化了現代環保工作的要求，在加強工作質量以及不同環節的工作聯系上都有了較強的促進作用。同時，大數據技術不僅可以作用到專業環境保護工作中，其本社你的廣泛性還可以引導群眾參與到環境保護中，環境工作者可以通過群眾在大數據平臺反映的信息與意見，可以從更為科學的角度尋求“共贏”的環境解決對策。

1.2 提高環境監測的準確性

從環境執法與監測工作的角度來說，這項工作有著較為明顯的復雜性，比如說環境污染的符合問題，污染源的權責問題等，都促使了工作人員在實際檢測與執法的過程中，會有巨大的工作量[2]。此外，由于地方發展的程度不一，一些地區的環境保護工作人員數量嚴重缺乏，其專業性、個人能力也都不盡相同，也導致在環境管理工作中無法對環境問題進行更全面的監測，尤其是碰到一些不良企業刻意的瞞報、誤報，也進一步加重了污染情況的發生。而通過大數據技術就可以有效解決這方面的問題，在大數據技術的應用下由于“群眾”檢測者的增多，可以有效保障環境檢測的實時性。并且基于大數據技術所開發的環境監測系統，也能夠進一步加強環境管理工作的精確性，有效避免瞞報、誤報的狀況發生，并且通過應用相關系統，也可以有效彌補部分地區環境管理工作人員稀缺的問題，進一步提高環境保護的工作效率與準確性。

2 大數據技術在環境執法與監測應用中要注意的問題

2.1 盡量避免隱私信息的暴露

大數據技術將環境執法與監測工作轉變為了對于信息處理的工作，這不僅進一步提高了環境保護工作的透明性，在充分激發社會群眾參與環境保護熱情、減少環境執法與監測工作量上都有著較為突出的作用。但值得注意的是，大數據技術將環境執法與監測工作上升到了一種信息模式，這雖然給工作帶來了一定的便捷性，但也容易讓一些國家安全信息以及個人隱私信息面臨一定的暴露風險。所以，在運用大數據技術進行環境執法與監測工作的過程，要做好相關的保護工作，并完善有關隱私信息保護工作的法律條例。在具體實踐中，相關工作人員可以從以下幾個方面出發。其一，做好隱私信息與公開信息的區分工作，并從信息的類型以及隱私程度規劃好披露制度，這可以有效減少隱私信息暴露的可能[3]。其二，針對個人隱私信息的保護，這可以在環境執法與監測工作的信息平臺建立的時候就設置好個人隱私的信息保護功能，只有個人隱私得到有效保障，才能夠讓更多的人群參與到環境保護工作中。其三，應當圍繞環境執法與監測工作的特性，制定更為詳盡的法律條例，并明確其中的權責關系，以此來懲治一些人的不法行為。

2.2 做好環境信息數據的管理工作

大數據技術可以看作是一種對于多元信息的處理技術，從某種程度上來說，環境信息是支撐大數據技術在環境執法與監測工作中發揮價值、作用的重要基石。因此，做好環境信息數據的管理工作是十分重要的。在這個過程中，不僅需要管理者具有較高的信息管理意識，更應當將更為有效的方法融入到信息數據的管理工作中。具體來說，有以下幾種方式。

其一，做好有關信息數據的基礎設施建設，積極應用質量高、穩定性強的信息存儲與通信設備，并為設施構建專用的數據網絡體系。其二，結合環境執法與監測工作的特點，構建起大數據模型，并整合數據平臺上的信息，以實現對環境數據分析處理的準確性。最后，做好信息數據平臺的定期評估工作，做好冗余數據的處理工作，這樣才可以保證整個信息系統的正常運轉，保證數據可以得到及時的利用。

3 大數據技術在環境執法與監測中的有效應用策略

3.1 大數據技術在環境監測中的應用

大數據技術在環境監測中的應用，主要分為以下幾個方面。

其一，數據采集的應用。在環境監測的過程中，有關環境的監測數據是非常重要的。一方面數據可以直觀地表現環境的狀況[4]。另一方面，通過不同時期的環境數據對，可以有效了解環境是否被污染、破壞，為之后的管理工作提供充分的依據。而將大數據技術應用在環境監測的數據采集中，其作用有兩個方面：首先，大數據技術可以對環境數據可以保持一種長時間的管理狀態，相較于傳統的信息載體，大數據技術對于環境的有效數據可以保持更長的時間，其監測數據跨度可以達到數十年之久。其次，通過應用大數據技術，可以勝任多類型的數據監測工作。當前隨著我國工業能力的加強，所導致的環境問題也各有千秋，再加上環境種類的不同，因此所需要監測的數據類型更為復雜多變，而大數據技術則擁有較強的多線程分析能力，保證不同類型環境數據的精準性。

其二，數據處理的應用。有關環境的監測數據量有著共同的特點，即量多且復雜。而大數據技術本身就擁有較強的數據分析處理效率，一方面，大數據技術可以對所監測到的環境數據以模塊化整理，在確立數據模塊后，會第一時間檢索數據，排除不必要的冗余數據，比如說一些不完整的、存在多條重復的數據，都能夠被準確識別，并以此保障環境數據的準確。另一方面，在排除多余數據后，大數據技術針對數據的完整性、合理性進行監測，并將有效信息通過設定的需求，形成直觀的數據分析圖，有助于環保工作人員的后續處理。

其三，數據模型的應用。在環境監測中，其數據是有著不同的作用的，如分析環境當前污染狀況、環境未來污染變化、環境污染源的識別等。而大數據技術可以結合這些需求，來構建數據模型。雖然在以往計算機普及時，工作人員可以通過計算機來進行分析，但都是基于已經分析好的數據之上的，在實時性上還是有一定的不足。而大數據技術則彌補了傳統計算機實時性不足的特點，其可以通過數據模型保持實時運算狀態，這不僅提高了環境數據的應用價值，同時其本身的動態性，也給環境保護的各項對策，提供有效的支持。

3.2 大數據在環境執法中的應用

我國出現環境污染問題主要是前期經濟發展是以犧牲環境為代價造成的，而環境執法的目標，主要是那些存在污染的企業。在這個過程中，大數據技術可以為執法人員開辟良好的途徑。大數據技術可以幫助環保執法人員提供有力線索和監督渠道，為環保事業作出巨大貢獻[5]。同時，為了更進一步地深化大數據技術價值，當地政府還要重視環保大數據產業的建立，將地區范圍內的企業納入產業中，通過一系列的數據管控，從各方面監督企業環保工作的進行，這樣減輕了環保執法人員的工作量，一旦某些企業違規偷排亂排，那么產業系統將會提醒執法人員，并且在整個區域內通報，這將直接影響到企業的聲譽和形象，通過這種手段督促企業保護環境，加強自身治理。

4 結論

大數據在環境執法與監測中的應用，不僅可以提升環保工作的效率與質量，還為我國環保工作的開展提供了新的思路與新的發展路徑，對于環境執法與監測的發展有著重要的促進作用。所以，環境保護工作者要對大數據信息技術有全面地認識，積極探索大數據在環境保護中的應用，推動我國環保工作健康有序的發展，實現我國可持續發展戰略目標。