云數據共享系統的應用及展望

傅思睿 呂文倩 梁旭 張桂銘

（沈陽城市建設學院，遼寧 沈陽 110000）

在數據時代下，各類數據沖擊了人們的生活，對每一個行業都產生了不同影響，并且推動了數據時代的發展，由生活資料數據化向數據共享發展。與此同時，數據共享在當前市場下，對其是一個巨大是機遇也是一個巨大的挑戰。本文所研究的基于云數據背景下建筑類專業項目前期調研數據共享系統開發在當前市場環境下是較為空缺的一部分，該系統的開發在一定程度上填補了數據共享系統的開發完善。也在一定程度完善了我國的科學數據管理。為未來大數據共享時代到來打下堅實的基礎。

在我們針對數據共享的市場做了一定研究的基礎上，我們對該系統的發展趨勢，經濟發展對其產生的影響以及決定其發展的幾個主要因素進行了一定研究。

一、發展趨勢

建筑類設計的目的是服務于人，而想要做一個以人為本的建筑類設計，不可缺少項目的前期調研工作。當下，我們經常需要通過云端數據查詢來對項目調研數據進行分析，從而尋找當前存在的問題以及尋找解決問題的可行性方法。在當前建筑類云數據普遍使用的情況下，互聯網上數據庫和網頁中的信息普遍地被分隔，形成一個個信息孤島，用戶無法快速有效的找到所需數據，浪費用戶大量的時間。但隨著云數據技術的不斷進步，更多人希望用更少的時間獲取最有效、更高效的數據。而云數據共享系統的應用的出現可以改變建筑類專業資料篩選的舒適度，優化數據。從而為使用者在對建筑類專業項目數據獲取并提高其查找效率，從而提升用戶對建筑類專業數據的準確性時效性，緩解數據不及時更新等問題，為用戶提供更好，更高效搜索體驗。當前，數據共享蘊含著巨大生產力和商機，掌握數據就掌握了發展的資源和主動權。云數據資源搜索的價值需要依靠數據分析、人工智能算法等技術的結合，提煉出有效的模型，才能落地成實際的應用。盡管面臨諸多困難和挑戰，但在大數據時代背景下云數據共享逐漸成為趨勢，有良好的發展前景。隨著數據共享標準的進一步完善，將有望助力大數據進一步實現建筑類項目調研資源共享，共融創新。因此，云數據資源共享的發展仍然凸顯了數據的價值，證明了廣大互聯網用戶一起參與來構建數據標準的可行性，也證明了云數據背景下建筑類專業項目調研數據搜索系統的光明前景。

二、經濟發展對該行業發展影響程度

習總書記在國際工程科技大會上的講話中指出“20 世紀下半葉，信息技術引發了第三次產業革命，使社會的生產和消費從工業化轉向數據自動化、智能化轉變，社會生產力再次大幅度提升，勞動生產率再次大飛躍。”云數據資源搜索已成為大眾獲取知識和信息的重要渠道，并逐步成為構建新社會經濟的基礎性要素。可以說，云數據資源蘊含著巨大生產力和商機，掌握數據就擁有了發展的資源和主動權。要驅動這種可以塑造未來的生產力要滿足兩個前提——足夠的數據和核心技術。所以如何有效地滿足用戶的信息需求也成為了科學研究的重要內容，就需要從云數據利用、獲取、整合等方面去構建建筑類項目前期調研云數據資源庫，為云數據資源共享搜索的建立奠定基礎。實現調研數據的價值需要依靠數據分析、人工智能算法等技術的加持，提煉出有效的共享資源信息，才能落地成實際的應用。此外，云數據資源搜索的影響已經突破了互聯網行業本身的范疇，在經濟社會發展的多個重要方面發揮著至關重要的作用。建筑類云數據調研資源共享可以幫助建筑類設計師進行決策，也可以推動建筑類項目調研的進行。在城市數據、用地數據、道路數據以及建筑類專業調研數據的采集、分析、計算、可視化等方面取得技術和應用上的突破。截至2019 年6 月，搜索系統數據共享已成為中國6.95 億網民最依賴的網絡應用之一，其市場規模不斷擴大，產業價值日益凸顯。

三、決定發展因素

搜索和推薦在大數據時代決定了怎樣讓建筑類設計師尋找到相關數據的發展。由于需求的高度不一致，并且用戶在對數據的處理和解讀時所需能力差距巨大，而且人和人、公司和公司之間對數據的解讀、處理能力差距也很大，即使搜索相關資料的顯示這種簡單操作，也確實存在由于用戶個人識別能力的差距導致對需求數據的選擇上帶來的困難，云數據調研系統學習成本很小，非專業人員完全可以理解，入門級別的能力也可以獲得很多用戶價值。另外，加上難以對數據的效果進行衡量，有較長的觀測周期，甚至在觀測本身是都存在很大的困難，因為數據能力和業務能力不是對等的，并且每個人對于數據的使用都是不同的，因此如何有效地滿足建筑類設計師對信息需求的獲取也已成為了科學研究的重要內容，我們需要從云數據的利用、獲取、整合等多方面去構建一個屬于建筑類項目的前期調研云數據資源庫，以將其提供給建筑類專業的合適人群，數據只是客觀的實在，業務能力是基于這個客觀的實在做出判斷的能力，因此數據資源的完美共享、調研數據的優化和效率如何就決定了此數據搜索的發展。

總之，在數據共享的時代下，基于云數據背景下建筑類專業項目前期調研數據共享系統開發的市場前景是比較廣闊的，其發展在一定程度會與我們當下是市場經濟相掛鉤，但是對于公司與個人之間針對數據的不同需求等等還存在一定問題，有待我們未來去解決。