長三角城市群文化創意產業生態位實證測度研究

曹如中 李心茹 吳蝶 張寧寧 郭華

摘要：

產業生態位測評對產業協同發展具有重要的指導意義。文章結合生態位理論，從產業資源生態位、市場環境生態位和產業政策生態位三方面，構建文化創意產業生態位評價指標體系和評價模型。結合2014—2018年面板數據，展開對長三角城市群文化創意產業生態位分布現狀和空間關聯關系的實證分析。結果表明：長三角城市群文化創意產業資源生態位相似度較高，產業環境生態位差異性較大，產業政策生態位高度相似。同時，長三角城市群生態位空間關聯效應明顯，各城市之間不存在孤立點，整體上呈現出東強西弱的特點。

關鍵詞：

長三角城市群;文化創意產業;生態位;空間關聯;種群關系

中圖分類號： F427;G114

文獻標志碼： A

文章編號： 10017003（2021）11005809

引用頁碼： 111111

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.11.011

Research on the measurement of cultural and creative industry niche inYangtze River Delta urban agglomeration

CAO Ruzhong1a， LI Xinru1a， WU Die2， ZHANG Lingling1a， GUO Hua1b

（1a.Management College; 1b.Library，Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 201620， China;2.Management College， Donghua University， Shanghai 200051， China）

Abstract：

The evaluation of industry niche is of great guiding significance to industry coordinated development. Based on the niche theory， the paper constructed the evaluation index system and evaluation model of the cultural and creative industry niche from three aspects of industrial resource niche， market environment niche and industrial policy niche. According to the panel data of 2014-2018， the paper conducted an empirical analysis of the distribution status and spatial correlation of cultural and creative industry niche in Yangtze River Delta urban agglomeration. The results show that the cultural and creative industry resource niche in Yangtze River Delta urban agglomeration exhibits high similarity， industrial environment niche varies greatly， and the industrial policy niche is highly similar. Meanwhile， the spatial correlation effect of niche of Yangtze River Delta urban agglomeration is obvious， and there exists no isolated point between cities， showing the characteristic of their being strong in the east and weak in the west.

Key words：

Yangtze River Delta urban agglomeration; cultural and creative industry; niche; spatial correlation; population relationship

基金項目： 上海市促進文化創意產業發展財政資助研究項目（2021020016）

作者簡介： 曹如中（1972），男，副教授，博士，主要從事文化創意產業的研究。

伴隨著中國經濟社會的轉型發展，經濟增長方式由投資驅動轉向創新驅動，傳統產業結構面臨調整優化和轉型升級。文化創意產業作為戰略性新興產業，在長三角得到大力推廣和迅猛發展，成為區域經濟新增長點。國家統計局數據顯示，2018年長三角文化創意產業實現增加值12 073.04億元，比2017年增長10.82%，占GDP比重的5.71%[1]。各省市對文化創意產業的扶持力度不斷加大，通過政策加持和業態創新積極推進文化創意產業集聚發展。隨著長三角一體化發展的國家戰略確立，長三角在推進文化創意產業發展實踐中暴露出產業發展同質化、產業發展定位雷同、產業資源利用效率低等問題。如何根據產業發展的內在規律和各省市實際情況，從空間和結構上對文化創意產業進行優化布局，著力推進長三角文化創意產業差異化錯位發展，成為長三角一體化發展亟需解決的理論與現實問題。

目前，理論界圍繞區域文化創意產業政策作用[2]、發展模式[3]、發展理念[4]、園區建設[5]、發展實力[6]、增長效應[7]、集聚機理[8]、省際差異[9]、區域分布[10]、帶動作用[11]、結構關系[12]、驅動效應[13]、溢出效應[14]、集聚程度[15]等問題展開了多方面的研究。這些研究豐富了人們對區域文化創意產業發展的系統性認知，但現有研究對城市群文化創意產業空間結構優化問題的關注明顯不夠。本文通過引入生態位理論構建測度指標體系，從生態位寬度、生態位重疊度、生態位分異指數、生態位空間關聯關系、生態位種群關系視角，展開對長三角城市群文化創意產業空間分布與關聯關系的實證分析，以期對長三角城市群文化創意產業差異化錯位發展提供決策參考。

1 區域文化創意產業生態位評價指標

區域范圍內不同城市在推進文化創意產業發展過程中，為了爭奪相對有限的產業資源，會在同一空間范圍中形成類似不同生物物種間既競爭又協作的生態關系，由此形成文化創意產業生態位[16]。通過借鑒生態位中的“態”“勢”和“環境”等概念，可以構建“現狀—時空—關系”的分析框架，展開對區域文化創意產業發展過程中的空間分布與網絡結構等問題的實證分析[17]。其中，文化創意產業生態位的“態”主要包括文化創意產業發展所必需的發展資源、人力資源、旅游資源、科技資源等資源要素，用以說明區域范圍內文化創意產業發展所擁有的現實影響力。文化創意產業生態位的“勢”主要包括地區發展水平、消費者行為、銷售渠道、旅游業市場、貿易結構等市場環境要素，用以反映文化創意產業未來發展潛力。文化創意產業生態位的“環境”主要包括基礎設施建設、政府投入、資金支持等，用以反映文化創意產業成長與發展所需要素。

基于上述分析，在借鑒現有研究成果的基礎上，本文構建區域文化創意產業生態位指標體系及其權重，如表1所示。其中，文化創意產業資源生態位是指在既定時間和空間條件下被文化創意產業所利用與占據，并且能夠產生經濟價值和社會效益的各類資源因素，選用規模以上文化創意產業企業數、博物館數、4A級以上景區數、旅行社數、城鎮文化創意產業從業人員數、每萬人專利數、R&D經費投入等指標來表征，用以描繪區域文化創意產業的“態”。產業市場環境生態位包括產業自身所處的環境條件，通過滿足市場現實或潛在需求能夠達到占領市場的目的，選用城鎮居民人均可支配收入、城鎮人均文化消費支出占比、社會消費品零售總額、旅游年收入、接待入境游客人數、出口總值占GDP比例等指標來表征，用以描繪區域文化創意產業的“勢”。產業政策生態位包括政府主導下通過行政或財政方式對產業資源要素的再配置，從社會治理的角度形成完善的產業發展體系，選用文化創意產業園區數、文化體育與傳媒占財政支出等指標來表征，用以描繪區域文化創意產業的“環境”。

2 模型與數據

2.1 模型構建

2.1.1 生態位寬度測度模型

生態位寬度是特定區域內生態主體生存發展條件的總體反映，表明生態主體可供利用資源總和[18]?！皯B”和“勢”是決定生態位寬度的重要變量，存量的生態位寬度由生態主體所能獲取資源的“態”來決定，增量生態位寬度由生態位主體所能獲取資源的“勢”來決定。生態位越寬，生態主體的生存和競爭能力越強[19]，本文構建生態位寬度測度模型如下式所示。

式中：i=1，2，3，分別為文化創意產業生態位的3種不同類型;j=1，2，…，n，代表城市群中不同的城市;Bij是城市j的i類型生態位寬度，Bij的值越大，說明該城市的各資源要素利用度越高，城市的生態位寬度越寬，反之亦然;Sij為城市j的i類型的態，表示城市j的相應評價指標數值乘以相應權重;Pij為城市j的i類型的勢，表示城市j的相應評價指標數值的多年平均增加值乘以相應權重;A為量綱轉化系數，本文探究的是2014—2018年長三角城市群文化創意產業生態位寬度，設定A為0.2。

2.1.2 生態位分異指數測度模型

生態位分異指數用來度量生態簇群內生態位的時空演變趨勢，生態位分異指數越高，表明區域內生態主體之間的競爭越激烈[20]，本文構建的生態位分異指數測度模型如下式所示。

式中：Fi表示城市群文化創意產業i類型的生態位分異指數;Bi表示2014—2018年城市群i類型的生態位寬度的平均值;n表示城市群中城市的總數，本文設定n=26。

2.1.3 生態位重疊度測度模型

生態位重疊度用以反映不同物種對既定資源位置的共同利用程度[21]。借鑒Pianka模型[22]可以計算長三角不同城市在文化創意產業發展過程中的環境適應和資源利用幅度，如下式所示。

式中：S（x，y）為城市生態位重疊指數，介于0和1之間，值越大說明城市間文化創意產業發展方式越接近，彼此潛在競爭程度越高，值越小說明彼此的差異越小，從而可實現錯位化發展;x，y是兩個待比較的城市;m代表年份;M代表不同時間段，本文設定M=5;xm和ym分別為城市x、y第m年生態位所占的比重。

2.1.4 生態位空間關聯關系測度模型

采用修正的引力模型可以測度不同行為主體之間關聯關系的差異性和方向性[13-14]。基于此，本文構建的長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯關系測度模型如下式所示。

式中：Kxy表示城市x和城市y之間的文化創意產業生態位空間關聯關系強度，Mxy表示文化創意產業生態位的貢獻率，Bx表示城市x的生態位寬度，Px表示城市x的常住人口數，GDPx表示城市x的地區生產總值，Dxy表示城市x和城市y之間的地理距離，AGDPx表示城市x的人均地區生產總值。

2.1.5 生態位種群關系測度模型

借鑒塊模型可以分析長三角不同城市間生態位種群關系及其內部結構狀態。本文首先采用Concer方法對網絡成員進行分塊和歸類，再將凝聚子群劃分為4種不同的空間關聯板塊，具體測算方法如下式所示。生態位空間關聯網絡板塊分類標準如表2所示。

式中：Kxy表示城市x和城市y之間的文化創意產業生態位空間關聯關系強度，Kxy表示所有城市之間的文化創意產業生態位空間關聯關系強度的平均值。

式中：Qi表示板塊內成員數，Q表示整個網絡成員數，λ表示板塊內部接受關系數，μ表示板塊外部接受關系數。

2.2 數據來源

數據來源于2014—2018年長三角26個城市的統計年鑒及政府部門公開發布的統計資料（2019年相關數據尚不可獲得，同時由于溫州2019年后才正式加入長三角城市群，故本文暫未加入），相關數據可分為直接數據和間接數據，其中直接數據包括直接采用統計資料上公布的原始數據;而間接數據如人均數據、萬人指標等，需要在已有總量數據的基礎上通過計算來獲得。此外，為滿足數據的準確性和連續性要求，本文在數據處理的過程中對不同來源的數據進行交叉驗證。

3 實證分析

3.1 長三角城市群文化創意產業生態位寬度

首先根據式（1）計算得出長三角城市群文化創意產業生態位寬度，然后運用Arcgis軟件可以繪制如圖1所示的生態位空間特征圖，由此展開進一步分析。

1） 長三角城市群文化創意產業整體生態位在空間上呈現出東強西弱的分布態勢。其中，占據強勢生態位有上海、蘇州、杭州、寧波、南京;其次為常州、無錫、紹興、金華;第三梯次為合肥、鹽城、南通、嘉興、臺州;第四梯次為蕪湖、鎮江、泰州、湖州、揚州、舟山;第五梯次為滁州、池州、宣城、安慶、銅陵、馬鞍山，說明長三角城市群文化創意產業的生態位寬度與城市的經濟發展水平呈現顯著的正相關關系。整體而言，長三角各城市文化創意產業生態位發展態勢各不相同，這是由所在城市的文化創意產業資源、市場環境及支持政策等因素共同作用的結果。

2） 長三角城市群文化創意產業資源生態位在空間分布上呈現出以省會城市為基點向周邊城市輻射的點軸分布態勢。其中，占據強勢資源生態位的城市主要有上海、杭州、南京;其次為寧波、蘇州;第三梯次為合肥、常州、無錫、金華;第四梯次為揚州、鹽城、南通、嘉興、臺州、紹興、湖州;第五梯次為滁州、馬鞍山、宣城、安慶、池州、泰州、鎮江，說明長三角城市群文化創意產業的產業資源生態位寬度與城市的資源要素分配呈現顯著的正相關關系。此外，從各城市的產業資源生態位得分來看，得分最高的上海、南京、杭州等城市是得分最低的滁州、安慶、池州等的2倍，表明東部沿海城市具有較高的產業資源優勢。合肥作為安徽省會城市，在產業資源生態位上所占優勢不如非省會城市寧波和蘇州，這主要是由于合肥經濟發展水平比不上蘇州和寧波，在政策供給方面比不上副省級城市、計劃單列市，對優質資源的吸引力不如區位較好的城市。

3） 長三角城市群文化創意產業市場環境生態位在空間分布上呈現出東部沿海城市向西部內陸城市逐漸減弱的分布態勢。其中，占據強勢市場環境生態位有上海和蘇州;其次為杭州、南京、無錫、紹興、寧波、臺州;第三梯次為常州、湖州、嘉興、金華、鎮江，第四梯次為合肥、馬鞍山、蕪湖、南通、鹽城、泰州、揚州;第五梯次為安慶、池州、宣城、銅陵、滁州，說明長三角城市群文化創意產業的市場環境生態位寬度與城市的地理位置呈現顯著的正相關關系。第一、二梯次城市的產業環境生態位明顯，第三、四、五梯次城市的差異較小，處于中等發展水平的城市較多，表明長三角文化創意產業的市場需求不均衡，未來長三角各城市可以結合市場需求有針對性地培育文化創意產業新的增長點。

4）長三角城市群文化創意產業政策生態位在空間分布上呈現出除省會城市外自西向東逐漸減弱的分布態勢，與總的生態位分布態勢類似。從得分上來看，占據強勢政策生態位的有上海、杭州、南京、蘇州、寧波;其次為合肥、蕪湖、嘉興、紹興、金華、臺州、無錫、南通、鹽城、揚州、鎮江、無錫、滁州;安慶、池州、宣城、馬鞍山、銅陵等地的產業政策生態位得分最低。得分較高說明這些城市對文化創意產業的政策支持力度最大，而得分較低的城市對文化創意產業的扶持政策有待加強。產業政策加持往往意味著政府扶持資金的大量注入、金融政策的傾斜及政策優惠等，可以較好地推動所在城市文化創意產業發展。從圖1也可以看出，合肥作為省會城市的政策生態位優勢并不明顯（資源生態位與環境生態位也類似），表明目前合肥文化創意產業扶持政策有待加強。

3.2 長三角城市群文化創意產業生態位分異指數

根據式（2）計算得出2014—2018年長三角城市群文化創意產業生態位分異指數，其變化情況如圖2所示。

1） 從整體情況來看，長三角城市群文化創意產業生態位分異指數較小，但仍存在分異性。其中，產業資源生態位差異性最大，產業政策生態位差異性居中，市場環境生態位差異性最低。由此可見，長三角各城市在政府投入和基礎設施建設上同質化現象嚴重，在地區發展水平、消費行為、銷售渠道、旅游業市場、貿易結構方面差距較大，在發展資源、旅游資源、人力資源、科技資源方面存在一定的同質化現象。未來長三角文化創意產業的協同發展應該依托城市特有文化資源，充分發揮產業政策的引導與干預作用，推動區域文化創意產業個性化發展。

2） 從演變趨勢來看，2014—2018年長三角文化創意產業資源生態位分異指數先減后增，在2016年經歷短暫的下降后逐步回升，到2018年產業資源優勢生態位優勢越來越明顯，這與2017年文化部出臺的《關于推動數字文化產業創新發展的指導意見》息息相關，文化創意產業的數字化轉型使得產業資源利用效率得到了較大的提升。2014—2018年長三角文化創意產業市場環境生態位分異指數先增后減，其中2016年市場環境生態位分異化指數略有上升，此后稍有下降且整體上保持相對穩定。這主要是因為城鎮居民收入水平有所上升，對于精神文化層面的需求也不斷提升，人民對美好生活需要的日益增長和區域發展不平衡不充分之間的矛盾在2016年得到充分顯現。2014—2018年長三角文化創意產業政策生態位分異指數呈現波動向降低狀態，在經歷2015年短暫下滑后2016年又有所提升，但整體上保持相對平緩，表明長三角文化創意產業政策總體上相對一致，未來可以通過產業政策的進一步細化有針對性地引導產業差異化發展。

3.3 長三角城市群文化創意產業生態位重疊度

根據式（3）可以計算得出長三角各城市的生態位重疊度指數。為了說明長三角城市群內部構成的典型競爭關系，本文僅選取重疊度排名前10的城市對進行分析（表3）。

1） 長三角不同城市間產業資源生態位重疊指數相對較高，排名前10的城市對的產業資源重疊度平均值達0.148，說明長三角26個城市在發展資源、旅游資源、人力資源、科技資源等方面相似性較高，同質化競爭嚴重。未來長三角文化創意產業發展必須結合本土資源，深入挖掘和開發更具個性特征的文化創意產品，避免由于資源同質化帶來的產業同構現象。

2） 長三角不同城市之間生態位重疊指數較低，排名前10的城市對的市場環境生態位重疊度平均值為0.080，表明長三角城市群在地區發展水平、消費者行為、銷售渠道、旅游業市場、貿易結構等方面相似性較低，不同城市的市場環境差異性較大，市場發展空間依然較大。未來長三角各城市可以以此為契機，結合各地市場環境的個性化需求，因地制宜地培育獨具特性的文化創意產業門類，通過不斷優化當地市場環境，推動所在城市文化創意產業的消費升級。

3） 長三角城市群產業政策生態位重疊指數相對較高，排名前10的城市對的產業政策生態位重疊度平均值高達0160，說明長三角26個城市在基礎設施建設、政府投入等方面所采取的手段高度相似，各地政府引導和扶持文化創意產業發展的政策雷同性較大。未來長三角應當在遵循產業發展規律的基礎上，有針對性地引導各城市發展具有本地特色的文化創意產品，避免產業同構和同質化競爭。

3.4 長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯關系

根據式（4）計算得出長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯相關數據，再運用Ucinet軟件繪制2018年長三角26個城市文化創意產業生態位的有向網絡結構（圖3），越處于網絡中心位置的城市其生態位空間關聯度越高。由圖3可以看出，2018年長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯網絡形態較為明顯，不存在孤立點。其中，空間關聯度較高的主要有上海、南京、杭州、蘇州、無錫等東南部城市，而鎮江、滁州、馬鞍山、銅陵、安慶等城市之間的關聯度明顯過低，表明長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯關系呈現東強西弱的特征。未來這些關聯度較低的城市應該加強與中心城市的互動與聯系，來促進文化創意產業發展。

為了進一步分析各城市之間的網絡關聯效應，運用Ucinet軟件經過測算后可得到長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯網絡結構特征值。其中，網絡直徑最大值為8，平均路徑長度為2.3，網絡關系總數為148，板塊內關系數29個，板塊間關系數為119個，平均關系數為5.692，網絡密度為0.228，關聯度為1.000，說明長三角城市群文化創意產業的空間關聯效應明顯，各城市之間不存在孤立點且相互之間相互可達（從關聯度為1可以看出），彼此之間都存在輻射和帶動

現象，只不過輻射路徑有長有短，影響作用有大有小。

3.5 長三角城市群文化創意產業生態種群關系實證分析

3.5.1 長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊分析

根據式（4）（5）的運算結果結合表2的分類標準，可以得到如圖4所示的長三角城市群文化創意產業生態位凝聚子群分布情況。由圖4可以看出，2018年長三角26個城市可以劃分為4個不同的關聯板塊。為了進一步分析關聯板塊效應，通過運算可以得到如表4所示的長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊效應值。

從表4可以看出，板塊1屬于“凈溢出板塊”，處于此板塊中的城市文化創意產業發展水平相對較高，在制定文化創意產業發展決策時更愿意向外傳遞信息，進而對其他板塊產生輻射和影響，并帶動其他板塊發展。板塊2屬于“經紀人板塊”，該板塊成員發出的關系數目和接受的關系數目相差不大，說明處于該板塊的城市文化創意產業發展在受到其他板塊影響的同時，對其他板塊產生輻射和影響，其影響程度相似，在板塊中屬于“橋梁”的位置，連接兩個孤立板塊間的信息傳遞。板塊3是典型的“經紀人板塊”。板塊4屬于“凈溢入板塊”，處于此板塊中的城市文化創意產業發展水平相對較低，在文化創意產業發展過程中處于被動地位，只能處于其他城市的影響和輻射之下，自身的帶動作用相對有限。

3.5.2 長三角城市群文化創意產業空間關聯板塊效應分析

根據式（5）可以計算得到長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊的密度矩陣和像矩陣，如表5所示。從表5的密度矩陣可知，在長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊中，板塊1的密度最大，為0.417，表明板塊1中成員之間聯系最為緊密;板塊2的密度最小，為0.000，表明板塊2中成員之間聯系較少，關系最為松散。從表5的像矩陣可知，板塊1處于網絡中心位置，是整個空間關聯網絡中的核心板塊;板塊2和板塊3、板塊1和板塊3進行了直接的雙向交流。

根據表4和表5的結果可以繪制長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊溢出效應（圖5），從圖5可以看出，長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯各板塊之間存在緊密聯系。其中，板塊1更傾向于向外傳遞信息產生溢出效應，對其他板塊產生相對明顯的輻射和帶動作用。該板塊所包含的上海、蘇州、無錫、杭州長三角城市群中處于主導位置，文化創意產業生態位發展水平相對領先，通過輻射效應可以帶動其他板塊文化創意產業生態位得到優化升級。板塊4則傾向于向內接受信息產生溢入效應，該板塊所包含的13個城市大多處于相對邊緣位置，文化創意產業發展水平在長三角城市群中處于中下游水平，所以該板塊趨向于采取跟隨策略，通過復制發展水平相對較高的其他板塊的生態策略，促成自身生態位的優化升級。板塊2主要受到來自板塊3和板塊4的影響，同時板塊2的生態位空間關聯效應主要作用于板塊3和板塊4;板塊3主要受到來自板塊1和板塊2的影響，同時此板塊的生態位空間關聯效應主要作用于板塊1和板塊2;這兩個板塊在接收來自其他板塊信息的同時向其他板塊傳遞信息，在空間網絡關聯板塊中處于“橋梁”位置，幫助板塊1和板塊4建立更多的溝通渠道，進而更好地制定文化創意產業生態發展策略。

3.6 政策建議

根據以上研究成果，提出如下建議：

1） 探索區域范圍內發展雙向政策，推動區域文化創意產業協同發展。文化創意產業發展離不開政府的大力支持，政府政策可以引導產業向特定區域集聚。未來長三角應當從區域一體化發展國家戰略的宏觀視野出發，通過出臺區域產業協同發展的引導政策，構建統一開放的公共服務平臺，在充分發揮中心城市和省會城市輻射及帶動作用的基礎上，推動實體性產業資源跨區域、跨產業順暢流動，促進區域文化創意產業協同發展。不同城市可結合自身具體情況，在求同存異、統籌推進的基礎上出臺相應的配置政策，促進區域文化創意產業優勢互補、緊密協作和聯動發展，強化區域產業協同布局。

2） 構建區域協同創新網絡，形成產業差異化錯位發展格局。長三角文化創意產業協同發展應當突破傳統的各自為政和區域分割的瓶頸及壁壘，通過借鑒生態種群關系原理，結合不同城市的作用和定位，從功能調整與結構優化的視角出發，對區域范圍內文化創意產業發展進行全盤思考和系統整合，構建區域文化創意產業協同創新網絡，推進產業鏈“補鏈、固鏈、強鏈”，形成區域文化創意產業差異化錯位發展格局，避免城市間文化創意產業同構和重復建設現象。

3） 推動產業供給側改革和需求側協同，拓展區域文化創意產業發展空間。產業發展與產業市場息息相關，市場需求是支撐產業可持續發展的根本所在。未來長三角應當立足于本土文化特色與資源優勢，結合城鎮居民的精神文化需求，通過不斷提高科技創新能力與應用水平，開發出科技含量與文化價值高的文化創意產品，多角度地滿足日益增長的文化市場需求和顧客對創意產品的個性化需求，充分挖掘市場消費潛能，拓展區域文化創意產業發展空間。

4） 以產業技術需求為導向開展聯合攻關，打造層次分明的文化創意產業集群。依托區域內現有創新平臺和載體，全面梳理區域范圍內重點產業鏈布局圖和技術攻關清單，采取產學研共同支持、綜合性人才引進、投資項目牽引、數字化賦能等措施，通過加強信息共享和組織推進，強化重點領域協作，集中突破一批產業發展關鍵技術，打造若干層次分明且具示范效應的文化創意產業集群，全面提升長三角文化創意產業協同發展水平。

4 結 論

1） 結合實證分析并繪制空間分布圖譜后發現，長三角城市群文化創意產業整體生態位在空間上呈現出東強西弱的分布態勢，產業資源生態位呈現出以省會城市為基點向周邊城市輻射的點軸分布態勢，市場環境生態位呈現出東部沿海城市向西部內陸城市逐漸減弱的分布態勢，產業政策生態位呈現出除省會城市外自西向東逐漸減弱的分布態勢。

2） 結合長三角城市群生態位分異指數的實證分析發現，長三角城市群文化創意產業生態位分異指數較小，但仍存在結構分異性，其中產業政策差異化最大，市場環境差異化最小。產業政策分異指數與產業資源分異指數的變化趨勢較為一致，說明長三角文化創意產業政策整體上與城市產業資源的發展需求相一致，但缺乏對市場環境的響應與干預。

3） 結合長三角城市群文化創意產業生態位重疊度的實證分析發現，長三角城市群產業資源生態位相似度較高，產業資源同質化競爭激烈。市場環境生態位差異性較大，市場發展空間仍然較大。產業政策生態位高度相似，產業政策存在較大的雷同。

4） 對長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯及其效應的實證分析發現，長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯效應明顯，各城市之間不存在孤立點。長三角城市群文化創意產業生態位空間關聯板塊之間存在較大差異，整體上呈現東強西弱的特征。

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