數(shù)字經(jīng)濟能否推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?
——基于效率型技術(shù)進步視角

白雪潔,宋 培,李 琳,廖賽男

(1.南開大學 經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院,天津 300071;2.南開大學 經(jīng)濟學院,天津 300071)

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等新一代信息技術(shù)的迭代更新,數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素日益滲透到經(jīng)濟社會生活的方方面面。以數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、傳輸、挖掘、分析、利用為產(chǎn)業(yè)活動內(nèi)容提供產(chǎn)品和服務(wù),實現(xiàn)價值增值的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,以及在新一代信息及數(shù)字技術(shù)支撐下,數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素進入既有產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中,與資金、勞動力、技術(shù)等生產(chǎn)要素融合,對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟正成為新常態(tài)下中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長的新引擎,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層面來看是“出新”,表現(xiàn)為新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的不斷涌現(xiàn);從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面來講是“煥新”,表現(xiàn)為賦能既有產(chǎn)業(yè),以數(shù)據(jù)要素激勵資金、技術(shù)、勞動力等實現(xiàn)再配置,以降低成本、提高效率、提升價值。無論“出新”還是“煥新”,都會加速各類有形和無形生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的流動并改變其配置狀態(tài),這就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程。近幾年,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,在刺激消費、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)及激勵創(chuàng)新等方面產(chǎn)生了深遠影響。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》,2019年,中國數(shù)字經(jīng)濟增加值高達35.8萬億元,在GDP中的占比達到36.2%。如此規(guī)模龐大的數(shù)字經(jīng)濟體系包含“出新”與“煥新”的全部價值增量,這一價值創(chuàng)造過程,是否能夠或已經(jīng)改變面臨結(jié)構(gòu)性扭曲的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),是本文探求的核心問題。

隨著中國經(jīng)濟由高速增長階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整升級是必然趨勢,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型升級的重要推動力量。在數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素被納入經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)后,不僅以數(shù)據(jù)為核心會產(chǎn)生新的價值創(chuàng)造活動,而且賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素會引起要素再配置激勵,將會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生深刻影響。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是引起供給端變革的一個長期變化過程,數(shù)字經(jīng)濟的賦能作用能否顯現(xiàn)以及需要多長時間來顯現(xiàn),是一個值得探究的問題。任何一個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)短期相對靜止、長期動態(tài)演進的轉(zhuǎn)型升級過程,這與經(jīng)濟發(fā)展的階段密切相關(guān),有學者稱之為工業(yè)化階段的“結(jié)構(gòu)性加速”向城市化階段的“結(jié)構(gòu)性減速”的必然趨勢[1]。所謂加速和減速,其實是由生產(chǎn)要素在生產(chǎn)率不同的部門間流動決定的,這里隱含著一個工業(yè)經(jīng)濟時代可能具有的一般性規(guī)律,即第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率低于第二產(chǎn)業(yè),所以工業(yè)化會帶來“結(jié)構(gòu)性增速”,第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率也低于第二產(chǎn)業(yè),所以城市化階段會導致“結(jié)構(gòu)性減速”。但這一規(guī)律一方面需要高度競爭的市場來實現(xiàn),另一方面,關(guān)于產(chǎn)業(yè)部門間生產(chǎn)率的高低判斷,在數(shù)字經(jīng)濟時代可能發(fā)生顛覆性變化,如曾經(jīng)被認為會產(chǎn)生鮑莫爾“成本病”的生活性服務(wù)業(yè)恰恰可能因為數(shù)字經(jīng)濟帶來的機器換人和商業(yè)模式的變化而迅速提高生產(chǎn)率,削弱“成本病”。現(xiàn)實中,新古典主義所描述的要素自由流動、市場出清的假設(shè)實難滿足,以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)變革的外力推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正逢其時[2]。進一步講,當下中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型面臨農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低、先進制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動不足以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等問題,通過數(shù)字經(jīng)濟的滲透賦能,可能改變生產(chǎn)要素的種類、總量和結(jié)構(gòu),更可能提高要素資源的配置和再配置效率,為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來新的機遇。那么,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否有效推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理是什么?考慮到地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平差異,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響是否存在顯著的異質(zhì)性?考慮到數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響需要時間,其表現(xiàn)結(jié)果如何?針對這些問題,本研究希望能夠提供理論依據(jù)與政策建議。

一、文獻回顧

本文的研究主題是數(shù)字經(jīng)濟能否推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,并從效率型技術(shù)進步的視角探討其內(nèi)在機制,相關(guān)文獻集中在以下幾個方面。

一是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究。數(shù)字經(jīng)濟這一概念最早在《數(shù)字經(jīng)濟:網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景和危險》中被提出,定義為以數(shù)字方式呈現(xiàn)信息流的經(jīng)濟模式[3]。2016年的G20峰會賦予數(shù)字經(jīng)濟新的內(nèi)涵,將其定義為以數(shù)字化知識與信息為生產(chǎn)要素、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體、信息通信技術(shù)為支撐,推動經(jīng)濟效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟活動。2018年,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)基于交易性質(zhì)視角對數(shù)字經(jīng)濟活動進行了界定。圍繞以上定義,學者們對數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計方法及經(jīng)濟影響展開了廣泛的討論與研究,在中國相關(guān)統(tǒng)計分類的基礎(chǔ)上,提出了中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類方法,并就統(tǒng)計結(jié)果進行了國際比較分析,從微觀、宏觀兩個視角闡明了數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理與路徑[4-5]。

二是有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型實質(zhì)上是經(jīng)濟要素在產(chǎn)業(yè)間的再配置,以及由此引發(fā)的產(chǎn)業(yè)部門間經(jīng)濟活躍水平和效率水平差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的經(jīng)典理論是揭示其發(fā)展規(guī)律的Kuznets事實。但隨著技術(shù)持續(xù)進步和產(chǎn)業(yè)的不斷細分,以三次產(chǎn)業(yè)間關(guān)系闡釋的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型理論已經(jīng)難以探測到更深層次的問題。一直以來,學者認為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的根本因素來自于鮑莫爾效應(yīng)和恩格爾效應(yīng)[6]。鮑莫爾效應(yīng)基于供給側(cè)視角,認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的動力來自產(chǎn)業(yè)部門間產(chǎn)品相對價格;恩格爾效應(yīng)基于需求側(cè)視角,認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的動力來自產(chǎn)業(yè)部門間產(chǎn)品需求收入彈性。此后,大量文獻基于這兩個根本因素,研究推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的間接因素,包括技術(shù)進步、國際貿(mào)易、消費偏好等[7-9]。

三是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究。數(shù)字經(jīng)濟已成為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端的重要驅(qū)動力,互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要支撐,能夠持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間呈現(xiàn)顯著的U形關(guān)系[10-11]。產(chǎn)業(yè)智能化是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的具體表現(xiàn),會引致更多的高技術(shù)人才需求,影響資本、勞動等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的重新配置,進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[12]。也有研究通過構(gòu)建多部門動態(tài)一般均衡模型,從生產(chǎn)要素的部門間流動視角探討人工智能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[13]。

綜上所述,盡管已有文獻強調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面的重要性和宏觀上的學理邏輯,但少有研究深入探討數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在影響機制及其具體影響效果,且相關(guān)實證研究匱乏。鑒于此,本文通過構(gòu)建多部門經(jīng)濟增長模型,從效率型技術(shù)進步視角,闡述數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在影響機制,并基于2009—2018年中國省級面板數(shù)據(jù)對兩者之間的關(guān)系進行實證檢驗。

二、理論模型

(一)模型設(shè)定

本文在Aghion等[14]的基礎(chǔ)上,將數(shù)字經(jīng)濟納入廠商生產(chǎn)活動中,通過構(gòu)建包含通用產(chǎn)品部門、行業(yè)產(chǎn)品部門和研發(fā)部門的多部門經(jīng)濟增長模型闡述數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機制。模型中假設(shè)一國經(jīng)濟體中有三個部門:通用產(chǎn)品部門、行業(yè)產(chǎn)品部門和研發(fā)部門。其中,通用產(chǎn)品部門采用常數(shù)替代彈性(CES)生產(chǎn)技術(shù),通過投入n個行業(yè)的最終產(chǎn)品生產(chǎn)通用產(chǎn)品;行業(yè)最終產(chǎn)品由n個行業(yè)生產(chǎn),每個行業(yè)通過投入勞動和最新技術(shù)的中間產(chǎn)品壟斷生產(chǎn)一種最終產(chǎn)品;行業(yè)中間產(chǎn)品由研發(fā)部門研發(fā)并生產(chǎn),技術(shù)進步體現(xiàn)為行業(yè)中間產(chǎn)品的“更新?lián)Q代”,通過研發(fā)部門的技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn);數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生提高了研發(fā)部門技術(shù)創(chuàng)新的成功概率和資源的配置效率,然而數(shù)字技術(shù)在應(yīng)用上存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性,導致行業(yè)技術(shù)進步差異,進而影響資源在各部門之間的配置,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。由于模型涉及變量較多,為便于理解,作如下說明:含下標i的變量(Yit、Lit、Pit、Ait等)表示最終產(chǎn)品部門相關(guān)變量,不含下標i的變量(Yt、Pt、At等)表示通用產(chǎn)品部門相關(guān)變量,變量后加j的統(tǒng)一表示為第j種中間投入品的相關(guān)變量,如Pit(j)、xit(j)、Ait(j)等。

1.通用產(chǎn)品生產(chǎn)廠商行為

通用產(chǎn)品生產(chǎn)廠商使用n個行業(yè)的最終產(chǎn)品作為生產(chǎn)要素投入,以CES生產(chǎn)技術(shù)生產(chǎn)一種既可用于家庭消費也可用于投資的多用途通用產(chǎn)品。通用產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù)形式如下:

(1)

2.行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商行為

經(jīng)濟中存在n個行業(yè)最終產(chǎn)品部門,每個行業(yè)最終產(chǎn)品和要素市場都是完全競爭的,行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商使用勞動和專業(yè)化的中間產(chǎn)品作為生產(chǎn)要素投入。其中,專業(yè)化中間產(chǎn)品連續(xù)統(tǒng)為1,生產(chǎn)函數(shù)形式如下:

(2)

3.研發(fā)部門的生產(chǎn)及技術(shù)創(chuàng)新行為

研發(fā)部門由資本家成員組成,假設(shè)市場中的每個資本家壟斷生產(chǎn)一種中間產(chǎn)品,資本家的逐利行為將會迫使他們從利潤低的行業(yè)往利潤高的行業(yè)流動。中間產(chǎn)品的生產(chǎn)以該行業(yè)最終產(chǎn)品作為主要投入,為方便說明本文的核心問題,假設(shè)每生產(chǎn)1單位中間產(chǎn)品需要消耗1單位該行業(yè)最終產(chǎn)品。資本家在行業(yè)最終產(chǎn)品價格Pit既定的條件下,選擇合適的中間產(chǎn)品產(chǎn)量與價格使得自身利潤最大化。

為防止被技術(shù)更高的同類中間產(chǎn)品替代,維持行業(yè)中間產(chǎn)品生產(chǎn)的壟斷權(quán),資本家需要進行技術(shù)創(chuàng)新來提高該中間產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和技術(shù)水平。但研發(fā)活動的結(jié)果具有偶然性,假設(shè)i行業(yè)t時刻第j種中間產(chǎn)品的研發(fā)活動成功概率為τit(j),則技術(shù)水平將從Ait(j)提升到γiAit(j),其中,γi>1。反之,研發(fā)活動失敗的概率為1-τit(j),中間產(chǎn)品的技術(shù)水平將保持在Ait(j)。根據(jù)Aghion等[14]的研究,本文將研發(fā)活動成功的概率表示為研發(fā)投入的函數(shù)。其中,研發(fā)投入用行業(yè)最終產(chǎn)品衡量,為避免規(guī)模效應(yīng),借鑒易信等[15]的做法,將其表示如下:

(3)

4.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的增效機制

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以從多方面提升各部門的資源配置效率。首先,數(shù)字經(jīng)濟推動生產(chǎn)要素向多元化、復雜化以及高級化發(fā)展。數(shù)字化的生產(chǎn)要素通過數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析以及績效反饋等優(yōu)化機制,實現(xiàn)與實體經(jīng)濟的深度融合,催生出智能制造、個性化定制以及網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同等新的制造模式,推動生產(chǎn)活動高效運行。其次,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生出一批新的商業(yè)模式(O2O、共享經(jīng)濟等),極大地降低了經(jīng)濟主體之間的交易成本,不僅能有效創(chuàng)造新的需求,同時能夠高效實現(xiàn)供需動態(tài)平衡。再次,數(shù)字經(jīng)濟有利于推動合作研發(fā),發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。對研發(fā)部門來說,研發(fā)活動離不開各研發(fā)主體之間的緊密聯(lián)系與合作交流,既要符合消費者的實際需求,同時要考慮研發(fā)活動的不確定性。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于打破研發(fā)主體之間的空間地理距離,加強各主體之間的集體學習和知識社會化進程,有效降低研發(fā)風險與協(xié)調(diào)成本,提高創(chuàng)新效率。最后,數(shù)字經(jīng)濟打破了產(chǎn)業(yè)和地區(qū)間的地理距離,加速了產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間的技術(shù)溢出與擴散進程。

綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮的最顯著作用是實現(xiàn)資源高效配置,為將這一屬性納入模型,本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平納入研發(fā)部門的創(chuàng)新效率中,即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了技術(shù)創(chuàng)新效率。主要體現(xiàn)在兩個方面:一是數(shù)字經(jīng)濟提高了研發(fā)活動效率,進而增加了技術(shù)創(chuàng)新的成功概率;二是基于數(shù)字化投入的研發(fā)活動提升了中間產(chǎn)品的數(shù)字化技術(shù),促使生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中以更高效的方式組合使用。此外,由于數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用具有顯著的差異性,考慮到不同行業(yè)與數(shù)字技術(shù)的適配性問題,本文將匹配度納入模型,即研發(fā)部門的研發(fā)效率可以表示為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、該行業(yè)與數(shù)字技術(shù)匹配度的增函數(shù),表示如下:

(4)

其中,θ表示外生的效率參數(shù),Digit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,Matit表示數(shù)字技術(shù)與行業(yè)的匹配度,β1和β2表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與匹配度的效率參數(shù)。

(二)模型優(yōu)化

1.行業(yè)產(chǎn)品部門廠商的優(yōu)化行為

根據(jù)行業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù),行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商的最優(yōu)行為可以表示為

(5)

在勞動力市場與中間產(chǎn)品市場完全競爭的情況下,根據(jù)最大化的一階條件可得

(6)

(7)

其中,式(6)可以看作行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商對中間產(chǎn)品的需求函數(shù),式(7)可以看作行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商對勞動的需求函數(shù)。在給定中間產(chǎn)品需求的情況下,從事中間產(chǎn)品生產(chǎn)的廠商選擇合適的中間產(chǎn)品價格與中間產(chǎn)品產(chǎn)量使得自身利潤最大化。中間產(chǎn)品廠商的最優(yōu)行為可以表示為

maxPit(j)xit(j)-Pitxit(j)

(8)

將式(6)代入式(8),將中間產(chǎn)品廠商的優(yōu)化行為轉(zhuǎn)換為

(9)

根據(jù)最大化的一階條件可得

(10)

(11)

將式(10)(11)代入式(8)可以得到廠商選擇生產(chǎn)中間產(chǎn)品的利潤:

(12)

(13)

根據(jù)研發(fā)部門的最優(yōu)創(chuàng)新行為,中間產(chǎn)品研發(fā)活動的成功概率取決于i行業(yè)的研發(fā)效率λi,與行業(yè)中間產(chǎn)品的種類j無關(guān),因此,均衡時的行業(yè)各類中間產(chǎn)品研發(fā)活動的成功概率一致,本文將其設(shè)為τit。那么,i行業(yè)的平均技術(shù)進步水平Ait可表示為

(14)

根據(jù)式(14)可以得到i行業(yè)的技術(shù)進步增長率git:

(15)

2.研發(fā)部門的最優(yōu)創(chuàng)新行為

為維持對中間產(chǎn)品生產(chǎn)的壟斷地位,研發(fā)部門必須通過技術(shù)創(chuàng)新提升中間產(chǎn)品的技術(shù)效率。研發(fā)部門的最優(yōu)行為可以表示為

maxτit(j)πit(j)-PitRit(j)

(16)

根據(jù)式(3)可得

(17)

研發(fā)部門通過選擇最優(yōu)的研發(fā)投入實現(xiàn)利潤最大化的目標。式(17)表明研發(fā)投入與創(chuàng)新成功概率之間呈正相關(guān)關(guān)系,因此,研發(fā)部門的利潤最大化問題等價于創(chuàng)新成功概率最大化問題。將式(17)代入式(16),可將研發(fā)部門的最優(yōu)行為進一步表示為

(18)

根據(jù)最大化的一階條件可得

(19)

式(19)表明,創(chuàng)新是否成功取決于參數(shù)α和研發(fā)效率λi,因此,i行業(yè)的各類中間產(chǎn)品創(chuàng)新成功概率相等,即τit(j)=τit。將式(4)(19)代入式(15),可將技術(shù)進步增長率表示為

(20)

式(20)表明,i行業(yè)技術(shù)進步增長率取決于參數(shù)α、γi、θ、β1、β2以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平Digit和i行業(yè)與數(shù)字技術(shù)的匹配度Matit。因此,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提高了行業(yè)的創(chuàng)新成功概率和研發(fā)投入水平,推動了行業(yè)技術(shù)效率進步。此外,數(shù)字技術(shù)與行業(yè)之間的適配度越高,技術(shù)進步越快,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同行業(yè)技術(shù)進步存在顯著的異質(zhì)性影響,進而導致行業(yè)間技術(shù)進步差異。

3.通用產(chǎn)品部門廠商的優(yōu)化行為

根據(jù)通用產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù),通用產(chǎn)品生產(chǎn)廠商的最優(yōu)行為可以表示為

(21)

根據(jù)最大化一階條件,即行業(yè)最終產(chǎn)品價格等于通用產(chǎn)品部門使用行業(yè)最終產(chǎn)品投入的邊際產(chǎn)品價值,可以得到

(22)

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟增長

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟要素在部門間的重新配置和經(jīng)濟活動的再組織,主要體現(xiàn)為各行業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終產(chǎn)品相對價格以及勞動力的結(jié)構(gòu)變化。根據(jù)通用產(chǎn)品部門廠商的優(yōu)化行為,很容易得到任意兩個行業(yè)i與k間的產(chǎn)出結(jié)構(gòu):

(23)

將行業(yè)最終產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)出式(13)代入式(23)可得

(24)

由于勞動力要素在行業(yè)產(chǎn)品部門間自由流動,因此,當勞動力市場達到均衡時,各行業(yè)產(chǎn)品部門的勞動力報酬相等,根據(jù)式(7)可得

(25)

將式(10)代入式(25)可得

(26)

對式(26)兩邊取對數(shù)再對時間求導可得

(27)

將式(26)代入式(24)可得

(28)

對式(28)兩邊取對數(shù)再對時間求導,并將式(20)代入可得

(29)

(30)

為說明行業(yè)產(chǎn)品部門勞動份額在刻畫產(chǎn)值份額方面具有相同的效果,接下來本文證明行業(yè)產(chǎn)品部門產(chǎn)值份額與勞動力份額保持一致。

根據(jù)式(22)(26)可得

(31)

(32)

其中,At表示通用產(chǎn)品部門的技術(shù)水平,由行業(yè)產(chǎn)品部門技術(shù)水平的函數(shù)表示,進一步求得人均產(chǎn)出yt:

(33)

對式(33)兩邊取對數(shù)再對時間求導,可以得到人均產(chǎn)出的增長率等于通用產(chǎn)品部門的技術(shù)進步增長率:

(34)

(35)

對式(35)兩邊取對數(shù)再對時間求導可得

(36)

三、研究設(shè)計

本文理論機制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展雖然可以整體提高行業(yè)技術(shù)進步水平,但行業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和匹配度的不同會導致技術(shù)進步增長率存在顯著差異,進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。這種變動呈現(xiàn)出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式等創(chuàng)新驅(qū)動的特征以及資源集約和環(huán)境友好屬性,并體現(xiàn)為要素配置效率提升等趨勢,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。接下來,本文將構(gòu)建計量模型,實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的具體影響及其傳導機制。

(一)模型構(gòu)建

為考察數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響,本文根據(jù)中國2009—2018年30個省份(中國香港、澳門、臺灣和西藏地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。計量模型設(shè)定如下:

Strit=α0+α1Digit+α2Controlit+δi+δt+εit

(37)

其中,下標i和t分別表示省份和年份,Str為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,Dig為數(shù)字經(jīng)濟;Control表示控制變量,具體包括環(huán)境規(guī)制(Ers)、外商直接投資(Fdi)、政府干預(yù)程度(Gov)、經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp)、國外需求(Ex);為控制省份層面不隨時間變化的不可觀測因素,本文加入省份固定效應(yīng)δi;δt表示時間固定效應(yīng),用于控制對全部省份而言具有共同影響的宏觀經(jīng)濟因素;εit為隨機擾動項。

本文的理論分析表明,數(shù)字經(jīng)濟可以通過影響產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進步差異推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。為此,構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?

Strit=α0+α1Digit+α2Controlit+δi+δt+εit

(38)

Techit=β0+β1Digit+β2Controlit+δi+δt+εit

(39)

Strit=γ0+γ1Digit+γ2Tech+γ3Controlit+δi+

δt+εit

(40)

其中,技術(shù)進步差異(Tech)為中介變量。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗的逐步回歸法,若式(38)的回歸系數(shù)α1顯著,則存在中介效應(yīng)立論,但無論α1是否顯著,都要進行后續(xù)檢驗。式(39)用來檢驗數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)進步差異的影響是否顯著為正,若顯著為正,則意味著與第二產(chǎn)業(yè)相比,數(shù)字經(jīng)濟對第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步率有更為顯著的促進作用。最后,對式(40)進行檢驗,若回歸系數(shù)γ2顯著,且γ1與α1相比估計結(jié)果有所降低,則認為技術(shù)進步差異是數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的部分中介效應(yīng);反之,若回歸系數(shù)γ2顯著,但γ1不再顯著,則認為技術(shù)進步差異是數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的完全中介效應(yīng)。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文選取2009—2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)進行實證分析,數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。對個別缺失數(shù)據(jù)采用插補法進行補充,并以2009年為基期對所有以貨幣價值表示的數(shù)據(jù)進行價格調(diào)整。

(三)變量說明

1.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(Dig):根據(jù)國家出臺的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)主要包括五大類:第1～4大類即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分,包括計算機通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);第5大類為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分,建立在數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大和基礎(chǔ)設(shè)施完善的基礎(chǔ)上,已有的核算方法主要是通過將各產(chǎn)業(yè)運用數(shù)字技術(shù)帶來的效率提升以及增值部分剝離出來,核算難度大,尚未有統(tǒng)一標準,不同機構(gòu)測算的結(jié)果差異較大(1)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020年)》顯示,2019年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到35.8萬億元;而中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算與“十四五”展望研究報告》顯示,2019年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模為17.03萬億元。。為合理測度各省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文在借鑒劉軍等[16-17]的研究基礎(chǔ)上,遵循《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》的1～4大類構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系(2)本文選取了移動電話普及率、光纜密度、互聯(lián)網(wǎng)普及率等數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的指標,這些指標一方面是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的一部分,另一方面是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ),可以代表產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度。因此,本文的數(shù)字經(jīng)濟指標可以相對全面地衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。,對2009—2018年中國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行測度。首先根據(jù)線性無量綱法對各測度指標進行標準化,其次采用NBI指數(shù)權(quán)重確定法進行賦權(quán),最后通過線性加權(quán)法計算各省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。測度體系見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評價體系

為直觀比較各省份數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平及變化趨勢,本文選取2009與2018年30個省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行分析。2009與2018年中國各省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)如圖1所示。可以發(fā)現(xiàn),相較于2009年,2018年各省份的數(shù)字經(jīng)濟都取得了快速發(fā)展。相對于其他地區(qū)而言,北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先,尤其是廣東、北京、浙江和江蘇的發(fā)展勢頭要高于上海,且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平排名靠前與靠后的地區(qū)間具有顯著的“數(shù)字鴻溝”;四川、安徽、河南和江西的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展排名上升較快,而黑龍江、青海、新疆、吉林和內(nèi)蒙古的排名明顯下降。

圖1 中國2009和2018年30個省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)

之后將30個省份劃分為東、中、西部地區(qū),進一步比較分析中國各區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平及變化趨勢。2009—2018年中國分區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的變化趨勢如圖2所示。可以發(fā)現(xiàn):(1)整體上各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈上升趨勢,且2014年以來,上升呈現(xiàn)加速態(tài)勢;(2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性特征,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先,中部和西部地區(qū)則相對較低;(3)2013年之前,中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢幾乎一致,但在2013年之后,中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度顯著高于西部地區(qū),中西部地區(qū)之間的差距逐漸增大。而東部地區(qū)已經(jīng)牢牢樹立了數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級也呈先動之勢,二者之間是否具有某種內(nèi)在聯(lián)系,是本文要探究的問題之一。

圖2 中國2009—2018年分區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變化趨勢

2.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(Str):在實體經(jīng)濟中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,有關(guān)這兩者的測度,

學界討論由來已久。其中一種觀點認為,從產(chǎn)業(yè)間的規(guī)模比例關(guān)系來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以分為兩個階段:第一階段以工業(yè)化為主,第二產(chǎn)業(yè)比重上升,第二階段以城市化為主,第三產(chǎn)業(yè)比重上升[18]。這一測度標準雖然有一定的局限性,如從地區(qū)視角會忽視資源稟賦對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,從產(chǎn)業(yè)視角會較難識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量差異等,但無論是一個國家還是一個地區(qū)或城市,第三產(chǎn)業(yè)比重的上升必然伴隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模擴大,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大又與制造業(yè)分工細化,專注核心價值創(chuàng)造后釋放生產(chǎn)性服務(wù)外包需求密不可分。從這個意義上,制造業(yè)的升級是第三產(chǎn)業(yè)成長的推動力之一。因此,第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值之比可以視為一種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,本文使用這一指標來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

3.中介變量

技術(shù)進步差異(Tech):采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的比值衡量。本文使用Malmquist指數(shù)測算各省第二、三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,表征技術(shù)進步水平。其中,t到t+1期的Malmquist指數(shù)計算公式如下:

(41)

4.控制變量

環(huán)境規(guī)制(Ers)采用各地區(qū)單位產(chǎn)值的環(huán)境污染治理投資額來衡量;外商直接投資(Fdi)采用各地區(qū)外商直接投資占GDP比重來衡量;政府干預(yù)程度(Gov)采用各省份政府支出占GDP的比重來衡量;經(jīng)濟發(fā)展水平(lnPgdp)采用各省份人均GDP的對數(shù)值來衡量;國外需求(Ex)采用各省份出口額占GDP的比重來衡量;市場化程度(Market)采用王小魯?shù)萚19]編制的中國市場化指數(shù)報告中各省份市場化總指數(shù)來衡量。

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果和相關(guān)關(guān)系分別見表2和表3。

表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

表3 主要變量的相關(guān)關(guān)系

四、實證分析

(一)基準回歸結(jié)果

為確保回歸結(jié)果的準確性,避免異常值的影響,本文在實證檢驗時對所有變量進行了前后1%的縮尾處理。數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果見表4。第(1)(2)列為隨機效應(yīng)(RE)模型的估計結(jié)果,第(3)(4)列為固定效應(yīng)(FE)模型的估計結(jié)果。作為對照,第(1)(3)列只加入核心解釋變量Dig以及省份和年份固定效應(yīng),未引入控制變量;第(2)(4)列則同時加入全部控制變量、省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。本文對RE和FE的估計結(jié)果進行Hausman檢驗,結(jié)果顯示P值小于0.000 1,即強烈拒絕原假設(shè),認為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型,而非隨機效應(yīng)模型。因此,后文的實證檢驗均采用結(jié)果更加穩(wěn)健的固定效應(yīng)模型。

從表4第(4)列的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟每提高1個單位將促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型約0.631個單位,并且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有顯著的正向促進作用。這一結(jié)果在一定程度上體現(xiàn)了中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展特點。首先,奠定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的硬性基礎(chǔ)設(shè)施和軟性產(chǎn)業(yè)環(huán)境,會顯著擴大第三產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模。其次,作為數(shù)字經(jīng)濟重要內(nèi)容之一的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,主要體現(xiàn)為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,其中絕大部分也屬于第三產(chǎn)業(yè)的范疇,數(shù)字經(jīng)濟帶來第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)容的豐富和規(guī)模的擴大,會加快推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。最后,數(shù)字經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分,即數(shù)字經(jīng)濟對既有產(chǎn)業(yè)的改造提升在中國也是從服務(wù)領(lǐng)域率先啟動,從最初的餐飲住宿等生活性服務(wù)業(yè)向物流信息等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),進而向醫(yī)療教育等公共服務(wù)領(lǐng)域延伸,服務(wù)業(yè)的數(shù)字化支撐了中國數(shù)字經(jīng)濟的前半程,從而快速提升第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模比例。從控制變量的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),國外需求對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響顯著為負,表明國外需求未能推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,這從側(cè)面表明,在國際經(jīng)濟循環(huán)中中國企業(yè)長期參與附加值較低的中間品加工與最終品出口,被鎖定在全球價值鏈中低端,對推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型并未產(chǎn)生明顯而直接的積極作用,也說明中國服務(wù)業(yè)的國際競爭力低于制造業(yè),以制造品占主體的國外需求會加大對第二產(chǎn)業(yè)的拉動力;政府干預(yù)程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果顯著為正,意味著盡管學者對政府干預(yù)的態(tài)度褒貶不一,但估計結(jié)果表明中國政府的宏觀調(diào)控在一定程度上有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。本文的政府干預(yù)采用財政支出占GDP的比例衡量。改革開放以來這一指標在中國先降后升,特別是近年來財政支出向民生領(lǐng)域的傾斜力度逐年加大,對第三產(chǎn)業(yè)的影響日深,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型;經(jīng)濟發(fā)展水平和市場化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響顯著為正,表明地區(qū)經(jīng)濟越發(fā)達、市場化水平越高,越有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,這一結(jié)果充分說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的市場化資源配置的結(jié)果;外商直接投資和環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響為負,但不顯著。中國吸納的外商直接投資仍以制造業(yè)為主體,近幾年面向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的外商直接投資增長迅速,但還未能從根本上改變外商投資的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域格局。從邏輯上講,環(huán)境規(guī)制力度越大,第二產(chǎn)業(yè)面向資源能源和環(huán)境問題的技術(shù)創(chuàng)新和解決方案的服務(wù)需求會越大,這可能促進分工細化,催生生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求,從而增加第三產(chǎn)業(yè)增加值。目前未出現(xiàn)這一結(jié)果,或許是因為中國企業(yè)應(yīng)對環(huán)境規(guī)制的首選方案是更新、增加環(huán)保設(shè)備等,從而對第二產(chǎn)業(yè)的增加值產(chǎn)生影響。當然,這一影響也不顯著,只是一種趨向。

(二)異質(zhì)性分析

1.分地區(qū)的異質(zhì)性分析

由于中國各地區(qū)的自然資源稟賦條件和經(jīng)濟發(fā)展水平不同,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響可能存在顯著差異。為此,本文將全國樣本分為東、中、西部三組加以討論(3)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果見表5第(1)—(3)列。結(jié)果表明,東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,且東部地區(qū)的推動作用遠遠大于中部地區(qū),而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響為負,但不顯著。這一結(jié)果產(chǎn)生的可能原因如下:第一,相較于西部地區(qū),東、中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和市場化程度較高,由經(jīng)濟發(fā)展推動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自發(fā)演進歷程就呈現(xiàn)出第三產(chǎn)業(yè)比例不斷上升的工業(yè)化后期特征,市場化的資源配置過程促進地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,東部地區(qū)的工業(yè)在市場化的技術(shù)選擇機制作用下,保留先進制造業(yè),轉(zhuǎn)出技術(shù)水平相對較低,且對土地、勞動力、資源和能源依賴度較高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)“騰籠換鳥”。保留下來的先進制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型偏向服務(wù)化的驅(qū)動因素之一。而西部地區(qū)受經(jīng)濟發(fā)展階段的影響,仍然處在工業(yè)化不斷推進的階段,承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,也會增大第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模。這一時期,隨著工業(yè)化水平的深化,從規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量上對第二產(chǎn)業(yè)的影響都超過第三產(chǎn)業(yè),所以數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響在西部地區(qū)為負,但不顯著。第二,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及規(guī)模化系統(tǒng)化的數(shù)字技術(shù)裝備和機器等的運行環(huán)境。相較于中西部地區(qū),東部地區(qū)的新基建起步早,發(fā)展速度快,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平滿足甚至超前于需求,對數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極作用。此外,理論上講,數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域外溢特征可以較少受到地理空間的限制,但數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素,一旦脫離其他生產(chǎn)要素也就失去了價值。因此,數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域外溢還可能呈現(xiàn)地理臨近性等一般外溢特征。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展接受東部地區(qū)的外溢效應(yīng)更大,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)揮顯著的促進作用,而西部地區(qū)接受到的東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的外溢效應(yīng)最小。

2.分時段的異質(zhì)性分析

在基準回歸中,本文主要考察2009—2018年中國數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的平均效應(yīng)。需要注意的是,中國數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展主要是近幾年的事情,尤其是2016年習近平總書記在中共中央政治局第三十六次集體學習中強調(diào)要“做大做強數(shù)字經(jīng)濟”之后。從圖1可以看出,各地區(qū)2018年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)相較于2009年得到迅速發(fā)展;從圖2可以看出,各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)在2014年之后呈陡然上升之勢。那么,隨著數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,其影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的邊際效應(yīng)是如何變化的?為此,本文將樣本期間分為2009—2013年和2014—2018年兩個時間段,對基準計量模型進行重新檢驗。分時段的異質(zhì)性回歸結(jié)果見表5第(4)(5)列。結(jié)果表明,2009—2013年數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響為正,但不顯著;2014—2018年數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響顯著為正,且系數(shù)明顯變大,與2013年之前相比,近幾年中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,有效推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。換言之,數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的邊際效應(yīng)遞增。結(jié)合前文分析,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前半程主要是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,即“出新”,且“新”的生長點主要在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“煥新”部分率先以服務(wù)業(yè)的數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新等形式開啟,對服務(wù)業(yè)的規(guī)模增長和質(zhì)量提升影響明顯。

表5 異質(zhì)性檢驗估計結(jié)果

(三)傳導機制檢驗

數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響是間接的,前文將產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)進步差異視為一種傳導機制從理論上予以分析,傳導機制檢驗的回歸結(jié)果見表6。第(1)列結(jié)果與表4第(4)列的回歸結(jié)果一致,表明數(shù)字經(jīng)濟顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。第(2)列數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)進步差異的回歸結(jié)果在1%的顯著性水平下為正,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的影響具有異質(zhì)性。具體而言,根據(jù)第(2)列的回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟對第三產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的推動作用明顯大于第二產(chǎn)業(yè)。可能的原因在于:首先,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的基準技術(shù)進步水平差異較大。改革開放以來,中國第二產(chǎn)業(yè)以吸引大量FDI流入、出口擴張等形式參與全球產(chǎn)業(yè)分工,一方面接受技術(shù)轉(zhuǎn)移與外溢,另一方面產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新能力增強,技術(shù)進步水平不斷提升,表現(xiàn)之一就是先進技術(shù)裝備的開發(fā)與應(yīng)用、先進技術(shù)管理手段的推廣,等等。相反,中國第三產(chǎn)業(yè)存在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占比高、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)育相對不足的結(jié)構(gòu)性不合理問題,加之傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中表現(xiàn)出來的“鮑莫爾成本病”在中國也有體現(xiàn),服務(wù)業(yè)整體的技術(shù)創(chuàng)新能力和生產(chǎn)率水平都相對較低,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)滲透帶來的業(yè)態(tài)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新在服務(wù)業(yè)擴散開來,其推動技術(shù)進步和生產(chǎn)率上升的邊際效應(yīng)更大。其次,因為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)水平不同,技術(shù)資本沉淀也不同,當面臨數(shù)字技術(shù)變革沖擊時,它們之間的技術(shù)轉(zhuǎn)換成本不同,第三產(chǎn)業(yè)因此可能享有數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的后發(fā)優(yōu)勢。第(3)列在第(1)列的基礎(chǔ)上加入了技術(shù)進步差異,結(jié)果表明技術(shù)進步差異顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,且數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)仍顯著為正,相較于第(1)列顯著變小,表明技術(shù)進步差異是數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的部分中介效應(yīng)。結(jié)合第(1)—(3)列的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟可以有效通過產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進步差異實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。計算發(fā)現(xiàn),中介機制模型中的總效應(yīng)、中介效應(yīng)和直接效應(yīng)分別為0.631、0.141和0.403,因此技術(shù)進步在數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了22.38%的作用。

表6 傳導機制檢驗估計結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性問題

1.穩(wěn)健性檢驗

2.內(nèi)生性問題

盡管本文在理論模型部分已經(jīng)推導出,數(shù)字經(jīng)濟是影響產(chǎn)業(yè)升級的影響因素之一,但是在實證檢驗過程中,難免會遭遇反向因果問題,即一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型程度越大,該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。此外,遺漏一些同時影響數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的變量,以及數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的測量誤差也可能導致內(nèi)生性問題。因此,為了進一步保證本文結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性,本文使用相鄰省份上一年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的平均值(IV1)和每個省份的數(shù)字專利授權(quán)(IV2)作為工具變量進行兩階段最小二乘估計(2SLS)。首先,表7第(4)列第一階段的回歸結(jié)果顯示,IV1和IV2的回歸系數(shù)均顯著為正,表明本文選取的兩個工具變量與數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具有明顯的相關(guān)關(guān)系。其次,過度識別檢驗Hansen J統(tǒng)計量的P值為0.267,大于0.05,表明工具變量滿足外生性假設(shè)。再次,Kleibergen-Paaprk WaldF統(tǒng)計量和Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計量均大于10%顯著性水平上的臨界值,因此拒絕工具變量為弱工具變量的原假設(shè),表明不存在工具變量弱識別問題。Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計量為41.190,對應(yīng)的P值小于0.001,拒絕工具變量存在識別不足的問題。最后,本文進行了異方差穩(wěn)健的DWH檢驗,結(jié)果顯示DWH檢驗的P值為0.095,大于0.05,表明本文核心解釋變量的內(nèi)生性問題并不嚴重。穩(wěn)健性起見,本文仍然報告了2SLS的回歸結(jié)果,表7第(5)列第二階段的回歸結(jié)果再次證實了數(shù)字經(jīng)濟有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的基本結(jié)論。

表7 穩(wěn)健性檢驗估計結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

伴隨著新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的興起,數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展推動著中國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。本文通過構(gòu)建多部門經(jīng)濟增長模型,從效率型技術(shù)進步視角闡述了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的具體影響,并基于2009—2018年中國省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。結(jié)果表明,2009—2018年,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速,但存在顯著的“數(shù)字鴻溝”與區(qū)域不平衡特征;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著推動了中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,在一系列穩(wěn)健性檢驗下該結(jié)論依然成立;分地區(qū)的異質(zhì)性檢驗表明,東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,且東部地區(qū)的推動作用遠遠大于中部地區(qū),而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響為負,但不顯著;分時段的異質(zhì)性檢驗表明,與2013年之前相比,2013年之后中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更快,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響顯著為正,且推動作用明顯增大;傳導機制檢驗表明,產(chǎn)業(yè)間技術(shù)進步差異是數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型重要路徑。研究結(jié)論對中國加快推進數(shù)字化建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有如下啟示:

(1)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,增強自主創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的新引擎,需繼續(xù)強化其在技術(shù)進步、資源配置和效率改善方面的作用。此外,在擴大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的同時,更要注重數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,謹防規(guī)模至上的粗放式推進,從強化國家戰(zhàn)略科技力量和提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的不同層面和不同主體培育數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力,突破關(guān)鍵環(huán)節(jié)“卡脖子”問題,以實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)充分共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利。

(2)因地制宜,積極尋找數(shù)字經(jīng)濟與地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的融合方式,充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用。要防止運動式地填補“數(shù)字鴻溝”,各地區(qū)競相攀比的非理性行為。中西部地區(qū)一方面要因地制宜地加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),另一方面更應(yīng)該在人力資本、教育等支撐長遠發(fā)展的社會環(huán)境完善方面下功夫,在更有效承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時,應(yīng)思考如何用數(shù)字經(jīng)濟串聯(lián)起區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)和承接產(chǎn)業(yè),塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新結(jié)構(gòu);東部地區(qū)應(yīng)加快信息網(wǎng)絡(luò)升級改造,打造收集、傳輸、存儲、運算、決策于一體的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用,探索數(shù)字經(jīng)濟帶動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的新模式、新路徑。

(3)培育先進數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。一是要推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,充分發(fā)揮長三角、珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈相對完整、龍頭企業(yè)較多的優(yōu)勢,加強協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)學研合作,鼓勵和支持以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為特色的區(qū)域發(fā)展,強化區(qū)域在數(shù)字產(chǎn)業(yè)平臺和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系方面的帶動作用。二是要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),不斷提升產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)程度,加快產(chǎn)業(yè)間地位調(diào)整,最終實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟的深度融合。

(4)技術(shù)進步差異會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,鑒于數(shù)字經(jīng)濟對行業(yè)技術(shù)進步增長率影響的異質(zhì)性特征,政府需以中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型目標為政策導向,有針對性地推進各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程,最大程度釋放數(shù)字經(jīng)濟活力。具體而言,一是要利用數(shù)字經(jīng)濟推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè),助推智慧農(nóng)業(yè);二是要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),推進制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型;三是利用數(shù)字技術(shù)解決服務(wù)業(yè)不可遠程貿(mào)易的問題,為生產(chǎn)性服務(wù)、遠程醫(yī)療、共享經(jīng)濟、在線教育等新業(yè)態(tài)的培育和成熟運行提供軟硬環(huán)境。