區塊鏈企業隱性知識管理績效評價體系新探*
——基于遞進式模糊綜合算法的實證分析

戴建忠

（山東理工大學法學院，山東 淄博 255049）

從知識管理的角度看，企業發展過程中所需要的顯性能力絕大多數來自于“隱性知識”的力量。所謂“顯性知識”是指企業變遷過程中所需要的學歷文憑證書、建造師資格證書、報關員證書、職業保險證書、保險理賠證書、普通會計師證書、注冊會計師證書、律師資格證書、健康合格證書、思想品德證書等等；所謂“隱性知識”是指隱藏在顯性知識背后的存量知識儲備和增量工作動力的總稱，包括企業員工對待職業的基本態度、勇于和敢于承擔責任的責任意識、對現在從事工作的濃厚興趣、對科技創新的理解能力和創新激情、對自我工作的客觀評價、對該行業職業操守的敬畏程度、職業敏感性、文化認同感、幸福指數和民族精神等。這些力量是無法用語言加以準確認知和定量評價的，然而正是這些隱性知識存量決定了企業的科技產出規模和增量市場效益。對于區塊鏈企業來說，客觀評價企業員工的隱性知識水平，有力促進企業員工的科技創新熱情，對區塊鏈企業的發展具有極為重大的現實意義。本文利用遞進式模糊綜合算法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method by Step，FCEMS）對山東某一大型區塊鏈集團進行了客觀評價，指出隱性知識管理對于企業創新績效有著顯著正向影響，最后提出具有可操作性的建議。

1 遞進式模糊綜合算法原理

傳統的模糊綜合算法由L A Zadeh最先提出。遞進式模糊綜合模型構建的基本步驟可以分為依次遞進的6步。

1）根據指標差異化分類的基本原理，在對復雜性、多元性、層次性等問題的評價過程中，往往出現“指標得分越高評價結果越優”或者“指標得分越低評價結果越優”的情況[1]。基于此，本文借鑒金菊良等[2]的研究，結合模糊綜合評價的差異化模型，構建遞進式模糊綜合評價模型即改進型分層模糊評價數據標準化模型（ECEM）。

一是越大越優型指標標準化模型，表達式為

二是越小越優型指標標準化模型，表達式為

三是越中越優型指標標準化模型，表達式為

式中：R（x，y）為標準化后的樣本評價值，也可看作第x個評價指標相對于第y種方案的相對隸屬度值；E（x，y）為樣本數據集，x=（1，2，…，n），y=（1，2，…，m），各樣本值E（x，y）為非負數；Emax（x），Emin（x）和Emid（x）是第x指標的最大值、最小值和最適中值。

2）根據二級指標不超9個的原則，構建二級指標相對重要性權重矩陣

根據各樣本數據標準差公式

構造判斷矩陣B，為

3）構造矩陣相對重要性參數。其中

4）判斷矩陣一致性檢驗。如果B具有滿意的一致性，則不需要下一步；如果B不能滿足一致性，則需要第5步。

5）假設B的修正判斷矩陣為

B*各要素的權重值記為

目標函數為

其約束條件為

6）把各指標權重值和各指標相對隸屬度相乘并相加，可以得到模糊綜合評價值為

2 區塊鏈企業隱性知識績效評價指標體系

“顯性知識”如正規學校學習的各門類課程知識、存在于互聯網上的線上知識，是最為廉價的思想產品。而“隱性知識”則是除了上述存儲路徑之外的東西，如存在于人類大腦中的“非理性力量”，包括意志力、堅持力、忍耐力、理解力、分析力、邏輯推理能力和人際關系能力。這些能力在沒有外化為“物質生產力”之前只能是“隱形的知識化能力”。除此之外，人類的“第六感覺”和“第七直覺”等無法用科學知識加以理解的神秘力量也應該歸于“隱性知識”的范疇。知識的“隱藏屬性”隱含著評價和測度的困難性和隱蔽性。傳統的隱性知識測度方法（模糊綜合遞進模型、基于時間序列數據的DVAR模型、面板數據灰色關聯度模型、耗散加權模型和傾向性得分匹配法等）都是建立在有限“變量”和模糊關聯的基礎之上，因而可精準展示隱性知識的巨大力量。基于此，本文在智能區塊鏈基礎上構建了包括“區塊鏈企業組織結構資本”“區塊鏈企業外部競爭力評價”“區塊鏈企業隱性知識存量系統”“區塊鏈企業人力資本及其開發”和“區塊鏈企業隱性知識汲取能力”5個一級指標的隱性知識評價體系，并藉此全面評價區塊鏈企業隱性知識的綜合運用能力和運作效能，見第11頁表1。

表1 區塊鏈企業隱性知識管理績效評價指標體系及各指標的權重、隸屬度

3 基于大型區塊鏈集團的實證分析

據統計，截至2020年上半年全世界前100名大型區塊鏈企業共有2 903項發明專利，涉及智能區塊鏈的底層結構技術、時間序列證明機制、虛擬征信記錄機制、社會追溯機制、區塊鏈社會化延展、智能混合加密技術、基因遺傳算法技術、螞蟻融合技術和CPU線路疊加技術等諸多領域[3]。與此同時，世界50強區塊鏈企業投入到區塊鏈研發方面的費用已經達上千億美元，中國最大的區塊鏈投資企業萬向集團投資1.5億元組建“萬向區塊鏈實驗室”，研發區塊鏈系列產品[4]。在區塊鏈這個智能化的“知識寶庫”里，人們爭相投資和研發的真正目的就是為了“立足當下、放眼未來”。應該說，全球頂尖計算機專家和軟件服務機構頻頻青睞區塊鏈產業的重要原因與區塊鏈企業的“隱性知識存量”密切相關。本文在全球區塊鏈行業突飛猛進的大趨勢下，研究某一個大型區塊鏈集團的隱性知識管理體系的特點，以期發現區塊鏈企業的主要利潤增長點和核心競爭力。

首先，構建一級評價指標體系集E和二級評價指標要素子集Eax，分別為

其次，構建評價結果要素集Dy為

再次，構建Eax對于Dy的權重矩陣，即評價指標和評價等級之間的模糊關系矩陣Rxy（見表1）。以E1為例說明，根據專家打分確定的AHP權重矩陣為

其模糊關系矩陣Rxy為

根據隸屬度向量原理，可得

歸一化后可得

根據總隸屬度公式，可得第一個一級指標綜合模糊評價值，為

因此，SCORE（E1）=72.842。查找結果要素集可以得到“區塊鏈組織知識結構”方面的評價處于中等水平。這種狀況和目前中國區塊鏈企業發展的實際狀況基本相符。

按照同樣的計算方法，可以得到區塊鏈企業外部競爭力、區塊鏈企業隱性知識存量系統、區塊鏈企業人力資本開發、區塊鏈企業隱性知識汲取能力4個一級指標的得分情況。結果分別為SCORE（E2）=82.356；SCORE（E3）=98.721；SCORE（E4）=87.114；SCORE（E5）=95.337。

由此看來，就區塊鏈企業隱性知識績效評價的總體情況來看，“區塊鏈企業隱性知識存量系統”和“區塊鏈企業隱性知識汲取能力”的得分最高，分別為98.721和95.337。這說明，對于飛速發展的區塊鏈企業來說，全社會對區塊鏈企業隱性知識存量的認知已經達到很高的程度。也就是說社會普遍認為，對于一種新興的高科技產業來說，擁有足夠多的區塊鏈技術知識非常重要，這種重要性甚至超出了對“區塊鏈企業隱性知識汲取能力”的認知。對這一現象的合理解釋是：等到人們對區塊鏈技術的認知達到大眾化水平的時候，這一行業的超額利潤和潛在競爭力就會逐漸下滑，到那時多數區塊鏈企業會呈現爆發式“關門”的現象。所以說在絕大多數企業和普通民眾對于區塊鏈企業隱性知識表現遲鈍的時候，恰恰是智能技術得以全面延展的最佳時機。此時調動中國所有銀行100多萬億元的儲蓄資源就成為高智商所有者的隱性知識專利，而落后者就只能分得“殘羹冷炙”了[5]。

本次實證分析還發現，區塊鏈企業的“外部競爭力評價”已經由2019年的78.277增加到2020年的82.356，這說明中國區塊鏈企業的外部競爭實力正在逐漸增強，特別是像阿里巴巴、騰訊、支付寶、百度、中國建設銀行、花旗銀行、工商銀行、國泰君安、廣發基金等金融巨頭投入到區塊鏈技術研發中的費用正逐漸顯現出實體經濟的效益和產出功能。值得注意的是，盡管螞蟻金服較早地利用自身獨有的區塊鏈驗證機制向社會大眾促銷螞蟻金服產品，并從中獲利頗豐，但受制于“利用Duo-Chain金融平臺向現金短缺的供應商提供快速貸款”后引發的實體金融機構效益急劇下滑態勢的影響，中國證監會已經暫停了螞蟻金服上市審計行為。由此可以看出，在區塊鏈平臺下，牽扯到國計民生等重大領域的金融服務問題和社會安定問題，都必須接受最為嚴格的融資審查和社會監督[2]。區塊鏈尤其是智能區塊鏈可以在諸多領域便捷使用，但在金融和國防等重大民生領域，必須審慎行事，否則區塊鏈技術的智能化優勢可能演化為“技術專制”的優勢。

4 提高區塊鏈企業知識管理績效評價水平的建議

提高區塊鏈企業知識管理績效評價水平，必須首先注重“區塊鏈企業隱性知識的標準化程度”，其次要注重門戶網站建設的專業化水平，再次要重點關注區塊鏈企業上市的規模和層次。具體來說，應該做到以下4個方面的重點工作。

第一，要大力促進區塊鏈企業隱性知識的標準化程度。對于區塊鏈企業來說，不是要大力宣傳顯性知識，比如追求區塊鏈邊緣課題的研發、區塊鏈輔助設備的引進和學習、區塊鏈國際交流與合作、區塊鏈終身學習等工作，而是要加大區塊鏈核心技術的投資和研發。因為沒有安全的底層技術就沒有安全的金融安全和絕對的國防安全，在全球區塊鏈技術尚未全面鋪開的關鍵階段，中國應加大對區塊鏈BC-CPU的研發。這是確保中國區塊鏈企業隱性知識管理標準化的重中之重。盡管這方面的投資非常巨大，但這是中華民族科技復興最為關鍵的環節，舍此舍本而逐末，可能導致“魚和熊掌皆不可得”的局面。

第二，要嚴格監管以比特幣為核心的博彩業的發展。博彩業使用的是我國自主知識產權的區塊鏈技術，但是根據以太坊公司的研究，中國市場上遍布的博彩業區塊鏈存在技術上的巨大漏洞。主要表現：一是博彩區塊鏈的算法具有“全贏”的極小概率問題和“最終必輸”的極大概率問題，也就是說參與博彩業的普通大眾絕大多數是“包子喂狗式”的投資結果，很少有合理的盈利預期和投資規范性；二是博彩業區塊鏈的底層存在極大的安全漏洞，只要區塊鏈專家能夠突破復合加密算法就能輕松進入比特幣“挖礦”領域盜取區塊幣，這就使博彩業事實上變成了技術專家的賭博樂園，普通民眾只是區塊鏈快樂消費的“肉雞”；三是博彩業區塊鏈監管存在巨大漏洞，在行政力量無法介入的獨立區塊鏈里，試圖通過線下監督實現資金流動的安全性和有效性將變得極為艱難，在很大程度上屬于不可能事件。基于此，無論是市場監督部門、商業管理部門、社會治安管理部門，抑或是公安部門都必須高度重視博彩區塊鏈的應用“博彩屬性”，要建立嚴格的區塊鏈博彩業監督中心，嚴厲打擊博彩區塊鏈賭博等犯罪行為。

第三，盡快建立國家區塊鏈技術標準化中心。企業的核心價值是“利潤”，在沒有超額利潤和平均利潤的環境下，絕大多數區塊鏈企業都會利用自身的相對獨立性進行“違規經營”。這是因為區塊鏈技術本身的去中心化優勢可以將外部“創收不經濟性”完全屏蔽，而將“掙錢”作為區塊鏈經營的唯一目的。在此情境下，必須建立全國統一的區塊鏈技術監控中心，使用《區塊鏈投資法》《區塊鏈經營法》《區塊鏈上市法》等法律來約束社會個體的投融資行為和區塊鏈市場行為。對于研發的某些區塊鏈核心技術要盡快實現“國家購買”，做到知識產權價值和實際應用價值的最大化和安全化。另外，對于借助區塊鏈技術的速度優勢所滋生的投機倒把行為、徇私舞弊行為、間接行賄行為、倒賣行為、傳銷行為、受賄行為、洗錢行為、公開炒作行為、培訓式斂資行為等都要進行堅決打擊和嚴格控制[6]。

第四，要大力引進區塊鏈專業的知識型人才，包裝區塊鏈企業的上市工作。對于區塊鏈企業來說，要想做到運轉機制靈活、智能化監督、輕松上市盈利，必須大力引進區塊鏈領域的專業人才，尤其是對于智能區塊鏈領域的碩士和博士，一定要賦予重任。要不拘一格引進區塊鏈領域的自動控制專家、編程專家、密碼學專家、區塊鏈社會化專家、區塊教育專家。與此同時，要在國家政策極為支持的大環境下加快區塊鏈企業的包裝上市工作。作為以國家為權威資源的區塊鏈股份制企業來說，重要的是通過A股、B股或者H股的上市融資，不要過度關注這些資金的未來演化問題[7]。區塊鏈企業要想上市，必須具備比一般企業更大的影響力和資金實力，原因就在于區塊鏈企業的特殊性，比如產品的生活性、市場的能源性、財富積累的民生評價性和企業精神的通約性[8]。