文/張麗娟(隆化縣醫共體財務服務中心)
當前醫療衛生改革日益深化,信息技術逐漸滲透到醫療領域,為各項管理工作帶來許多便利。在數據化發展趨勢下,醫院衛生健康統計數據量增加,逐漸朝著信息一體化、網絡統計、審核分析的方向轉變,同時醫療信息共享也為行業改革提供了新抓手。但是,當前衛生統計管理工作在數據互通、數據管理和應用等方面還存在一些問題,應積極完善數據上報、數據統計等系統,并加強軟硬件配置和優化,在提高統計管理效率的同時,使數據質量與安全得到切實保障。
衛生統計工作的開展可為醫院政策制定、領導評價、工作總結等提供參考依據,還可對各類醫療活動進行檢測和管理,提高本院的競爭力,為患者提供更加全面貼心的服務。一般情況下,醫院依靠衛生統計才可實現定量化、科學化管理目標,其他重要作用如下:一是為院內管理提供依據。為使醫院管理者充分掌握市場動態與自身運行情況,需要充足的統計數據為參考。通過衛生統計工作的開展,可通過住院部統計信息使管理者充分了解不同科室病床使用情況、住院、出院患者恢復情況;通過門診統計信息了解本院門診人次;通過醫技科室統計信息得知醫療設備應用情況等等。針對上述信息的綜合分析,便可為管理者科學決策提供有力依據;二是有助于評價管理者行為。通過不同衛生統計信息的采集,對上級領導和管理者的行為進行評價,檢驗各類決策和行為是否合理。如若院內門診量、住院人數、手術人數等指標逐漸增加,病人好轉和治愈率不斷提高,住院周期平均較短,則意味著管理行為有效、決策科學;反之,則意味著院內管理存在缺陷,要求管理者結合衛生統計數據約束和規范自身行為;三是有助于制定合理的計劃指標。當前醫院普遍采用目標管理模式,根據發展階段的不同制定相應的管理目標,用于衡量各個科室的任務完成情況,并實施相應的獎懲措施。通過衛生統計信息可整合各個科室的指標完成情況,與各季節發展趨勢相結合,靈活運用統計學知識進行數據處理,為后續目標制定提供參考。通過合理、人性化的任務目標激發各科室的工作積極性,從而順利完成相應目標[1]。
在信息時代下,雖然各大醫院陸續開始以信息為基礎進行管理,但因個別醫院在引進網絡技術后未能高效利用,導致數據采集速度慢,尚未形成成熟完善的體系,影響衛生統計工作效能發揮。同時,部分醫院各科室相互獨立,數據來源分散、互通共享難度大,不利于數據價值挖掘與應用,具體如下。
當前醫院數據信息眾多,主要來源為財務部門、醫務部門、信息部門等,每個部門都配備相應的信息系統,數據可直接從系統內導出,十分便捷高效。但因系統之間相互獨立,導致數據互通難度大,主要表現為數據分散、零碎,上級部門常常要將數據整合后才可使用,在無形中浪費了時間與精力。同時,不同部門間的數據格式眾多,尚未協調統一,很容易出現重復計算、重復統計等情況,影響工作效率。大數據時代來臨,為衛生統計工作提供了技術支持,為跨地域數據傳輸提供了橋梁,但因部分醫院的衛生統計不夠成熟、科室數量較多,在數據互通期間受不良因素影響,很容易出現丟失情況,數據誤差增加,為各部門協調帶來較大難題,進而影響數據上報效率[2]。
對于醫院內部來說,衛生統計環節較多,且數據來源分散。在統計工作開展中一環套一環,錯綜復雜,包括門診掛號、取藥、就診、手術等多個環節,都需要采集數據信息,一旦某個數據出現異常,均會影響后續統計工作的順利高效開展。對于不同上級單位或者內部職能交叉的部門來說,存在調查內容相同或者數據相似的情況,導致基層人員不斷編制報表、多頭報表,甚至做重復的工作,在無形中增加了非必要的工作量。在統計數據整體性方面,醫療衛生、新農合、集控等數據統計和上報利用率不同,如若院內各部門的數據分散、溝通缺失,很容易使計算口徑與統計指標解釋產生差異。
現代醫院普遍推行精細化管理模式,強調以數據為參考進行管理和決策。當前院內各部門相互獨立,將大部分數據都定性為保密級別,雖然體現出醫療人員的數據保密意識較強,但在一定程度上影響了數據共享和價值分析,進而降低了數據利用率,很難以數據為參考進行決策和管理。在精細化管理中,對數據同一性提出嚴格要求,但因院內統計數據的可比性較弱,數據上報和統計系統不一致,使數據歸納和分析難度增加。統計數據最關鍵的性質便是標準型,對數據錄入質量具有較大影響,但當前統計數據未能滿足該要求。院內衛生統計信息在一定程度上反映出醫療水平,且衛生數據內容涉及全體患者信息、救治情況等,醫院的衛生信息分析和利用情況受統計數據規范性的影響,如若數據填寫不規范,同一性較差,勢必會影響背后價值挖掘和分析,在衛生健康管理方面也很難發揮應有的作用。
當前數字化醫療成為大勢所趨,衛生健康數據中的潛在價值受到高度重視,可為醫院管理和決策提供強大助力。針對衛生統計中的現存問題,應從完善數據上報和統計系統、加強軟硬件優化配置等方面著手,由此提高衛生統計管理效率,推動整個醫療衛生行業高質量、可持續發展。
針對現存的數據互通困難的情況,創建完善的數據上報體系,使各科室數據能夠互聯互通,確保統計數據的準確性、完整性。以上級管理部門對口的職能部門為數據出口,針對內部數據來源部門的數據匯總后,上報上級管理部門,確保上傳的數據質量可靠、準確且安全。信息統計部門主要負責數據統計工作,應結合醫院需求創建數據統計共享平臺,規范數據填寫格式,并納入標準化網絡體系內,確保各部門數據隨時查詢,打通部門之間的信息壁壘。院內各科室根據歷史數據需求自行分級,按照數據不同類別進行匯總,并在共享平臺中定期更新;上傳的數據由主管部門審批、賦予相應的瀏覽權限,創建流程完整、分工明確的上報體系。通過創建完善的綜合數據庫,實現各科室信息實時跟蹤采集,充分挖掘深層價值,并向政府相關部門與院內管理部門匯報,為管理工作高效開展提供有力依據。
醫院數據統計的目標是為醫療決策、管理工作開展提供數據參考。在統計工作開展中,應提高采集數據的利用率,這就要求加強數據質量管理之外,還要完善統計指標體系,通過信息系統將各類信息變為定性、定量分析的指標,在監測醫院運營效益的基礎上,及時發出預警,確保衛生數據安全。(1)整合和優化各科室指標。面向全院實施醫療質量考評目標制度,統計人員應與管理者相互配合,結合各個科室近年來的任務完成情況,科學分析科室內工作統計數據,將治愈好轉率、床位使用率、平均住院日、醫護比等指標分解到各個科室,明確不同科室的指標與任務,并利用統計學知識合理制定后續的任務目標。同時,結合不同科室近年來患者收治情況進行統計,按照特定標準將部分護理單元合并起來,在保障醫療安全的前提下充分利用醫療資源,使院內各項指標能夠穩定增長,縮短平均住院日,使床位使用率控制在合理范圍,全面提高統計工作質量和效率。(2)提高決策支持能力。在醫院運行期間,統計數據對運營成本具有直接影響,還會影響醫院后期發展方向。這就要求統計者深入分析基礎數據,為院內決策提供準確全面的數據支持。例如,采用多種方式測算某段時間的藥占比,設定不同科室的藥占比標準值等等。針對藥占比超出標準值的科室進行數據分析,并實施相應的獎懲措施;還可對科室單病種平均住院日指標進行對比,判斷是否存在壓床情況,上級領導應對此加強重視,實施有效的整改措施,保障數據質量。(3)強化運維監測水平。院內應逐步創建綜合統計監測指標體系,掌握醫院整體運行情況,針對KPI進行多維動態監測,保證各項指標均處于合理范圍。針對異常數據應及時發現和上報,便于管理層提早整改,在醫院管理方面始終處于主動地位。將院內統計數據的KPI通過微信群每日上報,如手術次數、門診人數、危重患者數量、住院患者總數等,針對異常數據及時與相應科室溝通,并上報給業務部門,發揮提醒和預警的功能,提高運維監測質量。
一方面,重視衛生健康信息安全管理。為了提高數據安全性,可采取以下措施。首先要確保設備的穩定性良好,管理者注重對周圍環境的管控,并加強網絡環境的嚴格檢測,使統計數據能夠在良好的環境下傳輸;其次,優化網絡程序,提高信息安全保障與數據傳輸率,對不同網點數據瀏覽和應用設定相應的權限,在數據傳輸后不可修改,才可避免數據丟失或被篡改;此外,還應創建網絡綠色傳輸通道,針對保密性數據采用專線傳輸,關鍵數據用內網上傳。通過軟硬件的優化配置,可使衛生統計信息化體系得以健全,對院內信息化平臺進行優化,支持多個科室間數據互通,還可兼顧突發事件下的數據采集,針對數據統計與查詢進行智能化管理,最大限度降低重復錄入情況發生,減少無效操作為從業者帶來的壓力。對于必須利用Excel的文檔數據,各科室應至少派遣兩名統計者進行數據審核,確保數據準確且安全。
另一方面,組建衛生統計人才隊伍。通過加強衛生統計人才隊伍建設,使其掌握更多統計知識與實操技能,樹立保密意識,避免關鍵數據泄露和丟失,還應加強職業道德和素質培養。通過強化網絡硬件建設、培養統計人才等方式,使各網點數據采集與傳輸準確性、安全性得到切實保障。進入大數據時代后,衛生健康數據量大幅增長,為了調動統計人員的工作熱情,還應創建成熟可行的獎懲制度,使其在工作中樹立責任意識,充分認識到自身所處崗位的價值與意義,禁止統計造假行為產生,使衛生健康統計的特殊性要求得到滿足,為數據安全傳輸和高效應用提供強大的支撐作用。
綜上所述,衛生健康數據統計工作在醫院管理中不可或缺,是當代醫院管理模式實施的基礎所在。針對當前衛生數據在各科室間應用所存在的問題,應通過健全數據上報體系、構建數據統計體系、加強軟硬件建設等方式,打破科室間的信息壁壘,促進醫療信息資源的高效流通和利用,并注重新一代統計人才的培養,為衛生健康統計事業發展提供源源不斷的人才助力,促進醫療衛生改革措施的貫徹落實,以安全可靠的統計工作體系,促使健康中國戰略目標早日達成。