人工智能時代財務會計向管理會計的轉型思考

姜賀（信陽農林學院）

■ 引言

在科學技術高速發展背景下，人工智能技術逐漸趨于成熟，現階段人工智能已全面應用于各行各業，對于社會經濟發展起到一定促進作用。在實現財務會計向管理會計轉型過程中，在人工智能輔助下，企業會計業務可更好地服務于生產經營，并可在一定程度上規避財務數據造假、公款私用等違法行為，由此可見圍繞人工智能展開會計轉型研究是極有必要的。

■ 人工智能時代下的會計工作

在人工智能時代先進技術應用下，企業會計業務向精準性、及時性發展，可極大促進企業財務管理信息化發展，實現會計業務的創新轉變，同時在數據精準處理基礎上，可進一步促進業財融合，在企業財務系統應用下完成數據自動化生成，規避傳統財務會計手工編制報表、填報憑證中存在的人工失誤現象，極大提高會計信息質量。除此之外，人工智能時代背景下，在先進技術輔助下可抑制財務信息造假問題，由于企業財務管理系統普遍采取“一人一號”的形式進行登錄管理，賬號密碼唯一性可有效識別工作權限與操作內容，保障分工明確的同時，兼顧職責統一。

近年來隨著人工智能的研究逐漸趨于完善，各行各業人工智能的應用程度得以加深，在企業財務管理中，在先進技術應用使得對會計行業傳統崗位的需求降低，繼而逐漸調整企業內部會計管理以此實現會計轉型，與此同時在人工智能時代，會計人員日常業務中數據整理內容占比得以降低，以此調整會計人員思維與關鍵，最大程度發揮人工智能時代的會計職能作用。管理會計更加偏向于借助財務信息數據展開科學化決策，與財務會計相互補充，同時在人工智能時代實現財務管理成本控制，展開內部控制的同時，提高會計人力資源利用率，繼而促進企業長遠發展，實現經濟效益提升[1]。

■ 人工智能時代對于會計轉型發展的意義

人工智能時代對于企業財務會計向管理會計的轉型發展具有較強現實意義。第一，對于企業經營發展與經濟效益而言，具有極大促進作用，現代企業面臨經濟全球化挑戰，在市場競爭下需更加關注企業可持續發展與實際經濟效益提高，在此背景下企業應將管理、財務同向發展，在大數據技術應用下，能夠保障財務數據提煉分析精準化，更可直觀了解企業數據發展狀況，更便于結合實際數據展開企業管理；除此之外會計人員可借助網絡系統編制經營報告，為戰略制定夯實基礎。第二，對于會計行業而言，人工智能為其創新變革提供契機，在大數據、云計算、人工智能等技術工具應用下，可代替大部分重復性會計工作，而傳統財務會計具有簡單枯燥且工作量大的特點，借助人工智能可有效節約人力資源，并顯著性提高會計業務處理效率，以此實現會計結構調整，在人工智能簡要數據分析下，由專業會計人員展開深度分析，并結合企業信念輔助管理決策。相較于財務會計而言，管理會計注重財務數據的實際應用，在數據推進過程中為企業決策提供數據支持，推動企業會計轉型發展。第三，對于現代化技術發展而言，人工智能技術在會計行業內普及是必然趨勢，轉變財務報轉匯總編制效率，降低會計業務處理時間，有效提高企業內部資源利用效率，同時可引導會計人員不斷提升自我，轉變傳統會計思維，結合財務數據展開管理角度看待問題，繼而促進企業會計轉型，在人工智能時代實現可持續發展。

■ 基于人工智能時代的財務會計向管理會計的轉型路徑

為更好地在人工智能時代實現財務會計向管理會計的演變轉型，以下從強化業財融合、會計信息化建設、深化會計制度、注重風險控制四個方面展開轉型路徑探討。

（一）強化業財融合

在企業職能部門劃分中，財務部門具有專業性強的特點，在會計轉型過程中，由于財務會計“信息孤島”問題，導致財務部門與各職能部門間溝通較少，在相互獨立情況下導致會計業務活動無法順利開展，同時由于部門間存在信息差異，嚴重阻礙了財務會計向管理會計的轉變，由此可見人工智能時代會計轉型發展中，應深化部門間交流，強化業財融合。例如：借助企業會計培訓培養會計人員業財融合發展觀念，引導會計人員了解各職能部門生產經營活動與工作建設流程，結合業財融合知識提升自身綜合業務素質，并在人工智能技術應用下實現數據處理自動化，借助其語言識別、圖像識別、語言處理等功能提高財務會計數據準確性，并在信息數據基礎上為企業經營決策提供正確引導；實現業財融合需保障各部門溝通順利，在人工智能技術應用下，結合財務會計數據展開部門深層次交流，并基于互聯網構建信息共享平臺，設置人工智能AI語言，提高信息檢索效率，其數據對企業各職能部門開放，便于企業會計實現轉型發展，結合數據傳輸共享與智能AI，提高內部信息安全性的同時，為企業管理生產經營提供數據支持。

（二）會計信息化建設

傳統會計業務發展模式不僅存在效率低下的弊端，同時在人工數據處理下無法保障其準確性，財務會計數據的收集與分析消耗了會計人員眾多精力，在人工智能時代應加強會計信息化建設，實現財務數據的深入探討，企業會計人員從傳統數據核算與記錄中脫離，借助人工智能、大數據等技術實現信息化數據處理，以此更好地運用到企業經營中，發揮出財務數據的最大化作用。與此同時面對財務會計向管理會計的轉型，可基于人工智能構建規范化、系統化財務信息處理平臺，以此推動會計轉型發展，提高會計業務效率的同時，兼顧質量保障[2]。例如：可基于財務信息處理平臺數據展開應用，易于全面化數據展示與應用，可立足于長遠，為企業戰略選擇與政策制定提供數據支持，同時在人工智能技術應用下，可借助語音轉換與識別提高人機交互效率，為管理會計發展奠定基礎。

（三）深化會計制度

在經濟全球化發展背景下，市場經濟快速發展，與此同時導致市場競爭日益激烈，對企業會計管理提出了更高的要求，但對于管理會計建設而言，其發展與落實仍處于初期，為更好地推動企業會計轉型，應以企業內部管理制度為切入點，結合人工智能技術展開創新變革。圍繞管理會計職能對現有制度展開調整優化，以管理會計為核心推動會計轉型，并在此基礎上實現會計業務與企業經營發展的互相促進，形成現代化管理會計體系。例如：企業管理者應立足于長遠，構建管理會計業務模型，并在財務會計向管理會計轉型過程中鼓勵會計人員參與其中，實現管理會計人才培養的同時，兼顧企業向心力與凝聚力的提升。在人工智能時代，信息化會計體系逐步建立，可在先進技術應用下提高會計人員轉型意識。除此之外對于企業會計轉型而言，并非全面取締財務會計，應在兩者融合下調整會計結構，這就要求企業應融合管理會計與財務會計特點展開制度優化，以此提升管理有效性，實現會計轉型深層次發展。

（四）注重風險控制

人工智能時代為企業會計轉型提供良好契機，但同時為企業會計管理帶來一定嚴峻挑戰，并形成一定會計數據風險，這就要求企業在人工智能時代開展一系列財務會計向管理會計轉型風險控制，以此規避轉型過程中的經濟損失。在實踐過程中，需結合一定措施把控轉型風險，例如：于轉型初期結合企業經營發展適當刪減或增設工作內容，并結合會計人員素質進行崗位安排，在人崗協調基礎上展開會計轉型，以此規避由人崗不匹配造成的會計業務風險；與此同時應針對可能存在的轉型風險制定針對性應對方案，以此保障企業會計順利轉型；此外可結合人工智能時代先進智能軟件展開風險防護，通過登陸權限、查詢限制、數據應用展開風險控制，并保障會計數據獨立性，規避由數據相互影響造成的不準確現象；在實現企業會計轉型過程中，加強對于人工風險的控制，避免由人為操作失誤造成的信息安全風險。

■ 結束語

綜上所述，在人工智能時代，企業會計工作內容與形式發生轉變，同時對于企業會計轉型發展具有促進作用，在實踐過程中，應借助人工智能技術深化職能部門與財務部門的聯系，針對時代特點調整會計信息化建設，為保障轉型質量與效率，應深化落實會計制度，并結合人工智能與轉型進程展開風險控制，全面化保障企業會計高質量發展，為生產經營持續穩定發展奠定堅實基礎。