冶金企業能源計量數據的3個層次管理分析

張武興

（陜西龍門鋼鐵有限責任，陜西 韓城 715405）

1 計量數據

對于冶金企業來說，具備較多的計量數據資源，因此需要對其計量數據做出有效的管理，其中涉及到了各個方面的內容，其中囊過了多個能源，比如煤氣、氧氣、氮氣、蒸汽、壓縮空氣、冷風、水、電等。對于能源系統來說，系統當中的水電和煤氣是最為復雜的，在儀表數據相對于其他能源方面較少。利用現代化的檢測技術可以對傳統計量當中無法解決的問題進行解決，在齊全的計量器具的作用下，可以實現對數據的有效采集。對于企業當中的能源數據需要實現科學化的管理，在傳統企業的內部主要的作用面為基礎部分，對于簡單的數據統計可以實現，在數據的分析和應用深入分析方面有所欠缺。基于此種情況，需要對企業當中的能源計量數據采集來進行有效科學的規劃，實現數據統計分析，從而可以為企業提供出準確的計量數據。

計量管理在企業節能降耗當中的作用分析方面，可以分為幾個方面來進行分析：第一，實現計量管理有利于提升企業的最低經濟成本，對于企業管理當中所產生的唱本、節能消耗等多方面的內容，都需要應用到計量管理的方式。對于計量數據來說，可以對企業內部的實際生產狀態進行全面的反應，進行計量檢測工作的完善基礎上，還需要對計量效果進行強化，以此來對資源實現優化配置。第二，對于企業內部的能源計量管理制度來說，可以對企業的節能減排做出有效的提升和促進，企業本身生產過程當中所使用到的較多資源能源需要利用完善的計量管理制度來實現能源浪費的最低化表現，以此來對企業的生產經營起到強有力的作用，與此同時對于在企業內部所產生的相關效益也可以實現同步增長，比如成本核算的降低、能源消耗的降低等。第三，對于計量管理來說，需要進行精準計量的實現，以此來保證全部整體工藝的有效性支撐作用。企業內部的檢測水平對于企業本身的產品生產質量可以起到有效的反應，因此可以利用檢測的方式來對資源做出優化配置。企業當中，在不斷提升自身技藝和工藝的同時還需要在科學計量設備的作用下實現企業產品的升級。

2 能源計量數據現狀

首先，對動力能源的計量管理工作重要性認知不足，計量工作的優先發展位置缺失。在大型的冶金企業當中，計量發展的水平對于企業精細化的管理程度可以起到決定性的作用，最大限度的體現了企業的核心競爭力，在動力能源的計量工作方面，可以維護企業利益，增加企業效益以及降低企業成本。但是現階段的企業當中計量管理的整體狀態不佳，個別生產單位的計量工作認識不到位，因此對數據計量的管理沒有保持高度的重視，傳統的“加煤論斗，加水論扣，負荷大小看電流”粗放式的管理依然存在，計量工作缺乏優先權。

其次，動力能源的計量管理體系屬于不完善的狀態當中，其制度還存在不健全的狀態，因此造成了其執行的不到位現象。在部分冶金企業當中，能源計量的管理工作起步較晚，尚未形成科學完善的計量管理體系，對于計量管理的制度還處于不健全的狀態當中。在企業內部當中，能源管理中心主要依托于完善的數據采集網來獲取生產過程當中的重要參數和能源數據，進行處理、分析之后實現對生產工藝的綜合評估，對于能源系統起到平衡信息和調整優化方案的作用，從而確保能源系統的科學性、及時性和合理性，提升能源利用水平的同時，還可以實現生產工序的優化分配，保障生產企業的穩定性和經濟效益。

另外，在發展方面存在不均衡的現象，差異性嚴重。部分計量檢測技術發展相對落后，能源計量設備的穩定性和準確性有所欠缺，因此造成了能源控制工作效率的下降和結算精度的欠缺。

3 層次管理模式

3.1 基礎層

在基礎層當中，能源計量的數據的采集和維護是相當重要的，冶金企業當中對電力和流體的各類計量點都已經實現了數據的自動采集、計算和整理。在電力和流體本身的計量項目當中，需要對其公式進行制定和編制，在數據的自動整理基礎上來保證各項功能的需求滿足。對于能源計量的日常數據管理方面，需要對企業以及用戶所消耗的實際用量來做出采集和收集，可以為企業本身的生產經營提供出有效的計量數據狀態，根據其來做出狀態的分析。計量部門對于能源計量的編制過程當中，需要對企業本身的基準數據和各類報表實現科學化的編制。對于各種部門和單位的計量數據匯總分析的過程當中，對于企業內部數據囊括的信息資源來做出有效的分析，實現企業經濟效益的提升。

3.2 分析層

對于其單點分析當中,針對于單一方式的能源計量數據來進行交割分析,從而實現系統內部的診斷和劃分,對于數據的準確性可以做出有效的判斷.對于數據進行對比的過程當中,可以借助于指標分析的方式和趨勢分析的方式來進行對比。指標分析的過程當中主要根據設備的特點，來對于企業內部的設備或者系統在運行過程當中所消耗的能量進行分析對比，實現能源計量數據的可靠科學穩定性。在趨勢分析過程當中，需要借助于統計學的原理，對企業運行過程當中某一個階段的能源計量數據來做出科學有效的統計，利用對運行趨勢的觀察來捕捉其中可能存在的異常數據。對于其指標分析來說，需要在窗口指標的過程當中進行分析對比，對于液晶企業來說，可以對當月的煉鋼轉爐氧氣運行當中所消耗的實際消耗量來做出科學判斷，根據其鋼耗氧指標或者兄弟單位同噸位的轉爐噸鋼耗氧指標來和自身做出分析對比，其中Q代表氧氣消耗量，s代表單位的鋼用量，a可以表示單位的能源計量系統當中的擴展不確定程度。對于氧氣消耗量來說，其關系相對穩定，如果氧氣消耗量偏高，則會出現＞a%×Q，反之則屬于偏低狀態。對于趨勢進行分析的過程當中，進行能源計量交割點的創建，以此來利以日或者月作為跟蹤周期進行觀察，以此來捕捉其中存在的異常數據，比如超出設計上限或者下限的狀態、或者數據出現異常現象的狀態。在本文當中，主要以某冶金企業的1#燒結機的消耗量為作為主要的研究對象，如圖1所示。在圖1當中，左邊箭頭表示是數據達到設計上限，右邊箭頭表示數據連續7d處在上升通道，屬于異常狀態，需要對此區間的數據進行重點觀察。

在對水、電、風以及氣等每個系統當中都屬于獨立的系統，因此存在多個消耗量。對于不平衡量來說，和發生量減去消耗量剩余的數值是保持一致的，在理想的狀態下，其不平衡為0。在其他方面的因素影響下，比如儀表精度、管線跑冒滴漏等，系統的不平衡會處于一個范圍區間內，屬于正常的損耗。在能源介質當中，各個分析都具備多種分析方法，可以利用相關分析的方式來進行能源計量數據的分析。

3.3 應用層

在實際的應用層當中，需要對各個職能部門所需要實現的考核管理需求進行最大限度的滿足，以此來根據需求進行數據的提供，對于能源計量方面，對于計量儀表的估計需要進行分析測量，對于系統的能源計量方式當中如果出現故障狀態，則系統內部需要借助于其他的方式進行流量的計算。對于其實際應用過程，在高爐產量和冷風消耗量的基礎上，對自變量來做出科學分析，利用高爐煤氣的發生量進行回歸分析。在樣本空間數據的基礎上，借助于最小二乘法方式對回歸方程的系數進行相關計算。對于回歸分析，在煤氣儀表出現故障的狀態下，就需要對儀表運行當中產生的估算數據做出分析。對于能源的氣體預測以及管理方面，在實現氣體系統預測的同時，還要對能源計量數據做出一系列的操作，比如分析、計算和統計等，最終在數據的基礎上實現能源的優化分配。對于能源計量數據來說，可以實現系統的眾多操作，比如燒結、煉鋼等，為冶金企業的能源消費方面提供出基本的計量數據。在能源計量數據的熱值和價格分析方面，需要借助于介質來進行比例的調整優化，以此來實現能源的節約和合理化分配。在可視化的基礎上呈現，從而為管理提供出基礎依據。

在能源計量管理的過程當中，需要實現能源統計；其一需要確定能源計量的管理方向和目標，企業發揮能源計量工作的基礎需要依靠企業的相關政策和制度，強化能源統計計量的基礎性工作，確定其能源計量的管理方向和目標，能源計量的最佳效能需要從能源計量管理的目標出發。其二，在企業內部需要建立健全能源計量體制，企業內部需要不斷的建立健全起管理體制，提升能源計量的實用性和科學性，利用分級管理的形式來實現能源計量數據管理工作，有效的管理和控制好能源計量質量。對于能源測量和審計量化的標準方面，需要設置測量的流轉管理標準，在計量人員方面可以根據其管理標準來實現相關文件的管理。其三，還要優化能源計量數據的裝置配置，企業需要開展能源計量的數據處理，對其優化配置，實現能源供應的科學調控，以此來對能源定量的設備進行有效科學提升。企業當中的部門也需要根據自身狀況來進行制定要求規范標準，建立起檢查制度，來進行能源計量配置的質量管理，以此來實現節能減排。在能源計量裝置的配置方面需要投入一定的資金和設備，在企業內部需要建立起計量管理方式，以此來提升設備配置水平。對于能源計量管理來說需要借助于創新性的技術平臺來實現管理科學有效進行，利用能源資源的合理分配，來達到預定的節能減排目標。

4 結語

綜上所述，能源計量數據的三個層次管理當中，分析層為管理核心層，基礎層可以為其提供能源介質所需要的數據，比如壓力、溫度以及液位和流量等，在各種分析方式下獲取能源計量數據的準確性，實現能源計量數據問題的發現和探析，最終可以為現場的能源器具提供指導。