陶 慧
(襄陽汽車職業技術學院,湖北 襄陽 441021)
隨著互聯網平臺的廣泛應用,電子信息技術迎來了新的發展機遇,電子信息技術推動了社會各行業的發展與變革,影響了人們的生產生活方式。作為一門綜合性技術,電子信息技術涵蓋了電子科學、信息處理、計算機技術等方面的內容,可整合大量數據信息進行信息處理[1]。同時,電子信息技術也是一門基礎性學科,其發展對于社會經濟、國防安全等方面能夠起到重要作用。在電子信息技術中應用人工智能能夠讓電子產品具有類人類的思維與行為,使其具有人工智能特點,可大力推動人類社會邁入信息智能化時代。
人工智能技術的特點在于全方位數據獲取、高速化數據處理、專業化數據分析等方面,借助大數據等技術能夠廣泛收集控制體系和被控設備相關數據,獲取數據信息并傳送至中央傳感器,應用相關模型可整合數據信息所代表的工作方式、運行模式等信息,在后續控制中融入工作信息[2]。比如說,在工業機器人的關節控制體系運行時,可全面分析結構件實際位置并將位置信息當作基礎參數進行分析測量并提交至中央控制平臺,依照實際工作量將傳感器數據傳送至被控對象,進而控制運行狀態。人工智能技術的發展與電子信息技術息息相關,電子信息技術的優勢有利于促進人工智能穩步提升,人工智能技術的發展使得智能產品應用范圍不斷拓展,有效改善人們的生活質量。人工智能具有強大的學習性,以控制運算模式為主,是一種極為高效的計算模式。
電子信息技術結合人工智能可提高數據處理精確度和工作效率,讓機器代替人工,降低人工成本。人工智能技術能夠進行自主學習,分類整理大量數據信息,實現海量數據信息的高效處理。在工業生產方面,結合電子信息技術與人工智能可有效提升企業工作效率,加大生產力,為企業帶來更多的經濟效益,同時能夠促進社會經濟發展。
應用人工智能技術還可有效確保電子信息技術計算結果準確性,兩者結合的應用范圍正在不斷拓展,應用優勢明顯。
人工智能具備強大的自我學習能力,建立在模仿人類思維與行為的基礎之上。學習是人類的一大重要活動,人工智能在學習方面得到了有效發揮。應用人工智能,電子信息技術可對人類思維模式進行模擬,采用人性化思維模式對數據信息進行高效處理與深度挖掘。
人工操作進行數據收集與處理具有一定局限性,信息數據不僅數量龐大、內容繁雜,并且處于動態變化的狀態,電子信息工程加入人工智能能夠更好地進行數據信息的采集和解析。提升數據分類與數據識別的精準性,企業可依照用戶的不同需求針對性開展數據處理服務,更為符合人們的實際需求。
當前,網絡同人們的生活密不可分,網絡信息安全問題需要得到人們的重視。信息技術雖然處于蓬勃發展階段,但已經形成了一定的安全隱患,在人們的日常生活中,信息泄露成為普遍現象。電子信息技術應利用人工智能進行產品完善,保障用戶信息安全,防止不法分子牟取非法利益。將人工智能運用于電子信息技術中,可開發入侵檢測功能以保障產品的網絡安全,借助人工智能的數據信息處理優勢,及時有效過濾不明數據,避免有害數據入侵。相關人員可利用人工智能技術制定可行的網絡安全方案,預防非法入侵,當遇到數據安全危機可及時處理解決。
從電子信息技術軟件方面,借助高效編程軟件設計控制程序,精準控制執行機構已廣泛應用于網絡圖書館、數控機床等領域。例如,部分高校構建智能網絡圖書館,學生可通過實際學習狀況進行借閱操作,電子信息技術軟件根據學生的實際需求完成圖書數據、信息查看與下載,提升圖書館自動化管理水平,在節約人力資源的同時使得學生的借閱過程更為簡單便捷。從人工智能產品硬件方面,控制芯片朝著小型化深入發展,智能產品嵌入系統體積不斷變小,無需過多功耗便能可靠連接其它數據接口,有效提高數據處理能力。人工智能已廣泛用于教育、加工制造、通信等領域,可解決數據冗余、容錯問題。連接多個電子信息設備可構建數據處理硬件平臺,利用傳感裝置可識別異常情況。
在信息化時代,電子信息技術發揮著極大作用,人工智能推動社會各領域的創新,將人工智能與電子信息技術有機結合,可有效彌補電子信息數據的不足,使得電子信息技術獲得進步。對于電子信息技術而言,人工智能有著提升工作效率、節約成本資源、學習能力極強的應用價值,在采集與解析數據信息、網絡信息安全、推動軟硬件升級方面起到了重要作用。人工智能技術想要在現有技術基礎上獲得更好的發展,應當借助在電子信息技術中的應用充分發掘技術的創新點與增長點,使人工智能和電子信息技術起到互補作用。通過發展電子信息技術拓展人工智能應用范圍,利用人工智能推動電子信息技術創新,形成電子信息技術和人工智能協調發展的局面,促使人工智能與電子信息技術穩定、長遠發展,加快社會前進步伐。