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大數據時代高校思想政治教育的創新與展望

2021-12-01 04:08:28
時代人物 2021年33期
關鍵詞:信息教育教學

田 文

(西安思源學院 陜西西安 710038)

大數據是信息技術迅速發展下的產物,它的廣泛應用,給各個領域都帶來了極大便利。高校作為人才培養的重要基地,當前正處于傳統教育和現代科技相互作用的復雜環境中,因此能否幫助大學生樹立正確的理想信念,充分落實思政教育的核心內容,直接關系到培養社會主義事業建設者重大目標的實現。進入大數據時代,學生接收信息的及時性、動態化和無法預知性,都影響思政教育活動的正常開展,因此如何對其加以創新,就是當下高校相關工作者亟需解決的一項重大問題。

大數據技術之于思政教育的意義

有利于提升思政教育的趣味性。在大數據技術作用下,能極大提升思政教育的趣味性。這是由于思政教學內容整體比較抽象,而常規教學模式主要是教師的直接灌輸,師生之間缺乏互動性,教師在課堂上的主體作用過于明顯,導致教學活動枯燥無味,學生難以自主把握其中的一些具體內涵。而將大數據技術應用進去之后,則能通過更加具體形象的方式展現出教學的趣味性,即能利用大數據豐富教學內容,從網絡等途徑上選擇一些學生喜聞樂見的資源去解釋本身抽象的內容,以吸引學生主動參與到學習過程中,提升教學效果。

有利于提升思政教學效率。大數據技術能夠給學生的聽覺和視覺帶來一定刺激,使其注意力放在課堂上。比如在教授“四個全面”“五位一體”等復雜內容時,常規教學模式更多是選擇一些案例進行分析,而在大數據技術下,則可以將多媒體技術應用進來,把教學內容轉為音視頻或者動畫形式,達到刺激學生感官的目的,加深知識印象和理解,提升教學效率。

有利于拓展思政教學思維。思政課程具有極強的綜合性,包含內容眾多。在常規教學模式下,教師在知識講解時往往會受到各項因素影響,難以全面展現出知識內容,不僅知識量受限,教學速度也會受到影響。在大數據技術作用下,則能將教學思維擴展能力提升上去,使更多知識被融入課堂授課過程中,在節省時間的基礎上,還能有效優化學生思維能力,促進知識理解。

高校思政教育創新策略

創新思政教育理念

第一,建立協同理念。由于大數據給思政教育帶來的影響,并非只存在于教學環節當中時空的延伸和拓展,還體現在數據信息的變更和流動上。因此這就需要把各項社會信息、資源和思政教育過程結合在一起,加強溝通協作,從而在掌握的數據信息當中集思廣益,找到最佳的教育方案,使大數據給思政教育帶來的優勢能夠得到充分發揮[1]。

第二,建立共享理念。即需要在思政教育當中,主動吸收各類社會信息資源,從中挖掘出能夠被教育過程所利用的內容,并加以創新優化,從而對可能會出現的各項情況加以預測、加強防范,了解學生的學習和生理狀態,使教學過程更為規范和深刻,強化教學有效性。同時還可以對當下面臨的各項情況進行梳理總結,真正形成資源共享機制。

第三,建立開放理念。受網絡信息技術的發展影響,學生的思想觀念容易受到新元素沖擊,因此教師則不能局限在原先封閉陳舊的思想中,而是要通過開放的態度,不斷拓展視野,掌握更多信息,站在學生角度上與學生展開思想交流,給予學生充分的尊重和理解,找到思政教育的入手點。

建立思政教育平臺

傳統教學模式下,師生之間互動少,缺乏思想交流,教學手段過于統一。為改變這一問題,則需基于大數據技術建立思政教育平臺,拉近和學生間的距離,增強彼此間的思想交流,使教育教學更具針對性。實際建設思政平臺時,學校應積極收集、分析和總結與教育教學相關的信息,比如在校內收集和學生學習、生活與消費相關的信息,并與各部門各院系的數據資源加以整合;在校外還可以和政府部門以及企業等機構聯合起來,進共同建立教育平臺,盡可能擴大平臺涉及范圍與內容,確保建設的有效性,以實現對大數據技術的充分應用;或者還可以充分利用學校官網、微信公眾平臺、微博等平臺,盡可能擴大思政教育空間,打破原先的時空壁壘,進而替身思政教育的針對性及渲染性[2]。此外,還需要積極探索遠程實踐教育平臺,應用網絡新媒體技術將思政教育融入學生生活的方方面面,使其從原先被動的課堂學習轉為主動創新的多維學習,最終獲得更多積極且正能量的信息,培養出和社會需求相符合的綜合型人才。

創新思政教育內容

第一,以學生需求為主進行內容調整。當前學生基本都是通過手機、電腦等智能終端接收信息,整體視野更加廣闊,也有屬于自己的思維模式,但也面臨一定信息沖擊,更加傾向接收更多與自身個性需求相符合的信息。對此,這就需要教師在教育內容方向面,減少固定的理論知識傳授,充分把握學生需求,進行內容調整。

第二,注重對互聯網的應用。一方面,在網絡信息內容上,應著重引導學生正確判斷網絡輿情;另一方面,利用微博、微信等大學生熟知和喜歡的形式,與學生之間加強溝通,充分掌握學生的思想動態和學習狀況,以此為參考進行教育內容創新[3]。

創新思政教育方法

一是基于數據化實現情感共鳴。即在數據化的基礎上和學生之間加強情感溝通,加強對學生情感的關注度,給予大家充分尊重、關愛和理解,形成情感共鳴,從而在教育教學當中給學生帶來良好的思想意識影響,引導其樹立起正確的價值觀念[4]。具體可以建立各種主題的情感數據平臺,充分收集其情感信息,再給予專業化分析,把握思想動態和情感傾向,及時幫助學生解決問題。

二是建立個性化的教育模式。當今大學生都十分重視自身的個性化發展,因此思政教育開展過程中也應該盡可能使各類學生都能夠從中獲得更多個性化的思想教育。具體可以應用大數據技術對所有學生的一系列數據展開分析評估,找到適合的教學方式。

三是開展潛移默化的隱性教育。隱性教育其本質就是在潛移默化的方式下影響學生的心理和思想,使其能夠在不知不覺當中以教學活動為引導,形成正確的理論觀念和思想。具體開展時則可以基于大數據,通過開放原則,與學生之間加強互動,盡可能掌握更多和學生相關的數據資源,實現透徹性分析。另外,還可以將大數據作為參考,以學生的具體特點為核心,制定出能適應學生心理需求的內容和形式。或者還可以在各種創新活動下,讓學生受到更多社會主義核心價值觀的熏陶,自然而然地主動塑造思想。

提升教師教育能力

進入大數據時代,教師不僅要具備深厚的專業知識,還要有良好的數據處理技術。為此這就需要高校建立一支具備數據綜合分析和專業能力師資隊伍,盡可能提升思政教育工作者應用大數據技術的能力。

一是開展系統化培訓,夯實大數據技術在教育工作中的應用基礎。具體則要特別注意思政教育師資隊伍數據分析和應用能力的提升,定期開展相應的培訓活動,如專家講座等,以加強教師對于大數據的深度理解和應用。

二是給所有思政教育工作建立相互交流的平臺,定期組織開展學術研討活動,比如可以和專門的科學研究機構、大數據研究中心等聯合起來舉辦大范圍的學術論壇,邀請業內的專家學者指導坐鎮,保證論壇的前瞻性和專業性[5]。

三是與國內外的研究機構加強合作,給教師提升數據信息技術綜合素養建立專門的平臺,給思政教育數據化的發展做好鋪墊。

高校思政教育展望

體系化發展。高校思政教育當中包含了目標、內容等因素,而這些因素則存在十分復雜的關系。同時,思政教育的開展還容易受到經濟、社會和文化因素的影響。應用大數據技術,能進一步豐富課程內容,完善管理模式、創新教學手段,并在信息定位和推廣的作用下全面擴大教學影響,給學生帶來更多創新性的體驗。未來,思政教育的開展還會在持續反復的過程中,不斷追蹤教育實踐活動,以便提取數據信息,建立思政教育機制,實現對教學問題的不斷修正和調整,提升教學的有效性。

科學化發展。一是教育人員可以直接應用大數據掌握思政教育的發展規律。大數據其本質是基于數據運算對世界當中真實關系的存在方式進行顯示,使大眾能夠從中對顯示世界產生更加客觀全面地認識。在其作用下,能針對性地對思政教育進行發展規律研究,全方位挖掘其和其他領域之間存在的內部關系,給發展規律的確定帶來更加堅實的支撐與依據。

二是能給思政教育帶來創新性的探索方法。原的探索方法主要是基于長期的經驗積累和直觀性體驗,難以保證判斷結果的精準性。而大數據技術則能應用云計算、人工智能等對學生的言行舉止、思維模式等實施量化分析,從中分析總結出相關規律,并在邏輯推演之下獲得某些結論,并在生活中對其結論進行驗證,給思政教育工作的進一步展開提供必要的方向,保證教育教學過程的科學性[6]。

精準化發展。在應用大數據技術選擇樣本的過程中需始終堅持科學理念,并在數據分析當中盡可能謹慎明確,減少相關因素給數據資源帶來的干擾和影響,精準分析學生之間的差異性,使思政教育漸漸向著精準化方向轉變。大數據的存在促使信息壁壘被打破,實現了自由流通,有效促進了思政教育的發展。具體可以應用大數據先掌握學生的興趣愛好,及時調整教育內容與手段,提升學生對于思政的關注度,激發學習熱情。同時還可以通過大數據技術詳細判斷和分析,拓展教育模式。大數據時代下,教師教學觀念發生了巨大變化,開始更加關注學生問題,因材施教地實施個性化教育,進而在歸納和提煉信息資源的同時深層次掌握學生思維觀念和方式,以其成長規律和特點為核心實施個性化教育,強化教育的有效性與針對性。

應用大數據技術創新高校思政教育工作是一項全新課題。作為當前公眾獲取和創新知識的主要路徑,大數據得到了廣泛關注,高校思政教育工作的開展也需要進行合理應用,充分挖掘其中的優勢資源,加大對學生思政教育的干預與引導,促使大家能夠在正確觀念與思想的指導之下,成長為弘揚社會主義核心價值觀的主力隊伍,助力中國特色社會主義的發展。

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