探究人工智能在計算機網絡技術中的應用

郝風平

（金肯職業技術學院，江蘇 南京 211156）

0 引言

人工智能作為計算機科學的一個分支，其主要研究內容是通過模擬人類思維等方式來有效提高計算機控制效率及效果。隨著信息技術的不斷普及和發展，如今人工智能技術在各行業領域中均有著廣泛應用，其中在計算機網絡領域應用后，在數據處理完善等方面表現出極高的應用價值，進而提高計算機網絡的運行效率和靈活性。因此，對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行研究分析，將有著一定現實意義。

1 人工智能的相關概述

所謂人工智能就是指通過計算機對人類思維過程以及思考行為進行有效模擬的一種計算機科學。現階段，人工智能作為一種綜合性科學，其已經涉及到計算機科學、心理學、哲學、語言學等諸多學科內容[1]，在相關學科內容的支持下，人工智能對人類的視覺、聽覺以及思維過程和思考行為進行合理模擬，促使機械設備實現智能化發展，進而為人們解決生產生活中存在的各類難題，有效提高人們的生活質量以及生產效率。相對于自然智能來說，人工智能的發展起步時間相對較晚，但國際各國均給予高度關注和支持，促使人工智能技術得到高速發展，并逐步實現通過計算機編程等方式對人們的日常生產生活環境進行模擬分析，從而實現系統自動化處理的效果。

結合實際情況來看，人工智能在不確定性信息處理方面具有較為明顯的優勢，其可以依據系統中整體資源狀態，對局部資源進行持續學習和完善，同時還能夠根據局部資源信息在整體資源中進行信息提取及技術處理，進而為用戶提供更為科學有效的信息內容。除此之外，人工智能具備極強的學習能力，其可以通過用戶之間的數據交互來不斷學習和完善，若是將人工智能應用到計算機網絡中，那么將可以通過人工智能的學習特征促使計算機網絡得到持續完善升級，最終達成提高工作效率和系統整體安全性的效果。

2 人工智能的優勢

隨著信息技術的不斷普及和發展，如今計算機網絡已經逐步具備時效性、瞬變性以及動態性等特征，想要有效保障計算機網絡的安全、穩定運行，就必須要采用相對靈活的管理技術。相比較現有的計算機管理技術，人工智能具備以下幾點優勢。

2.1 模糊邏輯能力

人工智能可以對人類的模糊邏輯思維進行充分模擬，促使其能夠對不可知、不確定性問題進行有效解決。相對于傳統計算機技術來說，模糊邏輯不需要對系統數據模型進行精準描述，所以在應用到計算機網絡中以后，將可以有效提高計算機網絡的模糊信息處理能力，進而有效提高、不可知、不確定性問題的管控和處理效果。

2.2 協作整合能力

人工智能的協作整合能力主要體現在信息資源的整合處理方面。具體來說就是基于人工智能優秀的信息整合處理能力，為用戶之間的數據傳輸和共享提供更便捷有效的共享服務支持，同時對網絡資源進行整合管理，提高網絡管理的整體工作效率[2]。人工智能的協作整合并非是簡單地將計算機計算資源進行疊加式整合，而是將計算機多個系統進行整合，并根據不同任務的工作需求，通過單個或者多個系統進行運行解決，其不僅可以提高計算機資源利用率，還能夠提高網絡管理的整體工作效率。

2.3 數據推理能力

人工智能的數據推理能力主要體現在數據分析以及自我學習等方面。將人工智能應用到計算機網絡技術中后，將可以借助人工智能的數據推理能力來提高計算機網絡的信息處理效率和精準性，尤其是針對計算機數據庫網絡的相關數據記憶及處理等方面，相比較傳統的計算機數據處理技術來說，人工智能的數據整合效果更加精準有效，從而為計算機網絡的穩定運行提供重要數據支持。

2.4 低計算成本

人工智能是通過邏輯控制算法來實現數據運算，相比較傳統的數據運算模式來說，人工智能數據運算具有運算效率快、占用資源少、精準性高等優勢。計算機網絡技術在應用人工智能以后，將可以充分利用人工智能的優勢和特點來實現短時間內的高效運算，從而有效提高計算機網絡的運行效率、節省計算資源、提高計算資源利用率。隨著信息技術的不斷普及和發展，如今互聯網已經深入到人們日常生活的方方面面，為能夠向用戶提供更為優質的服務，應將計算機網絡與人工智能相結合，如此不僅可以達成相應目標，還能夠降低系統運算成本，提高整體運行效率。

3 計算機網絡技術中存在的問題

現階段，信息技術已經深入到人們生產生活中的方方面面，其雖然為人工智能在計算機網絡技術中的應用創造了良好的基礎條件，但同時也導致計算機網絡在運行過程中面臨著諸如計算機病毒、黑客等安全風險[3]，進而嚴重影響計算機網絡運行過程中的信息安全性。具體來說，當前計算機網絡技術還面臨著以下安全問題。

其一，網絡監控不到位。隨著互聯網技術的高速發展，如互聯網的信息來源渠道也在實現多元化發展，其雖然在一定程度上豐富了互聯網中的數據信息內容，但同時也不可避免地導致互聯網中數據信息不規則問題。然而結合實際情況來看，當前的計算機信息處理技術難以對相關數據信息進行有效監管和控制，以至于互聯網中存在大量的虛假信息，所有互聯網用戶只能通過自身的判斷能力對數據信息進行有效甄別。

其二，近些年來，互聯網犯罪日益猖獗，很多犯罪分子都會利用互聯網來實現違法犯罪活動，相對于傳統犯罪形式，互聯網犯罪的偵查和處理難度更大，相關問題亟待有效解決。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1 在安全管理方面的應用

反垃圾郵件技術。因計算機端口的開放性特征，如今網絡郵件也具有開放性特點，具體表現為任何人均可以通過IP地址向用戶發送網絡郵件，很多不法分子便利用網絡郵件相關特點向用戶發送垃圾郵件[4],其不僅會為用戶帶來不必要的麻煩，同時也會在一定程度上影響郵件系統的正常運作。反垃圾郵件技術在應用人工智能以后，將可以構建垃圾郵件自動防御體系，以此來自動甄別和防御垃圾郵件，為用戶帶來更為便利和安全的郵件使用體驗。

智能防火墻技術。借助人工智能的智能識別能力對通過防火墻的數據信息進行識別和處理，進而快速、精準地識別和處理各類有害數據信息，避免計算機網絡受到病毒入侵、黑客攻擊等問題的侵害。

入侵監測技術。一直以來，計算機入侵監測技術都是網絡安全管理的重要環節，其通常結合防火墻技術一同使用。在入侵監測技術中應用人工智能以后，將可以智能識別和清除各類可疑數據，并將相關識別信息反饋給用戶，為用戶發出相關警告，讓用戶能夠第一時間了解可疑數據的來源[5]。此外，應用人工智能以后，入侵監測技術還可以實時監控計算機網絡運行狀態，及時發現計算機網絡運行中存在的各類問題，優化計算機資源，進而有效提高計算機系統的運行效率和整體安全性，降低計算機系統遭受外部攻擊的安全風險幾率。

現階段，人工智能在計算機網絡技術的應用主要可以分為專家系統、模糊邏輯、人工神經網絡以及遺傳算法等四部分，其中專家系統中具有專家經驗數據庫和人類判斷推理模擬程序，可以在遇到各類問題時通過推理判斷的方式確定最正確的解決決策，進而對問題進行有效解決；模糊邏輯則可以對問題進行模糊判斷，為專家系統的問題解決提供重要支持和參考；人工神經網絡和遺傳算法則是人工智能實現自主學習、聯想存儲以及高速尋找優化解的根本，其為人工智能實際功能的有效發揮提供必要支持。在相關技術的支持下，人工智能在計算機網絡技術中應用以后，將可以有效彌補當前計算機網絡中存在的各類缺陷問題，同時推進計算機網絡實現自我升級、自我完善，提高計算機網絡的工作效率和工作質量，為用戶提供更優質的服務體驗。

4.2 在Agent技術方面的應用

Agent技術，又稱為人工智能代理技術[6]。現有的代理技術涉及到數據庫、知識庫等諸多內容，其中知識庫不僅可以實現數據的收集和整合，還能夠對周圍環境進行分析判斷，進而形成相應的通信網絡。而在代理技術應用人工智能構建成人工智能代理技術以后，基于人體智能的特點，用戶可以根據自身的實際需求來設置個性化的服務功能。例如在用戶瀏覽頁面中，人工智能可以根據用戶的頁面瀏覽記錄來分析用戶的瀏覽偏好，進而以此為基礎向用戶有針對性地推動各類相關信息，方便用戶的實際網頁瀏覽活動。

4.3 在網絡監管方面的應用

人工智能可以對計算機網絡中各階段的運行數據值進行有效模擬和監測，然后將監測數據值與模擬值進行匹配分析，確定兩種數值之間的差異，若是數據值差異超過預設范圍，那么系統便會自行發出警報，以此來實現對網絡的智能化分析和監管效果，其對于加強計算機網絡運行監管，遏制互聯網犯罪將有著極為重要的意義。

5 結束語

綜上所述，相比較傳統計算機技術，人工智能在計算機網絡技術中的應用更具優勢性，相關企業必須要提高相關重視，深入研究人工智能與計算機網絡技術的融合點和切入點，進而推動計算機網絡技術的智能化發展，逐步提高計算機網絡的安全性和穩定性，為用戶提供個性化的服務體驗。