試析大數據技術在紡機行業的運用策略

袁利華

（浙江紡織服裝職業技術學院，浙江 寧波 315211）

在信息時代，實現產業生產的信息化、智能化、自動化已經成為社會經濟發展的重要趨勢。大數據技術水平迅猛發展、與紡機行業的充分融合，為提升紡機行業的整體發展水平提供了堅實的動力支持和后盾力量。通過大數據技術的綜合應用，可以對紡機行業的經營運行數據、市場綜合數據等進行綜合性整理、分析、預判等，為紡機行業的持續穩定發展提供幫助。

1 大數據技術概述

大數據技術是一項綜合性信息處理技術，主要應用流程是對數據進行采集、預處理、存儲、管理、分析、挖掘、展現、應用等[1]。其中，大數據在具體應用中主要呈現以下特征：可以對海量的數據進行綜合性處理，可以對數據進行快速流轉，可以對多種多樣的數據進行處理，可以對數據潛在的應用價值進行充分挖掘和應用。大數據技術的發展和應用，為紡機行業的飛躍發展帶來了極大的機遇。在大數據技術背景下，紡機行業的發展運行模式也發生了一定的變化，對技術創新、產品質量優化提出了更高的要求，逐漸形成了智能化的產業生產理念，導致紡機市場的發展趨勢發生了重大變革，逐漸拓寬了其服務范疇。針對這種情況，需要對傳統的紡機行業發展模式進行轉型升級，逐步向服務型制造領域發展，提高行業整體的生產效率，拓展盈利模式。但是由于缺乏相關方面的人才以及應用環境還不完善等，大數據技術在紡機行業中的真正應用價值沒有發揮出來。因此，強化對大數據技術在紡機行業的應用研究具有重要的實際意義。

2 大數據技術應用的必然性

2.1 自身發展需求

紡機生產運行強度較大、運行時間長，很容易因為各種因素引起嚴重的設備故障等問題，如果未能及時發現和維修，就會對設備本身、生產線等造成嚴重威脅，而且設備維修耗時耗力，維修成本過高，非常不利于紡機企業長遠發展。因此，要強化大數據技術的應用，實現智能化、自動化生產，建立完善的智能化監測系統，對設備進行動態監測和提前預警，可大大降低設備故障率。此外，通過智能化運行系統，可以對紡機設備的基本維修參數、運行指標等數據進行集中化存儲和管理，可以利用大數據技術對各類數據進行綜合性分析、判斷，對紡機行業的整體情況進行精準掌握，為紡機行業的轉型升級提供詳實的數據依據[2]。

2.2 市場發展需求

在信息時代，大數據技術在各個生產領域得到了廣泛應用，為提升行業的整體生產效率作出了重大貢獻。在這種情況下，紡機行業要緊跟時代發展潮流，實現產業優化升級，提升產業生產的智能化、自動化水平，有效解決行業內部發展的障礙問題。例如可以建立完善的智能化遠程運維服務系統，縮短故障設備的維修時間，避免影響正常生產運行；可以利用智能化生產技術，對設備運行中的各個參數、指標等進行綜合性掌握和分析，深度挖掘設備的應用潛能，提升生產效率；可以通過智能化監測系統，對設備故障進行預判并有效及時地解決，避免影響正常生產，對于提升行業整體的競爭力大有裨益[3]。

3 大數據技術的功能

在紡機行業應用大數據，可以在機械設備中安裝交換機，利用以太網和機房服務器進行連接，對設備運行參數進行采集和整理，并設置無線通信設備，上傳到移動終端進行分析和處理。通過大數據技術建立智能化監測運維平臺，可以對紡機設備進行全過程監督和管理，主要功能：（1）預警提醒功能，在智能化監測平臺運行中，可以對設備運行過程中的相關數據進行及時采集和分析，如果某項數值超過了設定的標準參數，系統就會發出預警，并通過短信、郵件等方式自動傳輸給管理人員，以便采取相應措施進行及時處理。（2）故障分析功能。通過采集的相關數據進行智能化分析，并利用相似故障診斷、專家協同診斷等方式，對設備故障類型、位置、程度等進行綜合性分析和判斷，協助維修人員開展精準維修，消除故障隱患[4]。（3）故障庫。運維平臺可以對設備故障信息進行整理、分類、存儲，并綜合各方力量，對相關故障提出有效的解決方案。建立故障庫，一旦設備出現類似故障，就可以自動推送解決方案。

4 大數據技術的應用路徑

4.1 智能化生產技術

紡機生產環境較為惡劣，容易對人體造成一定程度的傷害。因此，強化對智能化生產技術的研究和應用勢在必行。利用大數據技術，構建智能化的生產技術管控平臺，并利用嵌入式的處理芯片，強化生產技術的智能化控制，尤其要對生產工藝的原材料、張力、生產速度、操作動作等進行智能化控制和管理[5]。此外，還要注重對控制器域網、工程控制機開發等技術進行綜合研發與應用，促進紡機生產技術智能化水平的提升。

4.2 在生產加工技術中的應用

在大數據背景下，紡機行業需要有效融合大數據技術，改變傳統的生產方式，逐漸實現信息化、智能化和自動化生產，提升生產技術水平。在大數據技術的助推下，紡機行業應對傳統的生產工藝進行改革，簡化操作流程，提升設備運行效率，縮減設備數量等；積極推動綜合性紡機設備的生產應用，促進集成化生產功能的實現和開發，為實現紡機信息化、數據化、網絡化生產提供便利[6]。

4.3 智能裝置研發

在紡機運行過程中，有一些工藝操作步驟是固定的，且需要反復操作。針對這種情況，可以依托大數據技術，研發紡機機器人等智能裝置，代替人工勞動進行生產操作，不僅可以提升紡機的生產效率，強化生產安全性，還可以降低對人工的依賴，節省人工成本，促進企業綜合效益的提升[7]。利用現代化智能編程技術，很多紡機智能機器人的動作軌跡和運行速度都可以得到有效控制。綜合利用大數據技術，實現設備之間的網絡通信，強化對生產線整體的系統化、網絡化和智能化控制。

4.4 智能化故障檢測

大數據技術的充分應用，逐漸實現了紡機自動化和智能化運行和監測，構建了系統性的智能監測平臺，能夠對紡機運行過程進行動態化實時監測，對于設備故障問題進行預警和分析，并通過對機械設備運行參數、指標的監測，對紡織機械故障出現概率、時間、故障部位等進行精準預測和判斷，最大限度地降低設備故障率，提升紡機利用效率，降低企業維修成本。

5 應用前景

隨著現代化信息技術的發展，大數據技術在紡機行業的應用范圍越來越廣，逐漸實現智能化、自動化制造生產。依托大數據技術和智能技術，可以構建更加完善的大數據信息服務平臺，形成綜合性的數據庫系統，針對電子商務、專業市場、產業集群等形成聯動合作模式，強化行業市場適應性，為實現紡機行業的持續性發展奠定基礎。

6 結語

在信息時代，要促進制造業整體水平的飛速提升，就要對以往的生產模式進行改造，有效融合大數據技術，實現智能化、信息化、自動化生產。大數據技術在紡機行業的充分應用，可以提升紡機行業智能化生產效率，促進紡機行業的產業升級和優化，提升產品質量，滿足市場發展需求，強化紡機行業的服務功能，提高市場競爭力，為紡機行業的戰略發展指引正確的方向。