鄭尚,伊士超
(1.江蘇科技大學計算機學院,江蘇鎮江 212003;江蘇科技大學理學院,江蘇鎮江 212003)
灰色系統理論是一門具有良好的理論研究與應用價值的學科[1],灰色系統理論的重要組成部分之一灰色關聯分析更是在理論和應用研究中具有很高的地位與作用?;疑P聯分析是一種通過灰色關聯度的計算來分析和確定系統諸因素間的影響程度或因素對系統主行為的關聯程度的方法?;疑P聯度的計算方法是灰色關聯分析的基礎和重要工具。因此,灰色關聯度模型的建立與改進更是灰色關聯分析的重要討論課題。
現在灰色關聯度理論受到國內外學者的關注和研究,是灰色系統研究領域未來發展和研究的重要分支。實踐證明,灰色關聯系統在圖像識別、天氣預報、地質地震、交通運輸、醫療診斷、信息控制、人工智能等諸多領域的應用也已初見成效[2-4]。從該學科的發展趨勢來看,它具有極其強大的生命力和滲透力,目前在各個領域的應用十分廣泛。
利用灰色關聯分析進行綜合評價的步驟如下。
建立m個評價方案的n個評價因素:R=(rij)m×n。對評價矩陣進行標準化:
風險灰關聯系數矩陣:
灰關聯分析的最終結果是灰關聯度,該指標可以反映所有評價對風險最高評價指標的相互關聯程度,但是并不能量化各風險因素在風險評價結果中的綜合權重等級。在本項目風險評價應用過程中,在獲得風險評價灰關聯度后,針對灰關聯度最高的前1/3 評價計算評語的平均值,進而分析出綜合風險等級。從而可以得到更為直觀的應用結果。
根據專家評分法利用熵權法獲得各風險指標的熵權分配向量W:
指標集和權重分布如圖1 所示。
圖1 指標集和權重分布
風險的灰關聯系數矩陣:
計算灰關聯度?;疑u價法對各種方案的灰關聯度如表1 所示。樣本序號的關聯度分析如圖2 所示。
表1 灰色評價法對各種方案的灰關聯度
圖2 樣本序號的關聯度分析
最高風險關聯度前1/3 的4 個評價分別為評價5,10,12,3。對應的評價矩陣為:
各風險因素灰關聯度綜合評價:73 65 73 73 78 80 78 88 85 93。
在此過程中,獲得了灰色評價法對各風險源的評價結論,如表2 所示。
表2 灰色評價法對各風險源的評價
總之,灰色系統理論以模糊數學為理論依據,以風險數據作為數據支撐,利用現行的行業內灰色系統理論設計指標體系,采用模糊矩陣評分法減小人為的主觀性,以模糊計分消除兩極分值,使量化評價結果更加客觀。