無人工廠對勞動力結構和勞動關系影響的研究

吳文靜 汪建康 莫龍禎 倪新然 黃殊威

摘要：文章主要以國內外無人工廠的研究狀況為本體對象，試圖厘清無人工廠的發展脈絡以及無人工廠對于勞動力結構和勞動關系的影響，探究該影響下的區域化、年齡化、產業化差異。通過文章初步認識無人工廠背景下勞動力結構和勞動力關系的變化，在已有文獻資料的基礎上總結前者的觀點，并對此提出新的觀點，從新的角度對問題進行闡釋。

關鍵詞：無人工廠;勞動力結構;勞動關系

引言：

無人工廠即自動化工廠，指全部活動由電子計算機控制，生產第一線配備機器人而無需工人的工廠。中國當代隨著人口紅利消失，原材料等各種成本上漲，中國制造業必須轉型升級提質生效，加快推進智能制造。行業各個領域提升自動化水平，是對技術領域的挑戰，而其帶來的勞動力結構和人力資源的轉變，也是對管理學理念革新的挑戰。目前，全球制造業依然處于向無人工廠轉型的階段，也是研究無人工廠相關管理學問題的風口，一些關于相關勞動力結構和勞動關系的研究成果不斷涌現，成為探索人機協作新模式的一類新視角。

未來無人工廠是否會造成大量工人失業？無人工廠又會給勞動力結構和勞動關系帶來哪些影響？本文將從不同視角給與解答。

一、無人工廠興起是否會造成大量失業

從制造業的角度來說，短期內大量失業是必然的，因為無人工廠對于勞動力結構和勞工關系的改變，替代效應難以避免，在現實中，搬運和焊接工作已經體現出這種效應。而隨著技術的成熟，會有越來越多的簡單勞動工作被機器替代。這樣的失業對于制造業是減小成本的必經之路。這種短期的大量失業會造成一種錯覺，那就是無人工廠減少了社會上的大量工作機會，然而事實是，舊的崗位消失的同時，新的崗位也會產生。根據世界經濟論壇一份關于機器人革命的報告，2025年機器人或將取代八千萬的勞動力，但同時也會帶來9700萬的新就業機會。換句話說，機器革命使未來的就業機會只增不減。

而從整個社會的角度看，目前無人工廠的興起會造成失業，但不會造成大量失業，不僅在現實中不可能，在政策上也是可控的。我們借鑒第一次工業革命的經驗。18世紀60年代，“珍妮機”的出現標志著第一次工業革命的開始，當時從事手工紡紗的英國婦女也成為第一批因技術而失業的人群。擁有更先進技術紡紗機的企業從技術層面上完全壓制著依靠手工紡紗的企業，因為珍妮紡紗機的普及，市面棉紗產量大幅提升，棉紗供不應求的局面被大幅改善，使得手工紡紗的收益大幅下滑。雖然新技術創造了新的就業崗位，原先被替代崗位的勞動人民可以通過學習使用機器來適應新崗位。但市場的總需求并不會出現像生產力那樣的大幅提高，所以社會對于該崗位的勞動力需求就會減少。

而在工業革命之前，“圈地運動”在英國的開展讓原先大量從事第一產業的人群流入城市，而工業革命帶來的工具革新讓這些人返回農村的可能性變得越來越小。英國也通過對外擴展擴大了市場，使得第二產業爆炸似的生產增長率找到了可以“入侵”的需求市場。雖然擠壓了其他國家的市場份額，但英國通過這樣的方式挽救了國內城市的失業狀況。[1]

由此延伸，從短期看，無人工廠的興起作為經濟產業的變動，會要求勞動力及時變動滿足要求，但是勞動力的結構特征和社會對于勞動力的需求不吻合，從而造成結構性失業。這樣的失業在一定數量內是正常的，隨著社會的進步幾乎時時刻刻存在一定比例的失業人員。而從社會的角度出發，從制造業中失業的人員，可以及時投入服務業等進行過渡，所以在制造業的角度所看到的大量失業，從全行業來看足以消化。而從長期看，伴隨著產業結構轉移，市場的自我調控以及政策引導也預防了大量失業的出現。

二、無人工廠對勞動力結構的影響

無人工廠對于勞動力結構的影響總體上呈現由金字塔形向倒梯形轉變的趨勢。傳統的制造業中，產業流水線對于一線工人存在大量需求，并且準入門檻低，因此長期以來一線產業工人的數量龐大并占據著金字塔的底層。而無人工廠、人機協作等智能制造興起后，對于一線工人的需求量大大降低，那些危險、環境惡劣、簡單重復的崗位工人數量會減少，但是對勞動力素質的要求大大提高了，勞動力結構會逐漸向倒梯形轉變。

另外，無人工廠對于勞動力結構的影響還存在不同區域、不同產業以及不同年齡階段的差異。

（一）地域性差異

無人工廠目前主要集中在我國東南部地區，近90%的高自動化工廠設立在廣東、上海等沿海城市。雖然只處于起步階段，但長期來看，無人工廠對勞動力結構存在很大影響，會使得東南地區勞動力結構由“金字塔形”轉換為“倒梯形”。而其他地區無人工廠尚未大規模興起，預計5到10年內不會對于勞動力結構產生很大影響。這主要是因為我國目前的發展存在著明顯的發展不平衡，南方經濟騰飛，北方經濟不見好轉，西部產業未能振興，這也影響著無人工廠的建設速度以及普及速度，現如今的以手工業、輕工業生產的流水線工廠大部分聚集于東南沿海地區，以長三角和珠三角為主。究其原因，這些地帶大多四季氣候宜人，溫差較小，靠近水路，交通便利，可以依靠強大的海上運輸將自己的產品發往各地。這也使得無人工廠會優先在東南地區發展。

（二）行業化差異

目前無人工廠集中在制造業、輕工業和物流業，對這些行業勞動力結構的影響尤為明顯。這樣行業存在一些共性：一線工人基數較大，工人工作內容多為簡單且重復性高的工作，因此當無人工廠出現時，機器就會大量替代流水線上的工人，企業更需要有技術的中高層職工。例如正大食品無人水餃工廠，以前整個工廠需要200個工人，現在生產同樣的東西用工卻在20人以下，這意味著無人工廠壓縮人工可達90%，行業中的勞動力結構會明顯由金字塔形向倒梯形轉變。

而對于原本就依托于大量技術人員的計算機服務和軟件業，其勞動力結構的特殊性使得無人工廠的影響微乎其微。

總的來說，無人工廠對于勞動密集型行業的勞動力結構影響更大，影響程度取決于一線產業工人在員工中的比重。

（三）年齡化差異

根據2020年人口就業統計年鑒，制造業中19-35歲的青年占38.8%，36-59歲的中年占57.3%。這兩種人群成為制造業的主力軍。然而無人工廠的出現，勢必會使得制造業從業人員的年齡結構出現變化。無人工廠大范圍應用機器，不再需要大量勞動力進行重復的簡單勞動，只需要具有技術的設備維護人員。而大部分大齡從業人員知識技能水平較低，且學習新技能的能力不強，將會難以適應自動化生產線的人才需求而被擠出勞動力市場。根據我們的調查顯示，40歲以上的所有被調研者對于企業進行的機器操作及維修的培訓，表示接受起來有難度，需要反復學習。這樣會大幅增加企業的培訓成本，逐漸地，隨著自動化生產的發展，勞動力的年齡結構會大范圍向青年壓縮。

三、無人工廠對勞動關系的影響

勞動關系隨著歷史演變而變化的過程可以證明：數字經濟下無人工廠對勞動關系的影響值得關注。基于歷史經驗，技術進步可以通過升級生產方式、重塑產業結構來影響勞動關系。首先，技術進步促使生產力發展，生產方式轉型升級，從而作用于勞動關系之上。從三次工業革命的進程來看，勞動者從主導者到機器的操作者、輔助者、監控者，勞動關系在不斷變化。其次，產業結構得到重塑，新興產業的誕生吸納新的勞動力，從而促使勞動關系變革。與前幾次工業革命一樣地處于巨變之下，工廠無人化會將整體勞動關系帶向何處？

（一）雇傭的短期化、靈活化趨勢加強引發“去勞動關系化”問題

目前無人工廠的大多數應用主要為產業鏈上某幾個生產部門的部分生產車間實現無人化生產。就無人工廠內部而言，自動化生產線只需少數勞動者進行數據監控。貴州漢方制藥廠實現智能化，工廠生產僅需兩個操作員和巡視員。可以看到，無人工廠的日常生產無需大量雇傭一線生產工人。一些能短期上手的生產崗位，只有在訂單量大、期限短，而單靠現有車間生產無法滿足要求時會雇傭短期工人或采取部分外包形式。勞務派遣、兼職人員、零工等降低企業勞動成本的方式成為無人工廠生產中非常時期的補充。就無人工廠外部而言，其他未具備無人工廠的同行業生產企業為獲取相對競爭力，同樣可以在數字經濟下雇傭短期員工。

企業與短期勞動者形成的非正式雇傭關系帶來“去勞動關系化”。“去勞動關系化”包括取出勞動合同用工、去雇主化就業和隱藏勞動關系等情形，雖能有效利用閑置資源、創造靈活的就業崗位，其實質是去除資本對勞動的正式雇傭關系，對勞動者的權益保障帶來挑戰。

（二）勞動力逐步替代下強資弱勞問題

無人工廠的推廣使用凸顯了技術進步引發就業替代的問題，技術性失業將進一步導致勞動力市場供求失衡，加強強資弱勞的形勢。富士康早在2011年就提出“百萬機器人計劃”，預計未來實現工廠自動化，而在2018年富士康總裁郭臺銘又公開表示，公司預計在未來5-10年內，用機器取代80%的工人。這也表明現階段工廠員工的技術性失業風險極大。另一方面未來就業市場的低技能群體與高技能群體將出現更嚴重的貧富分化。被取代后的低技能者因自身技能不足以及再就業培訓的支付能力有限，無法獲得適應無人工廠的高技能;而高技能勞動者因適應需求獲得高收入，可不斷提升勞動技能，始終獲得就業市場的機會。這一馬太效應反映出無人工廠背景下勞動市場結構不合理的狀況，使得勞動者相對處于弱勢地位，勞動關系趨于緊張。

四、機器換人背景下的新舉措

毫無疑問， 我們正處在又一個工人技能迭代的歷史變革時期。機器自動化升級——工人技能自我提升——再升級——再提升，這種循環不斷的重復反饋過程， 每一次都在逼近理想的目標和結果。在這個過程中，對于工人來說，既是機遇，也是挑戰。

麻省理工學院教授埃里克·布瑞恩卓夫森和安德魯·麥克菲說，智能技術對勞動力市場和技術工人而言，更像是一個契機。畢竟，工人有想象力、能感受、會學習，還有更多的能力是機器無論如何都難以復制的。

在東莞，越來越多的工人開始學習和機器人做同事。置身于令人焦灼的企業轉型風口，他們試圖積極改變自己的定位，在“機器換人”的逼迫下， 勇敢地尋找充滿未知的前途。

針對這種情況，地方政府應該積極推進各項措施，把產業升級與擴大就業統籌考慮，通過教育培訓提升工人技能，讓被機器人搶走“飯碗”的工人，最終能夠端起新的“飯碗”。

學校也應該加強基礎教育，針對性地開展編程教育和專業技能學習，努力培養學生成為高素質人才，做時代的引領者而非淘汰者。

“機器換人”的時代趨勢不可阻擋，在這樣的大背景下，企業、政府和學校都應共同努力， 通過有針對性的培訓提高制造業勞動者的素質， 讓產業工人轉型和制造業的轉型能互相促進，共同升級。

作者簡介：

吳文靜（2001-），女，漢族，安徽亳州人，南京審計大學本科在讀，財務管理方向。

通訊作者：

汪建康（1980-），女，漢族，江蘇揚州人，博士研究生，副教授，技術創新管理、戰略管理、公共管理方向。

基金項目：

2020年南京審計大學大學生創新訓練項目（2020AX02020R）。

參考文獻：

[1]姜涵，陳勇杰，陳立錦欣.人工智能對社會分工的影響研究[J].中國市場，2021（08）：1-4.

[2]趙放，劉雨佳.人工智能時代我國勞動關系變革的趨勢、問題與應對策略[J].求是學刊，2020，47（05）：58-65.

[3]韓文龍，劉璐.數字勞動過程中的“去勞動關系化”現象、本質與中國應對[J].當代經濟研究，2020（10）：15-23.

[4]陳楚庭，王學真.數字經濟視閾下企業組織形態和勞動關系新變化及工會應對策略[J].山東工會論壇，2020，26（02）：26-32.

[5]于佳欣，譚謨曉.“機器”與“人”如何同步轉型[J].中國職工教育，2015（11）：29-30.