淺談人工智能下兒童美術教育形式

莊向榮 張靖雯 張瀟月

摘要：在人工智能下通過：大數據功能、AI功能和VR功能，實現兒童美術教育的新方式。打造交互性、陪伴性為一體的教育新理念，通過現有的VR技術，可以在一定程度上達到，我們所需要的在人工智能下的美術教學。

關鍵詞：大數據;兒童教育;素質教育

前言：

目前為止，現有的網上教學方式多以平面的教學方式為主，有的也利用了AI技術，但是對于這種交互式、陪伴性的教學新方式研究和實踐不足。該項目通過利用大數據功能、AI功能和VR功能，重新探討兒童對于美術學習以及線上教育的研究。革新現有的互聯網教學模式，重新定義“線上教學”，讓家長和老師更注重兒童的體驗和感受，做到線上教學不僅僅是知識數據的傳輸，也有能讓孩子們有更加良好的體驗。

一、人工智能與兒童美術教育的背景

我們身處信息時代、大數據時代，現代科技的運用已經無處不在。目前將人工智能技術與兒童美術教育相結合，如何去探索這項技術，讓兒童更好的去表達自我，學習交流已成為研究的熱點與未來。現在兒童教育的個性化和差異化，越來越成為人們所希望和追求的教育新模式。在我們的生活當中，現在已經可以開始思考兒童的美術教育要針對孩子們的不同特點來進行。在寓教于樂的同時，我們更要注意他們的感受體驗，以及不同孩子的對于物體的喜愛和認知。

二、智能技術介紹和應用于兒童教育

（一）大數據功能

大數據功能，會通過三步簡單的信息處理步驟：捕捉數據、管理數據和處理數據。應用在兒童教育中，比常規統計工具更快、更強、更精準。大數據功能處理信息和數據的：分析能力、決策力、洞察力和優化能力，可以處理海量的兒童學習的信息數據。利用大數據功能可以充分考慮兒童的個體差異，協助教師更好地對兒童進行因材施教，優化和創新。

（二）AI功能

AI功能是將范圍縮小在硬件層面，是指模擬人類大腦結構的人工神經網絡。就是模擬人的神經結構和功能的數學模型或計算模型，通過大量的人工神經元聯結進行計算。不同于傳統邏輯推理，基于大量數據統計的人工神經網絡具有一定的判斷力，在語音識別和圖像識別上特別有優勢。交互式人工智能，記錄課程要點，課后幫助孩子回憶復習，不僅僅以自然語言為載體，更多使用綜合應用圖像、語音等多媒體信息。

（三）VR技術

VR技術，通俗來說就是“虛擬現實”技術。VR技術是多媒體技術的終極應用形式，我們可以利用主要依賴于三維實時圖形顯示和觸覺及嗅覺傳感技術應用在兒童線上美術教育的模式當中。其中通過人工智能技術、高速計算與并行計算技術、計算機軟硬件技術、傳感技術、機器人技術等，我們可以對兒童教育進行新的智能探索。當人們戴上立體眼鏡、數據手套等特制的傳感設備，面對一種三維的模擬現實，似乎置身于一個具有三維的視覺、聽覺、觸覺甚至嗅覺的感覺世界，并且人與這個環境可以通過人的自然技能和相應的設施進行信息交互。通過本項技術可以做到，沉浸式教學模式，讓孩子身臨其境，更有助于培養孩子的興趣，提高兒童空間理解能力。

三、線上課堂創新之處

（一）兒童的差異性

兒童的差異性，要充分考慮兒童的個體差異，可以利用大數據功能對每個孩子進行系統研究，更好地進行因材施教，優化和創新教學內容。興趣是孩子最好的老師，對于孩子的喜好進行充分的引導，可以讓孩子對于學習的內容更感興趣，從而更好地接受美術教育。

（二）課堂的趣味性

課堂的趣味性，不僅僅以自然語言為載體，更多使用綜合應用圖像、語音等多媒體信息。使孩子接受的信息更為全面。傳統的線上教育只是圖片或者語音的展示，而通過利用人工智能的兒童美術教育，孩子身在其中，近距離的去觀察感受所展現的投影和事物，讓孩子對課程更感興趣。

（三）新的教學模式

新的教學模式，沉浸式教學模式，讓孩子身臨其境，有助于培養孩子的興趣，提高兒童空間理解能力。現在的孩子對于信息化科技感的教學方式更為熟悉，新的教學模式更符合孩子的好奇心和獵奇感，從這一方式出發，可以更好地抓住孩子的心。

四、仍待解決的問題

要建立完整的關于人工智能下的兒童美術教育的邏輯脈絡，使人工智能不僅用于教學，也可以用于兒童心理發展等方面。將人工智能與美術教學的創新融合，此階段需要先進行大量的實踐研究與調查。我們可以通過大數據進行兒童相關信息數據收集，需要獲得相關授權和解決技術問題。

結語：

基于智能下的，兒童美術教育線上傳播的優勢效果明顯，對傳播的內容更加豐富完善、立體。基于目前對兒童美術教育和線上互聯網的教育的了解，我們需要做的還有很多，在滿足兒童需求的同時，和人工智能相結合，彌補傳統教育的不足的同時，又對新型的教育模式進行探索。

作者簡介：

莊向榮（1998-），女，漢族，山東萊陽人，大連藝術學院本科在讀，專業服裝與服飾設計方向。

基金項目：

2021年大連藝術學院大學生創新創業訓練計劃項目“基于人工智能下兒童教育形式的創新”（202113599098）。

參考資料：

[1]陳維維.學齡前兒童人工智能啟蒙教育的研究現狀與實踐路徑[J].電化教育研究，2020，41（09）：88-93.

[2]劉佳昀.5G背景下線上美術教育活動設計對兒童身心健康的影響與疏導[J].大眾文藝，2021（01）：155-156.

[3]孟翀，王以寧.教育領域中的人工智能：概念辨析、應用隱憂與解決途徑[J/OL].現代遠距離教育：1-14[2021-03-24].https：//doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20210316.001.