“互聯網+”人工智能在計算機網絡技術中的應用

文小華

(恩施職業技術學院，湖北 恩施 445000)

1 “互聯網+”人工智能在計算機網絡技術應用的意義

(1)可提升計算機網絡技術應用的安全性。近些年來隨著計算機網絡技術的發展，其使用過程中所遇到的風險也逐漸增多，尤其是網絡侵犯攻擊行為更加的普遍，這導致計算機網絡技術運行質量降低，會隨時面臨巨大的經濟損失。計算機網絡系統應用人工智能的根本目標是增強系統安全性，保障網絡信息始終完整和安全，且可以有力地去反擊網絡侵犯行為，提升計算機網絡技術應用的安全性。

(2)有利于推動行業健康發展。“互聯網+”人工智能應用在整個計算機網絡技術行業的優勢集中體現在3個方面：一是可以降低計算機網絡技術收集數據和處理數據的成本，可降低企業的生產成本，提升經濟效益。二是可加強計算機網絡模糊信息的處理能力，非常有助于提升模糊信息的處理質量。另外，憑借人工智能還可以將計算機網絡上、中、下各層之間緊密聯系起來，計算機網絡的管理能力可隨之增強。三是有助于增強計算機網絡技術的推理能力，人工智能技術可以緊緊圍繞著網絡底層信息來推理高層信息，確保計算機網絡可以始終應用到最新和高質量的高層信息。

2 計算機網絡技術中所使用的“互聯網+”人工智能

2.1 人工智能代理技術

人工智能代理(agent)技術屬于兩種技術的結合體，即數據庫技術和知識域庫技術。在功能實現上，agent技術可發揮3點重要功能：一是可以為用戶自主執行特定任務，圍繞著用戶需求去合理進行信息搜索工作，并將所獲取到的信息傳輸至指定位置。二是agent技術可以對環境中事件所發生的數據加以解釋，并對一些影響環境的行為執行某種操作。三是agent技術可以分析用戶所需要的信息，幫助用戶去篩選有價值的信息，并提供針對性的服務，滿足用戶個性化需求。可以說，憑借諸多的技術優勢，agent技術已經是現階段促進計算機智能化發展的主流技術之一。

2.2 入侵技術

計算機網絡運行過程中會經常性地遭受到安全漏洞和病毒入侵，如何加強計算機網絡的安全運行管理水平尤為關鍵。人工智能入侵技術可以很好地去運用入侵檢測技術，分析計算機網絡運行過程中的不安全因素，可以最大限度減少經濟損失。目前來看，計算機網絡入侵檢測系統中所使用的人工智能技術主要有3種，即MLP網絡、SOM(自組織映射網絡)技術、支持向量機SVM。以其中的SOM技術為例來說，本質上是一種無監督聚類方法，可以在平面或者曲面上去映射聚類中心。網絡層可以涉及到輸入層和競爭層，其中的競爭層可以分類處理樣本信息，神經元可以相互競爭而形成多個神經元活動。再以支持向量機SVM為例來說，這一技術可以很好地解決神經網絡方法無法有效解決局部極限問題，可以在非線性變化的狀態下轉化實際問題，繼而形成高維特征空間，對原空間中的判別函數分析和處理。

2.3 數據挖掘技術

數據挖掘技術的應用對計算機網絡技術的應用十分有利，可以實現連接網絡與主機的目標，同時判別出威脅計算機網絡技術安全運行的風險因素和不確定因素，繼而通過智能識別攔截技術來阻止這些因素，始終確保計算機網絡處于安全運行狀態[1]。目前來看，數據挖掘技術在計算機網絡數據處理與安全運行中的應用已經非常廣泛了，可以在短時間內去處理龐大的數據信息，確保用戶享受到“互聯網+”人工智能的便利性特征，帶動計算機網絡技術的發展。

2.4 人工智能防火墻技術

通過應用人工智能防火墻技術，可以從整體上提升計算網絡技術應用時的安全性。具體來說，人工智能防火墻技術可以涉及到軟件和硬件，在網絡內部和外部均可以使用，可以形成安全屏障，最大限度減少病毒和黑客對計算機網絡的入侵。另外，人工智能防火墻技術擁有數據處理效率高、安檢質量高等顯著優勢，這均是傳統防火墻技術所不具備的，可確保數據信息的安全。

3 “互聯網+”人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 網絡安全監控中的應用

(1)可自動識別垃圾郵件。往往郵件信息中會含有較多的垃圾內容，甚至一些郵件中還隱藏著病毒，會對計算機網絡安全造成很大的影響。借助人工智能，可以在郵件還未達到用戶郵箱時便進行檢測，若是郵件中含有敏感詞語或潛在風險時，系統可以自行啟動攔截功能，從而保障用戶郵箱安全。

(2)防火墻技術的應用。人工智能防火墻技術在網絡安全監控中的作用是非常值得稱贊的，屬于非常重要的安全防護環節，可精準識別外來信息。具體來說，人工智能可以識別和處理一些模糊數據，一旦識別到系統中存在危險信息，則防火墻技術可以自動攔截，嚴防危險信息進入到計算機系統，從而保證計算機網絡技術的高質量應用[2]。

(3)監測系統入侵。在計算機網絡安全保障中，要想保證網絡有足夠的安全性，不僅要注重網絡系統本身的安全性，而且要對一些系統網絡中的安全隱患加以防范。人工智能可以動態化的去監測系統入侵情況，比如在應用入侵監測技術時，可以對數據進行分析和篩查，明確安全隱患，做好多個方面的防護工作。

3.2 數據整合分析

信息時代下，信息以爆炸式的形式出現，如何在短時間內去收集和處理信息尤為關鍵。以往所使用的計算機技術雖然可以完成數據信息的收集和處理，但花費的時間較長，同時數據分析的真實性與完整性無法得到保障，難于取得理想的效果。人工智能與大數據技術的有機融合大大提升了數據整合分析能力，可以在很短的時間便完成信息的收集、加工、分析和處理，數據處理效率與質量均有很大程度的提升，非常有助于挖掘數據信息中所潛藏的價值[3]。

3.3 計算機軟硬件升級

在計算機網絡技術快速發展的同時，計算機的軟件和硬件也需要不斷的去升級和更新，人工智能在計算機軟件和硬件升級中也有廣泛的應用。具體來說，目前所使用的計算機網絡技術均建立在電子計算機之上，幾乎所有的技術功能均需要依托于硬件和軟件的支撐。在此過程中，一方面需要保障軟件和硬件升級的及時性，另一方面需要保障硬件和軟件升級的安全性。基于此，人工智能可以動態監測計算機軟件和硬件的升級情況，若是可以升級則會向用戶發出提示，用戶可以即時去升級軟件和硬件，以此保證計算機網絡技術的應用始終處于最佳狀態。

4 結語

人工智能的廣泛應用對計算機網絡技術意義重大，可以改變計算機網絡技術的應用模式，同時確保應用過程中的安全性，非常值得推廣應用。今后要進一步加大人工智能的研究力度，積極探索人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用途徑，更好地去發揮人工智能的優勢，保障計算機網絡技術的應用質量。