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基于大數據的農村企業管理創新路徑探究

2021-12-07 16:08:41
現代農村科技 2021年5期
關鍵詞:農村管理企業

高 娟

(衡水學院經濟管理學院 河北 衡水053000)

大數據思維日益成為人們把握復雜系統的新思路,推動經濟轉型和增長的新引擎,提升國家綜合能力及維護國家安全的新工具,提高政府管理能力的新手段。它的重要性已得到各界人士的共識。

1 大數據驅動下農村企業管理模式創新的必要性

目前,農村企業大部分屬于低端產業,勞動力成本高,在整個產業鏈條上處于弱勢地位。大多數農村企業管理水平相對較低,例如,他們無法及時、完整地記錄自己的財務狀況。尤其是大部分財務經理不具有財務背景和經驗,債務也缺乏財務信息的保障。因此,農村企業很難利用規范的金融機構獲得融資支持,農村企業的逐步成長和發展受到了嚴重影響。大數據時代的來臨使農村企業將面對更高要求,農村企業不得不思考怎樣通過電子數據管理形式提升其核心競爭力,讓數據管理務必上升到企業的核心資產高度,積極使自身的整個管理流程得到改進和一定程度的創新。

2 大數據驅動下農村企業管理存在的問題

2.1 對大數據重視程度不足及管理流程不合理。隨著網絡信息技術的不斷發展,農村企業經營模式需要不斷創新,才能夠更好地適應大數據時代的要求,然而目前中國大多數農村企業的管理模式相對落后,卻不愿意接受新的經濟發展模式,導致農村企業的生存空間日益狹窄。目前,大部分農村企業在經營管理過程中主要采用逆向思維方式,僅在發現問題后才上報給管理團隊,然后通過討論,管理團隊制定方案,解決問題。這種方式很難找到管理過程中潛在的風險,容易形成管理漏洞。許多農村企業由于缺乏對大數據的重視,采用單一的企業管理模式,致使整個企業在發展過程中遇到了諸如缺乏核心競爭力、品牌效益低等很多問題。農村企業大數據平臺構建需要領導足夠重視及部門間的有效配合,否則為企業提供有效的大數據分析支持將成為空談。

2.2 農村企業數據管理人才嚴重短缺。大數據時代,農村企業更加迫切的需要數據管理類人才和專業類人才,管理層和生產層都缺少專業技術人員。從某種程度上講,農村企業的發展資源和城市大中型企業相比差距甚遠,因而農村企業的生存發展迫切需要高素質的數據管理人才。企業管理人才在企業創新戰略建設中扮演著較為重要的角色,然而在當前的農村企業中,薪金結構的不合理導致高素質人才流失形勢愈加嚴峻。農村不同行業人才的流失致使農村企業發展步履維艱,進而也成為城鄉發展不平衡的重要原因。另外,選擇在城市發展的農民群體,面對社會保障制度不公平、消費水平較高和子女求學困難等問題,在生活壓力過大時,雖然會選擇返回家鄉,可這些返鄉群體卻基本不具備專業的技能和管理企業的能力,在鄉村企業轉型、發展全新產業方面,他們的貢獻非常有限。因此,農村企業除了面臨不能挽留創新型人才這一難題外,還面臨著低素質“人才”回流產生的后果。

2.3 農村企業獲取數據面臨挑戰。目前我國已經步入到信息網絡時代,但農村企業信息化建設水平仍普遍不高,不能緊跟時代發展的步伐,制約了農村企業的創新。構建數據軟硬件方面存在很多困境。首先,農村企業對網絡硬件設施建設投入較少,硬件設施升級緩慢。其次,大數據軟件設施建設沒有引起融資企業的足夠重視,軟件程序與硬件設施不匹配。大數據軟硬件條件的缺失,導致大數據在農村企業中的整體應用率較低,不能為農村企業管理水平的提高提供支持。缺乏大數據技術,最終導致企業很難收集、整理和分析相關數據,不能給企業決策提供相關的數據支撐。大數據驅動下,農村企業要想獲得持續發展的動力,必須在已有的技術上有所突破,以市場需求為出發點,通過對權威大數據進行相關信息的梳理和分析,可進一步提升農村企業的核心競爭力。

3 大數據驅動下農村企業管理模式創新路徑

農村企業難以適應大數據轉型這一情形會讓其在競爭中處于劣勢。大數據驅動下,解決此問題的關鍵,一是要積極創新農村企業的管理模式,跟上大數據時代發展的步伐;二是要重視振興農村的國家政策。

3.1 農村企業管理模式和大數據深度融合。過去傳統陳舊的管理模式已經不能完全滿足大數據背景下的企業發展需求,農村企業管理者必須深刻認識到這類問題存在的嚴重性。這就要求農村企業管理者要深刻理解大數據的內涵并充分利用,分析大數據背后的商業價值。具體應做到以下幾點:①增加大數據的投資成本和研究力度,對真正有利于企業發展的大數據信息進行分析和整合;②為落實農村企業管理高質量化,注重員工的社交網絡平臺,在企業內部充分流通企業相關數據資料;③堅決摒棄過時的管理思想,借助大數據的海量信息對管理模式優化創新,進而提高自身管理水平;④實現大數據和農村企業管理的有效融合,切記不能忽視使用大數據技術對企業經營過程中存在的風險進行分析,在一定程度上避免問題產生,從而提高其運行效率;⑤企業還應深入運用大數據技術推動企業管理模式創新,將以大數據為基礎的管理理念貫徹到運營管理的整個環節,依托大數據推進農村企業管理水平的現代化程度,實現農村企業的智能化管理體系建設。

3.2 優化農村企業管理機制

3.2.1 構建高水平農村企業內部網絡化平臺。深刻理解大數據技術的特征,加強企業內部網絡建設,優化農村企業內的網絡系統,增強企業信息處理的能力,提供科學、有效的數據支持企業的進一步發展。還需改善數據的安全、可靠和穩定性能,推進企業自身變革,以期在眾多企業中脫穎而出,為社會創造更大價值。事實證明,在管理機制建設方面,企業要實現信息化管理,應重點關注大數據收集和分析能力,在大數據技術驅動下改善農村企業運營管理模式,進而有效提高其管理效率。農村企業的管理人員不僅要考慮企業自身的未來發展,還要關注大數據對企業產生的影響。在此過程中,諸如計算機和云存儲之類的大數據分析技術起著舉足輕重的作用。把農村企業的整個經營環節和上述技術有機結合,可以很大程度提升該企業相關領域的大數據分析能力,進一步實現現代化的優化運營管理模式,同時為管理人員做決策提供真實有效的數據基礎,實現價值選擇最優化,提供農村企業管理模式得以創新的物質支撐。

3.2.2 加強對農村企業人員數據分析思想的滲透。目前農村企業大部分員工對大數據技術了解不多或根本不知道,不具備數據分析能力。基于此,為保證創新管理模式的總體成效,有必要加強對員工數據分析能力的培訓。達到此目的可以通過下述方式:定期在農村企業中開展專家講壇活動并請專業人員蒞臨指導;建立和當地高校的合作教育機制,以此促進企業相關人員對大數據技術的深入運用。與此同時,農村企業應構建基于大數據思維的決策機制,使農村企業管理取得更高程度的現代化水平。整合農村企業運營管理過程中產生的各類數據也是必不可少的,不僅可以有效挖掘和利用海量的數據,還可以促進企業管理模式的精準化和科學化。數據分析技術要貫穿農村企業運營的各層面如生產、財務、營銷、人力、決策等,可以大大提高其管理水平。

3.3 注重借助大數據分析,提升人才管理效能。大數據在農村企業管理及招聘中日益體現出不可或缺的作用,一些農村企業甚至借助大數據招聘了很多管理方面的優秀人才,為農村企業高質量發展提供了人才基礎。因此,可以把大數據分析與人力資源管理充分結合起來,助力農村企業發展,進而優化農村企業管理模式。

3.3.1 重視農村企業數據管理人員的培訓。數據驅動下的農村企業對數據管理人才的需求日益凸顯,對農村企業而言,此方面的管理人才目前是供不應求。大量農村企業的大數據系統建設不能及時完成,管理模式不能有效創新,原因就在于相關數據管理人才的缺乏。鑒于此,必須強化此領域人才的招聘及培養,優化農村企業數據管理團隊結構,進而提高農村企業的內在競爭力。

3.3.2 助力農村企業數據人才的培訓和引進。政府機構要特別關注農村企業的良性發展,積極支持企業對數據人才的培養及引進。結合鄉村振興戰略,政府應該積極落實相關政策,還要切實發現存在于農村企業中的關于管理模式變革的本質問題,助推其變革創新。

3.3.3 加大對農村企業管理者的培訓力度。針對農村企業管理者年紀大,無法接納新思想、新理念這一現象,政府更要加大對農村企業管理者的培訓力度,指明經濟社會發展的新態勢和大數據時代給農村企業帶來的新機遇和新挑戰,幫助其建立面對企業數據化的信心,讓農村企業管理者認識到企業在未來的定位和發展戰略視角。

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