信息時代智慧農業發展趨勢研究

陜西國際商貿學院 張博 高素榮 段乃俠

長期以來，人們反復提出或者聽到“未來的農業發展需要依靠精準農業”，從而實現農業生產的效率提升、經濟增長、消耗降低。精準農業是一個農業應用和實踐體系，要依靠大數據、物聯網等技術，進行智慧化控制，其中主要包含了對信息數據的采集、解碼以及信息優化等過程，從而實現整體信息的良性循環。信息和數據作為精準農業的核心部分，需要對農作物的相關信息進行采集并解讀，篩選出能夠影響農作物生長的信息。通過網站或者手機的方式呈現給工作人員，從而更好地提高種植、灌溉和噴施的精準度，使農作物的產量能夠大幅度的提升。

但是在技術落地時，選擇什么技術、什么產品、什么服務，作為精準農業的切入點，都是大多數人困惑和難以評估的。

我國作為世界上較大的農業國之一，在解決世界人口溫飽的問題上取得了矚目的成就，即便這樣人口增長和耕地較少之間的矛盾仍然不可逆轉。因此為了滿足人民日益增長的生活需求，必須要不斷提高農業產量和質量，保證耕地產量和人口增長之間呈正比增長。而提高農業產量和質量的根本途徑在于提高農業科技發展。

1 智慧農業的發展模式

智慧農業是近年來農業科技領域發展的重要途徑之一，是目前農業領域應用最廣泛最普遍的發展模式。智慧農業主要是通過對耕地農產品生長過程中的氣候、溫度、空氣質量、土壤和水等因素的把控來進行精準種植。目前我國智慧農業的發展模式主要有以下三種：

1.1 建立全國范圍內的農業大數據平臺

一是在全國范圍內建立農業數據大平臺。這一方式主要是基于計算機技術的發展而產生的，利用互聯網，多媒體以及云計算等多種服務模式，將農業智能綜合服務平臺和云端為主要載體，將鄉鎮村的耕種信息作為主要信息獲取渠道，建立完善的農業大數據平臺。

農業大數據平臺的優勢不僅體現在對農作物的遠程監控上，同時還能夠進行有效的數據管理、存儲、計算和挖掘等操作，通過實現對數據的把握和控制詳細的記錄耕地的種植過程和農作物的生長變化，從而通過有效的預測和防治手段來提高農作物的產量和質量。

1.2 依托農業大數據為農業生產的整個流程提供服務與信息支持

大數據能夠對農業生產和發展進行有效的預測。通過預測的結果來指導農業生產和發展是當前農業大數據的主要應用方式，其具體體現在對天氣變化、病蟲害預警以及農作物生長狀態等進行預測，從而達到提高農產品的質量和產量的目的。在農業生產后期，大數據還能夠通過預測農產品行業價格來幫助農民實現農作物的流通，打開農作物市場，從而切實提高農民收益。

1.3 建立農業數據采集、共享、分析和使用機制

建立農業數據采集、共享、分析和使用的機制已經成為當前整合農業資源，統一農業標準的主要保障。政府必須要率先開放農業部門的原有數據，協調好相關農業部門的開放數據，積極引導社會各界力量參與到農業大數據平臺的建設當中，從而充分挖掘農產品潛力，促進農業的發展。同時，鼓勵開發實用的手機App，通過App實時了解農業數據信息，使每一個普通用戶都能共享農業平臺數據，才是真正的服務農業。

加快農業大數據建設是現代農業發展的新趨勢，是推進農業現代化的新動力，“智慧農業”已成為未來農業發展的關鍵詞。

2 智慧農業的實現過程

農業的發展一直以來都是國家、人民關注的重點，至今為止一共經歷了三個階段，它們分別是：原始農業、傳統農業和現代化農業。原始農業顧名思義就是在社會生產力極其低的條件下通過一定的勞動，得到相對貧乏的農產品來維持生活；傳統農業要比原始農業進步很多，因為人們開始將一些簡單的生產農具引入生產勞動中，積累了很多的傳統經驗，為后代創建了一定的有利條件；在十八世紀的時候，資本主義產業發動革命斗爭，從第二個階段正式邁入第三個階段現代化農業，這個階段的生產力不斷提高，機械自動化廣泛應用，不再是木棍或者石頭那些簡陋的農具，人們與大自然和諧相處，共同發展，形成一個良好的社會系統，這就是現代化農業；目前世界農業將大數據、物聯網、云計算等技術結合起來，朝著智慧農業大步的發展。

2.1 信息采集

各項信息和數據是智慧農業的核心部分，信息的采集包括以下幾點：農作物的相關信息、影響各種農作物生長的信息。農作物的種類要做到囊括無遺；不同植物生長的周期，什么時候發芽、什么時候開花、什么時候結果、這些都是數據的關鍵，不能出現太大的偏差。影響各種農作物生長的因素中外界環境是最重要的，比如，水、空氣、土壤、不同種類的化肥等。

2.2 信息解碼

利用上一步采集到的農作物的各項信息，進行全面的數據分析，將農作物的所有信息進行整理分類，上傳到數據庫中，可隨時調配。

2.3 投入優化

智慧農業的發展依靠的不只是相關軟件的設計，對于硬件的依賴性也很強，這也是投入優化中最關鍵的，相對于傳統農業時代而言，將已有的傳統農業技術與軟件、硬件相結合，根據具體情況，對農業生產進行科學化、智能化的管理。

2.4 田間實踐

任何的理論不進行實踐是站不住腳的，科學化、智能化的管理需要一次一次的實踐數據，數據越多越詳細，越會減少市場風險的概率，人們可以根據提示來調整農作物的生產種類和規模。

信息采集——信息解碼——投入優化——田間實踐——信息采集可作為一個良性的循環，多次循環可以減少誤差，使各項結果數據具有準確性。

3 我國智慧農業的發展趨勢

十九大報告指明了我國現代化建設新的路線圖，并提出深化供給側結構性改革，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在多個領域培育新增長點、形成新動能。借助新的歷史機遇，農業農村現代化迎來創新引領的新時代。整合產業發展各環節所需的政府機構、研究機構和相關優秀企業，采用“政產學研用”的合作模式，進一步推進人工智能、物聯網、大數據在農業中的產業化、規模化應用，推動智慧農業發展成為新時代下的現代農業發展的新要求。

中國是一個農業大國，有著廣袤的土地，當區塊鏈、物聯網、大數據、人工智能、無人機等現代技術的潛能在中國農業進一步釋放時，這個變化是非常喜人的。不僅是國家看重數字農業，國內一些有擔當的企業，也早已把目光聚焦在農業農村上，從最近舉辦的一場農業大會上就能看出來。數據顯示，目前中國農業數字經濟規模是5778億元，預計到2025年能達到1.26萬億元。新一代信息科技給生產生活和社會治理帶來很大影響，變革了農業生產方式，在工業領域是智能制造，在農業領域就是智慧農業。

2020世界數字農業大會在廣州舉行。其中，華為的“數字農業農村智能體”被列入數字農業十大創新案例，從機器視覺、智能終端、網絡、邊緣計算、云平臺、AI以及數字能源等，對接數字農業農村業務應用，實現端到端全場景整體方案設計，打造成本可控、好用易用的場景化方案。另外一邊，作為互聯網企業代表，同時也是中國最大的農產品上行平臺，PDD當選“數字農業先鋒企業”，其“農地云拼”技術榮獲“世界數字農業十大成果”。數據顯示，僅在去年，其平臺農（副）產品成交額就達到了1364億元，到了2020年，這個數字預計將突破2500億。

3.1 發展優勢（鄉村振興）

國家政策支持，中共中央國務院曾發表文件表示要重點推進我國農業的各項機械裝備轉型并加以升級，同時還提倡加強科研機構與設備的制造企業的聯合，大力發展數字農業，實施智慧農業相關工程。

在互聯網時代下，以往的農業發展模式已經不適合現代，智慧農業概念為農業提供了新的發展目標，就是將農業與大數據結合起來，大數據不光能夠實現智慧農業現代化，提高農業生產量，還能在一定程度上推進精準扶貧的戰略部署。

3.2 競爭優勢

智慧農業市場規模會穩定持續的增長。截止到2020年，我國的智慧農業市場預計達到286億美金，與五年前相比，增長一倍之多，根據相關報告可知復合增長率已經達到14.3%。雖然我國相對其他發達國家的智慧農業起步晚，但是發展的速度也是十分迅速的。

4 結語

智慧農業、精準種植一直是千百年來農業生產的夢想目標，隨著大數據、物聯網時代的到來，這些夢想已經逐步實現，未來的農業需要更多的探索者，能夠利用現代化的各種技術，通過數字為農業賦能，從農業生產到消費的農業全產業鏈，為現代農業插上數字化騰飛的翅膀。