促進農業大數據在現代農業應用的方法探討

青島恒星科技學院 趙健 吉遠鏡 李楊楊

現階段我國社會不斷進步，科學技術快速發展，大數據逐步應用到各行各業，一改以往的農業經濟，現在我國的工業經濟和城市經濟逐漸發展成主力。在農業升級改造的過程中應用信息化手段、與大數據結合存在必然性，它不但使農業現代化進程加快，還可以為現代化強國的建設奠定了基礎，實現了的可持續發展。相對于農耕時代人們簡單的生產方式，現代科技社會更滿足農業的機械化生產發展，讓農業向著現代化前進，從而做到記錄、分析和預測農業生產過程中多環節的信息。為最大限度地降低損失，需要對各方面的信息進行多方面的調整，同時指導農業生產行為。國務院也在《促進大數據發展行動綱要》中明確指出，三農經濟發展的重要任務是“發展農村農業大數據”，與此同時，農業部進一步強調，促進農業大數據在現代農業應用具有戰略性意義。

1 農業大數據在現代農業應用中的現狀

將大數據應用在農業方面也早已實踐過。其中，通過大數據技術，先獲取農業生產的相關數據，再結合這些數據制定出合適的方案來提高生產力。農業大數據在現代農業發展中應用在多方面，發揮著重要作用，例如防蟲、育種等生產方面，當然，在市場上也少不了這項技術，如果能夠將大數據技術應用其中，可以統計市場的供需情況，同時它可以對當年的農產品進行指導，對來年做出預測，適時刺激農產品銷售，促進農業發展。

但是大數據技術在農業生產應用中仍然存在著許多問題，需要我們及時去完善。第一，由于我國的大數據技術在農業方面的應用剛剛起步，許多方面的設計都不完善，存在著數據量極為龐大，卻難以及時采集、分析、整理的困難。我國地廣物博，土地面積龐大，很難做到各地農業水平均衡發展，無法普及大數據基礎措施。第二，我國的農業水平并沒有達到相應的高度，農業信息化程度也較低。我國現階段農業大多以家庭經營為主，農業規模化程度較低。同時，我國農業不但面臨著環境污染、土地減產等問題，更面臨著勞動力流失的問題，因為從事農業生產的人年齡偏高，沒有完備的互聯網知識，缺乏網絡意識，很難改變原有的傳統農業生產方式。第三，在我國農業領域，熟悉相關大數據技術的人才相對匱乏，要想在農業領域中發展大數據技術，就需要大量的專業人才，不僅要精通互聯網技術，又要深刻認識農業發展。同時，參加農村的信息收集工作，又要有吃苦耐勞的精神，農村不比城市的高樓大廈，各方面條件都相對艱苦，這也就造成很多技術人才并不愿意從事農村的工作的現象。盡管花費了時間去培養一些技術人才，但很少有人能夠長期投入到農業大數據工作中。另外，我國農業大數據的發展并不集中，根本無法形成數據共享的良好局面，再加上我國現階段的大數據技術在農業領域的應用并不成熟，造成我國大數據在現代農業應用發展的局勢并不理想。除此之外，不同地區的農業大數據工作也并不是由統一的單位開展管理的，呈現出多種標準和規模，這就阻礙了數據共享的實現，

2 農業大數據應用對現代農業戰略性意義

農業大數據作為一個系統性概念，依靠的主要是大數據的技術、方法和理念，與農業生產中的種植業進行創造性有機結合，利用互聯網和計算機對農業生產進行預測和管理。進入21世紀之后，農業大數據是現代中農業中最關鍵、最重要的部分，想要我國農業信息化程度得到提升，就要以大數據的技術和理論作為基礎，開發大數據研究和服務的功能。

大數據應用在一定程度上能夠實現對農業生產方向的精準定位。伴隨著科技的進步，我國農業生產也在迅速發展，盡管已經具備很多基礎裝備和科技，但仍缺少精準的定位和導航，無法精準進行生產。近幾十年來我國調查研究了土壤肥力，并對水資源進行了調查評價，但是相對欠缺，而大數據的興起正好解決了這些問題，利用大數據就可以完整地對土地進行資源調查，布局優勢生產區。在農業領域中應用大數據應用不但可以提高生產效率，還可以精準優化配置模式，滿足農業生產的需求，使生產中的效率和質量最大化，對提升農業的競爭力、創新能力以及可持續發展等具有戰略性意義。

大數據能夠為農業市場的消費提供精確的方向，當前社會處“于大市場小生產”，頻繁出現農產品滯銷的現象，農業產量的增長并不能帶動收益同時增長，這是我國農業生產中最嚴重的問題。究其原因，主要是信息利用度不高，且信息滯后。一方面，農民缺少大數據意識，沒有信息的指導，就很難知道市場的需求，選擇當年“賺錢”的農作物單一種植，是一種盲目心理。另一方面，信息更新速度慢，不能與時俱進，而且大多數信息時效性較差，導致農民用不上這些信息。大數據的興起，加快了信息的傳播，使信息推送個性化。為促進農業的高效生產，就需要大數據技術合理應用到農業生產中，在農業生產中發揮關鍵的作用。

如今，不管是國內還是國外，農業環境都發生了巨大的變化，我國逐漸加強與世界之間的貿易關系，成為農產品凈出口國家。但是，我國農業在大數據技術方面的發展并不理想，信息研究建設等都還相對落后，這就對我國產生了很多負面影響，例如無法科學管理決策等。能夠對現代農業做出精準的管理決策的目前只有大數據應用技術。以我國的農業部為例，雖然已經開展了數量足夠的單位和司局進行農業信息監管統計工作，且制定了相應的統計報表制度和監管統計項目，逐步實現了對多種檢測數據的合理利用，形成較為完善的復合型數據獲取模式，但仍然存在著很多內部問題，例如，信息很難被重復利用，不能及時找到問題源頭等，這就導致很難發現問題，不能快速設計應急方案，從而造成問題難以在最佳時期被解決，與此同時，技術兼容性差、信息交叉導致消費者信息缺失又是常態。除此之外，大數據同樣對信息的公開共享提出了要求，強調了對數據的利用和挖掘才能使其發揮最大的效用。值得一提的是，美國早在2012就啟動了“大數據研究發展計劃”，同時開展了“從數據到知識到行動，建立新的伙伴關系”的大數據計劃，其他國家例如英國和日本也相繼在國內啟動大數據計劃。只有建立完善的大數據管理體系，我國才能在國際市場上取得競爭優勢。

3 農業大數據在現代農業應用中存在的必要性

在如今的大數據時代，農業企業想要有效統籌現代農業生產，取得一定的成就，就要抓住這一機遇，必須要提高對農業生產的重視程度，才能提高農業水平。要在全國范圍內收集到完全且正確的農業數據，統籌各地區的農業資源，就需要依靠大數據，合理使用大數據技術，不但可以收集到各地的農業數據，還可以根據這些信息來對各地區提出相應的具有針對性的建議，更好地促進全國農業的發展。

農業中供需不平衡的情況也是有待解決的問題，我國在信息交流方面相對落后，導致農產品經常滯銷或者不足，極大地阻礙了我國農業的發展，即使我國目前農產品的產量相較于20世紀已經提高了很多，但農民的收入并沒有提高，究其原因，主要是因為信息落后。大數據對農業信息傳遞的加強可以使這些問題得到一定的解決，有效幫助農民了解市場上的供需情況。大數據的發展在一定程度上來說存在必然性，畢竟農業在現代的發展需要大數據技術的支持。

相較于傳統農業模式中各環節互動不緊密，信息流通不順暢等缺點，大數據技術能有力加強在現代農業應用中各環節之間的互動，促進農業高效發展。另一方面，大數據技術可以加快農業相關企業的優化改革，緊跟我國現代化進程，幫助相關企業更好地服從政府的科學管理。

4 農業大數據技術應用在現代農業的具體措施

盡管現代農村經濟已經在逐步改善，基礎設施建設成本昂貴，這就需要政府進行經濟補貼，主導大數據農業基礎設施建設，從而推進農業大數據在現代農業的應用。同時，提高網絡覆蓋面，為設施提供基礎保障也是不可或缺的，因此，各電信企業也要加大在農村的建設力度。政府還要多留意大數據設備日常維護，提供財力支持。前面有提到過，人才匱乏是阻礙大數據技術在現代農業應用發展的重要因素之一，因此，想要農業經濟得到發展，當務之急是注重人才的培養，具有相關專業的各高校要加大培養力度，彌補人才方面的空缺。另一方面，農民只有提高對大數據的認識程度，才能發揮大數據的優勢，進一步開展大數據技術。

5 結語

當今時代是一個信息化的時代，集合了海量的信息數據需要整理分析，大數據就是在這種情況下產生的，主要以大量的數據作為核心，以計算機網絡為技術基礎，以科學技術作為計算機操作的手段，通過層層研究實現對大數據的智能分析，農業大數據發展迅猛，具有很好的發展前景，但伴隨著很多問題的需要我們去解決。農業大數據在現代農業方面的應用勢必會推動我國農業發展，使我國從農業大國發展為農業強國。