青島恒星科技學院 趙健 吉遠鏡 李楊楊
現階段我國社會不斷進步,科學技術快速發展,大數據逐步應用到各行各業,一改以往的農業經濟,現在我國的工業經濟和城市經濟逐漸發展成主力。在農業升級改造的過程中應用信息化手段、與大數據結合存在必然性,它不但使農業現代化進程加快,還可以為現代化強國的建設奠定了基礎,實現了的可持續發展。相對于農耕時代人們簡單的生產方式,現代科技社會更滿足農業的機械化生產發展,讓農業向著現代化前進,從而做到記錄、分析和預測農業生產過程中多環節的信息。為最大限度地降低損失,需要對各方面的信息進行多方面的調整,同時指導農業生產行為。國務院也在《促進大數據發展行動綱要》中明確指出,三農經濟發展的重要任務是“發展農村農業大數據”,與此同時,農業部進一步強調,促進農業大數據在現代農業應用具有戰略性意義。
將大數據應用在農業方面也早已實踐過。其中,通過大數據技術,先獲取農業生產的相關數據,再結合這些數據制定出合適的方案來提高生產力。農業大數據在現代農業發展中應用在多方面,發揮著重要作用,例如防蟲、育種等生產方面,當然,在市場上也少不了這項技術,如果能夠將大數據技術應用其中,可以統計市場的供需情況,同時它可以對當年的農產品進行指導,對來年做出預測,適時刺激農產品銷售,促進農業發展。
但是大數據技術在農業生產應用中仍然存在著許多問題,需要我們及時去完善。第一,由于我國的大數據技術在農業方面的應用剛剛起步,許多方面的設計都不完善,存在著數據量極為龐大,卻難以及時采集、分析、整理的困難。我國地廣物博,土地面積龐大,很難做到各地農業水平均衡發展,無法普及大數據基礎措施。第二,我國的農業水平并沒有達到相應的高度,農業信息化程度也較低。我國現階段農業大多以家庭經營為主,農業規模化程度較低。同時,我國農業不但面臨著環境污染、土地減產等問題,更面臨著勞動力流失的問題,因為從事農業生產的人年齡偏高,沒有完備的互聯網知識,缺乏網絡意識,很難改變原有的傳統農業生產方式。第三,在我國農業領域,熟悉相關大數據技術的人才相對匱乏,要想在農業領域中發展大數據技術,就需要大量的專業人才,不僅要精通互聯網技術,又要深刻認識農業發展。同時,參加農村的信息收集工作,又要有吃苦耐勞的精神,農村不比城市的高樓大廈,各方面條件都相對艱苦,這也就造成很多技術人才并不愿意從事農村的工作的現象。盡管花費了時間去培養一些技術人才,但很少有人能夠長期投入到農業大數據工作中。另外,我國農業大數據的發展并不集中,根本無法形成數據共享的良好局面,再加上我國現階段的大數據技術在農業領域的應用并不成熟,造成我國大數據在現代農業應用發展的局勢并不理想。除此之外,不同地區的農業大數據工作也并不是由統一的單位開展管理的,呈現出多種標準和規模,這就阻礙了數據共享的實現,
農業大數據作為一個系統性概念,依靠的主要是大數據的技術、方法和理念,與農業生產中的種植業進行創造性有機結合,利用互聯網和計算機對農業生產進行預測和管理。進入21世紀之后,農業大數據是現代中農業中最關鍵、最重要的部分,想要我國農業信息化程度得到提升,就要以大數據的技術和理論作為基礎,開發大數據研究和服務的功能。
大數據應用在一定程度上能夠實現對農業生產方向的精準定位。伴隨著科技的進步,我國農業生產也在迅速發展,盡管已經具備很多基礎裝備和科技,但仍缺少精準的定位和導航,無法精準進行生產。近幾十年來我國調查研究了土壤肥力,并對水資源進行了調查評價,但是相對欠缺,而大數據的興起正好解決了這些問題,利用大數據就可以完整地對土地進行資源調查,布局優勢生產區。在農業領域中應用大數據應用不但可以提高生產效率,還可以精準優化配置模式,滿足農業生產的需求,使生產中的效率和質量最大化,對提升農業的競爭力、創新能力以及可持續發展等具有戰略性意義。
大數據能夠為農業市場的消費提供精確的方向,當前社會處“于大市場小生產”,頻繁出現農產品滯銷的現象,農業產量的增長并不能帶動收益同時增長,這是我國農業生產中最嚴重的問題。究其原因,主要是信息利用度不高,且信息滯后。一方面,農民缺少大數據意識,沒有信息的指導,就很難知道市場的需求,選擇當年“賺錢”的農作物單一種植,是一種盲目心理。另一方面,信息更新速度慢,不能與時俱進,而且大多數信息時效性較差,導致農民用不上這些信息。大數據的興起,加快了信息的傳播,使信息推送個性化。為促進農業的高效生產,就需要大數據技術合理應用到農業生產中,在農業生產中發揮關鍵的作用。
如今,不管是國內還是國外,農業環境都發生了巨大的變化,我國逐漸加強與世界之間的貿易關系,成為農產品凈出口國家。但是,我國農業在大數據技術方面的發展并不理想,信息研究建設等都還相對落后,這就對我國產生了很多負面影響,例如無法科學管理決策等。能夠對現代農業做出精準的管理決策的目前只有大數據應用技術。以我國的農業部為例,雖然已經開展了數量足夠的單位和司局進行農業信息監管統計工作,且制定了相應的統計報表制度和監管統計項目,逐步實現了對多種檢測數據的合理利用,形成較為完善的復合型數據獲取模式,但仍然存在著很多內部問題,例如,信息很難被重復利用,不能及時找到問題源頭等,這就導致很難發現問題,不能快速設計應急方案,從而造成問題難以在最佳時期被解決,與此同時,技術兼容性差、信息交叉導致消費者信息缺失又是常態。除此之外,大數據同樣對信息的公開共享提出了要求,強調了對數據的利用和挖掘才能使其發揮最大的效用。值得一提的是,美國早在2012就啟動了“大數據研究發展計劃”,同時開展了“從數據到知識到行動,建立新的伙伴關系”的大數據計劃,其他國家例如英國和日本也相繼在國內啟動大數據計劃。只有建立完善的大數據管理體系,我國才能在國際市場上取得競爭優勢。
在如今的大數據時代,農業企業想要有效統籌現代農業生產,取得一定的成就,就要抓住這一機遇,必須要提高對農業生產的重視程度,才能提高農業水平。要在全國范圍內收集到完全且正確的農業數據,統籌各地區的農業資源,就需要依靠大數據,合理使用大數據技術,不但可以收集到各地的農業數據,還可以根據這些信息來對各地區提出相應的具有針對性的建議,更好地促進全國農業的發展。
農業中供需不平衡的情況也是有待解決的問題,我國在信息交流方面相對落后,導致農產品經常滯銷或者不足,極大地阻礙了我國農業的發展,即使我國目前農產品的產量相較于20世紀已經提高了很多,但農民的收入并沒有提高,究其原因,主要是因為信息落后。大數據對農業信息傳遞的加強可以使這些問題得到一定的解決,有效幫助農民了解市場上的供需情況。大數據的發展在一定程度上來說存在必然性,畢竟農業在現代的發展需要大數據技術的支持。
相較于傳統農業模式中各環節互動不緊密,信息流通不順暢等缺點,大數據技術能有力加強在現代農業應用中各環節之間的互動,促進農業高效發展。另一方面,大數據技術可以加快農業相關企業的優化改革,緊跟我國現代化進程,幫助相關企業更好地服從政府的科學管理。
盡管現代農村經濟已經在逐步改善,基礎設施建設成本昂貴,這就需要政府進行經濟補貼,主導大數據農業基礎設施建設,從而推進農業大數據在現代農業的應用。同時,提高網絡覆蓋面,為設施提供基礎保障也是不可或缺的,因此,各電信企業也要加大在農村的建設力度。政府還要多留意大數據設備日常維護,提供財力支持。前面有提到過,人才匱乏是阻礙大數據技術在現代農業應用發展的重要因素之一,因此,想要農業經濟得到發展,當務之急是注重人才的培養,具有相關專業的各高校要加大培養力度,彌補人才方面的空缺。另一方面,農民只有提高對大數據的認識程度,才能發揮大數據的優勢,進一步開展大數據技術。
當今時代是一個信息化的時代,集合了海量的信息數據需要整理分析,大數據就是在這種情況下產生的,主要以大量的數據作為核心,以計算機網絡為技術基礎,以科學技術作為計算機操作的手段,通過層層研究實現對大數據的智能分析,農業大數據發展迅猛,具有很好的發展前景,但伴隨著很多問題的需要我們去解決。農業大數據在現代農業方面的應用勢必會推動我國農業發展,使我國從農業大國發展為農業強國。