環境會計信息披露評價及影響因素研究
——基于煤炭行業上市公司

安娟娟，胡嘉儀

（廣東科技學院，廣東東莞 528000）

在經濟發展過程中，煤炭等自然資源被過度開采和使用，造成霧霾天氣不斷、PM2.5 居高不下，人們的生活質量受到了極大影響。為了改善這一現狀，在發展經濟的同時保護生態環境，建設低碳經濟發展模式，我國政府做出了諸多努力。環境會計在這一背景下應運而生，并得到了眾多學者的廣泛關注。環境會計對建設低碳經濟，實現我國經濟的綠色發展具有重要的意義和作用。環境會計能夠使社會公眾監督企業環保工作。企業為了吸引更多投資者，必然會加強環保設施和技術的投入。

一、環境會計信息披露

（一）環境會計信息披露的內容

根據我國政府出臺的關于環境會計信息披露的規章制度，對煤炭行業上市公司需要披露的內容進行了總結，如表1 所示。

表1 環境會計信息披露內容

（二）環境會計信息披露的方式

目前我國煤炭行業上市公司進行環境會計信息披露沒有特定的方式，大多通過招股說明書、董事會報告、財務報表附注、社會責任報告等形式進行信息披露。本文主要通過披露信息的程度對環境會計信息披露水平進行評價。

二、實證分析

（一）樣本選取

選取了24家煤炭行業上市公司，并收集了這些公司2017—2019年的數據，共統計了72個樣本數據。

（二）環境會計信息披露水平

針對表1 中的13 項環境會計披露情況進行了統計和賦分，其中定性披露得分為1 分，定量披露得分為2 分，無相關描述得分為0 分。統計結果如表2 所示。

表2 環境會計信息披露水平得分

（三）變量的設計

選取公司規模、盈利能力、成長能力等指標作為解釋變量，結果如表3 所示。

通過新浪財經網站搜集了煤炭行業上市公司2017—2019年的數據，構建了如下的多元線性回歸模型：

（四）相關分析

利用SPSS22.0 對解釋變量進行相關分析，結果如表4 所示。

在皮爾遜相關系數檢驗中，RTR 與MROI 的相關系數為0.410，OCR 與SIZE、ROE、MROI、DEBT 的相關系數分別為0.341、0.304、0.261、0.355，通過了相關系數檢驗，而影響環境會計信息披露的其他變量的相關關系均未通過檢驗。

表3 變量定義表

表4 相關系數表

進一步利用SPSS22.0 對解釋變量進行共線性診斷，結果如表5 所示。

表5 多重共線性診斷表

6個解釋變量的容忍度TOL 均大于0.5，方差膨脹因子VIF 均在0—10 的范圍內，說明影響環境會計信息披露水平的因素之間不存在多重共線性的問題。

（五）多元線性回歸分析

利用SPSS22.0 進行多元線性回歸分析，結果如表6、表7、表8 所示。

表6 總體參數分析

調整后的R 方為0.246，說明解釋變量能夠解釋環境信息披露水平的24.6%，具有較高的解釋程度，擬合度良好。

表7 方差分析表

在模型整體擬合度的檢驗中，P 小于0.05，通過了檢驗，說明多元線性回歸方程整體顯著。

公司規模（SIZE）的系數位-0.008，股權集中度（OCR）的回歸系數為0.006，檢驗的P 值小于0.05，通過了檢驗，說明煤炭行業上市公司的規模、股權集中度是影響其環境會計信息披露水平的主要因素。盈利能力（ROE）的回歸系數為-0.001，發展能力（MROI）的回歸系數為0.000，營運能力（RTR）的回歸系數為0.001，償債能力（DEBT）的回歸系數為-0.001。以上變量的系數顯著性檢驗的P 值均大于0.05，沒有通過檢驗，說明這些變量不會影響環境會計信息披露水平。

通過對回歸系數進行檢驗，煤炭行業上市公司環境會計信息披露質量與影響因素的關系為：環境會計信息披露質量=0.568-0.008SIZE+0.006OCR。

煤炭行業上市公司的規模每增大1個百分點，環境會計信息披露的質量平均將下降-0.008個百分點。煤炭行業上市公司規模越大，環境會計信息披露質量水平越低，我國相關部門要加強對這些公司的監管，保證環境會計信息披露的質量。

煤炭行業上市公司的股權集中度每上升1個百分點，環境會計信息披露的質量平均將上升0.006個百分點。煤炭行業上市公司的股權集中度越高，環境會計的信息披露質量越好。公司股東股權集中度越高，為了維護自身的良好形象，大股東越有權利，越影響管理層決策，越有利于提高環境會計信息披露質量。

表8 回歸系數表

為了實現綠色經濟的發展，我國煤炭行業上市公司要提高自身的環保意識，擴大企業規模，提高股權集中度。